Engenheiro Sênior de IA I

Juntar-se à Amex Tech significa descobrir e moldar sua contribuição para algo grande. Aqui, você pode trabalhar ao lado de equipes tecnológicas talentosas e construir uma carreira única com o poderoso backing da American Express. Com uma variedade de oportunidades para trabalhar com as mais recentes tecnologias, e um compromisso de apoiar a comunidade de engenharia mais ampla através do código aberto, nossa missão é fortalecer seu sucesso. Porque a Amex Tech é alimentada por nossa tecnologia, nossa cultura e nossos colegas. A American Express Technologies está buscando um engenheiro sênior com habilidades avançadas em IA e Engenharia de Dados para se juntar à nossa equipe de gerenciamento de ferramentas de produção. Nossa missão é transformar como plataformas críticas são suportadas pela incorporação de soluções IA-first em gerenciamento de eventos e confiabilidade do sistema. Estamos à procura de solucionadores de problemas altamente motivados e criativos que estão animados para projetar e implementar ferramentas inovadoras de IA que enfrentam desafios complexos de negócios em escala. Responsabilidades-chave: • Mentores Engenheiros de IA júnior e equipe interfuncional de colegas, promovendo uma cultura de excelência e inovação • Fornece orientação e apoio aos engenheiros júnior, promovendo o crescimento e desenvolvimento profissional dentro da equipe • Dirige a concepção, desenvolvimento, testes e implantação de aplicações e sistemas • Supervisiona uma variedade de tarefas, plataformas e tecnologias para atender aos requisitos em evolução • Projete e desenvolva aplicações de IA Generativas, incluindo tubulações RAG, fluxos de trabalho agentes e integrações do Model Context Protocol (MCP). • Colaborar com proprietários de dados para construir pipelines de dados, processos de engenharia de recursos e estratégias de enriquecimento de contexto que otimizam soluções habilitadas para IA. • Protótipo e entregar ferramentas prontas para produção alavancando LLMs, incorporações, bases de dados vetoriais e frameworks de orquestração. • Traduza desafios de negócios e operacionais em soluções AI-first com uma mentalidade de produto, garantindo que eles oferecem melhorias mensuráveis na confiabilidade do sistema, resposta incidente e experiência do usuário. • Garantir que as implantações prontas para a produção incluam registro, monitoramento e runbooks adequados, mantendo a excelência operacional ao lado da inovação. • Parceiro com várias equipes em toda a empresa para identificar, priorizar e oferecer oportunidades de GenAI orientadas a produtos que melhorem plataformas, ferramentas e processos. • Monitora o desempenho de IA e implementa melhorias para otimizar a funcionalidade • Analisa desafios técnicos e oferece soluções inovadoras para melhorar a qualidade e eficiência • Colabora e co-cria efetivamente com equipes de produtos e negócios para alinhar iniciativas tecnológicas com objetivos de negócios Qualificações mínimas: • Experimente desenvolver aplicativos de IA agentic e integrar o raciocínio multi-step em fluxos de trabalho empresariais. • Forte fundamentação em técnicas de ciência de dados, incluindo experimentação, avaliação de modelos e métodos estatísticos aplicados. • Exposição a ferramentas de observação e monitoramento como Splunk, Grafana, Dynatrace e ELK. • Experiência prática com estruturas LLM (LangChain, LangGraph ou similares) e arquiteturas RAG. • Fortes habilidades de programação em Python (preferido) e/ou Go, com capacidade comprovada de construir protótipos e aplicações de produção. • Compreensão sólida dos princípios de engenharia de dados, incluindo oleodutos ETL, gestão estruturada/não estruturada de dados e bases de dados vetoriais. • Experiência com estruturas de aprendizado de máquina como PyTorch, TensorFlow e Hugging Face. • Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência dos Dados e/ou experiência comparável; grau avançado preferido • Qualificações preferenciais: • 5 – 7 anos de experiência em engenharia técnica e desenvolvimento ou um trabalho relacionado • Experimente desenvolver aplicativos de IA agentic e integrar o raciocínio multi-step em fluxos de trabalho empresariais. • Experiência em testes de automação e documentação (isto é, automatizado, funcional e desempenho) • Forte fundamentação em técnicas de ciência de dados, incluindo experimentação, avaliação de modelos e métodos estatísticos aplicados. • Familiaridade com APIs, microservices e tecnologias web (React, NodeJS, SQL) para fornecer soluções de ponta a ponta. Dependendo de fatores como requisitos de unidade de negócios, a natureza da posição, custo e leis aplicáveis, American Express pode fornecer patrocínio de visto para certas posições.