H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 11175523
Engenheiro de Detecção de Ameaças e Automação (Foco em Engenharia de Dados)
THE NORTHWESTERN MUTUAL LIFE INSURANCE COMPANY
- Local: Milwaukee Corporate, WI
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 30/07/2026
Engenheiro de segurança na Northwestern Mutual em Milwaukee; empresa com 71 LCAs e 52 PERMs aprovados nos últimos 12 meses.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Sobre o Trabalho:
Procuramos um Engenheiro de Automação de Segurança altamente motivado com experiência em Engenharia de Dados para se juntar à equipe de Automação de Segurança e Análise de Dados da NM. Como membro de nossa equipe, você desempenhará um papel crucial na concepção, construção e manutenção de dutos automatizados contínuos e sustentáveis com o objetivo de aumentar a eficiência, a eficácia e a precisão das capacidades das equipes de segurança cibernética, reduzindo tarefas manuais para as equipes de IRC e permitindo operações de segurança cibernética orientadas por dados. Esse papel requer uma combinação de práticas modernas de engenharia de dados, experiência em estruturas de banco de dados e ferramentas, codificação, desenvolvimento de nuvem e conhecimento de domínio de segurança.
O que vais fazer?
• Projete, desenvolva e mantenha pipelines de dados escaláveis, conjuntos de dados e produtos de análise que suportem os recursos de relatórios e análises do departamento de IRC.
• Desenvolver e manter os processos ETL/ELT prontos para a empresa e os frameworks de transformação de dados para apoiar iniciativas orientadas por dados.
• Projete, construa e suporte pipelines de dados baseados em nuvem e arquiteturas de data lake usando software e melhores práticas de engenharia de dados.
• Assegurar que os padrões de qualidade, linhagem, integridade e governança dos dados sejam implementados ao longo do ciclo de vida dos dados.
• Otimizar e solucionar problemas existentes pipelines de dados para desempenho e confiabilidade, garantindo a qualidade e integridade dos dados em várias fontes de dados.
• Identificar oportunidades para automatizar fluxos de trabalho/processos e melhorar a eficiência em equipes de segurança cibernética através de playbooks SOAR e dutos hospedados e/ou hospedados na nuvem.
• Ajude com o projeto, engenharia, implantação e manutenção de ferramentas de automação personalizadas (principalmente em Python e PowerShell)
• Desenvolver integrações com ferramentas de segurança e APIs.
• Avaliar e implementar tecnologias emergentes para melhorar as capacidades de cibersegurança e análise
• Assista ao desenvolvimento e suporte de painéis, métricas e alertas de monitoramento relacionados às operações da equipe e do departamento.
• Desenvolver e manter documentação relacionada aos fluxos de trabalho/produtos automatizados da equipe.
• Parceria com cientistas de dados, analistas, engenheiros e outros stakeholders para identificar requisitos e oferecer soluções e insights de alta qualidade.
• Fornecer orientação e treinamento aos membros da equipe júnior, promovendo o desenvolvimento de habilidades e incentivando a aprendizagem contínua.
O que você vai trazer para o papel:
• 5+ anos de experiência de desenvolvimento profissional usando SQL e Python.
• 5+ anos de experiência profissional na construção de gasodutos de dados (batch e/ou streaming) e práticas de governança de dados.
• Experiência prática com modernos data warehouses e plataformas de dados em larga escala (Databricks Preferido); trabalho confortável em larga escala, estruturado e não estruturado.
• Conhecimento profundo das estruturas de bases de dados princípios e boas práticas
• Conhecimento profundo da modelagem de dados, design ETL/ELT, melhores práticas de engenharia de dados, incluindo padrões de integração de dados, replicação, transmissão de eventos e ajuste de desempenho de pipeline.
• Experiência prática com ferramentas de automação de segurança e orquestração e/ou tecnologias de desenvolvimento de software.
• Confortável com as melhores práticas e uso da API REST.
• Experiência prática de implantação de conteúdo e/ou sistemas através de ambientes CI/CD, e ferramentas como GitLab, GitLab CI, Terraform, Ansível, Kubernetes etc.
• Experiência prática com AWS e configuração e desenvolvimento de serviços em nuvem.
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
• Capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Habilidades Preferidas:
• Licenciatura em Ciência da Computação, Cibersegurança, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou áreas afins
• As certificações relevantes do setor são preferidas, como a AWS Certified Data Engineer – Associate Databricks, Certified Data Engineer Associate, ou Databricks Certified Data Engineer Professional, demonstrando experiência em modernas tecnologias de engenharia, análise e plataforma de dados baseadas em nuvem.
• Experiência com Databricks
• Experiência com plataformas SOAR e SIEM.
