AVP, Engenharia de Dados e Inovação em IA

Esta posição lhe interessa? Você deve aplicar – mesmo que você não corresponda a todos os requisitos! Somos conhecidos como uma empresa de vidro de automóveis. É o foco do que fazemos. Mas além do vidro, somos muito mais. Vamos ajudá-lo a construir uma carreira gratificante e encorajá-lo a ter uma vida. Deixa-nos ser o melhor sítio onde vais trabalhar. Esta posição lhe interessa? Você deve aplicar – mesmo que você não corresponda a todos os requisitos! Somos conhecidos como uma empresa de vidro de automóveis. É o foco do que fazemos. Mas além do vidro, somos muito mais. Vamos ajudá-lo a construir uma carreira gratificante e encorajá-lo a ter uma vida. Deixa-nos ser o melhor sítio onde vais trabalhar. Uma Breve Visão Geral A AVP, a Engenharia de Dados e a Inovação de IA fornecerão liderança executiva nas equipes de engenharia de dados, soluções de dados e agentes de dados da Safelite, definindo e impulsionando a visão estratégica para construir, modernizar e evoluir continuamente a plataforma de dados da empresa e ativos de dados gerenciados centralmente. Este líder técnico voltado para o negócio irá reimaginar o que a análise de autoatendimento e gerenciamento de ativos de dados corporativos se parecem em uma organização habilitada para IA, garantindo que o negócio seja servido com dados confiáveis, oportunos e governados e ativos de BI que conferem resultados acionáveis e orientados para dados. O líder criará e aumentará equipes de alto desempenho de engenheiros de dados, desenvolvedores de BI e praticantes de IA/agente de dados, expandindo seus conjuntos de habilidades e construindo coesividade em toda a função, defendendo a inovação, colaboração e a qualidade, segurança e governança de dados disciplinados. O resultado esperado é uma organização de dados escalável e avançada por IA que capacita analistas e parceiros de negócios incorporados em toda a cadeia de suprimentos, operações de campo e financiamento com uma única fonte de verdade. O que você vai fazer • Definir e impulsionar a visão estratégica e o roteiro para soluções de engenharia de dados e dados corporativos, reinventando análises de autoatendimento e gerenciamento de ativos de dados corporativos como recursos habilitados para IA que escalam em toda a organização. • Fornecer liderança técnica para modernizar continuamente a plataforma de dados, finalizando o desmantelamento de integrações e tecnologias de dados legados. • Liderar a transição para novos ativos de dados e formas de trabalhar através de uma gestão eficaz da mudança e engajamento sustentado das partes interessadas. • Construir, gerenciar e desenvolver equipes de alto desempenho de engenheiros de dados e análises, aumentando seus conjuntos de habilidades e forjando coesão em um motor robusto para fornecer dados confiáveis. • Reimagine o papel do data warehouse no self-service de análise incorporada, criando ativos governados, intuitivos e uma única fonte de verdade que capacita analistas incorporados e usuários de negócios em toda a empresa para trabalhar de forma responsável dentro de ferramentas nativas de IA. • Inovação de IA Campeã, pilotando e escalando IA/ML e capacidades de agentes (por exemplo, agentes de dados) que automatizam a entrega de dados, a qualidade dos dados e a geração de insights. • Gestão própria de ativos de dados empresariais e contribuições para a camada semântica liderada pela engenharia para permitir relatórios escaláveis e governados em toda a empresa. • Parceria com stakeholders de empresas em toda a cadeia de suprimentos, operações de campo e financiamento para traduzir necessidades em soluções orientadas a dados, mantendo padrões de qualidade, segurança e governança de dados. • Agir como um conselheiro confiável para a liderança executiva, fornecendo recomendações estratégicas que impulsionam a competitividade • Executa outras funções como atribuído • Cumprir todas as políticas e normas Qualificações em Educação • Licenciatura em Ciência da Computação, Análise, Engenharia ou área relacionada • Mestrado em ciência da computação, análise, engenharia, administração de empresas ou área relacionada Preferido Qualificações da Experiência • 10+ anos de experiência prática em engenharia de dados, ciência de dados, inteligência de negócios ou análise • 7-9 anos em um papel de liderança de dados, que envolveu a criação e implementação de uma estratégia de dados abrangente e construção e gerenciamento de engenharia de dados e/ou organizações BI necessárias Competências e Habilidades • Capacidade de definir visão estratégica e direcionar dados de vários anos e roteiros de IA alinhados com objetivos de negócios e estratégia empresarial. (Alta proficiência) • Capacidade comprovada de reinventar análises de autoatendimento e gerenciamento de ativos de dados corporativos para alavancar a tecnologia emergente e os melhores padrões de classe. (Alta proficiência) • Capacidade de fornecer orientação estratégica e construir coesão entre engenheiros de dados, arquitetos de dados e analistas de dados. (Alta proficiência) • Conhecimento profundo e experiência com conceitos SQL avançados. (Alta proficiência) • Experiência prática com armazéns de dados em nuvem (por exemplo, Snowflake, Databricks, BigQuery) e bases de dados relacionais. (Alta proficiência) • Conhecimento profundo do Python. (Alta proficiência) • Experiência com Tableau, PowerBI ou uma ferramenta equivalente de visualização de BI e Excel. (Alta proficiência) • Excelentes habilidades de colaboração e comunicação para transmitir informações complexas às partes interessadas não técnicas e alinhar iniciativas com objetivos de negócios. (Alta proficiência) • Conhecimento de trabalho de camadas semânticas de BI lideradas por engenharia e ferramentas de transformação baseadas em script (por exemplo, dbt, AWS Glue, Talend). (Alta proficiência) • Experimente aplicar AI/ML e abordagens de IA agentic ou generative para automatizar a entrega de dados, qualidade, e geração de insight. (Proficiência média) • Conhecimento sobre gerenciamento de código e práticas de controle de versão (por exemplo, GitHub) para apoiar o desenvolvimento colaborativo e reprodutibilidade entre as equipes. (Proficiência média) • Experiência com ferramentas de grande legado empresarial (por exemplo, mainframe, Informatica, Oracle Business Intelligence, Cognos). (Proficiência média) • Experiência com sistemas ERP back office (por exemplo, SAP, Oracle Fusion) e uma compreensão dos domínios principais da cadeia de abastecimento, campo e finanças. (Proficiência média) Esta descrição de trabalho de forma alguma afirma ou implica que estas são as únicas funções a serem desempenhadas por um empregado que ocupa esta posição. Os trabalhadores podem ser obrigados a exercer outras funções relacionadas, tal como atribuídas para garantir a cobertura da carga de trabalho. Esta descrição do trabalho NÃO constitui um contrato de trabalho entre o empregador e o empregado e está sujeita à mudança pelo empregador como as necessidades e exigências organizacionais da mudança de emprego. Esta descrição de posição não é totalmente inclusiva para todos os aspectos deste papel. Serão feitas acomodações razoáveis para indivíduos abrangidos pela ADA, ADEA, FMLA e outras leis e regulamentos de acordo com seus requisitos. As exigências físicas e mentais não são, e não devem ser interpretadas como normas de qualificação profissional, mas são ilustradas para ajudar o empregador, empregado e/ou candidato a identificar tarefas onde acomodações razoáveis podem precisar ser feitas quando uma pessoa qualificada de outra forma é incapaz de desempenhar os deveres essenciais do trabalho por causa de uma deficiência ADA. Outras qualificações podem ser exigidas para garantir a elegibilidade para o emprego de acordo com as leis, regulamentos locais e com as políticas e práticas do Safelite Group, Inc.