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REG. 12274834

Gerente de Engenharia, Descoberta de Agentes e Engenharia de Comércio

Ulta, Inc.

✓ VERIFICADO · 3 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Gerente de engenharia em Bolingbrook, IL; empresa com 3 processos PERM aprovados nos últimos 12 meses.

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Descrição da vaga

Tradução automática do anúncio original do empregador.

VISÃO GERAL Viva a experiência. Do empoderamento profissional às oportunidades de aprendizagem contínua. Desde o investimento em tecnologias novas e emergentes até uma carreira de autodeterminação. Na Ulta Beauty, nossa equipe tecnológica é fundamental para nossa escalabilidade – e é reconhecida dessa forma. Fomos definidos como um “início maduro”. Um lugar onde a exposição interdepartamental, portas abertas e colaboração genuína é onipresente. Onde os desafios vêm rápido e furioso, exigindo agilidade, destreza mental e criatividade. Onde nossa paixão por melhores soluções nos impulsiona e é o núcleo de quem somos. Somos engenharia para o futuro do varejo, e não tem limites. Mas para aqueles motivados por mudanças contínuas e ambiguidades, por liderança superior, por colegas inteligentes chicote que vão pressioná-lo diariamente para o seu melhor, você vai descobrir que praticamente nada é impossível na Ulta Beauty. O IMPACTO QUE PODE FAZER: O Gerente de Engenharia, Agent Discovery & Commerce Engineering lidera a equipe de engenharia responsável pela descoberta e capacidade de comércio de agentes de IA em canais externos de IA, ecossistemas parceiros e plataformas de comércio de base. O produto possui o problema, prioridades e resultados de negócios; este papel possui a liderança das pessoas, o roteiro técnico, execução de entrega, qualidade e operacionalidade da produção, enquanto faz parceria com a Arquitetura Corporativa em padrões empresariais. Este papel constrói recursos de plataforma agente reutilizáveis, APIs comuns e padrões de integração; leva recursos de piloto para produção escalável; e garante segurança, observação, objetivos de nível de serviço (SLOs), resiliência, gerenciamento de incidentes, eficiência de custos e prontidão máxima. O gerente é responsável pela contratação, coaching, gerenciamento de desempenho, planejamento de sucessão, capacidade de equipe e desenvolvimento de engenheiros e leads técnicos. APRESENTARÁ OS OBJECTIVOS POR: • Liderança de Pessoas: Contratar, treinar e desenvolver engenheiros e lideranças técnicas; gerenciar desempenho, sucessão, capacidade, clareza de papéis e saúde da equipe. • Propriedade de engenharia: Possuir a equipe de engenharia, roteiro técnico, execução de entrega, qualidade e operacionalidade da produção. Traduzir prioridades de produtos em planos e compromissos técnicos claros. • Parceria Produto & Stakeholder: Parceiro com Produto, que possui o problema convidado, prioridades e resultados de negócios, e alinhar Negócios, Operações, Dados, Segurança e outros stakeholders sobre escopo, tradeoffs, dependências e prontidão. • Plataforma e Arquitetura: Crie recursos reutilizáveis, APIs comuns e padrões de integração que aceleram a integração de novas superfícies agenticas e evitam implementações pontuais de parceiros. Parceiro da Arquitetura Empresarial em padrões e padrões empresariais. • Piloto para Produção: Capacidades de liderança desde piloto até produção escalável, incluindo segurança, observação, SLOs, resiliência, prontidão para lançamento, gerenciamento de incidentes, eficiência de custos e prontidão de pico. • Engenharia Agentic: Engenharia líder através de orquestração de agentes, protocolos de agentes e padrões de interoperabilidade, design de ferramentas e APIs, pesquisa e recuperação, avaliações e guardiões, integrações de IA externas e plataformas de comércio principais. • Engineering Culture: Campeão de entrega ágil, excelência em engenharia, melhoria contínua e práticas de