• Experiência prática com técnicas de automação usando PowerShell, Bash, JavaScript, chamadas API e expressões regulares
• Experiência de codificação adicional em uma ou mais linguagens de programação – Java, C++, Go
• Experiência de desenvolvimento do ServiceNow
• Experiência com a administração de redes e/ou sistemas
• Experiência em operações de segurança, resposta a incidentes ou testes de penetração
• Experiência prática com tecnologias de segurança como firewalls, IDR/IPS, EDR, IAM e outros.
O que o diferencia:
• Comunicação Adaptiva - Comunicação Adaptiva: Formula estratégias a serem utilizadas para transmitir informações complexas sobre serviços, produtos, sistemas ou processos para públicos-alvo; comunica e liaises entre públicos técnicos e não técnicos.
• Arquitetura de dados - Arquitetura de dados: projeta e mantém a estrutura de ativos lógicos e físicos de dados e recursos de gerenciamento de dados; desenvolve e rege políticas e processos para coleta, armazenamento, arranjo, integração e uso de dados.
• Dados ETL - Dados ETL: Extrai, transforma e carrega dados de várias fontes para um data warehouse ou repositório de dados unificados.
• Bases de dados e plataformas de dados - Bases de dados e plataformas de dados: Utiliza o conhecimento de bases de dados para acessar, gerenciar e atualizar informações, tipicamente contendo agregações de registros de dados ou arquivos; inclui a compreensão de diferentes tipos de bases de dados.
• Expertise & Practices de Engenharia - Expertise & Practices de Engenharia: Aplica experiências especializadas em diferentes facetas da engenharia, incluindo dados, aplicações, cibernéticos, sistemas, operações, produto, segurança e testes, juntamente com a aptidão técnica para adaptar novos conhecimentos à medida que se tornam relevantes através de uma compreensão dos princípios de engenharia subjacentes.
• Linguagens de Programação - Linguagens de Programação: Demonstra proficiência em uma ou mais linguagens de programação para executar atividades, tarefas, práticas e entregas associadas à escrita e modificação de programas e scripts que compõem um sistema de aplicação; desenhos, códigos, testes e instala programas complexos de computador e mantém documentação detalhada de tarefas de programação.
• SQL - SQL: Aplica códigos lógicos claros para projetos de pequena e grande escala usando as construções de linguagem e abordagem orientada a objetos do SQL para gerenciar dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados.
LI-Hybrid
Intervalo de Compensação:
Intervalo de pagamento - Início:
130.800,00 dólares
Intervalo de pagamento - Fim:
$196.200,00
Estrutura de pagamento específica geográfica:
Estrutura 110:
$143.920,00 USD - $215.880,00 USD
Estrutura 115:
$150,400,00 USD - $225,600,00 USD
Acreditamos na justiça e na transparência. É por isso que compartilhamos a faixa salarial para a maioria de nossos papéis. No entanto, os salários finais são baseados em uma série de fatores, incluindo as habilidades e experiência do candidato; o mercado atual; a localização do candidato; e outros fatores descobertos no processo de contratação. A estrutura de pagamento padrão está listada, mas se você está vivendo na Califórnia, Nova York ou outro local elegível, estruturas de pagamento geográficas específicas, compensação e benefícios podem ser aplicáveis, clique aqui para saber mais.
Aumente a sua carreira com uma empresa de classe que coloca os interesses dos nossos clientes no centro de tudo o que fazemos. Comecem já!
Northwestern Mutual é um empregador de igualdade de oportunidades que acolhe indivíduos talentosos de todas as origens. Estamos empenhados em criar e manter um ambiente em que cada funcionário possa contribuir com ideias criativas, buscar desafios, assumir liderança e continuar a focar em atender e superar objetivos empresariais e pessoais.
Ver o texto original em inglês
About the Job:
We are looking for a highly motivated Security Automation Engineer with experience in Data Engineering to join NM’s Security Automation & Data Analytics team. As a member of our team, you will play a pivotal role in designing, building and maintaining continuous and sustainable automated pipelines with the goal of enhancing the efficiency, effectiveness and accuracy of cybersecurity teams’ capabilities reducing manual tasks for the IRC teams and enable data-driven cybersecurity operations. This role requires a mix of modern data engineering practices, experience in database structures and tooling, coding, cloud development, and security domain expertise.
What You'll Do:
• Design, develop, and maintain scalable data pipelines, datasets, and analytics products supporting IRC department’s reporting and analytics capabilities.
• Develop and maintain enterprise-ready ETL/ELT processes and data transformation frameworks to support data-driven initiatives.
• Design, build and support cloud-based data pipelines and data lake architectures using software and data engineering best practices.
• Ensure data quality, lineage, integrity, and governance standards are implemented throughout the data lifecycle.
• Optimize and troubleshoot existing data pipelines for performance and reliability, ensuring data quality and integrity across various data sources.
• Identify opportunities to automate workflows/processes and improve efficiency across cybersecurity teams through SOAR playbooks and Kubernetes-hosted and/or cloud-hosted pipelines.
