Engenheiro Principal de IA (IA Agêntica)

Navy Federal Credit Union atualmente não fornece patrocínio para este papel. Os candidatos devem ser autorizados a trabalhar nos Estados Unidos sem a necessidade de patrocínio atual ou futuro. A equipe de Engenharia de IA Cognitiva e Gerativa é responsável pelo desenvolvimento e implementação de soluções orientadas por IA que melhorem e escalem a adoção de IA em toda a União Federal de Crédito da Marinha. O Engenheiro Principal de IA é um líder técnico sênior e prático responsável pela entrega de recursos de IA de qualidade de produção que abrangem arquitetura, implementação, implantação e prontidão operacional, ao traduzir trabalhos técnicos complexos em narrativas claras e prontas para executivos. Este é um papel fundamental no Centro de AI para Ativação, liderando o projeto e implementação de sistemas de IA de ponta. Este papel aproveita e adapta modelos de linguagem de ponta para resolver problemas complexos de negócios e identifica oportunidades para construir componentes modulares e reutilizáveis. O operador deverá colaborar com o ETS (Enterprise Technology Services) e parceiros de negócios, incluindo a Arquitetura Empresarial, a Estratégia de IA empresarial e o Grupo de Trabalho de IA para construir e impulsionar soluções. Eles fornecerão suporte contínuo para a ciência de dados da NFCU, análises avançadas e tecnologias de inteligência aumentadas, executando a visão estratégica e garantindo o sucesso da implementação de iniciativas de IA em toda a organização. Os candidatos bem sucedidos apresentarão excelentes habilidades de resolução de problemas, habilidades eficazes de comunicação e análise, bem como fortes qualidades de liderança com um histórico comprovado de entrega de resultados mensuráveis. • Fornecimento de soluções de IA desde a descoberta até a produção, garantindo execução previsível, gerenciamento de risco e realização de valor mensurável. • Definir e socializar planos técnicos de entrega, marcos, dependências, e liberar critérios de prontidão; tradeoffs de superfície proativamente e pontos de decisão. • Traduza problemas de negócios em projetos implementáveis e trabalhos atrasados, mantendo o alinhamento entre engenharia, segurança/risco, arquitetura e stakeholders empresariais. • Arquitetar e implementar sistemas de IA escaláveis, incluindo pipelines de dados, modelos de treinamento/padrão de inferência e integração em aplicações/serviços. • Construir e implantar soluções de IA utilizando plataformas modernas de IA e padrões de orquestração (por exemplo, fluxos de trabalho LLM/agente, RAG, aterramento do modelo, portões de avaliação, controles de segurança) conforme aplicável ao caso de uso. • Estabelecer e aplicar forte disciplina de engenharia: qualidade de código, testes automatizados, ajuste de desempenho, observação e execução operacional para serviços de IA. • Liderar pelo exemplo na depuração de problemas complexos, completando o trabalho de implementação de caminhos críticos e desbloqueando equipes através de contribuição técnica direta. • Desenvolva narrativas concisas, prontas para executivos (1-pagers, leituras e decks) que se comunicam claramente: declaração de problema, abordagem, progresso, riscos, decisões necessárias e impacto empresarial. • Apresentar estratégias técnicas e status de entrega para liderança sênior e público misto, ajustando a profundidade, preservando a precisão e clareza de decisão. • Contação de histórias técnicas próprias para grandes marcos (aprovações de arquitetura, checkpoints de governança, prontidão para produção) com visuais nítidos e artefatos. • Definir e promover padrões, componentes e melhores práticas reutilizáveis para a engenharia de IA para acelerar a entrega entre as equipes. • Desenvolver e publicar normas/melhores práticas de IA e participar na governação do ciclo de vida do modelo (por exemplo, processos de registo/cura do modelo, medidas de avaliação e transparência). • Contribuir para roteiros tecnológicos e orientações que padronizem a entrega e melhorem a resiliência operacional. • Engenheiros Mentor, design líder e revisões de código, desenvolver comunidades de prática e aumentar sistematicamente a capacidade de engenharia de IA em equipes de entrega. • Demonstra a responsabilidade de ponta a ponta pela estratégia, arquitetura, padrões, roteiro, adoção e maturidade operacional de um domínio técnico atribuído. Serve como a reconhecida autoridade de assunto da organização, garantindo que as capacidades do domínio sejam reutilizáveis, mensuráveis, governadas e efetivamente adotadas entre as equipes de entrega. • Trabalho completo com supervisão mínima. • Licenciatura em Ciências da Computação, Estatística, Engenharia ou área relacionada, ou a combinação equivalente de educação, formação e experiência. • 7-10 anos de experiência em IA ou similar. • Experiência com IA generativa moderna e padrões agentic (por exemplo, fluxos de trabalho LLM, frameworks de orquestração, RAG, aterramento, avaliação, controles de segurança). • Experiência estabelecendo padrões de IA, melhores práticas e mecanismos de habilitação escaláveis (arquitecturas de referência, componentes reutilizáveis). • Histórico comprovado de condução e coordenação do uso de Assistentes de Código GenAI (GitHub Copilot, etc.) para impulsionar iniciativas de produtividade de desenvolvedores em toda a organização com métricas de valor claro. • Capaz de construir agentes de produção de qualidade IA usando plataformas líderes da indústria (Azure AI Foundry, etc.) e tecnologias relacionadas, como MCP ou A2A. • Experiência com plataformas de dados (Databricks, etc.) e organização, catalogação e blocos de dados não estruturados para soluções de geração-AI escaláveis e gestão robusta do conhecimento. • Experiência com lojas de vetores e bancos de dados de gráficos para gerenciar relacionamentos complexos para usar em aplicações de IA, como sistemas de recomendação. • Experiência robusta em soluções Azure AI/Data e uma compreensão profunda da evolução da paisagem de IA, com histórico comprovado em integrações API para acessar LLMs. • Experiência comprovada conduzindo modelagem de ameaças e implementando controles de segurança para sistemas de IA, incluindo defesas de injeção rápida, prevenção de perda de dados, autorização de agente, execução segura de ferramentas, gerenciamento de segredos e testes contraditórios. • Experiência operacionalizando AI Responsável e requisitos de risco de modelo através de controles técnicos, critérios de avaliação, documentação, padrões humanos no circuito, rastreabilidade e evidência auditável. • Habilidades avançadas de engenharia de software em Python e desenvolvimento de API/serviço, com experiência em projetar sistemas distribuídos, resilientes, containerizados e implementação de testes automatizados • Experiência com a entrega Agile/SAFe e práticas CI/CD para soluções de IA. • Experiência significativa trabalhando com dados estruturados e não estruturados. • Experiência significativa no desenvolvimento de algoritmos sofisticados para automatizar processos e tarefas. • Conhecimento avançado das tecnologias e conceitos de IA atuais. Informações adicionais Horas: • Segunda - Sexta, 8:00 - 16:30 Localização: • 820 Follin Lane, Viena, VA 22180