H-1BEmpresa com aprovações comprovadas
REG. 1334205
Cientista de Dados
Waystar, Inc.
✓ VERIFICADO · 1 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Lehi, UT
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 16/07/2026
Cientista de Dados em Lehi, UT; empresa com 3 LCAs e 1 PERM aprovados nos últimos 12 meses.
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Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
SOBRE ESTA POSIÇÃO
Projeta, desenvolve e programa métodos, processos e sistemas para consolidar e analisar fontes não estruturadas e diversificadas de “grandes dados” para gerar insights e soluções acionáveis para serviços ao cliente e aprimoramento de produtos. Interage com equipes de produtos e serviços para identificar questões e questões para análise e experimentos de dados. Desenvolve e codifica programas de software, algoritmos e processos automatizados para limpar, integrar e avaliar grandes conjuntos de dados de várias fontes díspares. Identifica insights significativos de grandes fontes de dados e metadados; interpreta e comunica insights e descobertas de análises e experimentos para gerentes de produtos, serviços e negócios. Incumbentes cujo papel principal é técnico e focado em armazenamento de dados, armazenamento e arquitetura de sistemas devem ser combinados com Engenharia de Banco de Dados ou Engenharia de Armazenamento. As empresas cujo foco seja a análise quantitativa de problemas complexos de negócios e questões que utilizem dados de fontes internas e externas para fornecer informações aos decisores devem ser equiparadas à Business Intelligence. Os componentes cujo papel principal é técnico e focado na concepção e construção de relatórios gerados pelo sistema, ferramentas de comunicação e painéis para a geração de dados devem ser equiparados à informática de dados. Incumbentes cujo foco é principalmente no desenho experimental e análise estatística avançada ou complexa e modelagem de conjuntos de dados devem ser combinados com Statistician/Mathematician. Este é um papel de engenharia de produtos em que os funcionários trabalham com vários tipos de dados de negócios. Os sujeitos cujo foco seja principalmente na análise e modelagem de dados financeiros, de marketing ou de preços devem ser comparados com Finanças, Pesquisa de Mercado ou Preços, conforme apropriado. Podem ser operações internas focadas ou externas focadas no cliente, trabalhando em conjunto com Serviços Profissionais e funções de terceirização.
O QUE VOCÊ FAZER
Descrição do trabalho
Estamos à procura de um cientista de dados experiente, que já apoiou aplicações de software de saúde. O papel do cientista de dados envolve a resolução de problemas técnicos, orientados por dados de saúde usando ciência da computação, matemática, modelagem preditiva e métodos estatísticos, & conhecimento. Essa pessoa interagirá com equipes de Gestão de Contas para Engenharia de Aplicações e P&D, para realizar análises e experimentos detalhados para maximizar a utilidade da modelagem preditiva, análise e aprendizado de máquina através da linha de produtos da Waystar. O papel será focado na extensão do aprendizado de máquina, modelagem preditiva e componentes analíticos para fornecer inteligência atualizada aos provedores de saúde maximizando os resultados. Um candidato ideal para esta posição pode abordar desafios de resolução de problemas de forma independente, tem uma forte atenção aos detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente rápido, colaborativo e baseado em equipe.
• Descrição adicional do trabalho • Familiaridade completa com várias técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina, incluindo: classificação, regressão, redução de dimensão, agrupamento e vários métodos multivariados
• Familiaridade completa com abordagens empíricas para estimar o desempenho de modelos de machine learning, incluindo: conjuntos de espera, validação cruzada, testes sem saída
• Compreender as ordens dos algoritmos e como eles escalam
• Competência demonstrada na modelagem preditiva R/Python
• Competência comprovada em RDBMS (por exemplo, SQL Server)
• Capacidade de codificar em 1+ linguagem de programação de propósito geral (C#, Java, etc.)
