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REG. 11175827

Diretor Sênior, Desenvolvimento de Aplicações e Arquitetura Empresarial

Marketing Associates, LLC

✓ VERIFICADO · 3 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Cargo de liderança em tecnologia em Detroit, MI; empresa com 1 PERM aprovado nos últimos 12 meses.

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Descrição da vaga

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Sobre OneMagnify A OneMagnify está a transformar-se num parceiro de crescimento com capacidade de plataforma de IA para empresas complexas B2B. Reunimos estratégia, dados e análises, tecnologia, mídia, criatividade e comércio para ajudar os clientes a conectar planejamento, ativação, experiência do cliente e medição e transformar essas capacidades em crescimento mensurável. Helix é uma parte importante dessa visão: a base modular de plataforma orientada pela inteligência da OneMagnify para conectar dados, decisões, ativação e medição. A Helix é liderada por um líder de plataforma dedicado. Este papel suporta esse líder enquanto constrói a tecnologia empresarial mais ampla, arquitetura, IA e capacidades de engenharia que permitem que Helix e outras soluções OneMagnify para escalar com segurança e integração com ecossistemas clientes complexos. O Papel OneMagnify está buscando uma tecnologia empresarial tecnicamente atual e líder de IA para moldar e executar nossa agenda de tecnologia em toda a empresa em soluções de clientes, plataformas compartilhadas, desenvolvimento de aplicativos, arquitetura empresarial e de soluções, engenharia de IA, integração, confiabilidade e engenharia de vendas. Você vai liderar capacidades técnicas distribuídas globalmente e trabalhar através de práticas para criar uma base de tecnologia coerente, reutilizável e segura para OneMagnify. Este é um papel de treinador. Você definirá estratégias e construirá líderes fortes, enquanto moldará pessoalmente a arquitetura de iniciativas de alto nível, revisará projetos e protótipos, resolverá problemas difíceis de entrega e unirá equipes de clientes e engenharia quando for necessária liderança técnica prática. O candidato bem-sucedido terá liderado o trabalho de IA empresarial continuamente ao longo dos últimos cinco anos, tomando soluções de caso de negócios e protótipo através da produção, governança, adoção e valor mensurável. O chefe da Helix possui a visão da plataforma, proposição de mercado, roteiro de produtos, priorização, comercialização e resultados de negócios da plataforma. Este papel serve como parceiro sênior de tecnologia para o Chefe da Helix, fornecendo arquitetura empresarial, padrões de engenharia, inteligência artificial compartilhada e capacidades de integração, prontidão para produção e liderança técnica para fluxos de trabalho críticos. Você vai influenciar e habilitar Helix sem possuir seu roteiro de produto. O impacto que terá O seu mandato Construa a tecnologia empresarial da OneMagnify e a capacidade de IA aplicada para que a empresa possa fornecer soluções seguras, escaláveis e habilitadas para IA entre clientes e operações. Você pessoalmente liderará o trabalho técnico mais difícil ao construir equipes que possam executar de forma independente, ajudar o Chefe da Helix a converter as prioridades do produto em capacidades prontas para a produção, modernizar a engenharia, criar propriedade intelectual reutilizável e conectar a execução da tecnologia aos resultados do cliente, crescimento, margem de entrega e valor empresarial. O que você possuirá • Estratégia tecnológica empresarial e carteira. Defina e execute uma estratégia tecnológica de 18 a 36 meses abrangendo soluções voltadas para o cliente, plataformas e serviços compartilhados, o portfólio de aplicativos, sistemas de negócios internos e a ferramenta de engenharia. Estabelecer prioridades de investimento, planos de modernização, e construir-compra-parceiro decisões que reduzem a fragmentação, dívida técnica e dependência de fornecedores evitáveis. • Transformação de plataforma tecnológica. Defina e lidere a transformação de nossas plataformas tecnológicas Channel Solutions na arquitetura da plataforma Helix. Identificar, extrair e arquiteto soluções capacidades que podem ser padronizadas como componentes de Helix reutilizáveis. Impulsionar a refatoração e modernização das plataformas de soluções de canais existentes para se alinhar com o framework Helix. Desenvolver módulos específicos de domínio para áreas como Gestão de Rebater, Processamento de Incentivos, Preços e ofertas de canais relacionados, maximizando o uso de serviços e componentes da Helix compartilhados. Estabelecer o roteiro, arquitetura e estratégia de execução que permite maior reutilização, escalabilidade e entrega mais rápida de soluções em produtos focados em canais. • Estratégia de IA empresarial e realização de valor. Crie um portfólio priorizado de oportunidades de IA empresarial em ofertas de clientes, operações de entrega e funções corporativas. Lidere a arquitetura e a produção de IA preditiva e aprendizado de máquina, IA gerativa, copilotos e