Cientista de Dados Principal Sênior / Especialista em IA-ML

Visão geral da missão O Setor Intel Leidos está procurando um primeiro especialista em matéria de assunto de IA/ML (SME) para servir como um Close Técnico para nosso programa COSS 3.0 que apoia USCYBERCOM e a Cyber National Mission Force (CNMF) em Fort Meade, MD. Neste papel de elite, você vai arquiteto e projetar os frameworks de IA multiplataforma necessários para alcançar a superioridade analítica absoluta. Você irá comprimir ambas as operações cibernéticas defensivas (identificando vulnerabilidades de rede e lacunas) e operações ofensivas (descoberta de vulnerabilidade e direcionamento automatizado) de dias em minutos. Como um técnico mais próximo, você vai orientar tecnólogos sênior por exemplo – trabalhando "dedos no teclado" para resolver os bloqueios técnicos mais complexos do comando e empurrando IA grau de produção diretamente em multi-nuvens, híbridos e enclaves de missão a ar. Requisitos técnicos essenciais • Infraestrutura Agnóstico da Plataforma e MLOps: Arquiteto, implantação e escala de cargas de trabalho de IA distribuídas em qualquer ambiente necessário, incluindo AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure Government, e racks de servidor sem metal, com ar. • AI Agentic & Cyber Automation: Implantar e otimizar ferramentas como LangGraph, CrewAI ou AutoGPT para automatizar a identificação de ameaças cibernéticas e a geração de alvos ofensivos em velocidade de fio. • Engenharia de Modelos de Baixo Nível e Otimização: Modelos de linguagem de código aberto fino (por exemplo, Llama 3, Mistral) dentro de enclaves seguros usando PyTorch ou TensorFlow. Utilize bibliotecas NVIDIA TensorRT, Triton Inference Server, vLLM e quantization (bitsandbytes) para comprimir modelos para execução de alta produtividade sob restrições de hardware rigorosas. • Arquiteturas avançadas de RAG: Dirija a engenharia de stacks de Geração Aumentada de Recuperação de Empresas (RAG) usando o LangChain emparelhado com bases de dados vetoriais de alto desempenho como Milvus, Qdrant ou Pinecone. • Integração Cyber Autônoma: Conecte agentes inteligentes diretamente em plataformas de orquestração de segurança (por exemplo, Palo Alto Cortex XSIAM/XSOAR) para desencadear ações de defesa de rede automatizadas e ingerir fluxos de PCAP em tempo real e de telemetria via Apache Kafka/Spark. • Engenharia Polyglot : Demonstrar domínio de engenharia em Python, Go, Rust e C/C++ para construir ferramentas cibernéticas ultra-rápidas, escrever kernels GPU otimizados e interface com frameworks distribuídos como Ray. Especialização em Missão e Domínio • Operações de Dual-Spectrum: Capacidade comprovada para apoiar tanto operações cibernéticas defensivas (DCO) (análise de logs, caça a ameaças comportamentais, detecção de anomalias) quanto operações cibernéticas ofensivas (OCO) (descoberta de vulnerabilidade automatizada, geração de exploração, otimização de carga útil). • Mission Platform Orchestration: Experiência integrando pipelines personalizados de IA/ML em sistemas de missão unificados e fluxos de dados de alto valor encontrados em todo o Projeto Maven, Fundação Palantir, e frameworks de comando táticos. Experiência e plano de fundo necessários • Experiência Técnica Total: 15+ anos de experiência prática em engenharia de software, ciência de dados ou sistemas distribuídos. • Núcleo AI/ML Focus: 5+ anos de experiência especializada em Engenharia de Aprendizagem de Máquinas, aprendizagem profunda ou otimização LLM. • Ecossistema DoD/IC: 3-5 anos trabalhando dentro do ecossistema cibernético DoD/IC, especificamente construindo ferramentas que mapeiam vulnerabilidades ou aceleram ciclos de direcionamento. • Liberação: TS/SCI ativo com polígrafo. . • Local de trabalho: no local em Fort Meade, MD (ambiente SCIF). Certificações Preferenciais e Equivalência Militar • Certificações da indústria: Engenheiro de aprendizagem de máquina profissional da Google Cloud, AWS certificado Machine Learning – Especialidade, ou NVIDIA Generative AI/LLM Associate. • Equivalência da Cyber Mission Force (CMF): Certificação prévia como Analista de Exploração CMF (EA), Analista de Rede Digital (DNA), ou experiência técnica especializada como Exército 17A/170A, Marinha 181X, ou Força Aérea 17D/17S. Contexto Educativo • Necessidade Primária: Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Matemática ou um campo quantitativo relacionado. Podem ser considerados anos de experiência adicionais em vez de graus. Se procuras conforto, continua a andar. Em Leidos, superamos, superamos e superamos o status quo — porque a missão o exige. Não estamos a contratar seguidores. Estamos a recrutar os que interrompem, provocam e recusam-se a falhar. O passo 10 é história antiga. Já estamos no passo 30 — e movendo-nos mais rápido do que qualquer outro ousa. Postagem Original: 16 de julho de 2026 Para as posições dos EUA: Embora esteja sujeito a mudanças baseadas nas necessidades dos negócios, Leidos razoavelmente antecipa que esta requisição de emprego permanecerá aberta por pelo menos 3 dias com uma data próxima prevista de não antes de 3 dias após a data de publicação original, conforme listado acima. Intervalo de pagamento: Faixa de pagamento $154.050,00 - $278.475,00 O intervalo de remuneração Leidos para este nível de trabalho é apenas uma orientação geral e não uma garantia de remuneração ou salário. Fatores adicionais considerados na extensão de uma oferta incluem (mas não se limitam a) responsabilidades do trabalho, educação, experiência, conhecimento, habilidades e habilidades, bem como equidade interna, alinhamento com dados de mercado, acordo de negociação aplicável (se houver), ou outra lei.