desenvolvimento de software habilitado para IA. RESPONSABILIDADES ADICIONAIS • Gerencie a cadência de entrega de engenharia, incluindo prontidão técnica de backlog, planejamento de sprints, coordenação de lançamentos, checkpoints técnicos, demonstrações e relatórios de status. • Garantir artefatos de engenharia necessários e evidências de governança são completos e atuais, incluindo projetos de soluções, registros de decisão de arquitetura, contratos de interface, planos de teste, checklists de lançamento e livros de execução operacionais. • Estabelecer e relatar medidas de engenharia para previsibilidade da entrega, tendências de defeitos, reutilização da plataforma, tempo de integração do parceiro, disponibilidade, latência, qualidade, tendências incidentes e eficiência de custos. • Gerencie consultores, fornecedores e parceiros onshore/offshore contra resultados claros, padrões de qualidade, expectativas de produtividade, orçamentos e compromissos contratuais. • Avaliar tecnologias emergentes, plataformas e soluções de parceiros; recomendar adoção com base no valor do cliente e do negócio, ajuste técnico, escalabilidade, risco e custo total de propriedade. • Manter a visibilidade da dívida técnica, do ciclo de vida da plataforma e dos planos de depreciação, com prioridades claras e caminhos de remediação. • Aplique ferramentas de IA aprovadas de forma responsável para melhorar a produtividade, qualidade e eficácia da engenharia em planejamento, documentação, desenvolvimento, testes e análise de incidentes. • Preparar e apresentar recomendações de engenharia, atualizações de entrega, necessidades de investimento e riscos fundamentais para líderes sênior e fóruns de governança. MEDIDAS DE SUCESSO: • Entrega previsível contra marcos roadmap cometidos. • Maior reutilização de plataformas compartilhadas, APIs e padrões de integração. • Redução do tempo de integração para novas superfícies e parceiros agentes. • Os serviços críticos atendem às metas de disponibilidade, latência, qualidade e SLO. • Redução de incidentes de produção e defeitos repetidos, com detecção e recuperação mais rápidas. • Os custos de plataforma, modelo e integração são visíveis e melhoram em relação aos objetivos de eficiência acordados. ESSENCIAIS PARA O SUCESSO: • Licenciatura em Ciência da Computação, CIS, Engenharia ou experiência profissional equivalente. • 8+ anos de experiência em desenvolvimento de produtos, engenharia de software, tecnologia digital ou um campo técnico relacionado. • 5+ anos de experiência gerenciando equipes de tecnologia em um ambiente complexo. • Experimente equipes técnicas, de engenharia e analíticas, incluindo treinamento, gerenciamento de desempenho, planejamento de capacidade e desenvolvimento de equipe. • Experiência comprovada com entrega ágil, contínua, metodologias iterativas, planejamento de sprint, gerenciamento de backlog, planejamento de lançamento e execução de entrega. • Experiência sólida com ambientes híbridos e em nuvem, incluindo aplicações nativas na nuvem, APIs, microservices, plataformas SaaS e integrações empresariais. • Experiência de entrega de engenharia líder para AI habilitado, agentic, comércio digital, ou outras capacidades tecnológicas emergentes. • Conhecimentos de engenharia agente, incluindo orquestração de agentes, integração de ferramentas e APIs, busca e recuperação, avaliações e guardiões e integrações de plataformas de IA externas. • Experiência comprovada eliciando requisitos e traduzindo prioridades de produtos em planos técnicos, requisitos de sistema e compromissos de entrega. • Experiência sólida preparando documentação técnica, resumos de arquitetura, projetos de soluções, especificações do sistema e materiais operacionais. • Experiência comprovada usando ferramentas de IA aprovadas para melhorar a produtividade da engenharia, execução técnica, planejamento de entrega, documentação, testes e prontidão para lançamento. • Forte julgamento na aplicação de