H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 1364414
Cientista de Dados SME – Automação de Missão Empresarial
Leidos, Inc.
✓ VERIFICADO · 16 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Fort Meade, MD
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 16/07/2026
Cientista de dados em Fort Meade, MD; empresa com 16 processos PERM aprovados nos últimos 12 meses.
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Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Visão geral da missão
O Setor Intel Leidos está buscando uma Scientist de dados eminentes e uma SME de Automação de Missão para interromper formas comuns de fazer negócios através do comando. Sua missão principal é eliminar a latência corporativa e operacional. Você desafiará fluxos de trabalho legados, transformando processos manuais que levam horas ou dias em pipelines otimizados e automatizados executando em minutos. Como Líder de Transformação Técnica , você vai arquiteto soluções de protótipo rápido, implantar IA de ponta e mentor tecnólogos sênior para alcançar operações de negócios e missão em velocidade de fio.
Requisitos técnicos essenciais
• AI & Agentic Frameworks: Escala de produção de fluxos de trabalho autônomos usando LangGraph, CrewAI ou AutoGPT para substituir árvores de decisão manuais e gargalos administrativos.
• Automação Algorítmica de Fluxo de Trabalho: Aplicando metodologias de ciência de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina para otimizar consultas empresariais, cura de dados e pipelines de ingestão.
• Orchestration & Business Logic: Engenharia e finalização de playbooks complexos em plataformas de automação (tools SOAR, low-code/no-code enterprise suites) para interromper o processamento manual de negócios.
• Automation Tooling: Mestrado em Ansível, SaltStack e GitLab CI/CD para implantação de pipeline empresarial crítica à missão.
• Scripting & Development : Mestrado profissional em Python, Go e PowerShell para o rápido desenvolvimento de protótipos de ferramentas de negócios.
• Mission Orchestration: Integrações de API personalizadas de engenharia para sistemas de missão-suporte unificados, incluindo TACMS e Maven Smart System.
Experiência e Liderança
• Experiência Total: 15+ anos em Ciência de Dados, Análise Avançada, Arquitetura Empresarial ou Operações Técnicas.
• Experiência Especializada: 5-7 anos focados em automação de fluxo de trabalho, re-engenharia de processos de negócios (BPR), DevSecOps, ou "Mãos no Teclado" (HOK) otimização dentro da Comunidade de DoD ou Inteligência (IC).
• Liderança técnica: 3+ anos orientando tecnólogos seniores, conduzindo revisões de código e conduzindo mudanças culturais para a automação.
Educação e Certificações
• Educação: Licenciatura em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou Engenharia de Software. Mestrado ou PhD em IA, Machine Learning ou Engenharia Computacional altamente preferido para corresponder às necessidades de otimização algorítmica.
• Certificações Preferenciais: Administrador Certificado Kubernetes (CKA), Engenheiro AWS DevOps – Professional, ou HashiCorp Certified: Terraform Associate.
• Equivalência Militar: Liderança técnica documentada em modernização empresarial, governança de dados ou operações automatizadas dentro de um quadro cibertécnico.
& Localização da autorização
• Liberação: TS/SCI com o polígrafo necessário.
• Localização : Fort Meade, MD (100% no local / SCIF).
Se procuras conforto, continua a andar. Em Leidos, superamos, superamos e superamos o status quo — porque a missão o exige. Não estamos a contratar seguidores. Estamos a recrutar os que interrompem, provocam e recusam-se a falhar. O passo 10 é história antiga. Já estamos no passo 30 — e movendo-nos mais rápido do que qualquer outro ousa.
Postagem Original:
16 de julho de 2026
Para as posições dos EUA: Embora esteja sujeito a mudanças baseadas nas necessidades dos negócios, Leidos razoavelmente antecipa que esta requisição de emprego permanecerá aberta por pelo menos 3 dias com uma data próxima prevista de não antes de 3 dias após a data de publicação original, conforme listado acima.
