Vaga encerrada

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H-1BEmpresa com histórico de patrocínio no governo

REG. 10540598

Diretor Sênior de Serviços de Ciência de Dados

Intra-Cellular Therapies, Inc.

Liderança em ciência de dados em New Brunswick, NJ. Empresa com histórico limitado de aprovações de vistos recentes.

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Descrição da vaga

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Na Johnson & Johnson, acreditamos que a saúde é tudo. Nossa força na inovação em saúde nos capacita a construir um mundo onde doenças complexas são prevenidas, tratadas e curadas, onde tratamentos são mais inteligentes e menos invasivos, e soluções são pessoais. Através de nossa experiência em Medicina Inovadora e MedTech, estamos posicionados de forma única para inovar em todo o espectro de soluções de saúde hoje para oferecer os avanços do amanhã, e impactar profundamente a saúde para a humanidade. Saiba mais em jnj.com Como guiado por Nosso Credo, Johnson & Johnson é responsável pelos nossos funcionários que trabalham conosco em todo o mundo. Nós fornecemos um ambiente de trabalho inclusivo onde cada pessoa é considerada como um indivíduo. Na Johnson & Johnson, respeitamos a diversidade e dignidade de nossos funcionários e reconhecemos seu mérito. Função de trabalho: Análise de Dados e Ciências Computacionais Subfunção da tarefa: Ciência dos Dados Categoria do trabalho: Líder das Pessoas Todos os locais de publicação de tarefas: New Brunswick, New Jersey, Estados Unidos da América Descrição do trabalho: Johnson & Johnson Services, Inc. está recrutando para um Diretor Sênior, Chefe de Serviços de Ciência de Dados, localizado em New Brunswick, NJ. HR Data & Intelligence está no coração do ecossistema HR Digital da Johnson & Johnson, arquitetando a camada de inteligência que forma como a empresa entende, engaja e mobiliza sua força de trabalho global. Essa organização constrói e operacionaliza os recursos de dados, análises e IA em escala empresarial que fazem mais do que informar decisões – eles reformulam como o RH planeja, prevê, personaliza e executa. Unificando a ciência dos dados, a escuta dos funcionários, a gestão do conhecimento e a IA responsável, a HR Data & Intelligence está transformando os sinais da força de trabalho em vantagem estratégica, garantindo que a HR não seja apenas orientada por insights e pronta para o futuro, mas um administrador confiável da inteligência ética e centrada no homem em escala. O Diretor Sênior, Chefe dos Serviços de Ciência de Dados, é a autoridade empresarial para a ciência e inteligência de dados da força de trabalho, definindo a visão, os padrões e a agenda de impacto para a análise avançada e o poder de IA HR em Johnson & Johnson. Como líder mais sênior responsável por serviços de ciência de dados, esse papel impulsiona a conversão de ponta a ponta de sinais globais de força de trabalho – estruturados, não estruturados e experienciais – em insight preditivo, modelos escaláveis e inteligência de decisão incorporados diretamente em produtos de RH, plataformas e momentos que importam. O Diretor Sênior, Chefe dos Serviços de Ciência de Dados, não entrega simplesmente análises; eles industrializam insights. Eles estabelecem uma capacidade científica de dados durável, confiável e responsável que antecipa as necessidades da força de trabalho, desbloqueia a automação e personalização em escala e eleva o RH de um consumidor de dados para um produtor de inteligência empresarial. Operando na interseção de tecnologia, ciência e experiência humana, o Diretor Sênior, Chefe dos Serviços de Ciência de Dados molda como a IA é aplicada de forma responsável em todo o RH – garantir que os modelos são explicáveis, os resultados são confiáveis, e insights são projetados para aumentar o julgamento humano, não substituí-lo. Responsabilidades-chave: • Possuir, definir e evoluir a estratégia empresarial de ciência de dados de RH, incluindo padrões quantitativos de pesquisa, modelagem estatística, machine learning e análise avançada utilizada em RH • Lidere a equipe de ciência de dados de RH responsável pela construção de modelos preditivos, diagnósticos e prescritivos que possibilitem a análise de pessoas, planejamento de força de trabalho e automação de fluxo de trabalho de RH • Estabelecer e aplicar padrões metodológicos de qualidade para pesquisa de RH, desenvolvimento de modelos, validação e narrativa de insights em toda a organização • Possuir a estratégia de escuta de funcionários, incluindo inquéritos anuais, programas de pulso, ferramentas de escuta qualitativas e a evolução para modelos de escuta contínua