resultados assistidos por IA de forma responsável, incluindo revisão para precisão, proteção de informações sensíveis, seguindo os padrões de segurança da empresa, e manutenção da responsabilidade pelas decisões finais. • Experiência comprovada em modelagem de processo, melhoria de fluxo de trabalho, otimização de entrega e práticas de melhoria contínua. • Compreensão dos ciclos de vida entre produtos digitais, pilotos, capacidades habilitadas para IA, serviços de plataforma e sistemas de produção. • Experimente capacidades de suporte do piloto até a produção, incluindo testes, segurança, observação, confiabilidade, prontidão para lançamento, resposta a incidentes e suporte operacional. • Capacidade demonstrada de pensar estrategicamente sobre negócios, produtos, experiência de hóspedes, IA, comércio e desafios técnicos. • Excelentes habilidades analíticas e de solução de problemas, com a capacidade de resolver problemas complexos de forma eficiente e orientar as equipes através de ambiguidade técnica. • Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de trabalhar eficazmente com parceiros de negócios não técnicos, Produto, Arquitetura, Operações, líderes sênior e stakeholders interfuncionais. • Capacidade de motivar as equipes, estabelecer a responsabilidade e conduzir os resultados desejados. • Forte experiência estabelecendo práticas de engenharia, rotinas de entrega, padrões de qualidade e processos de preparação operacional. • Demonstrada capacidade de apresentar recomendações, riscos, tradeoffs, necessidades de investimento, e atualizações de entrega para líderes sênior para apoiar a tomada de decisão eficaz. • Experiência trabalhando com consultores, fornecedores e equipes em um modelo de entrega onshore/offshore. • Histórico comprovado de entrega de soluções confiáveis e de alta qualidade contra prazos comprometidos. • Flexibilidade para fornecer suporte durante off-horas, fins de semana e épocas de pico, conforme necessário. • Viagens mínimas necessárias para treinamento, conferências, sessões de planejamento ou necessidades de negócios. A faixa de pagamento para esta posição é $119.300.00 - $175,000 / Ano, com a oportunidade de associados elegíveis para ganhar compensação adicional de acordo com o plano de bônus da Companhia. O pagamento exato será baseado em fatores que incluem, mas não se limitam a educação, qualificações, certificações, experiência, nível, deslocamento, localização geográfica e necessidades empresariais e organizacionais relevantes. As posições a tempo inteiro são elegíveis para os benefícios pagos de folga, saúde, dentista, visão, vida e incapacidade. As posições a tempo parcial são elegíveis para benefícios dentários, visuais, de vida e de incapacidade. Para mais informações sobre nossos benefícios, visite nossa página Benefícios e Desenvolvimento de Carreira: SOBRE Na Ulta Beauty (NASDAQ: ULTA), as possibilidades são lindas . Ulta Beauty é o maior varejista de beleza norte-americano e o principal destino de beleza para cosméticos, fragrância, produtos de cuidados com a pele, produtos de cuidados de cabelo e serviços de salão. Nós trazemos possibilidades à vida através do poder da beleza todos os dias em nossas lojas e online com mais de 25.000 produtos de aproximadamente 500 marcas de beleza bem estabelecidas e emergentes em todas as categorias e pontos de preço, incluindo o próprio rótulo privado da Ulta Beauty. A Ulta Beauty também oferece um salão de serviço completo em todas as lojas com serviços de cabelo, pele, sobrancelha e maquiagem. Vamos considerar para o emprego todos os candidatos qualificados, incluindo aqueles com registros de prisão, registros de condenação, ou outras histórias criminais, de uma forma consistente com os requisitos de quaisquer leis estaduais e locais aplicáveis, incluindo a Iniciativa Fair Chance da cidade de Los Angeles para contratar portaria, a Portaria de San Francisco Fair Chance, ea Lei de New York City Fair Chance.
