H-1BEmpresa com histórico de patrocínio no governo
REG. 11985724
Engenheiro de Sistemas de Data Center Sênior - Infraestrutura de IA e Otimização de Desempenho
Johnson Controls-Hitachi Air Conditioning North America, LLC
- Local: New Freedom United States Of America, PA
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 31/07/2026
Engenheiro de sistemas focado em infraestrutura de IA em New Freedom, PA. Empresa com histórico limitado de patrocínio recente.
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Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Engenheiro Sênior de Sistemas de Data Center -- Infraestrutura de IA e Otimização de Desempenho
Descrição do trabalho
Resumo da Posição
A equipe de soluções térmicas do Data Center da Johnson Controls está buscando um engenheiro sênior de sistemas de data center para o grupo de tecnologia avançada e inovação. Esse papel liga os sistemas de computação IA/HPC com infraestrutura de data center, focando na otimização das interdependências entre cargas de trabalho de computação e eficiência de resfriamento. O candidato ideal será altamente auto-dirigido, capaz de trabalhar independentemente com supervisão limitada, e trazer profundo conhecimento em cargas de trabalho de IA baseadas em GPU combinadas com compreensão abrangente de sistemas de infraestrutura de data center.
Responsabilidades-chave
• Implantar, configurar e gerenciar clusters de computação de IA/HPC executando diversas cargas de trabalho, incluindo treinamento e inferência LLM, aplicações VLM, simulações HPC e cenários de teste de estresse.
• Implantar e comissionar hardware de refrigeração líquida, incluindo placas frias diretas para chips, CDUs, sistemas de imersão e soluções de refrigeração híbridas para infraestrutura de IA de alta densidade.
• Projete e execute estratégias de gerenciamento de carga de trabalho para avaliar características térmicas e de energia em nós de IA baseados em CPU e GPU em condições operacionais variadas.
• Desenvolver simulações digitais duplas de nível de sistema integrando telemetria de TI com dados de infraestrutura mecânica e elétrica para modelar interdependências de eficiência de refrigeração e computação.
• Extrair e analisar dados de telemetria de nós de TI, GPUs, CPUs e sistemas térmicos, incluindo refrigeradores, torres de refrigeração, bombas e CDUs para otimizar o desempenho e eficiência energética.
• Colaborar com engenheiros térmicos e equipes de controle para validar o desempenho do sistema de resfriamento sob cargas de trabalho reais de IA/HPC e apoiar iniciativas de desenvolvimento de NPI.
• Integrar e alavancar plataformas DCIM e BAS para monitoramento de infraestrutura holística, análise preditiva e otimização operacional.
• Relatórios técnicos dos autores e artigos técnicos da indústria documentando resultados de pesquisa, melhores práticas e benchmarks de desempenho para infraestrutura de data center de IA.
• Representar a Johnson Controls em conferências da indústria, fóruns técnicos e engajamentos dos clientes para compartilhar inovações e estabelecer liderança de pensamento em otimização de infraestrutura de IA.
• Interface com hiperescaladores, OEMs e parceiros de tecnologia para alinhar soluções de infraestrutura com hardware de IA em evolução e requisitos de carga de trabalho.
• Contribuir para publicações técnicas, arquivamentos de patentes e padrões da indústria relacionados à otimização de sistemas de data center.
Qualificações
• Doutoramento ou Mestrado em Engenharia Elétrica, Engenharia Mecânica ou Ciência da Computação .
• 5-7 anos de experiência profissional em infraestrutura de IA/HPC, operações de data center ou funções técnicas relacionadas.
• Experiência prévia de trabalho em ambientes de data center fortemente preferidos .
• Experiência comprovada de implantação e gerenciamento de cargas de trabalho LLM, VLM, treinamento, inferência e simulação de HPC na infraestrutura de IA baseada em GPU.
• Conhecimento profundo das arquiteturas de hardware de IA (NVIDIA H100/H200, AMD MI300, etc.) e suas características térmicas/potência em diversas cargas de trabalho.
• Forte conhecimento de sistemas mecânicos data center (distribuição de refrigeração, rejeição de calor), sistemas elétricos (distribuição de energia, UPS), e arquiteturas de rede (InfiniBand, tecidos Ethernet).
• Proficiência com plataformas DCIM, integração BAS e ferramentas digitais de modelagem dupla para simulação e otimização de infraestrutura.
• Experiência com ferramentas de teste de estresse, plataformas de orquestração de carga de trabalho (Kubernetes, Slurm, etc.) e frameworks de coleta de telemetria.