Intervalo de pagamento:
Faixa de pagamento $154.050,00 - $278.475,00
O intervalo de remuneração Leidos para este nível de trabalho é apenas uma orientação geral e não uma garantia de remuneração ou salário. Fatores adicionais considerados na extensão de uma oferta incluem (mas não se limitam a) responsabilidades do trabalho, educação, experiência, conhecimento, habilidades e habilidades, bem como equidade interna, alinhamento com dados de mercado, acordo de negociação aplicável (se houver), ou outra lei.
Ver o texto original em inglês
Mission Overview
The Leidos Intel Sector is seeking an Eminent Expert Data Scientist and Mission Automation SME to disrupt ordinary ways of doing business across the command. Your core mission is to eliminate corporate and operational latency. You will challenge legacy workflows, transforming manual processes that take hours or days into optimized, automated pipelines executing in minutes. As a Technical Transformation Leader , you will architect rapid-prototype solutions, deploy cutting-edge AI, and mentor senior technologists to achieve business and mission operations at wire speed.
Core Technical Requirements
• AI & Agentic Frameworks : Production-level scaling of autonomous workflows using LangGraph, CrewAI, or AutoGPT to replace manual decision trees and administrative bottlenecks.
• Workflow Algorithmic Automation : Applying data science methodologies, statistical modeling, and machine learning to optimize enterprise queries, data curation, and ingestion pipelines.
• Orchestration & Business Logic : Engineering and finalizing complex playbooks within automation platforms (SOAR tools, low-code/no-code enterprise suites) to disrupt manual business processing.
• Automation Tooling : Mastery of Ansible, SaltStack, and GitLab CI/CD for mission-critical enterprise pipeline deployment.
• Scripting & Development : Professional-grade mastery of Python, Go, and PowerShell for rapid prototype development of business tools.
• Mission Orchestration : Engineering custom API integrations for unified mission-support systems, including TACMS and Maven Smart System.
Experience & Leadership
• Total Experience : 15+ years in Data Science, Advanced Analytics, Enterprise Architecture, or Technical Operations.
• Specialized Experience : 5–7 years focused on workflow automation, business process re-engineering (BPR), DevSecOps, or "Hands on Keyboard" (HOK) optimization within the DoD or Intelligence Community (IC).
• Technical Leadership : 3+ years mentoring senior technologists, conducting code reviews, and driving cultural change toward automation.
Education & Certifications
• Education : Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, or Software Engineering. Master’s or PhD in AI, Machine Learning, or Computational Engineering highly preferred to match algorithmic optimization needs.
• Preferred Certifications : Certified Kubernetes Administrator (CKA), AWS DevOps Engineer – Professional, or HashiCorp Certified: Terraform Associate.
• Military Equivalency : Documented technical leadership in enterprise modernization, data governance, or automated operations within a cyber/technical framework.
Clearance & Location
• Clearance : TS/SCI with Polygraph required.
• Location : Fort Meade, MD (100% On-site / SCIF).
If you're looking for comfort, keep scrolling. At Leidos, we outthink, outbuild, and outpace the status quo — because the mission demands it. We're not hiring followers. We're recruiting the ones who disrupt, provoke, and refuse to fail. Step 10 is ancient history. We're already at step 30 — and moving faster than anyone else dares.
Original Posting:
July 16, 2026
For U.S. Positions: While subject to change based on business needs, Leidos reasonably anticipates that this job requisition will remain open for at least 3 days with an anticipated close date of no earlier than 3 days after the original posting date as listed above.
Pay Range:
Pay Range $154,050.00 - $278,475.00
The Leidos pay range for this job level is a general guideline only and not a guarantee of compensation or salary. Additional factors considered in extending an offer include (but are not limited to) responsibilities of the job, education, experience, knowledge, skills, and abilities, as well as internal equity, alignment with market data, applicable bargaining agreement (if any), or other law.
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