H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 12336646
Engenheiro de Software Staff - Streaming
Databricks, Inc.
✓ VERIFICADO · 34 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Bellevue, WA
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 01/08/2026
Vaga de tecnologia em Seattle, WA; empresa com 220 aprovações de LCA nos últimos 12 meses.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
<p>Na Databricks, somos apaixonados em permitir que as equipes de dados resolvam os problemas mais difíceis do mundo, desde tornar o próximo modo de transporte uma realidade até acelerar o desenvolvimento de avanços médicos. Fazemos isso construindo e executando os melhores dados do mundo e a plataforma de infraestrutura de IA para que nossos clientes possam transformar informações profundas em melhores resultados de negócios.</p>
<p>Somos a equipe <strong>Spark Structured Streaming</strong>, responsável por construir o processamento de fluxo para o Apache Spark e a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks. O stream processing ainda está em seus primeiros dias, e estamos aqui para construir não só tecnologia de streaming de última geração, mas também uma oferta gerenciada melhor para os clientes executarem suas cargas de trabalho de streaming.</p>
<h4>O papel</h4>
Estamos procurando um engenheiro experiente para dirigir a direção técnica do Fluxo Estruturado de Spark, abrangendo tanto componentes de código aberto quanto componentes específicos de Databricks. Sua missão é fazer Spark Structured Streaming o motor de processamento de fluxo de última geração — adicionando recursos avançados, como gerenciamento de estado sofisticado e novos operadores, enquanto reinventa a arquitetura do motor para gerar melhorias para latência, rendimento e custo.</p>
<p> </p>
<p><forte> O que você vai fazer:</forte></p>
<ul>
<li> Defina e conduza a visão técnica para o fluxo estruturado de faíscas através da OSS e da Plataforma de Inteligência de Dados de Databricks</li>
<li>Desenhe e construa capacidades do motor principal — gestão do estado, novos operadores e melhorias arquitetônicas para latência e rendimento</li>
<li> Aumentar a barra de qualidade e operacionalidade da engenharia, construindo software que não é apenas de alta qualidade, mas fácil de executar na produção</li>
<li> Faça impacto em toda a empresa através da adoção de processamento de fluxo através do portfólio de produtos Databricks</li>
<li> Guiar a arquitetura de longo prazo e decisões de dívida técnica, equilibrando-as com o roteiro do produto</li>
<li>Mentor e tecnicamente engenheiros líderes na equipe, e parceiro com o Gerente de Engenharia para atrair e crescer talentos de topo</li>
</ul>
<p><forte> O que procuramos:</forte></p>
<ul>
<li>BS (ou superior) em Ciência da Computação ou um campo técnico relacionado, ou experiência prática equivalente</li>
<li>8+ anos construindo sistemas relacionados — ecossistemas de grandes dados, Apache Spark, ou dados internos</li>
Uma paixão por sistemas de banco de dados, sistemas de armazenamento, sistemas distribuídos, design de linguagem ou otimização de desempenho</li>
<li>Trabalho confortável para uma visão multi-ano com resultados incrementais</li>
<li>Um histórico de entrega de recursos mantendo uma alta barra de excelência operacional e qualidade de engenharia</li>
<li>Trabalho confortável interfuncional com a gestão de produtos e diretamente com os clientes, com a capacidade de compreender profundamente o produto e as personas do cliente</li>
</ul>
<p> </p><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p> </p>
<p><forte>Pay Range Transparência</forte></p>
<p><span style="font-peso: 400; tamanho da fonte: 14px;"> Databricks está comprometido com práticas de compensação justas e equitativas. O(s) intervalo(s) salarial(s) para esta função(s) está(m) listado(s) abaixo e representa(m) o intervalo salarial esperado para as funções não obrigatórias ou para os rendimentos-alvo para as funções comissionáveis. Os pacotes de compensação reais do são baseados em vários fatores que são únicos para cada candidato, incluindo mas não se limitando às habilidades relacionadas com o trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes, e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, Databricks antecipa utilizar a largura total da faixa. O pacote de compensação total para esta posição também pode incluir a elegibilidade para bônus de desempenho anual, capital próprio e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre qual o intervalo de sua localização está em nossa página <a href="'L"
<p> </p></div><div class="title">Local Pay Range</div><div class="pay-range"><span>$182,400</span><span class="divider">—</span><span><$247.000 USD</span></div></div><div><div class="content-conclusion"><p><<<strong>Sobre Databricks</strong></p></p>
<p><span style="font-family: arial, sans-serif;"> Databricks é a empresa de dados e IA. Mais de 10.000 organizações em todo o mundo — incluindo Comcast, Condé Nast, Gramática e mais de 50% da Fortune 500 — contam com a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para unificar e democratizar dados, análises e IA. Databricks tem sede em São Francisco, com escritórios em todo o mundo e foi fundada pelos criadores originais de Lakehouse, Apache SparkTM, Delta Lake e MLflow. Para saber mais, siga Databricks em <span style="color: rgb(255, 54, 33);"><a style="color: rgb(255, 54, 33);"href="""""L" target=" blank" data-saferedirecturl=""""L" style="color: rgb(255, 54, 33);"href=""""L" target=" blank" data-saferedirecturl=""""L"style="color: rgb(0, 0, 0);">and</sp> <a style="color: rgb(255, 54, 33);" href="hef=""""""L""""" blank" data-saferedirecturl=" Databricks, nós nos esforçamos para fornecer benefícios abrangentes e benefícios que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região clique em <a href=""l"