fluxos de trabalho agentes. Estabelecer padrões para abstração de modelo e provedor, recuperação e aterramento, contexto e memória, uso de ferramentas, aprovações humanas, avaliação, guardrails, observação, privacidade, resiliência, latência e custo. Medir os resultados das empresas em vez de apenas o volume piloto ou a adoção de ferramentas. • Liderança técnica entre jogador e treinador. Liderar ou contribuir materialmente para as iniciativas de arquitetura e IA mais complexas. Facilitar revisões de design, hipóteses de desafio, inspecionar protótipos e código quando apropriado, orientar dados e decisões de integração, e ajudar as equipes a diagnosticar falhas de produção ou entrega. Permaneça perto o suficiente da tecnologia para ganhar credibilidade com engenheiros e identificar o risco antes de se tornar um problema de cliente. • Arquitetura empresarial, aplicação e solução. Crie e governe arquiteturas de referência, padrões de integração, padrões de engenharia e roteiros de tecnologia em OneMagnify. Operar uma autoridade de design prática que melhora a consistência, reutilização, interoperabilidade e segurança sem retardar a entrega. Tornar os tradeoffs explícitos, gerenciar exceções e garantir que o trabalho do cliente sob medida pode contribuir para uma capacidade empresarial reutilizável. • Engenharia de aplicação e excelência em engenharia. Desenvolvimento de aplicações líder e maduro, engenharia de IA, engenharia de integração, engenharia de qualidade, confiabilidade e capacidades de engenharia de vendas. Estabelecer padrões claros de propriedade de produtos e serviços, desenvolvimento e liberação, testes automatizados, portões de qualidade, planejamento de capacidade, gerenciamento de incidentes e desempenho de engenharia mensurável. Venda segura de software assistido por IA com base em melhorias na velocidade, qualidade e manutenção. • Parceria e capacitação tecnológica da Helix. Parceiro do Chefe da Helix e líder de produtos para traduzir prioridades de produtos em arquitetura, planos de engenharia, padrões de integração e requisitos de preparação para a produção. Forneça ou coordene capacidades técnicas e talentos compartilhados, garanta que a Helix alinha com os padrões da empresa OneMagnify e ajude a resolver dependências entre plataformas. A direção do produto, a priorização do roteiro e a comercialização permanecem responsáveis perante o Chefe da Helix. • Martech, adtech, dados e integração comercial. Lidere arquitetura em CRM, plataformas de dados de clientes, automação de marketing, plataformas de mídia e publicidade, identidade e consentimento, plataformas de conteúdo e experiência digital, gerenciamento de ativos digitais, comércio, análise e plataformas de dados em nuvem. Projete fluxos confiáveis de API, eventos, lotes e streaming que suportam resolução de identidade, ativação, personalização e medição de circuito fechado. Parceiro com líderes de dados e análise sobre qualidade, linhagem, governança, consistência semântica e prontidão para ativação. • Nuvem, segurança, confiabilidade e economia. Avance a engenharia nativa na nuvem, infraestrutura como código, DevSecOps, entrega contínua, testes automatizados, observação de plataforma e IA, engenharia de confiabilidade do local, recuperação de desastres e FinOps. Estabelecer práticas LLMOps e MLOps para gerenciamento de ciclo de vida de modelo, prompt, fluxo de trabalho, avaliação e configuração. Trabalhe com líderes de segurança, legal e privacidade para incorporar controles de identidade, acesso, criptografia, segredos, isolamento de dados de clientes e inquilinos, residência de dados, propriedade intelectual, IA responsável, modelo de terceiros e risco de provedor. • Organização tecnológica, talento e parceiros. Construa e treine uma organização distribuída globalmente e seus líderes. Defina a mistura certa de capacidade onshore, nearshore, offshore, empregado, contratante e parceiro. Crie papéis claros, trajetórias de carreira, planos de sucessão e expectativas de desempenho. Selecione e governe integradores de sistemas e parceiros de tecnologia através de resultados mensuráveis, níveis de serviço, documentação, transferência de conhecimento, qualidade, segurança e custo. • Solução e comercialização de clientes. Servir como líder técnico sênior para atividades estratégicas e contas prioritárias. Descobrimento de chumbo, arquitetura de soluções, prototipagem, estimativa, avaliação de risco de entrega, respostas RFP e apresentações executivas. Converta o trabalho bem sucedido do cliente em aceleradores reutilizáveis, soluções gerenciadas, arquiteturas de referência e recursos de plataforma. Parceiro com crescimento, prática, produto e líderes financeiros em embalagens, custos para servir, preços de insumos e margem. • Governança executiva e investimento. Fornecer uma comunicação clara e orientada para a decisão à equipe executiva e conselho sobre estratégia tecnológica, valor e risco de IA, arquitetura, desempenho de engenharia, necessidades de investimento, desempenho do parceiro e realização de valor. Gerencie orçamentos dentro do escopo, faça tradeoffs