• Deve ser um fast-learner com a capacidade de multi-tarefa em um ambiente acelerado
• Excelentes capacidades de apresentação e a capacidade de comunicação com todos os níveis do negócio
• Trabalho confortável em áreas novas e ambíguas em que a aprendizagem e a adaptabilidade são competências fundamentais
• Excelente comunicação e habilidades interpessoais
• Deve possuir fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de escrita
• Proficiente em aplicativos do Microsoft Office
• Orientado para detalhes
• Mestrado em Ciências ou superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística ou Matemática é preferível
• Uma aptidão para a informática médica é preferida
Do que vais precisar
Descrição adicional do trabalho
• Trabalha em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Aplicações, Gestão de Produtos e Operações na concepção, experimentação e implementação de sistemas de aprendizagem de máquina e análise aplicados para projetar informações e comportamento do usuário
• Trabalha em estreita colaboração com as equipes de Engenharia de Aplicações para coletar e processar dados, bem como para emergir várias características analíticas baseadas em produtos essenciais
• Trabalha em novas aplicações inovadoras de aprendizado de máquina e tecnologia analítica para a saúde, produzindo resultados quantitativos e justificáveis para orientar o planejamento de recursos
• Traduz problemas de saúde do mundo real para quadros matemáticos
• Trabalha com Gestão de Produtos, Marketing e Vendas conforme necessário para promover vendas e incorporar feedback de mercado e cliente
• Exploração de dados, criação de hipóteses (de objetivos de negócios e produtos), algoritmos de teste, escala para grandes conjuntos de dados e resultados de validação serão tarefas comuns para este papel
• Compreende, organiza e comunica as causas profundas de problemas e sucessos sucintamente
Sobre Waystar
Através de uma plataforma inteligente e de uma melhor experiência, a Waystar ajuda os provedores a simplificar os pagamentos em saúde e produzir resultados poderosos ao longo do ciclo de receita completo.
A plataforma de pagamentos de saúde da Waystar combina tecnologia inovadora baseada em nuvem, dados robustos e suporte ao cliente sem paralelo para agilizar fluxos de trabalho e melhorar as finanças para que os provedores possam se concentrar no que mais importa: seus pacientes e comunidades. A Waystar é confiável por provedores 1M+, hospitais 1K+ e sistemas de saúde, e está conectada a mais de 5K comerciais e pagadores de medicamentos. Estamos profundamente empenhados em viver os nossos valores organizacionais: honestidade; bondade; paixão; curiosidade; foco fanático; melhor trabalho, sempre; tornando isso acontecer; e alegre, otimista & divertido.
Os produtos Waystar ganharam vários prêmios Best in KLAS® ou Category Leader desde 2010 e ganharam vários rankings #1 das pesquisas Black BookTM desde 2012. A plataforma Waystar suporta mais de 500.000 provedores, 1.000 sistemas de saúde e hospitais, e 5.000 pagadores e planos de saúde. Para mais informações, visite waystar.com ou siga @Waystar no Twitter.
PERGUNTAS DE CAMINHO
• Recompensas totais competitivas (salário de base + bônus, se aplicável)
• Pacote de benefícios personalizáveis (3 planos médicos com Health Saving Account company)
• Oferecemos generosas férias pagas para os membros da nossa equipa, começando com 3 semanas + 13 férias pagas, incluindo 2 férias pessoais flutuantes. Também oferecemos folgas flexíveis para os nossos membros da equipa isentos + 13 férias pagas
• Licença parental remunerada (incluindo maternidade + licença de paternidade)
• Oportunidades de assistência educacional e acesso gratuito à aprendizagem no LinkedIn
• Programas gratuitos de saúde mental e planejamento familiar, incluindo assistência à adoção e apoio à fertilidade
• 401 (K) programa com correspondência da empresa
• Seguro de animais de estimação
• Grupos de recursos dos empregados
Waystar orgulha-se de ser um local de trabalho de igualdade de oportunidades. Celebramos, valorizamos e apoiamos a diversidade e a inclusão. Candidatos qualificados receberão consideração pelo emprego sem considerar raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, estado de deficiência, genética, estado civil, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais.
Isso se aplica a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recall, transferência, licenças de ausência, compensação e treinamento.
Ver o texto original em inglês
ABOUT THIS POSITION
Designs, develops and programs methods, processes, and systems to consolidate and analyze unstructured, diverse “big data” sources to generate actionable insights and solutions for client services and product enhancement. Interacts with product and service teams to identify questions and issues for data analysis and experiments. Develops and codes software programs, algorithms and automated processes to cleanse, integrate and evaluate large datasets from multiple disparate sources. Identifies meaningful insights from large data and metadata sources; interprets and communicates insights and findings from analysis and experiments to product, service, and business managers. Incumbents whose primary role is technical and focused on data storage, warehousing and systems architecture should be matched to Database Engineering or Storage Engineering. Incumbents whose focus is the quantitative analysis of complex business problems and issues using data from internal and external sources to provide insight to decision-makers should be matched to Business Intelligence. Incumbents whose primary role is technical and focused on designing and building system-generated reports, reporting tools and dashboards for data generation should be matched to Data Informatics. Incumbents whose focus is primarily on experimental design and advanced or complex statistical analysis and modeling of datasets should be matched to Statistician/Mathematician. This is a product engineering role in which employees work with multiple types of business data. Incumbents whose focus is primarily on analysis and modeling of financial, marketing or pricing data should be matched to Finance, Market Research or Pricing as appropriate. May be internal operations-focused or external client-focused, working in conjunction with Professional Services and outsourcing functions.
