Green card em andamento para este cargo

REG. 1547200

Engenheiro de Software Senior Staff

Intuit Inc.

VERIFICADO · 139 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Vaga para Engenheiro de Software na Intuit Inc. em múltiplos locais.

Ver a vaga no portal e se candidatarConhecer os planos

Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.

Descrição da vaga

Tradução automática do anúncio original do empregador.

A organização Virtual Expert Platform (VEP) Sales Tech constrói a plataforma e a inteligência que alimenta como os vendedores da Intuit se conectam com clientes potenciais e existentes em toda a jornada de lead-to-cash. Tudo o que vendedores e agentes de IA fazem depende de esta plataforma ser rápida, confiável e conectada. À medida que a base de clientes e o volume de dados da Intuit crescem a cada ano, estamos investindo na arquitetura que liga esses pilares a um sistema coerente: uma base de dados limpa e governada, serviços de plataforma e APIs bem definidos e interoperabilidade perfeita com a Salesforce e o ecossistema de vendas mais amplo. Trabalhamos em estreita parceria com a liderança em Produtos, Design, Marketing, Operações de Vendas e Vendas. Procuramos um Engenheiro de Software de Pessoal Sênior para definir a direção técnica para nossa plataforma de vendedores de IA e os dados e integrações abaixo dela. Este é um papel prático de liderança técnica para um engenheiro que pode arquitetar sistemas multi-agentes terminam, direcionar os problemas técnicos mais difíceis entre equipes para resolução, e elevar a barra de engenharia em toda a organização. Você será a âncora técnica para como passamos de recursos de IA do ponto para uma plataforma de venda coesa, governada e autônoma, e você influenciará a estratégia que os líderes sênior de produtos e negócios usam para fazer apostas. Responsabilidades • Plataformas analíticas e centradas no cliente, que são escaláveis, seguras, sustentáveis e interoperáveis em um grande ecossistema de sistemas, incluindo a Salesforce e os pipelines de dados em tempo real e em lotes que alimentam as experiências do vendedor e modelos ML. • Mantenha-se profundamente ativo, contribuindo cerca de 40 a 60% para o desenvolvimento em todas as fases do ciclo de vida do software, com o tempo restante gasto em arquitetura, estratégia técnica, alinhamento entre equipes e aumento da qualidade de engenharia. • Impulsionar os problemas técnicos mais complexos, ambíguos e cross-team para a resolução, abrangendo várias equipes e domínios, e garantir a qualidade de ponta a ponta, tanto na tecnologia quanto na experiência do cliente. • Defina e evolua os padrões técnicos, padrões e arquiteturas de referência que outros engenheiros e equipes constroem e estabeleça como mensuramos o impacto, confiabilidade e segurança da IA na produção. • Leve as integrações de IA para a produção de forma responsável: avaliação de design, observação e estruturas de guardrail e avalie o impacto no desempenho do software, produtividade do vendedor e satisfação do cliente usando métricas claras. • Influenciar e comunicar-se de forma eficaz com o produto sênior e liderança empresarial, traduzindo estratégia técnica e trade-offs para públicos não técnicos e modelando o roteiro. • Servir como líder técnico e multiplicador de força: treinador e mentor Staff e engenheiros sênior, aumentar o banco de engenheiros com capacidade de IA, e liderar através da influência através de vendas mais amplas, Partner e CS Tech org. • Mantenha-se atualizado com a rápida evolução da IA e da paisagem de dados, avalie e introduza tecnologias emergentes e identifique proativamente oportunidades de alta produtividade para aplicar IA em toda a plataforma. Qualificações • 12 + anos de experiência relevante na construção de aplicações web, software ou dados intensivos, com um histórico de liderança técnica a nível de quadros superiores ou superior. • Demonstração de experiência arquitetando ecossistemas de ponta a ponta para plataformas analíticas e centradas no cliente em escala. • proficiência de nível de especialistas em pelo menos uma linguagem orientada para objetos (Java/J2EE ou C#), e o julgamento para tomar decisões de design de som em sistemas grandes e distribuídos. • Experiência prática em projetar e enviar recursos IA/ML na produção, idealmente incluindo sistemas LLM-based ou agentic (orchestration multi-agente, recuperação-aumentada geração, engenharia rápida e de contexto, memória do agente, avaliação e guarderails). • Capacidade comprovada de influenciar a direção técnica entre as equipes e de comunicar trocas complexas aos líderes de produto e negócios sênior. • BS/MS em Ciência da Computação ou experiência prática equivalente. • Pontos de Bônus • Experiência com a Salesforce ou outras plataformas de CRM, incluindo experiências voltadas para o vendedor em cima delas. • Experiência com frameworks de agentes, orquestração de modelos, busca por vetores ou construção de ferramentas de avaliação e observação de IA. • Conhecimento do SQL em um armazém de dados em larga escala ou ambiente de casa de lago, como Spark, Databricks, ou Presto/Athena/Trino. • Ciência de dados manual ou experiência de aprendizagem de máquina. • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Qlik Sense. • Experiência profunda com Big Data e tecnologias de nuvem (AWS, GCP, Hive, Spark, Kafka, SQL, SparkSQL, Cassandra, Redshift, GraphDB, Apache Iceberg) e uma forte compreensão dos conceitos de processamento em tempo real e em lote no ecossistema de dados moderno. Footer Intuit fornece um pacote de compensação competitiva com um forte pagamento para a abordagem de recompensas de desempenho. Esta posição pode ser elegível para um bônus em dinheiro, recompensas de capital próprio e benefícios, de acordo com nossos planos e programas aplicáveis (veja mais sobre nossa compensação e benefícios em Intuit®: Carreiras . O pagamento oferecido é baseado em fatores como o conhecimento relacionado ao trabalho, habilidades, experiência e local de trabalho. Para impulsionar o pagamento justo contínuo para os funcionários, Intuit realiza comparações regulares entre categorias de etnia e gênero. A faixa de pagamento de base esperada para esta posição é: A faixa de pagamento de base esperada para esta posição é: Vista Montanha $220.500 - $298.500 Mountain View, CA $220.500 - $298.500
