Cientista de Dados Sênior

SOBRE ESTA POSIÇÃO Estamos à procura de um cientista de dados experiente, que já apoiou aplicações de software de saúde. O papel do cientista de dados envolve a resolução de problemas técnicos, orientados por dados de saúde usando ciência da computação, matemática, modelagem preditiva e métodos estatísticos, & conhecimento. Essa pessoa interagirá com equipes de Gestão de Contas para Engenharia de Aplicações e P&D, para realizar análises e experimentos detalhados para maximizar a utilidade da modelagem preditiva, análise e aprendizado de máquina através da linha de produtos da Waystar. O papel será focado na extensão do aprendizado de máquina, modelagem preditiva e componentes analíticos para fornecer inteligência atualizada aos provedores de saúde maximizando os resultados. Um candidato ideal para esta posição pode abordar desafios de resolução de problemas de forma independente, tem uma forte atenção aos detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente rápido, colaborativo e baseado em equipe. O QUE VOCÊ FAZER • Trabalhar em estreita colaboração com a Application E ngineering , P roduct M anagement , e equipes operacionais na concepção, experimentação com , e implementação de sistemas de aprendizagem de máquina e análise aplicados para projetar informações e comportamento do usuário • Trabalhar em estreita colaboração com as equipas de engenharia de aplicações para recolher e processar dados , bem como para enfrentar várias características analíticas baseadas em produtos essenciais • Trabalhar em novas aplicações inovadoras de aprendizagem de máquina e de tecnologia analítica para a saúde, produzindo re sultos quantitativos e justificáveis para orientar o planeamento das características • Traduzir o mundo real ealthcare pro blems para framework matemático s • Trabalho s com Roduct P anagement, M arketing, e S ales como necessário para promover vendas e incorporar mercado e feedback do cliente • Exploração de D ata, criação de hipóteses (de objetivos de negócios e produtos), algoritmos de teste, escala para grandes conjuntos de dados e resultados de validação serão tarefas comuns para este papel • Compreender, organizar e comunicar sucintamente as causas profundas de problemas e sucessos Do que vais precisar • Familiaridade completa com várias técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina, incluindo: classificação, regressão, redução de dimensão, agrupamento e vários métodos multivariados • Familiaridade completa com abordagens empíricas para estimar o desempenho de modelos de machine learning, incluindo: conjuntos de espera, validação cruzada, testes sem saída • Compreender as ordens dos algoritmos e como eles escalam • Competência demonstrada na modelagem preditiva R/Python • Competência comprovada em RDBMS (por exemplo, SQL Server) • Capacidade de codificar em 1+ linguagem de programação de propósito geral (C#, Java, etc.) • Deve ser um aprendiz rápido com a capacidade de multi-tas k em um ambiente acelerado • Excelentes habilidades de apresentação e a capacidade de se comunicar com todos os níveis do B usuness • Trabalho confortável em áreas novas e ambíguas, onde a aprendizagem e a adaptabilidade são competências fundamentais • Excelente comunicação e habilidades interpessoais • Deve possuir forte analítica, resolução de problemas, e habilidades de escrita • Proficiente em aplicativos do Microsoft Office • Orientado para detalhes • Mestrado em Ciências ou superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística ou Matemática é preferível • Uma aptidão para a informática médica é preferida Sobre Waystar Através de uma plataforma inteligente e de uma melhor experiência, a Waystar ajuda os provedores a simplificar os pagamentos em saúde e produzir resultados poderosos ao longo do ciclo de receita completo. A plataforma de pagamentos de saúde da Waystar combina tecnologia inovadora baseada em nuvem, dados robustos e suporte ao cliente sem paralelo para agilizar fluxos de trabalho e melhorar as finanças para que os provedores possam se concentrar no que mais importa: seus pacientes e comunidades. A Waystar é confiável por provedores 1M+, hospitais 1K+ e sistemas de saúde, e está conectada a mais de 5K comerciais e pagadores de medicamentos. Estamos profundamente empenhados em viver os nossos valores organizacionais: honestidade; bondade; paixão; curiosidade; foco fanático; melhor trabalho, sempre; tornando isso acontecer; e alegre, otimista & divertido. Os produtos Waystar ganharam vários prêmios Best in KLAS® ou Category Leader desde 2010 e ganharam vários rankings #1 das pesquisas Black BookTM desde 2012. A plataforma Waystar suporta mais de 500.000 provedores, 1.000 sistemas de saúde e hospitais, e 5.000 pagadores e planos de saúde. Para mais informações, visite waystar.com ou siga @Waystar no Twitter. PERGUNTAS DE CAMINHO • Recompensas totais competitivas (salário de base + bônus, se aplicável) • Pacote de benefícios personalizáveis (3 planos médicos com Health Saving Account company) • Oferecemos generosas férias pagas para os membros da nossa equipa, começando com 3 semanas + 13 férias pagas, incluindo 2 férias pessoais flutuantes. Também oferecemos folgas flexíveis para os nossos membros da equipa isentos + 13 férias pagas • Licença parental remunerada (incluindo maternidade + licença de paternidade) • Oportunidades de assistência educacional e acesso gratuito à aprendizagem no LinkedIn • Programas gratuitos de saúde mental e planejamento familiar, incluindo assistência à adoção e apoio à fertilidade • 401 (K) programa com correspondência da empresa • Seguro de animais de estimação • Grupos de recursos dos empregados Waystar orgulha-se de ser um local de trabalho de igualdade de oportunidades. Celebramos, valorizamos e apoiamos a diversidade e a inclusão. Candidatos qualificados receberão consideração pelo emprego sem considerar raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, estado de deficiência, genética, estado civil, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Isso se aplica a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recall, transferência, licenças de ausência, compensação e treinamento.