Nosso compromisso com a diversidade e a inclusão</forte></p>
<p>Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversificada e inclusiva, onde todos podem se destacar. Tomamos muito cuidado para garantir que as nossas práticas de contratação sejam inclusivas e cumpram padrões de oportunidades de emprego iguais. Indivíduos que procuram emprego em Databricks são considerados independentemente da idade, cor, deficiência, etnia, situação familiar ou conjugal, identidade ou expressão de gênero, língua, origem nacional, capacidade física e mental, filiação política, raça, religião, orientação sexual, condição socioeconômica, status de veterano e outras características protegidas.</p>
<p><forte>Compliance</forte></p>
<p><forte><estilo span="font-peso: 400;"> Se o acesso à tecnologia controlada pela exportação ou ao código fonte for necessário para o desempenho dos deveres de trabalho, está ao critério do Empreiteiro se deve solicitar uma licença governamental dos EUA para tais posições, e o Empreiteiro pode recusar-se a proceder com um candidato apenas nesta base.</span></strong></p></div>
Ver o texto original em inglês
<p>At Databricks, we are passionate about enabling data teams to solve the world's toughest problems — from making the next mode of transportation a reality to accelerating the development of medical breakthroughs. We do this by building and running the world's best data and AI infrastructure platform so our customers can turn deep data insights into better business outcomes.</p>
<p>We are the <strong>Spark Structured Streaming</strong> team, responsible for building stream processing into Apache Spark and the Databricks Data Intelligence Platform. Stream processing is still in its early days, and we're here to build not only state-of-the-art streaming technology but also a best-in-class managed offering for customers to run their streaming workloads.</p>
<h4>The role</h4>
<p>We're seeking an experienced Staff Engineer to drive the technical direction of Spark Structured Streaming, spanning both open source and Databricks-specific components. Your mission is to make Spark Structured Streaming the state-of-the-art stream processing engine — adding advanced capabilities such as sophisticated state management and new operators, while re-imagining the engine's architecture to drive improvements for latency, throughput, and cost.</p>
<p> </p>
<p><strong>What you'll do:</strong></p>
<ul>
<li>Set and drive the technical vision for Spark Structured Streaming across OSS and the Databricks Data Intelligence Platform</li>
<li>Design and build core engine capabilities — state management, new operators, and architectural improvements to latency and throughput</li>
<li>Raise the bar for engineering quality and operability, building software that is not just high quality but easy to run in production</li>
<li>Make company-wide impact by driving stream processing adoption across the Databricks product portfolio</li>
<li>Guide long-term architecture and technical-debt decisions, balancing them against the product roadmap</li>
<li>Mentor and technically lead engineers on the team, and partner with the Engineering Manager to attract and grow top-tier talent</li>
</ul>
<p><strong>What we look for:</strong></p>
<ul>
<li>BS (or higher) in Computer Science or a related technical field, or equivalent practical experience</li>
<li>8+ years building related systems — big-data ecosystems, Apache Spark, or database internals</li>
<li>A passion for database systems, storage systems, distributed systems, language design, or performance optimization</li>
<li>Comfortable working toward a multi-year vision with incremental deliverables</li>
<li>A track record of delivering features while maintaining a high bar for operational excellence and engineering quality</li>
<li>Comfortable working cross-functionally with product management and directly with customers, with the ability to deeply understand the product and customer personas</li>
</ul>
<p> </p><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p> </p>
<p><strong>Pay Range Transparency</strong></p>
<p><span style="font-weight: 400; font-size: 14px;">Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipates utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page <a href="[link no portal]
<p> </p></div><div class="title">Local Pay Range</div><div class="pay-range"><span>$182,400</span><span class="divider">—</span><span>$247,000 USD</span></div></div></div><div class="content-conclusion"><p><strong>About Databricks</strong></p>
<p><span style="font-family: arial, sans-serif;">Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on <a href="[link no portal] <a href="[link no portal] <a href="[link no portal] and <a href="[link no portal] Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click <a href="[link no portal]
<p><strong>Our Commitment to Diversity and Inclusion</strong></p>
<p>At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.</p>
<p><strong>Compliance</strong></p>
<p><strong><span style="font-weight: 400;">If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.</span></strong></p></div>
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