e passiva em escala • Certifique-se de que insights de funcionários e produtos sejam traduzidos em ações claras e priorizadas para líderes de RH, parceiros de negócios e equipes de produtos digitais de RH • Criar e liderar uma capacidade empresarial de gestão do conhecimento de RH , definindo a estratégia e o modelo operacional para o conhecimento estruturado e não estruturado de RH que é pesquisável, atual e reutilizável em toda a organização • Parceiros entre equipes de RH e Digital para incorporar conhecimentos, insights e modelos diretamente em fluxos de trabalho, produtos e experiências voltadas para funcionários • Padrões de IA próprios responsáveis para a ciência de dados de RH , incluindo justiça de modelo, transparência, explanabilidade e uso ético de dados de força de trabalho • Explore e implemente tecnologias emergentes de IA – incluindo IA geradora, modelos de linguagem de grande porte e processamento de linguagem natural – para melhorar as percepções de RH, automação e experiências de funcionários, garantindo o uso ético e transparente. • Colaborar com parceiros de IA, Legal, Governança de Dados e Tecnologia para garantir que todas as análises de RH e casos de uso de IA atendam aos requisitos regulamentares, de privacidade e éticos de IA • Atuar como líder de pensamento voltado para o exterior, mantendo-se atualizado sobre tendências emergentes em ciência de dados , IA, escuta e gestão do conhecimento, e traduzindo-os em um roteiro voltado para o futuro dos Serviços de Ciência de Dados • Parceiro com RH sênior e líderes empresariais para integrar insights de força de trabalho em estratégia de negócios e medir o impacto da análise avançada no desempenho organizacional, ROI e resultados de talento. • Liderar e desenvolver uma equipe global distribuída de líderes e especialistas, promovendo uma cultura de experimentação, rigor e impacto Qualificações Necessário: • É necessária uma licenciatura mínima . Licenciatura em Ciência de Dados, Estatística, Psicologia Industrial-Organização ou um campo relacionado. • 10+ anos de experiência de liderança progressiva em ciência de dados, análise avançada ou análise de pessoas dentro de uma organização complexa e matriz • Profundo conhecimento em métodos de pesquisa quantitativa, modelagem estatística e aprendizagem de máquina aplicada, com experiência operacionalizando modelos para uso empresarial • Capacidade comprovada de traduzir dados complexos e insights em recomendações claras e acionáveis para líderes sêniores • Experimente equipes multidisciplinares líderes em funções de análise, escuta e geração de insights • Fortes habilidades de comunicação executiva, incluindo a capacidade de influenciar, desafiar e alinhar os principais stakeholders Preferido: • Experimente programas de escuta de funcionários líderes ou modernizadores, incluindo abordagens de escuta contínua ou passiva • Desenvolver ou escalar capacidades de gestão de conhecimentos ou de dados não estruturados • Familiaridade com análises modernas e pilhas de tecnologia de RH, incluindo Python, R, SQL, Tableau, Power BI, Workday e plataformas de dados baseadas em nuvem (por exemplo, Snowflake, AWS) • Experiência definindo ou implementando AI Responsável, análise ética ou quadros de governança de modelos em um contexto de RH ou força de trabalho • Experiência em um ambiente global com sensibilidade às diferenças regionais, culturais e regulatórias Outros: Esta posição está localizada em New Brunswick, NJ em tempo integral e pode exigir até 10% de viagens, tanto nacionais como internacionais. Habilidades necessárias: Habilidades Preferidas: Análise Avançada, Gestão de Orçamento, Alinhamento de Negócios, Gestão de Conformidade, Consultoria, Pensamento Crítico, Análise de Dados, Padrões de Privacidade de Dados, Qualidade de Dados, Relato de Dados, Sabotagem de Dados, Ciência de Dados, Visualização de Dados, Desenvolvimento de Outros, Fluência Digital, Liderança Inclusive, Liderança, Pensamento Estratégico O intervalo de remuneração de base previsto para esta posição é : 196.000,00 - $342.700,00 Descrição adicional para a transparência do pagamento: Sob reserva dos termos de seus respectivos planos, os funcionários são elegíveis para participar do plano de aposentadoria consolidado da Companhia (pensão) e plano de poupança (401 k)). Esta posição é elegível para participar no programa de incentivo a longo prazo da Companhia. Sob reserva das condições das respectivas políticas e da data do contrato, os trabalhadores podem beneficiar das seguintes prestações de desemprego: Férias – 120 horas por ano civil Tempo de doença - 40 horas por ano civil; para funcionários que residem no Estado do Colorado - 48 horas por ano civil; para funcionários que residem no Estado de Washington - 56 horas por ano civil Pagamento de férias, incluindo feriados flutuantes –13 dias por ano civil Tempo de trabalho, pessoal e familiar - até 40 horas por ano civil Licença parental – 480 horas no prazo de um ano após o nascimento/adoção/atenção do filho Licença de luto – 240 horas para um familiar imediato: 40 horas para um familiar estendido por ano civil Cuidador Licença – 80 horas em um período de 52 semanas 10 dias Licença voluntária – 32 horas por ano civil Tempo-Off do cônjuge militar – 80 horas por ano civil
