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REG. 1417406

Engenheiro de Software Líder – Estratégia de Nuvem

JPMorgan Chase & Co.

VERIFICADO · 502 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Vaga de Engenheiro de Software Líder em Estratégia de Nuvem na JPMORGAN CHASE & CO. em Plano, TX.

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Descrição da vaga

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Temos uma oportunidade de impactar sua carreira e proporcionar uma aventura onde você pode empurrar os limites do que é possível. Como engenheiro líder de software da JPMorganChase dentro da equipe de Consumer and Community Banking - Deposits, você é parte integrante de uma equipe ágil que trabalha para aprimorar, construir e entregar produtos de tecnologia líderes de mercado de forma segura, estável e escalável. Como colaborador técnico principal, você é responsável pela condução de soluções de tecnologia crítica em várias áreas técnicas dentro de várias funções de negócios em apoio aos objetivos de negócios da empresa. Responsabilidades de trabalho • Formar a estratégia de arquitetura de nuvem AWS de ponta a ponta em todos os componentes do produto. • Avance a estratégia de resiliência — multi-região, ativo-ativo, failover/failback, e DR. • Fortalecer a estratégia de custos de nuvem e otimização em todo o produto, Evoluir a automação e infraestrutura-como-code estratégia. • Integração de IA madura entre a engenharia e fluxos de trabalho de produtos, direcionar estratégia de escalabilidade para atender aos requisitos de crescimento e pico de demanda. • Estrategia de segurança na nuvem e controles de nível regulatório. • Aprofundar as práticas de observação e engenharia do caos. • Aumentar a barra sobre padrões arquitetônicos compartilhados e tomada de decisão entre as equipes. • Afiar como estratégia técnica complexa é destilada em narrativas voltadas para a liderança. • Impulsiona a adoção por equipe de práticas de engenharia assistidas por IA no ambiente de trabalho para melhorar a qualidade do código, a velocidade de entrega e os resultados operacionais (por exemplo, revisão/refatorização de código assistida por IA, aceleração da estratégia de teste, suporte à análise de incidentes/causas), estabelecendo padrões de validação consistentes (codificação segura, revisão por pares, testes automatizados) e promovendo a reutilização de padrões eficazes em toda a equipe. • Aplica o conhecimento de ferramentas dentro da ferramenta Software Development Life Cycle, incluindo capacidades de desenvolvimento e automação assistidas por IA, para melhorar o valor realizado pela automação. Qualificações, capacidades e competências necessárias • Formação formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e 5+ anos de experiência aplicada • Ampla experiência em computação, dados, redes e segurança, com trabalho comprovado de arquitetura de produção. • Pensamento de sistemas — raciocínio sobre trade-offs, modos de falha e dependências em todo um produto. • Comando estratégico de custo, escalabilidade, automação e integração de IA como alavancas conectadas. • Profundidade manual para validar e protótipo de ideias, não apenas aconselhar. • Comunicação executiva e julgamento rigoroso e independente num ambiente regulamentado e de alto nível. • proficiência demonstrada em aplicações de software e processos técnicos dentro de uma disciplina técnica (por exemplo, nuvem, inteligência artificial, aprendizado de máquina, celular, etc.) • Experiência comprovada levando o uso eficaz de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA aprovadas (por exemplo, para codificação, revisão de código, aceleração de teste, solução de problemas) com a capacidade de definir expectativas de equipe para validar saídas de IA para correção, desempenho e segurança. • Forte compreensão do uso responsável de IA em fluxos de trabalho de engenharia, incluindo considerações de sensibilidade de dados, manipulação segura de insumos/saídas e adesão às expectativas de resiliência e segurança; experiência de técnicos de treinamento em adoção segura e compatível dentro de práticas de entrega Qualificações, capacidades e competências preferenciais • Conhecimento aprofundado do sector dos serviços financeiros e dos seus sistemas informáticos • Experiência nativa de nuvem prática
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We have an opportunity to impact your career and provide an adventure where you can push the limits of what's possible. As a Lead Software Engineer at JPMorganChase within the Consumer and Community Banking - Deposits team, you are an integral part of an agile team that works to enhance, build, and deliver trusted market-leading technology products in a secure, stable, and scalable way. As a core technical contributor, you are responsible for conducting critical technology solutions across multiple technical areas within various business functions in support of the firm’s business objectives. Job responsibilities • Shape the end-to-end AWS cloud architecture strategy across all product components. • Advance the resiliency strategy — multi-region, active-active, failover/failback, and DR. • Strengthen cloud cost strategy and optimization across the product, Evolve the automation and infrastructure-as-code strategy. • Mature AI integration across engineering and product workflows, Drive scalability strategy to meet growth and peak-demand requirements. • Harden cloud security strategy and regulatory-grade controls. • Deepen observability and chaos engineering practices. • Raise the bar on shared architectural standards and decision-making across teams. • Sharpen how complex technical strategy is distilled into leadership-facing narratives. • Drives team adoption of enterprise-authorized AI-assisted engineering practices within the work environment to improve code quality, delivery speed, and operational outcomes (e.g., AI-assisted code review/refactoring, test strategy acceleration, incident/root-cause analysis support), while establishing consistent validation standards (secure coding, peer review, automated testing) and promoting reuse of effective patterns across the team. • Applies knowledge of tools within the Software Development Life Cycle toolchain, including enterprise-authorized AI-assisted development and automation capabilities, to improve the value realized by automation. Required qualifications, capabilities, and skills • Formal training or certification on software engineering concepts and 5+ years applied experience • Deep, broad AWS expertise across compute, data, networking, and security, with proven production architecture work. • Systems thinking — reasoning about trade-offs, failure modes, and dependencies across an entire product. • Strategic command of cost, scalability, automation, and AI integration as connected levers. • Hands-on depth to validate and prototype ideas, not just advise. • Executive communication and rigorous, independent judgment in a regulated, high-stakes environment. • Demonstrated proficiency in software applications and technical processes within a technical discipline (e.g., cloud, artificial intelligence, machine learning, mobile, etc.) • Demonstrated experience leading effective use of approved AI-assisted software development tools (e.g., for coding, code review, test acceleration, troubleshooting) with the ability to set team expectations for validating AI outputs for correctness, performance, and security. • Strong understanding of responsible AI use in engineering workflows, including data sensitivity considerations, secure handling of inputs/outputs, and adherence to resiliency and security expectations; experience coaching engineers on safe, compliant adoption within delivery practices Preferred qualifications, capabilities, and skills • In-depth knowledge of the financial services industry and their IT systems • Practical cloud native experience
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