• Assist with the design, engineering, deployment, and maintenance of custom automation tools (primarily in Python and PowerShell)
• Develop integrations with security tools and APIs.
• Evaluate and implement emerging technologies to improve cybersecurity and analytics capabilities
• Assist with the development and support of dashboards, metrics, and monitoring alerts related to the team’s and the department’s operations.
• Develop and maintain documentation related to the team’s automated workflows/products.
• Partner with data scientists, analysts, engineers, and other stakeholders to identify requirements and deliver high-quality solutions and insights.
• Provide mentorship and coaching to junior team members, fostering skill development and encouraging continuous learning.
What You'll Bring to the Role:
• 5+ years of professional development experience using SQL and Python.
• 5+ years of professional experience building data pipelines ( batch and/or streaming ) and data governance practices.
• Hands-on experience with modern data warehouses and large-scale data platforms (Databricks Preferred); comfortable working across large-scale, structured and unstructured data.
• Deep understanding of database structures principles and best practices
• Deep understanding of data modeling, ETL/ELT design, data engineering best practices, including data i ntegration patterns, replication, event streaming, and pipeline performance tuning.
• Hands-on experience with security automation and orchestration tools and/or software development technologies.
• Comfortable with REST API best practices and usage.
• Hands-on experience deploying content and/or systems through CI/CD environments, and tooling such as GitLab, GitLab CI, Terraform, Ansible, Kubernetes etc.
• Hands-on experience with AWS and cloud services configuration and development.
• Excellent written and verbal communications skills.
• Ability to communicate with technical and non-technical audiences.
Preferred Skills:
• Bachelor's degree in computer science, Cybersecurity, Computer Engineering, Data Engineering, Software Engineering, or related fields
• Relevant industry certifications are preferred, such as AWS Certified Data Engineer – Associate Databricks, Certified Data Engineer Associate, or Databricks Certified Data Engineer Professional, demonstrating expertise in modern cloud-based data engineering, analytics, and data platform technologies.
• Experience with Databricks
• Experience with SOAR and SIEM platforms.
• Practical experience with automation techniques using PowerShell, Bash, JavaScript, API calls, and regular expressions
• Additional coding experience in one or more programming languages – Java, C++, Go
• ServiceNow development experience
• Experience with network and/or systems administration
• Experience working in Security Operations, Incident Response, or Penetration Testing
• Hands-on experience with security technologies such as firewalls, IDR/IPS, EDR, IAM principles and others.
What Sets you apart:
• Adaptive Communication - Adaptive Communication: Formulates strategies to be used to convey complex information about services, products, systems, or processes to targeted audiences; communicates and liaises between technical and non-technical audiences.
• Data Architecture - Data Architecture: Designs and maintains the structure of logical and physical data assets and data management resources; develops and governs policies and processes for data collection, storage, arrangement, integration, and usage of data.
• Data ETL - Data ETL: Extracts, transforms, and loads data from multiple sources to a data warehouse or unified data repository.
• Databases & Data Platforms - Databases & Data Platforms: Utilizes knowledge of databases to access, manage, and update information, typically containing aggregations of data records or files; includes understanding of different types of databases.
• Engineering Expertise & Practices - Engineering Expertise & Practices: Applies specialized experiences in different facets of engineering, including data, applications, cyber, systems, operations, product, security, and testing, along with technical aptitude to adapt new expertise as they become relevant through an understanding of underlying engineering principles.
• Programming Languages - Programming Languages: Demonstrates proficiency in one or more programming languages to execute activities, tasks, practices, and deliverables associated with writing and modifying programs and scripts that comprise an application system; designs, codes, tests, and installs complex computer programs and maintains detailed documentation of programming tasks.
• SQL - SQL: Applies clear, logical codes for small and large-scale projects using the language constructs and object-oriented approach of SQL to manage data in a database management system.
#LI-Hybrid
Compensation Range:
Pay Range - Start:
$130,800.00
Pay Range - End:
$196,200.00
Geographic Specific Pay Structure:
Structure 110:
$143,920.00 USD - $215,880.00 USD
Structure 115:
$150,400.00 USD - $225,600.00 USD
We believe in fairness and transparency. It’s why we share the salary range for most of our roles. However, final salaries are based on a number of factors, including the skills and experience of the candidate; the current market; location of the candidate; and other factors uncovered in the hiring process. The standard pay structure is listed but if you’re living in California, New York City or other eligible location, geographic specific pay structures, compensation and benefits could be applicable, click here to learn more.
Grow your career with a best-in-class company that puts our clients' interests at the center of all we do. Get started now!
Northwestern Mutual is an equal opportunity employer that welcomes talented individuals of all backgrounds. We are committed to creating and maintaining an environment in which each employee can contribute creative ideas, seek challenges, assume leadership and continue to focus on meeting and exceeding business and personal objectives.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.