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At Johnson & Johnson, we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured, where treatments are smarter and less invasive, and solutions are personal. Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow, and profoundly impact health for humanity. Learn more at jnj.com As guided by Our Credo, Johnson & Johnson is responsible to our employees who work with us throughout the world.  We provide an inclusive work environment where each person is considered as an individual.  At Johnson & Johnson, we respect the diversity and dignity of our employees and recognize their merit. Job Function: Data Analytics & Computational Sciences Job Sub Function: Data Science Job Category: People Leader All Job Posting Locations: New Brunswick, New Jersey, United States of America Job Description: Johnson & Johnson Services, Inc. is recruiting for   a   Senior   Director,   Head of Data Science Services ,   located   in New Brunswick, NJ .     HR Data & Intelligence sits at the heart of Johnson & Johnson’s HR Digital ecosystem, architecting the intelligence layer that shapes how the company understands, engages, and mobilizes its global workforce. This organization builds and operationalizes enterprise-scale data, analytics, and AI capabilities that do more than inform decisions—they reshape how HR plans, predicts, personalizes, and performs. By unifying data science, employee listening, knowledge management, and responsible AI, HR Data & Intelligence is transforming workforce signals into strategic advantage, ensuring HR is not only insight-led and future-ready, but a trusted steward of ethical, human-centered intelligence at scale.     The   Senior Director,   Head of Data Science Services   is the enterprise authority for workforce data science and intelligence—setting the vision, standards, and impact agenda   for how   advanced analytics and AI power HR across Johnson & Johnson. As the most senior leader accountable for data science services, this role drives the end-to-end conversion of global workforce signals—structured, unstructured, and experiential—into predictive insight, scalable models, and decision intelligence embedded directly into HR products, platforms, and moments that matter.     The   Senior Director,   Head of Data Science   Services   does not simply deliver analytics; they industrialize insight. They   establish   a durable, trusted, and responsible data science capability that   anticipates   workforce needs, unlocks automation and personalization at scale, and elevates HR from a consumer of data to a producer of enterprise intelligence. Operating at the intersection of technology, science, and human experience, the   Senior Director,   Head of Data Science Services   shapes how AI is responsibly applied across HR—ensuring models are   explainable, outcomes are trusted, and insights are designed to augment human judgment, not replace it.     Key Responsibilities:   • Own, define, and evolve the enterprise   HR data science strategy , including quantitative research standards, statistical modeling, machine learning, and advanced analytics used across HR   • Lead the   HR data science team   responsible for building predictive, diagnostic, and prescriptive models that power people analytics, workforce planning, and HR workflow automation   • Establish and enforce methodological quality standards for HR research, model development, validation, and insight storytelling across the organization   • Own the   employee listening strategy , including annual surveys, pulse programs, qualitative listening tools, and the evolution toward continuous and passive listening models at scale   • Ensure employee and product listening insights are translated into clear, prioritized actions for HR leaders, business partners, and HR digital product teams   • Create and lead an enterprise   HR knowledge management capability , defining the strategy and operating model for structured and unstructured HR knowledge that is searchable, current, and reusable across the organization   • Partner across HR and Digital teams to embed knowledge, insights, and models directly into HR workflows, products, and employee-facing experiences   • Own   Responsible AI standards for HR data science , including model fairness, transparency, explainability, and ethical use of workforce data   • Explore and implement emerging AI technologies—including generative AI, large language models, and natural language processing—to enhance HR insights, automation, and employee experiences, while ensuring ethical and transparent use.   • Collaborate with HR AI, Legal, Data Governance, and Technology partners to ensure all HR analytics and AI use cases meet regulatory, privacy, and ethical AI requirements   • Act as an external-facing thought leader, staying current on emerging trends in   data science , AI, listening, and knowledge management, and translating them into a forward-looking HR   Data Science Services   roadmap   • Partner with senior HR and business leaders to integrate workforce insights into business strategy and measure the impact of advanced analytics on organizational performance, ROI, and talent outcomes.   • Lead and develop a globally distributed team of senior leaders and specialists, fostering a culture of experimentation, rigor, and impact   Qualifications   Required:   • A minimum of a   Bachelor Degree   is required .    Advanced degree (e.g., MS or PhD) in Data Science, Statistics, Industrial-Organizational Psychology, or a related field preferred.   • 10+ years of   progressive leadership experience in data science, advanced analytics, or people analytics within a complex, matrixed organization   • Deep   expertise   in quantitative research methods, statistical modeling, and applied machine learning, with experience operationalizing models for business use   • Proven ability to translate complex data and insights into clear, actionable recommendations for senior leaders   • Experience leading multi-disciplinary teams across analytics, listening, and insight generation functions   • Strong executive communication skills, including the ability to influence, challenge, and align senior stakeholders     Preferred:   • Experience leading or modernizing employee listening programs, including continuous or passive listening approaches   • Experience building or scaling knowledge management or unstructured data capabilities   • Familiarity with modern analytics and HR tech stacks, including Python, R, SQL, Tableau, Power BI, Workday, and cloud-based data platforms (e.g., Snowflake, AWS)   • Experience defining or implementing Responsible AI, ethical analytics, or model governance frameworks in an HR or workforce context   • Experience   operating   in a global environment with sensitivity to regional, cultural, and regulatory differences     Other:   This position   is located in   New Brunswick,   NJ   full-time and may require up to 10% travel, both domestic and international.   Required Skills:     Preferred Skills: Advanced Analytics, Budget Management, Business Alignment, Compliance Management, Consulting, Critical Thinking, Data Analysis, Data Privacy Standards, Data Quality, Data Reporting, Data Savvy, Data Science, Data Visualization, Developing Others, Digital Fluency, Inclusive Leadership, Leadership, Strategic Thinking     The anticipated base pay range for this position is : $196,000.00 - $342,700.00 Additional Description for Pay Transparency: Subject to the terms of their respective plans, employees are eligible to participate in the Company’s consolidated retirement plan (pension) and savings plan (401(k)). This position is eligible to participate in the Company’s long-term incentive program. Subject to the terms of their respective policies and date of hire, employees are eligible for the following time off benefits: Vacation –120 hours per calendar year Sick time - 40 hours per calendar year; for employees who reside in the State of Colorado –48 hours per calendar year; for employees who reside in the State of Washington –56 hours per calendar year Holiday pay, including Floating Holidays –13 days per calendar year Work, Personal and Family Time - up to 40 hours per calendar year Parental Leave – 480 hours within one year of the birth/adoption/foster care of a child Bereavement Leave – 240 hours for an immediate family member: 40 hours for an extended family member per calendar year Caregiver Leave – 80 hours in a 52-week rolling period10 days Volunteer Leave – 32 hours per calendar year Military Spouse Time-Off – 80 hours per calendar year
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