Gerente de IA e Automação

Visão Geral da Tarefa O Gerente Técnico de IA e Automação é responsável por liderar a entrega e implementação de soluções de IA e automação alinhadas à estratégia empresarial de IA e Automação. Várias aberturas disponíveis. Os candidatos com uma paixão pela inovação, tecnologias emergentes e equipes líderes de alto desempenho são encorajados a se candidatar. Este papel parceiros para desenvolver e implementar normas para a arquitetura técnica e aplica conhecimentos técnicos para implementar soluções escaláveis em toda a organização. Este papel exige profundo conhecimento técnico em inteligência artificial, aprendizado de máquina e plataformas de automação inteligentes, com uma forte ênfase nas soluções nativas da nuvem (incluindo Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS). O candidato ideal terá experiência prática com desenvolvimento de modelos AI/ML, pipelines de implantação e práticas MLOps, bem como proficiência avançada em plataformas de automação, como Microsoft Power Automate e Automation Anywhere. Este líder será responsável por impulsionar a inovação através de arquiteturas de IA escaláveis e modulares, garantindo uma integração e práticas robustas - com sistemas e padrões empresariais, e promovendo uma cultura de excelência técnica em automação, dados e engenharia IA/ML. O Gerente Técnico trabalhará em estreita parceria com stakeholders internos de TI (arquitetura, aplicativos, análise de infraestrutura, operações de TI, informática), parceiros de negócios (operações, serviços de negócios clínicos ou compartilhados) e parceiros externos (vendedores, acadêmicos ou outros) para alcançar metas de programa para IA, Automação e governança de IA. O candidato ideal possuirá excelentes capacidades de comunicação e técnica, permitindo-lhes interagir eficazmente com as partes interessadas a todos os níveis e em toda a empresa. É essencial uma compreensão profunda dos dados de saúde e dos requisitos regulatórios, pois esse líder é responsável por garantir a conformidade e manter os mais altos padrões de segurança e privacidade dos dados. O candidato deve ter experiência prática trabalhando com estatísticas clássicas, abordagens clássicas de IA/ML e frameworks generativos de IA, incluindo sua otimização; implantação de modelos de IA em ambientes de produção; desenvolvimento líder com equipes alavancando uma gama de linguagens de programação (por exemplo, Python, R, Java), ferramentas de IA (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) e tecnologias associadas, incluindo familiaridade com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, Google Cloud). Responsabilidades • Execução de estratégia de IA e automação: Execute e apoie a entrega de IA e a estratégia de automação da organização, garantindo alinhamento com objetivos e objetivos globais de negócios, bem como o desenvolvimento de capacidades criteriosas. • Implementação de soluções de IA e Automação: Supervisione a implantação de soluções de IA muitas vezes trabalhando com proprietários de soluções, incluindo modelos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, incluindo IA gerativa e aplicativos de visão computacional • Monitoramento de Desempenho de IA: Estabelecer e utilizar métricas e processos para monitorar o desempenho e impacto de soluções de IA, direcionando ajustes conforme necessário para otimizar os resultados e minimizar o risco organizacional. Trabalhe com proprietários operacionais no desenvolvimento de casos de negócios. • Inovação: Mantenha-se atualizado com IA, automação, análise, dados e avanços e tendências de governança de IA, impulsionando melhorias contínuas e inovação dentro da organização. • Colaboração e valor de IA/Automação: Trabalhe em estreita colaboração com as equipes de TI, ciência de dados e negócios para identificar oportunidades promissoras de IA e automação, integrar soluções de IA e automação em fluxos de trabalho existentes e redesenhados. Monitorar os resultados da solução para demonstrar o valor da solução. • High Performing Team: Crie e mantenha uma equipe de alto desempenho através de treinamento eficaz, gerenciamento de desempenho e liderança da equipe. Promover uma cultura em que a criatividade e a inovação prosperem; identificar mudanças na pilha de tecnologia ou processos que motivarão os solucionadores de problemas inovadores. Capacidade de liderar uma equipe técnica global de recursos internos e parceiros