Diretor Sênior de Engenharia de Software

Como Diretor de Engenharia de Software da JPMorgan Chase dentro da equipe de Tecnologia de Auditoria em Tecnologia Corporativa, você impulsiona inovação, talento técnico mentor e traduz dados complexos em insights poderosos. Você supervisionará nosso ecossistema tecnológico abrangendo nuvens internas e públicas, otimizando para o desempenho máximo. Utilize seu conhecimento profundo de software, aplicativos, processos técnicos e gerenciamento de produtos para impulsionar vários projetos e iniciativas complexas, servindo como um principal tomador de decisões para suas equipes e ser um motor de inovação e entrega de soluções. Se você é apaixonado por tecnologia de auditoria, prosperar em desafios e se destacar em traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas elegantes, nós queremos você! Junte-se a nós para moldar o futuro da engenharia de software de auditoria. Responsabilidades de trabalho • Liderar e gerenciar várias equipes de engenharia de software, promovendo uma cultura de inovação e melhoria contínua • Definir estratégia, visão, alinhamento aos padrões de arquitetura e estratégia de dados, uso de IA para avançar a transformação prevista e seleção de tecnologia. • Parceiro com stakeholders seniores, usuários de negócios e liderança de produtos, liderança tecnológica em auditoria e tecnologia corporativa para construir parcerias fortes • Colaborar com usuários empresariais para entender os requisitos e traduzi-los em soluções técnicas • Supervisionar o ciclo de vida de desenvolvimento de software completo para projetos concorrentes, garantindo uma entrega atempada dentro do orçamento • Impulsionar a adoção de melhores práticas no desenvolvimento de software, incluindo metodologias ágeis e práticas DevOps • Mentor, treinador e desenvolver engenheiros de software e desenvolvimento leva a melhorar suas habilidades técnicas e de liderança • Estabelecer e implementar padrões de desenvolvimento de software, metodologias e processos de garantia de qualidade • Gerenciar alocação de recursos, orçamentos e planejamento estratégico para o departamento de engenharia de software • Conjuntos e escalas de estratégia multidepartamento para engenharia de IA agentic habilitada e automação SDLC/TLM (usando ferramentas autorizadas pela empresa no ambiente de trabalho) para direcionar objetivos firmes (velocidade, escalabilidade, confiabilidade e custo-a-servir), incluindo padrões de nível de portfólio para fluxos de trabalho de entrega orquestrados por IA, governança de lançamento, modernização automatizada de teste, engenharia de resiliência e aceleração de resposta incidente; estabelece guardas para validação, segurança, resiliência, rastreabilidade e reutilização. • Aplica o conhecimento de ferramentas dentro da ferramenta Software Development Life Cycle, incluindo capacidades de desenvolvimento e automação assistidas por IA, para impulsionar a reutilização de domínio cruzado e a capacidade mensurável de desbloquear resultados em departamentos. Qualificações, capacidades e competências necessárias • Formação formal ou certificação sobre os conceitos de engenharia de software e 10+ anos de experiência aplicada. Além disso, mais de 5 anos de experiência levando os tecnólogos a gerenciar, antecipar e resolver itens técnicos complexos dentro de seu domínio de especialização • Forte experiência em tecnologia financeira e compreensão de aplicações intensivas de dados • Especialização em programação Java e familiaridade com Python e Angular • Experiência com tecnologias de nuvem, particularmente AWS • Proficiência no gerenciamento e otimização do banco de dados Oracle • Histórico comprovado de projetos de desenvolvimento de software em larga escala • Forte conhecimento das metodologias ágeis e das práticas de DevOps • Capacidade demonstrada de trabalhar eficazmente com as partes interessadas e as equipas técnicas • Experiência na gestão de orçamentos e recursos para projetos de desenvolvimento de software • Experiência líder na adoção multi-organização de modelos operacionais de engenharia de IA habilitados a agentes (usando ferramentas autorizadas pela empresa dentro do ambiente de trabalho), incluindo definição de governança (decisioning-in-the-loop, gates de qualidade), frameworks de medição e manuseio seguro de insumos/outputs sensíveis entre equipes. • Compreensão profunda do risco de IA responsável, controles e expectativas de resiliência/segurança em escala, com capacidade demonstrada de aconselhar líderes sênior sobre adoção segura, governança de portfólio e estratégias de reutilização. Qualificações, capacidades e competências preferenciais • O candidato ideal teria profundo conhecimento de nuvem pública, aplicações nativas-nuvem, microserviços, bases de dados, lagos de dados. • Garantir que todo o desenvolvimento de software adere aos regulamentos e normas de segurança da indústria financeira