Engenheiro de Machine Learning Staff, Personalização

O Spotify é um empregador de igualdade de oportunidades. Você é bem-vindo no Spotify para quem você é, não importa de onde você vem, como você é, ou o que está tocando em seus fones de ouvido. Nossa plataforma é para todos, assim como nosso local de trabalho. Quanto mais vozes tivermos representado e amplificado o nosso negócio, mais prosperaremos, contribuiremos e seremos avançados! Então, traga-nos sua experiência pessoal, suas perspectivas e seu passado. É em nossas diferenças que encontraremos o poder de continuar revolucionando o modo como o mundo escuta. No Spotify, somos apaixonados pela inclusão e por garantir que todo o nosso processo de recrutamento seja acessível a todos. Temos maneiras de solicitar acomodações razoáveis durante o processo de entrevista e ajudar no que você precisa. Se você precisar de acomodações em qualquer fase do processo de aplicação ou entrevista, por favor, avise-nos - estamos aqui para apoiá-lo de qualquer forma que pudermos. • Possuir e melhorar os modelos e sistemas de aprendizado de máquina que alimentam a alimentação doméstica, incluindo a experiência Atalhos. • Projete, construa e envie recomendações personalizadas que sirvam milhões de ouvintes do Spotify globalmente. • Crie sistemas de recomendação de conteúdo para experiências de usuário emergentes e com IA. • Treinar, ajustar, avaliar e otimizar modelos de linguagem de grande porte usando técnicas como ajuste fino supervisionado (SFT), destilação e abordagens de treinamento eficientes em parâmetros. • Parceiro próximo com gerentes de produtos, engenheiros, cientistas de dados e designers para definir e executar estratégias de experimentação. • Acionamento A/B teste, monitoramento, avaliação do modelo e otimização contínua da qualidade da recomendação, confiabilidade e eficiência de custo. • Melhore as capacidades da plataforma ML, pipelines de dados e sistemas de produção que suportam personalização em escala Spotify. • Dirigir direção técnica em espaços de problemas ambíguos e contribuir para a arquitetura de longo prazo de sistemas de personalização. • Mentor e suporte outros engenheiros de aprendizado de máquina, ajudando a aumentar a barra em toda a equipe. • Você tem mais de 8 anos de experiência construindo e implementando sistemas de aprendizado de máquina em ambientes de produção. • Você tem profundo conhecimento em sistemas de recomendação, modelos de classificação, personalização ou plataformas de descoberta de conteúdo em grande escala. • Você tem forte proficiência em Python e experiência prática construindo sistemas de aprendizado de máquina com PyTorch. • Você tem experiência com treinamento de modelo de linguagem de grande porte, técnicas de ajuste fino, avaliação e otimização, incluindo SFT, destilação e LoRA. • Você trabalhou com sistemas de inferência em larga escala e compreende os desafios da latência, confiabilidade e otimização de custos. • Você se importa profundamente com a criação de experiências de usuário de alta qualidade através de aplicação pensativa de machine learning. • Você se comunica efetivamente entre públicos técnicos e não técnicos, e influencia decisões técnicas além de sua equipe imediata • Você sabe projetar, executar e interpretar experimentos online e testes A/B para melhorar os resultados do usuário. • Você tem experiência operando cargas de trabalho distribuídas de aprendizado de máquina usando tecnologias como Ray, FSDP, HSDP ou frameworks similares. • Você tem experiência em construir e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho de orquestração usando tecnologias como Flyte, Airflow, BigQuery e plataformas de armazenamento baseadas em nuvem. • Oferecemos-lhe a flexibilidade para trabalhar onde você trabalha melhor! Para este papel, você pode estar dentro da região das Américas do Norte, desde que tenhamos um local de trabalho. • Esta equipe opera dentro do fuso horário padrão oriental para colaboração.