REG. 1417406
JPMorgan Chase & Co.
Vaga de Engenheiro de Software Líder em Estratégia de Nuvem na JPMORGAN CHASE & CO. em Plano, TX.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Temos uma oportunidade de impactar sua carreira e proporcionar uma aventura onde você pode empurrar os limites do que é possível.
Como engenheiro líder de software da JPMorganChase dentro da equipe de Consumer and Community Banking - Deposits, você é parte integrante de uma equipe ágil que trabalha para aprimorar, construir e entregar produtos de tecnologia líderes de mercado de forma segura, estável e escalável. Como colaborador técnico principal, você é responsável pela condução de soluções de tecnologia crítica em várias áreas técnicas dentro de várias funções de negócios em apoio aos objetivos de negócios da empresa.
Responsabilidades de trabalho
• Formar a estratégia de arquitetura de nuvem AWS de ponta a ponta em todos os componentes do produto.
• Avance a estratégia de resiliência — multi-região, ativo-ativo, failover/failback, e DR.
• Fortalecer a estratégia de custos de nuvem e otimização em todo o produto, Evoluir a automação e infraestrutura-como-code estratégia.
• Integração de IA madura entre a engenharia e fluxos de trabalho de produtos, direcionar estratégia de escalabilidade para atender aos requisitos de crescimento e pico de demanda.
• Estrategia de segurança na nuvem e controles de nível regulatório.
• Aprofundar as práticas de observação e engenharia do caos.
• Aumentar a barra sobre padrões arquitetônicos compartilhados e tomada de decisão entre as equipes.
• Afiar como estratégia técnica complexa é destilada em narrativas voltadas para a liderança.
• Impulsiona a adoção por equipe de práticas de engenharia assistidas por IA no ambiente de trabalho para melhorar a qualidade do código, a velocidade de entrega e os resultados operacionais (por exemplo, revisão/refatorização de código assistida por IA, aceleração da estratégia de teste, suporte à análise de incidentes/causas), estabelecendo padrões de validação consistentes (codificação segura, revisão por pares, testes automatizados) e promovendo a reutilização de padrões eficazes em toda a equipe.
• Aplica o conhecimento de ferramentas dentro da ferramenta Software Development Life Cycle, incluindo capacidades de desenvolvimento e automação assistidas por IA, para melhorar o valor realizado pela automação.
Qualificações, capacidades e competências necessárias
• Formação formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e 5+ anos de experiência aplicada
• Ampla experiência em computação, dados, redes e segurança, com trabalho comprovado de arquitetura de produção.
• Pensamento de sistemas — raciocínio sobre trade-offs, modos de falha e dependências em todo um produto.
• Comando estratégico de custo, escalabilidade, automação e integração de IA como alavancas conectadas.
• Profundidade manual para validar e protótipo de ideias, não apenas aconselhar.
• Comunicação executiva e julgamento rigoroso e independente num ambiente regulamentado e de alto nível.
• proficiência demonstrada em aplicações de software e processos técnicos dentro de uma disciplina técnica (por exemplo, nuvem, inteligência artificial, aprendizado de máquina, celular, etc.)
• Experiência comprovada levando o uso eficaz de ferramentas de desenvolvimento de software assistidas por IA aprovadas (por exemplo, para codificação, revisão de código, aceleração de teste, solução de problemas) com a capacidade de definir expectativas de equipe para validar saídas de IA para correção, desempenho e segurança.
• Forte compreensão do uso responsável de IA em fluxos de trabalho de engenharia, incluindo considerações de sensibilidade de dados, manipulação segura de insumos/saídas e adesão às expectativas de resiliência e segurança; experiência de técnicos de treinamento em adoção segura e compatível dentro de práticas de entrega
Qualificações, capacidades e competências preferenciais
• Conhecimento aprofundado do sector dos serviços financeiros e dos seus sistemas informáticos
• Experiência nativa de nuvem prática
Ver o texto original em inglês
We have an opportunity to impact your career and provide an adventure where you can push the limits of what's possible.
As a Lead Software Engineer at JPMorganChase within the Consumer and Community Banking - Deposits team, you are an integral part of an agile team that works to enhance, build, and deliver trusted market-leading technology products in a secure, stable, and scalable way. As a core technical contributor, you are responsible for conducting critical technology solutions across multiple technical areas within various business functions in support of the firm’s business objectives.
Job responsibilities
• Shape the end-to-end AWS cloud architecture strategy across all product components.
• Advance the resiliency strategy — multi-region, active-active, failover/failback, and DR.
• Strengthen cloud cost strategy and optimization across the product, Evolve the automation and infrastructure-as-code strategy.
• Mature AI integration across engineering and product workflows, Drive scalability strategy to meet growth and peak-demand requirements.
• Harden cloud security strategy and regulatory-grade controls.
• Deepen observability and chaos engineering practices.
• Raise the bar on shared architectural standards and decision-making across teams.
• Sharpen how complex technical strategy is distilled into leadership-facing narratives.
• Drives team adoption of enterprise-authorized AI-assisted engineering practices within the work environment to improve code quality, delivery speed, and operational outcomes (e.g., AI-assisted code review/refactoring, test strategy acceleration, incident/root-cause analysis support), while establishing consistent validation standards (secure coding, peer review, automated testing) and promoting reuse of effective patterns across the team.
• Applies knowledge of tools within the Software Development Life Cycle toolchain, including enterprise-authorized AI-assisted development and automation capabilities, to improve the value realized by automation.
Required qualifications, capabilities, and skills
• Formal training or certification on software engineering concepts and 5+ years applied experience
• Deep, broad AWS expertise across compute, data, networking, and security, with proven production architecture work.
• Systems thinking — reasoning about trade-offs, failure modes, and dependencies across an entire product.
• Strategic command of cost, scalability, automation, and AI integration as connected levers.
• Hands-on depth to validate and prototype ideas, not just advise.
• Executive communication and rigorous, independent judgment in a regulated, high-stakes environment.
• Demonstrated proficiency in software applications and technical processes within a technical discipline (e.g., cloud, artificial intelligence, machine learning, mobile, etc.)
• Demonstrated experience leading effective use of approved AI-assisted software development tools (e.g., for coding, code review, test acceleration, troubleshooting) with the ability to set team expectations for validating AI outputs for correctness, performance, and security.
• Strong understanding of responsible AI use in engineering workflows, including data sensitivity considerations, secure handling of inputs/outputs, and adherence to resiliency and security expectations; experience coaching engineers on safe, compliant adoption within delivery practices
Preferred qualifications, capabilities, and skills
• In-depth knowledge of the financial services industry and their IT systems
• Practical cloud native experience