Ver o texto original em inglês
The Virtual Expert Platform (VEP) Sales Tech organization builds the platform and intelligence that powers how Intuit's sellers connect with prospective and existing customers across the full lead-to-cash journey. Everything sellers and AI agents do depends on this platform being fast, trustworthy, and connected. As Intuit's customer base and data volume grow every year, we are investing in the architecture that ties these pillars into one coherent system: a clean, governed data foundation, well-defined platform services and APIs, and seamless interoperability with Salesforce and the broader sales ecosystem. We work in close partnership with Product, Design, Marketing, Sales Operations, and Sales leadership. We are seeking a Senior Staff Software Engineer to set the technical direction for our agentic AI seller platform and the data and integrations beneath it. This is a hands-on technical leadership role for an engineer who can architect multi-agent systems end to end, drive the hardest cross-team technical problems to resolution, and raise the engineering bar across the organization. You will be the technical anchor for how we move from point AI features to a cohesive, governed, autonomous selling platform, and you will influence the strategy that senior product and business leaders use to make bets. Responsibilities • Architect analytical and customer-centric platforms that are scalable, secure, maintainable, and interoperable across a large ecosystem of systems, including Salesforce and the real-time plus batch data pipelines that feed seller experiences and ML models. • Stay deeply hands-on, contributing roughly 40 to 60 percent to development across all phases of the software lifecycle, with the remaining time spent on architecture, technical strategy, cross-team alignment, and raising engineering quality. • Drive the most complex, ambiguous, cross-team technical problems to resolution, spanning multiple teams and domains, and ensure end-to-end quality in both technology and customer experience. • Define and evolve the technical standards, patterns, and reference architectures that other engineers and teams build on, and establish how we measure the impact, reliability, and safety of AI in production. • Take AI integrations to production responsibly: design evaluation, observability, and guardrail frameworks, and assess impact on software performance, seller productivity, and customer satisfaction using clear metrics. • Influence and communicate effectively with senior product and business leadership, translating technical strategy and trade-offs for non-technical audiences and shaping the roadmap. • Serve as a technical leader and force multiplier: coach and mentor Staff and senior engineers, grow the bench of AI-capable engineers, and lead through influence across the broader Sales, Partner, and CS Tech org. • Stay current with the rapidly evolving AI and data landscape, evaluate and introduce emerging technologies, and proactively identify high-leverage opportunities to apply AI across the platform. Qualifications • 12+ years of relevant experience building web, software, or data-intensive applications, with a track record of technical leadership at the Senior staff level or above. • Demonstrated experience architecting end-to-end ecosystems for analytical and customer-centric platforms at scale. • Expert-level proficiency in at least one object-oriented language (Java/J2EE or C#), and the judgment to make sound design decisions across large, distributed systems. • Hands-on experience designing and shipping AI/ML capabilities in production, ideally including LLM-based or agentic systems (multi-agent orchestration, retrieval-augmented generation, prompt and context engineering, agent memory, evaluation, and guardrails). • Proven ability to influence technical direction across teams and to communicate complex trade-offs to senior product and business leaders. • BS/MS in Computer Science or equivalent practical experience. • Bonus Points • Experience with Salesforce or other CRM platforms, including building seller-facing experiences on top of them. • Experience with agent frameworks, model orchestration, vector search, or building AI evaluation and observability tooling. • Knowledge of SQL in a large-scale data warehouse or lakehouse environment such as Spark, Databricks, or Presto/Athena/Trino. • Hands-on data science or machine learning experience. • Familiarity with data visualization tools such as Tableau or Qlik Sense. • Deep experience with Big Data and cloud technologies (AWS, GCP, Hive, Spark, Kafka, SQL, SparkSQL, Cassandra, Redshift, GraphDB, Apache Iceberg) and a strong grasp of both real-time and batch processing concepts in the modern data ecosystem. Footer Intuit provides a competitive compensation package with a strong pay for performance rewards approach. This position may be eligible for a cash bonus, equity rewards and benefits, in accordance with our applicable plans and programs (see more about our compensation and benefits at Intuit®: Careers | Benefits ). Pay offered is based on factors such as job-related knowledge, skills, experience, and work location. To drive ongoing fair pay for employees, Intuit conducts regular comparisons across categories of ethnicity and gender. The expected base pay range for this position is: The expected base pay range for this position is: Mountain View $220,500 - $298,500 Mountain View, CA $220,500- $298,500
Ver a vaga no portal e se candidatarConhecer os planos

Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.

Mais vagas como essa

Projetista de Subestações – P&C

Charlotte, NC

Projetista de Subestações – Físico

Charlotte, NC

Desenhista de Subestações - Físico

Charlotte, NC

Engenheiro de Subestações - SCADA

Charlotte, NC

Engenheiro Estrutural Recém-Graduado (Infraestrutura Pública)

Fort Worth, TX

Engenheiro Civil Recém-Graduado

Baton Rouge, LA

Ver todas as vagas