de portfólio transparentes e mantenha um scorecard conciso ligando execução técnica à adoção, resultados do cliente, receita, margem e valor empresarial. Como é o sucesso nos primeiros 12 meses • Dentro dos primeiros 90 dias, complete uma avaliação baseada em fatos do portfólio de tecnologia da OneMagnify, maturidade de IA empresarial, arquitetura, capacidades de engenharia, modelo de entrega, dependências de parceiros, dívida técnica, postura de segurança e risco operacional. Publicar uma tecnologia empresarial priorizada de 18 a 24 meses e roteiro de IA, plano de talentos e tese de investimento. • Estabelecer um modelo de trabalho claro com o Chefe da Helix que defina direitos de decisão, responsabilidades de arquitetura e engenharia compartilhadas, dependências de plataformas cruzadas, padrões de preparação para a produção e caminhos de escalada, preservando a propriedade do Chefe da Helix da direção do produto e prioridades de roteiro. • Mover um portfólio focado de casos de uso de IA empresarial de alto valor do protótipo para garantir a produção e demonstrar impacto mensurável nos resultados do cliente, produtividade de entrega, qualidade, receita ou alavancagem operacional. • Implementar uma autoridade prática de design, normas de engenharia de IA seguras, arquiteturas de referência reutilizáveis e avaliação de qualidade de produção, rastreamento, observação, liberação e práticas de suporte para a prioridade de IA e fluxos de trabalho agentes. • Oferecer melhorias mensuráveis no tempo de ciclo de engenharia, qualidade de lançamento, reutilização, confiabilidade, recuperação de incidentes, custos unitários de nuvem e modelo, eficácia de desenvolvimento assistida por IA, desempenho do parceiro e engajamento da equipe. • Fortalecer o banco de liderança de tecnologia, fechar lacunas de habilidades críticas, esclarecer a responsabilidade entre equipes internas e parceiras, e criar uma cadência operacional que permita decisões mais rápidas e execução previsível. • Apoiar diretamente as vitórias estratégicas do cliente e oportunidades de expansão, mostrando como a tecnologia empresarial da OneMagnify e as capacidades de IA criam resultados de negócios diferenciados e soluções comercialmente reutilizáveis. Qualificações necessárias • 15 ou mais anos de experiência progressiva. Em software, aplicação, plataforma ou engenharia de produtos e arquitetura empresarial, incluindo pelo menos sete anos de líderes de engenharia, líderes sênior e equipes distribuídas globalmente. • Uma empresa líder contínua de cinco anos. Você tem tido uma responsabilidade significativa pela IA empresarial e trabalho de aprendizado de máquina ao longo dos últimos cinco anos, progredindo de IA preditiva, aprendizagem de máquina ou automação inteligente para IA generativa e agente. Sua experiência inclui estratégia, decisões de investimento, arquitetura, entrega de produção, governança, adoção e resultados mensuráveis de negócios, não apenas demonstrações ou provas de conceito. • Experiência de produção direta com IA geradora e agente. Você pode explicar as arquiteturas, dados e abordagens de aterramento, avaliações, modos de falha, controles humanos, proteção de segurança e privacidade, desempenho, economia de unidade, modelo operacional e lições de en
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About OneMagnify OneMagnify is transforming into an AI-native, platform-enabled growth partner for complex B2B enterprises. We bring together strategy, data and analytics, technology, media, creative, and commerce to help clients connect planning, activation, customer experience, and measurement and turn those capabilities into measurable growth. Helix is an important part of that vision: OneMagnify's modular, intelligence-driven platform foundation for connecting data, decisions, activation, and measurement. Helix is led by a dedicated platform leader. This role supports that leader while building the broader enterprise technology, architecture, AI, and engineering capabilities that allow Helix and other OneMagnify solutions to scale securely and integrate with complex client ecosystems. The Role OneMagnify is seeking a technically current enterprise technology and AI leader to shape and execute our company-wide technology agenda across client solutions, shared platforms, application development, enterprise and solution architecture, AI engineering, integration, reliability, and sales engineering. You will lead globally distributed technical capabilities and work across practices to create a coherent, reusable, secure technology foundation for OneMagnify. This is a player-coach role. You will set strategy and build strong leaders, while personally shaping the architecture of high-stakes initiatives, reviewing designs and prototypes, resolving difficult delivery issues, and joining client and engineering teams when hands-on technical leadership is needed. The successful candidate will have led enterprise AI work continuously over the past five years, taking solutions from business case and prototype through production, governance, adoption, and