• Demonstrada capacidade de trabalhar de forma independente, gerenciar projetos complexos e entregar resultados com supervisão mínima.
• Track registro de inovação e colaboração interfuncional em data center ou ambientes de infraestrutura de IA.
• Fortes habilidades técnicas de comunicação e apresentação para participação em conferências e autoria em papel branco.
Johnson Controls International plc. é uma igualdade de oportunidades de emprego e empregador ação afirmativa e todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego, sem considerar raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, status de veterano protegido, informações genéticas, orientação sexual, identidade de gênero, status como um indivíduo qualificado com uma deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei. Para ver mais informações sobre sua igualdade de oportunidades e direitos de não discriminação como candidato, visite a EEO é a Lei . Se você é um indivíduo com uma deficiência e você precisa de um alojamento durante o processo de aplicação, por favor visite aqui .
Ver o texto original em inglês
Senior Data Center Systems Engineer -- AI Infrastructure & Performance Optimization
Job Description
Position Summary
Johnson Controls' Data Center Thermal Solutions team is seeking a Senior Data Center Systems Engineer for the Advanced Technology & Innovation group. This role bridges AI/HPC computing systems with data center infrastructure, focusing on optimizing the interdependencies between computing workloads and cooling efficiency. The ideal candidate will be highly self-driven, able to work independently with limited supervision, and bring deep expertise in GPU-based AI workloads combined with comprehensive understanding of data center infrastructure systems.
Key Responsibilities
• Deploy, configure, and manage AI/HPC compute clusters running diverse workloads including LLM training and inference, VLM applications, HPC simulations, and stress testing scenarios.
• Deploy and commission liquid cooling hardware including direct-to-chip cold plates, CDUs, immersion systems, and hybrid cooling solutions for high-density AI infrastructure.
• Design and execute workload management strategies to evaluate thermal and power characteristics across CPU and GPU-based AI nodes under varied operational conditions.
• Develop system-level digital twin simulations integrating IT telemetry with mechanical and electrical infrastructure data to model cooling and computing efficiency interdependencies.
• Extract and analyze telemetry data from IT nodes, GPUs, CPUs, and thermal systems including chillers, cooling towers, pumps, and CDUs to optimize performance and energy efficiency.
• Collaborate with thermal engineers and controls teams to validate cooling system performance under real-world AI/HPC workloads and support NPI development initiatives.
• Integrate and leverage DCIM and BAS platforms for holistic infrastructure monitoring, predictive analytics, and operational optimization.
• Author technical reports and industry white papers documenting research findings, best practices, and performance benchmarks for AI data center infrastructure.
• Represent Johnson Controls at industry conferences, technical forums, and customer engagements to share innovations and establish thought leadership in AI infrastructure optimization.
• Interface with hyperscalers, OEMs, and technology partners to align infrastructure solutions with evolving AI hardware and workload requirements.
• Contribute to technical publications, patent filings, and industry standards related to data center systems optimization.
Qualifications
• PhD or Master's degree in Electrical Engineering, Mechanical Engineering, or Computer Science .
• 5-7 years of professional experience in AI/HPC infrastructure, data center operations, or related technical roles.
• Prior experience working in data center environments strongly preferred .
• Proven hands-on experience deploying and managing LLM, VLM, training, inference, and HPC simulation workloads on GPU-based AI infrastructure.
• Deep understanding of AI hardware architectures (NVIDIA H100/H200, AMD MI300, etc.) and their thermal/power characteristics across diverse workloads.
• Strong knowledge of data center mechanical systems (cooling distribution, heat rejection), electrical systems (power distribution, UPS), and networking architectures (InfiniBand, Ethernet fabrics).
• Proficiency with DCIM platforms, BAS integration, and digital twin modeling tools for infrastructure simulation and optimization.
• Experience with stress testing tools, workload orchestration platforms (Kubernetes, Slurm, etc.), and telemetry collection frameworks.
• Demonstrated ability to work independently , manage complex projects, and deliver results with minimal supervision.
• Track record of innovation and cross-functional collaboration in data center or AI infrastructure environments.
• Strong technical communication and presentation skills for conference participation and white paper authorship.
Johnson Controls International plc. is an equal employment opportunity and affirmative action employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, protected veteran status, genetic information, sexual orientation, gender identity, status as a qualified individual with a disability or any other characteristic protected by law. To view more information about your equal opportunity and non-discrimination rights as a candidate, visit EEO is the Law . If you are an individual with a disability and you require an accommodation during the application process, please visit here .
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