WHAT YOU'LL DO
Job Description
We are looking for an experienced Data Scientist, who has previously supported Healthcare software applications. The data scientist role involves solving technical, data-driven Healthcare problems using computer science, mathematical, predictive modeling and statistical methods, & knowledge. This person will interact with teams from Account Management to Application Engineering and R&D, to conduct detailed analysis and experimentation to maximize the utility of predictive modeling, analytic and machine learning across Waystar's product line. The role will focus on extending machine learning, predictive modeling, and analytic components to provide up-to-date intelligence to Healthcare providers maximizing outcomes. An ideal candidate for this position can approach problem-solving challenges independently, has a strong attention to detail, and enjoys working in a fast-paced, collaborative, and team-based environment.
• Additional Job Description • Complete familiarity with various statistical and machine learning techniques including: classification, regression, dimension reduction, clustering, and various multivariate methods
• Complete familiarity with empirical approaches to estimate performance of machine learning models including: hold-out sets, cross-validation, leave-one-out testing
• Understanding of orders of algorithms and how they scale
• Demonstrated competency in R/Python predictive modeling
• Demonstrated competency in RDBMS (e.g. SQL Server)
• Ability to code in 1+ general purpose programming language (C#, Java, etc.)
• Must be a quick-learner with the ability to multi-task in a fast-paced environment
• Outstanding presentation abilities and the ability to communicate with all levels of the Business
• Comfortable working in newly-forming, ambiguous areas where learning and adaptability are key skills
• Outstanding communication and interpersonal skills
• Must possess strong analytical, problem-solving, and writing skills
• Proficient in Microsoft Office applications
• Detail-oriented
• Master of Science degree or higher in the fields of Computer Science, Statistics, or Mathematics is preferred
• An aptitude for medical informatics is preferred
WHAT YOU'LL NEED
Additional Job Description
• Works closely with Application Engineering, Product Management, and Operational teams in designing, experimenting-with, and implementing machine learning and analytical systems applied to design information and user behavior
• Works closely with Application Engineering teams to gather and process data, as well as in surfacing various analytically-based features in core products
• Works on groundbreaking new applications of machine learning and analytic technology to Healthcare, producing quantitative, justifiable results to guide feature planning
• Translates real-world Healthcare problems to mathematical frameworks
• Works with Product Management, Marketing, and Sales as needed to promote sales and to incorporate market and customer feedback
• Data exploration, hypothesis creation (from business and product goals), testing algorithms, scaling to large data-sets and validating results will be common tasks for this role
• Understands, organizes, and communicates root causes of problems and successes succinctly
ABOUT WAYSTAR
Through a smart platform and better experience, Waystar helps providers simplify healthcare payments and yield powerful results throughout the complete revenue cycle.
Waystar’s healthcare payments platform combines innovative, cloud-based technology, robust data, and unparalleled client support to streamline workflows and improve financials so providers can focus on what matters most: their patients and communities. Waystar is trusted by 1M+ providers, 1K+ hospitals and health systems, and is connected to over 5K commercial and Medicaid/Medicare payers. We are deeply committed to living out our organizational values: honesty; kindness; passion; curiosity; fanatical focus; best work, always; making it happen; and joyful, optimistic & fun.
Waystar products have won multiple Best in KLAS® or Category Leader awards since 2010 and earned multiple #1 rankings from Black Book™ surveys since 2012. The Waystar platform supports more than 500,000 providers, 1,000 health systems and hospitals, and 5,000 payers and health plans. For more information, visit waystar.com or follow @Waystar on Twitter.
WAYSTAR PERKS
• Competitive total rewards (base salary + bonus, if applicable)
• Customizable benefits package (3 medical plans with Health Saving Account company match)
• We offer generous paid time off for our non-exempt team members, starting with 3 weeks + 13 paid holidays, including 2 personal floating holidays. We also offer flexible time off for our exempt team members + 13 paid holidays
• Paid parental leave (including maternity + paternity leave)
• Education assistance opportunities and free LinkedIn Learning access
• Free mental health and family planning programs, including adoption assistance and fertility support
• 401(K) program with company match
• Pet insurance
• Employee resource groups
Waystar is proud to be an equal opportunity workplace. We celebrate, value, and support diversity and inclusion. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, marital status, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, or local laws.
This applies to all terms and conditions of employment, including recruiting, hiring, placement, promotion, termination, layoff, recall, transfer, leaves of absence, compensation, and training.
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