measurable value. The Head of Helix owns the platform vision, market proposition, product roadmap, prioritization, commercialization, and platform business outcomes. This role serves as the senior technology partner to the Head of Helix, providing enterprise architecture, engineering standards, shared AI and integration capabilities, production readiness, and technical leadership for critical workstreams. You will influence and enable Helix without owning its product roadmap. The Impact You Will Have Your mandate Build OneMagnify's enterprise technology and applied AI capability so the company can deliver secure, scalable, AI-enabled solutions across clients and operations. You will personally lead the hardest technical work while building teams that can execute independently, help the Head of Helix convert product priorities into production-ready capabilities, modernize engineering, create reusable intellectual property, and connect technology execution to client outcomes, growth, delivery margin, and enterprise value. What You Will Own • Enterprise technology strategy and portfolio. Define and execute an 18- to 36-month technology strategy spanning client-facing solutions, shared platforms and services, the application portfolio, internal business systems, and the engineering toolchain. Establish investment priorities, modernization plans, and build-buy-partner decisions that reduce fragmentation, technical debt, and avoidable vendor dependence. • Technology platform transformation. Define and lead the transformation of our Channel Solutions technology platforms into the Helix platform architecture. Identify, extract, and architect solution capabilities that can be standardized as reusable Helix components. Drive the refactoring and modernization of existing Channel Solutions platforms to align with the Helix framework. Develop domain-specific modules for areas such as Rebate Management, Incentive Processing, Pricing, and related channel offerings, while maximizing the use of shared Helix services and components. Establish the roadmap, architecture, and execution strategy that enables greater platform reuse, scalability, and faster solution delivery across channel-focused products. • Enterprise AI strategy and value realization. Build a prioritized portfolio of enterprise AI opportunities across client offerings, delivery operations, and corporate functions. Lead the architecture and productionization of predictive AI and machine learning, generative AI, copilots, and agentic workflows. Establish standards for model and provider abstraction, retrieval and grounding, context and memory, tool use, human approvals, evaluation, guardrails, observability, privacy, resilience, latency, and cost. Measure business outcomes rather than pilot volume or tool adoption alone. • Player-coach technical leadership. Personally lead or materially contribute to the most complex architecture and AI initiatives. Facilitate design reviews, challenge assumptions, inspect prototypes and code when appropriate, guide data and integration decisions, and help teams diagnose production or delivery failures. Remain close enough to the technology to earn credibility with engineers and identify risk before it becomes a client issue. • Enterprise, application, and solution architecture. Create and govern reference architectures, integration patterns, engineering standards, and technology roadmaps across OneMagnify. Operate a practical design authority that improves consistency, reuse, interoperability, and security without slowing delivery. Make tradeoffs explicit, manage exceptions, and ensure bespoke client work can contribute to a reusable enterprise capability. • Application engineering and engineering excellence. Lead and mature application development, AI engineering, integration engineering, quality engineering, reliability, and sales engineering capabilities. Establish clear product and service ownership, development and release standards, automated testing, quality gates, capacity planning, incident management, and measurable engineering performance. Scale secure AI-assisted software delivery based on improvements in speed, quality, and maintainability. • Helix technology partnership and enablement. Partner with the Head of Helix and product leadership to translate product priorities into architecture, engineering plans, integration patterns, and production-readiness requirements. Provide or coordinate shared technical capabilities and talent, ensure Helix aligns with OneMagnify enterprise standards, and help resolve cross-platform dependencies. Product direction, roadmap prioritization, and commercialization remain accountable to the Head of Helix. • Martech, adtech, data, and commerce integration. Lead architecture across CRM, customer data platforms, marketing automation, media and advertising platforms, identity and consent, content and digital experience platforms, digital asset management, commerce, analytics, and cloud data platforms. Design reliable API, event-driven, batch, and streaming flows that support identity resolution, activation, personalization, and