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OVERVIEW Live the experience . From professional empowerment to continual learning opportunities. From ongoing investment in new and emerging technologies to a career of self-determination. At Ulta Beauty, our tech team is critical to our scalability—and is recognized that way. We’ve been defined as a “mature start-up.” A place where interdepartmental exposure, open doors, and genuine collaboration is ubiquitous. Where challenges come fast and furious, requiring agility, mental dexterity, and creativity. Where our passion for better solutions drives us and is core to who we are.   We’re engineering for the future of retail, and it’s no-holds-barred. But for those motivated by continual change and ambiguity, by superior leadership, by whip smart colleagues who will press you daily for your very best, you’ll find that virtually nothing’s impossible at Ulta Beauty. THE IMPACT YOU CAN MAKE:   The Engineering Manager, Agent Discovery & Commerce Engineering leads the engineering team responsible for AI-powered discovery and agentic commerce capabilities across external AI channels, partner ecosystems, and core commerce platforms. Product owns the guest problem, priorities, and business outcomes; this role owns people leadership, the technical roadmap, delivery execution, quality, and production operability, while partnering with Enterprise Architecture on enterprise patterns.   This role builds reusable agentic platform capabilities, common APIs, and integration patterns; takes capabilities from pilot to scalable production; and ensures security, observability, service-level objectives (SLOs), resilience, incident management, cost efficiency, and peak readiness. The manager is accountable for hiring, coaching, performance management, succession planning, team capacity, and developing engineers and technical leads.   YOU’LL ACCOMPLISH THESE GOALS BY:   • People Leadership: Hire, coach, and develop engineers and technical leads; manage performance, succession, capacity, role clarity, and team health. • Engineering Ownership: Own the engineering team, technical roadmap, delivery execution, quality, and production operability. Translate product priorities into clear technical plans and commitments. • Product & Stakeholder Partnership: Partner with Product, which owns the guest problem, priorities, and business outcomes, and align Business, Operations, Data, Security, and other stakeholders on scope, tradeoffs, dependencies, and readiness. • Platform & Architecture: Build reusable capabilities, common APIs, and integration patterns that accelerate onboarding of new agentic surfaces and avoid one-off partner implementations. Partner with Enterprise Architecture on enterprise standards and patterns. • Pilot to Production: Lead capabilities from pilot through scalable production, including security, observability, SLOs, resilience, release readiness, incident management, cost efficiency, and peak readiness. • Agentic Engineering: Lead engineering across agent orchestration, agent protocols and interoperability standards, tool and API design, search and retrieval, evaluations and guardrails, external AI integrations, and core commerce platforms. • Engineering Culture: Champion agile delivery, engineering excellence, continuous improvement, and responsible AI-enabled software development practices.   ADDITIONAL RESPONSIBILITIES: • Manage the engineering delivery cadence, including technical backlog readiness, sprint planning, release coordination, technical checkpoints, demonstrations, and status reporting. • Ensure required engineering artifacts and governance evidence are complete and current, including solution designs, architecture decision records, interface contracts, test plans, release checklists, and operational runbooks. • Establish and report engineering measures for delivery predictability, defect trends, platform reuse, partner onboarding time, availability, latency, quality, incident trends, and cost efficiency. • Manage consultants, vendors, and onshore/offshore partners against clear deliverables, quality standards, productivity expectations, budgets, and contractual commitments. • Evaluate emerging technologies, platforms, and partner solutions; recommend adoption based on guest and business value, technical fit, scalability, risk, and total cost of ownership. • Maintain visibility into technical debt, platform lifecycle, and deprecation plans, with clear priorities and remediation paths. • Apply approved AI tools responsibly to improve engineering productivity, quality, and delivery effectiveness across planning, documentation, development, testing, and incident analysis. • Prepare and present engineering recommendations, delivery updates, investment needs, and key risks to senior leaders and governance forums.   SUCCESS MEASURES: • Predictable delivery against committed roadmap milestones. • Increased reuse of shared platforms, APIs, and integration patterns. • Reduced onboarding time for new agentic surfaces and partners. • Critical services meet agreed availability, latency, quality, and SLO targets. • Reduced production incidents and repeated defects, with faster detection and recovery. • Platform, model, and integration costs are visible and improve against agreed efficiency targets.   