estratégicos. Qualificações necessárias • Bacharelado em Ciência TI, Ciência da Computação, Ciência da Informação, Bioestatística Saúde, Negócios ou área relacionada OU uma combinação equivalente de experiência, educação e/ou formação. • 5 anos de experiência em TI e uma forte compreensão da ciência de dados, tecnologias de integração de dados e suas aplicações • 3 anos de experiência gerenciando equipes de desenvolvimento de software empresarial • 3 anos de liderança, incluindo orientação direta e gestão de outros • Conhecimento da integração de dados clínicos, incluindo RESTful e SOAP orientada web service development, tecnologia ETL (SSIS, Data Stage, Informatica, etc.), modelos de protocolo de interface (HL7, X12), padrões EDI, conhecimento ESB (MuleSoft). • Experiência com gerenciamento de banco de dados, armazenamento de dados, SQL, gerenciamento mestre de dados e modelagem de dados, incluindo modelos de dados comuns em saúde. • Fortes habilidades de liderança e gestão de projetos, com a capacidade de inspirar e orientar equipes interfuncionais. • Especialização em tecnologias de IA, incluindo aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda e análise de dados e manutenção dessas soluções. • Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, com a capacidade de transmitir IA complexa, automação, dados e outros conceitos de tecnologia para stakeholders não técnicos. • Experiência comprovada na entrega de projetos de IA e automação, com um forte histórico de sucesso de IA e implementações de soluções de automação. • Experiência com as plataformas de inteligência empresarial, análise e visualização de dados. • Resultados orientados com forte coaching, tomada de decisão, influência, tutoria, negociação, resolução de problemas e habilidades de análise situacional. • Pense de forma inovadora e estratégica, tendo em mente objetivos e objetivos organizacionais. • Possui forte capacidade de raciocínio analítico, capacidade de desconstruir problemas complexos e definir e implementar soluções Qualificações Preferenciais • Mestrado em Ciência Ciência da Computação, Bioestatística, Ciência dos Dados, IA, Tecnologia da Informação ou um domínio relacionado. • 8 anos de experiência na indústria, alguns nos cuidados de saúde preferido • 5 anos de experiência em projetar e construir soluções analíticas em vários fornecedores de nuvem, incluindo alavancar o ecossistema de código aberto • 5 anos de experiência trabalhando com dados clínicos, de preferência com a integração de dados EHR, governança de dados e com análises que suportam uma gama de soluções • Engenharia rápida de modelagem de linguagem de grande porte (LLM) e outras técnicas de otimização de LLM (por exemplo, RAG – recuperação de geração aumentada, ajuste fino) experiência • Experiência de trabalho com parceiros estratégicos globais • Experiência com integração e desenvolvimento de serviços web • Anima-se em um ambiente rápido e colaborativo, trabalha eficientemente sob pressões, dentro de prazos ou outras restrições essenciais • Experiência com JIRA e Confluência e outras ferramentas de produtividade • Certificação PMP • TOGAF ou outra certificação arquitetônica • Certificação da Fundação ITIL • Lean TI Gestão Certificação • Certificação Agile & Scrum • Certificações relevantes em IA ou ciência de dados Resumo dos benefícios Fairview oferece um pacote de benefícios generoso, incluindo, mas não limitado a médicos, dentistas, planos de visão, seguro de vida, seguro de invalidez de curto e longo prazo, PTO e Sick and Safe Time, reembolso de propinas, aposentadoria, acesso antecipado a salários ganhos, e muito mais! Por favor, siga este link para informações adicionais: Isenção de responsabilidade A faixa de pagamento postado é para uma semana de trabalho de 40 horas (1,0 FTE). A taxa real de remuneração oferecida dentro deste intervalo pode depender de vários fatores, como TEF, habilidades, conhecimento, educação relevante, experiência e condições de mercado. Além disso, nossa organização valoriza o pagamento do patrimônio e considera o patrimônio interno de nossa equipe ao fazer qualquer oferta. Contratar no máximo da faixa não é típico. Se o seu papel é elegível para um bônus sign-on, o programa de bônus que é aprovado e no lugar no momento da oferta, é o que será honrado. Declaração EEO EEO/Vet/Desabled: Todos os candidatos qualificados receberão consideração sem ter em conta qualquer estatuto legalmente protegido