closed-loop measurement. Partner with data and analytics leaders on quality, lineage, governance, semantic consistency, and activation readiness. • Cloud, security, reliability, and economics. Advance cloud-native engineering, infrastructure as code, DevSecOps, continuous delivery, automated testing, platform and AI observability, site reliability engineering, disaster recovery, and FinOps. Establish LLMOps and MLOps practices for model, prompt, workflow, evaluation, and configuration lifecycle management. Work with security, legal, and privacy leaders to embed controls for identity, access, encryption, secrets, client and tenant data isolation, data residency, intellectual property, responsible AI, and third-party model and provider risk. • Technology organization, talent, and partners. Build and coach a globally distributed organization and its leaders. Define the right mix of onshore, nearshore, offshore, employee, contractor, and partner capacity. Create clear roles, career paths, succession plans, and performance expectations. Select and govern systems integrators and technology partners through measurable outcomes, service levels, documentation, knowledge transfer, quality, security, and cost. • Client solutioning and commercialization. Serve as a senior technical leader for strategic pursuits and priority accounts. Lead discovery, solution architecture, prototyping, estimation, delivery risk assessment, RFP responses, and executive presentations. Convert successful client work into reusable accelerators, managed solutions, reference architectures, and platform capabilities. Partner with growth, practice, product, and finance leaders on packaging, cost to serve, pricing inputs, and margin. • Executive governance and investment. Provide clear, decision-oriented communication to the executive team and board on technology strategy, AI value and risk, architecture, engineering performance, investment needs, partner performance, and value realization. Manage budgets within scope, make transparent portfolio tradeoffs, and maintain a concise scorecard linking technical execution to adoption, client outcomes, revenue, margin, and enterprise value. What Success Looks Like in the First 12 Months • Within the first 90 days, complete a fact-based assessment of OneMagnify's technology portfolio, enterprise AI maturity, architecture, engineering capabilities, delivery model, partner dependencies, technical debt, security posture, and operational risk. Publish a prioritized 18- to 24-month enterprise technology and AI roadmap, talent plan, and investment thesis. • Establish a clear working model with the Head of Helix that defines decision rights, shared architecture and engineering responsibilities, cross-platform dependencies, production-readiness standards, and escalation paths while preserving the Head of Helix's ownership of product direction and roadmap priorities. • Move a focused portfolio of high-value enterprise AI use cases from prototype to secure production and demonstrate measurable business impact in client outcomes, delivery productivity, quality, revenue, or operating leverage. • Implement a practical design authority, secure AI engineering standards, reusable reference architectures, and production-grade evaluation, tracing, observability, release, and support practices for priority AI and agentic workflows. • Deliver measurable improvement in engineering cycle time, release quality, reuse, reliability, incident recovery, cloud and model unit costs, AI-assisted development effectiveness, partner performance, and team engagement. • Strengthen the technology leadership bench, close critical skill gaps, clarify accountability across internal and partner teams, and create an operating cadence that enables faster decisions and predictable execution. • Directly support strategic client wins and expansion opportunities, showing how OneMagnify's enterprise technology and AI capabilities create differentiated business outcomes and commercially reusable solutions. Required Qualifications • 15 or more years of progressive experience. In software, application, platform, or product engineering and enterprise architecture, including at least seven years leading engineering organizations, senior leaders, and globally distributed teams. • A sustained five-year record leading enterprise AI. You have held meaningful accountability for enterprise AI and machine learning work throughout the past five years, progressing from predictive AI, machine learning, or intelligent automation to generative and agentic AI. Your experience includes strategy, investment decisions, architecture, production delivery, governance, adoption, and measurable business outcomes, not only demonstrations or proofs of concept. • Direct production experience with generative and agentic AI. You can explain the architectures, data and grounding approaches, evaluations, failure modes, human controls, safety and privacy protections, performance, unit economics, operating model, and lessons from en
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