ESSENTIALS FOR SUCCESS: • Bachelor’s degree in Computer Science, CIS, Engineering, or equivalent professional experience. • 8+ years of experience in product development, software engineering, digital technology, or a related technical field. • 5+ years of experience managing technology teams in a complex environment. • Experience leading technical, engineering, and analytical teams, including coaching, performance management, capacity planning, and team development. • Proven experience with agile, continuous delivery, iterative methodologies, sprint planning, backlog management, release planning, and delivery execution. • Solid experience with hybrid and cloud environments, including cloud-native applications, APIs, microservices, SaaS platforms, and enterprise integrations. • Experience leading engineering delivery for AI-enabled, agentic, digital commerce, or other emerging technology capabilities. • Working knowledge of agentic engineering concepts, including agent orchestration, tool and API integration, search and retrieval, evaluations and guardrails, and external AI platform integrations. • Proven experience eliciting requirements and translating product priorities into technical plans, system requirements, and delivery commitments. • Solid experience preparing technical documentation, architecture summaries, solution designs, system specifications, and operational-readiness materials. • Demonstrated experience using approved AI tools to improve engineering productivity, technical execution, delivery planning, documentation, testing, and release readiness. • Strong judgment in applying AI-assisted outputs responsibly, including reviewing for accuracy, protecting sensitive information, following company security standards, and maintaining accountability for final decisions. • Demonstrated experience in process modeling, workflow improvement, delivery optimization, and continuous improvement practices. • Understanding of lifecycles across digital products, pilots, AI-enabled capabilities, platform services, and production systems. • Experience supporting capabilities from pilot through production, including testing, security, observability, reliability, release readiness, incident response, and operational support. • Demonstrated ability to think strategically about business, product, guest experience, AI, commerce, and technical challenges. • Excellent analytical and troubleshooting skills, with the ability to solve complex problems efficiently and guide teams through technical ambiguity. • Excellent communication skills, with the ability to work effectively with non-technical business partners, Product, Architecture, Operations, senior leaders, and cross-functional stakeholders. • Ability to motivate teams, establish accountability, and drive desired results. • Strong experience establishing engineering practices, delivery routines, quality standards, and operational-readiness processes. • Demonstrated ability to present recommendations, risks, tradeoffs, investment needs, and delivery updates to senior leaders to support effective decision-making. • Experience working with consultants, vendors, and teams in an onshore/offshore delivery model. • Proven track record of delivering reliable, high-quality solutions against committed timelines. • Flexibility to provide support during off-hours, weekends, and peak seasons as needed. • Minimal travel required for training, conferences, planning sessions, or business needs.   The pay range for this position is $119,300.00 - $175,000.00 / Year with the opportunity for eligible associates to earn additional compensation pursuant to the Company’s bonus plan. Exact pay will be based on factors including, but not limited to relevant education, qualifications, certifications, experience, level, shift, geographic location, and business and organizational needs. Full-time positions are eligible for paid time off, health, dental, vision, life and disability benefits. Part-time positions are eligible for dental, vision, life, and disability benefits. For additional information concerning our benefits, visit our Benefits and Career Development page: [link no portal] ABOUT At  Ulta Beauty  (NASDAQ: ULTA),  the possibilities are beautiful . Ulta Beauty is the largest North American beauty retailer and the premier beauty destination for cosmetics, fragrance, skin care products, hair care products and salon services. We bring possibilities to life through the power of beauty each and every day in our stores and online with more than 25,000 products from approximately 500 well-established and emerging beauty brands across all categories and price points, including Ulta Beauty’s own private label. Ulta Beauty also offers a full-service salon in every store featuring—hair, skin, brow, and make-up services.   We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest records, conviction records, or other criminal histories, in a manner consistent with the requirements of any applicable state and local laws, including the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and the New York City Fair Chance Act.
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