Green card em andamento para este cargo
REG. 1547207
Engenheiro de Dados Staff - Credit Karma
Intuit Inc.
✓ VERIFICADO · 139 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Oakland, CA
- Vaga vista pela última vez em 17/07/2026
Vaga para Engenheiro de Dados na Intuit Inc. em Oakland, CA.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
O Intuit Credit Karma é uma empresa orientada pela missão, focada em defender o progresso financeiro para nossos mais de 130 milhões de membros globalmente. Enquanto somos mais conhecidos por resultados de crédito gratuitos pioneiros, nossos membros recorrem a nós para tudo relacionado com seus objetivos financeiros, incluindo monitoramento de identidade, solicitação de cartões de crédito, compras de seguros e empréstimos (carro, casa e pessoal) e contas de poupança e contas de verificação* - tudo de graça. Credit Karma cresceu significativamente ao longo dos anos: agora temos mais de 1.700 funcionários em nossos escritórios em Oakland, Charlotte, Culver City, San Diego, Londres e Nova York.
Sobre o Papel
Estamos à procura de um engenheiro de dados de pessoal para construir dados escaláveis e soluções de software que alimentam uma ampla gama de casos de uso através do Karma de Crédito.
Neste papel, você trabalhará de forma interfuncional com a Gestão de Produtos, Arquitetos de Dados, Cientistas de Dados, Analistas de Produtos, Engenheiros de Software e outros Engenheiros de Dados para traduzir necessidades de negócios e produtos em sistemas robustos e de qualidade de produção. Você projetará e desenvolverá data warehouses, modelos de dados, pipelines e frameworks reutilizáveis, além de contribuir para a infraestrutura e serviços mais amplos que permitem processamento de dados confiável e eficiente e execução de experimentos em escala.
Este é um papel de engenharia de ponta a ponta com uma forte ênfase nos fundamentos de engenharia de software. Além de construir pipelines de dados e conjuntos de dados, espera-se que você aplique práticas sólidas de engenharia para desenvolver sistemas escaláveis e sustentáveis e contribuir para plataformas compartilhadas.
Este papel é ideal para engenheiros que são apaixonados em construir sistemas confiáveis com dados no núcleo, e que estão interessados em crescer em ambos os domínios de engenharia de dados e software / plataforma de engenharia.
Responsabilidades
Crie sistemas de dados e software de ponta a ponta
• Projete e desenvolva sistemas escaláveis de qualidade de produção ao longo do ciclo de vida dos dados, incluindo ingestão, processamento, modelagem e serviço de dados
• Construir e manter pipelines de dados robustos (batch e streaming) usando modernas tecnologias de dados
• Aplicar fortes princípios de engenharia de software para garantir que os sistemas são confiáveis, testáveis e manutáveis
Desenvolva produtos, modelos e frameworks de dados
• Crie conjuntos de dados bem estruturados e reutilizáveis e modelos de dados que power analytics, aplicações e sistemas a jusante
• Desenvolver e melhorar frameworks que permitam o processamento de dados escaláveis e reduzir a duplicação entre as equipes
• Contribuir para padronizar métricas, definições de dados e padrões de modelagem
Contribuir para o desenvolvimento de plataformas e serviços
• Contribuir para os componentes de dados e de camada de serviço da plataforma de dados e experimentação
• Colaborar com engenheiros para melhorar as capacidades da plataforma, escalabilidade e experiência de desenvolvimento
• Sistemas de suporte que permitem execução confiável de experimentos, computação métrica e análise em escala
Qualidade do Drive e Excelência Operacional
• Implementar monitoramento, alerta e validação para garantir alta qualidade de dados e confiabilidade do sistema
• Resolver problemas complexos de dados e sistema, realizando análise de causa raiz e resolução de condução
• Melhorar continuamente o desempenho do sistema, escalabilidade e eficiência de custos
Colaborar interfuncionalmente
• Parceiro com Gestão de Produtos, Arquitetos de Dados, Cientistas de Dados, Analisadores de Produtos e Engenheiros de Software para definir e fornecer soluções de dados
• Traduza requisitos ambíguos em projetos técnicos escaláveis e execute de ponta a ponta
Qualificações
• Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia ou um campo técnico relacionado
• 10+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de dados ou um papel relacionado
• Fortes habilidades de programação em pelo menos uma linguagem (por exemplo, Python, Java, Scala), com sólidos fundamentos de engenharia de software
• Especialização em SQL e forte compreensão dos conceitos de modelagem de dados e armazenamento de dados
• Demonstraram sucesso na construção e manutenção de gasodutos de dados em larga escala usando tecnologias como Google Dataflow, BigQuery, Airflow/Composer, Spark ou Flink.
• Experiência na concepção e construção de gasodutos de dados escaláveis e sistemas distribuídos
• Conhecimento profundo das melhores práticas do ciclo de vida do desenvolvimento de software, incluindo metodologias ágeis.
• Excelente comunicação, colaboração e habilidades de gestão de stakeholders.
Footer Intuit fornece um pacote de compensação competitiva com um forte pagamento para a abordagem de recompensas de desempenho. Esta posição será elegível para um bónus em dinheiro, recompensas e benefícios de capital próprio, de acordo com os nossos planos e programas aplicáveis (veja mais sobre a nossa compensação e benefícios em <a href=''l
Ver o texto original em inglês
Intuit Credit Karma is a mission-driven company, focused on championing financial progress for our more than 130 million members globally. While we're best known for pioneering free credit scores, our members turn to us for everything related to their financial goals, including identity monitoring, applying for credit cards, shopping for insurance and loans (car, home and personal) and savings accounts and checking accounts* -- all for free. Credit Karma has grown significantly through the years: we now have more than 1,700 employees across our offices in Oakland, Charlotte, Culver City, San Diego, London and New York City.
About the Role
We are looking for a Staff Data Engineer to build scalable data and software solutions that power a wide range of use cases across Credit Karma.
In this role, you will work cross-functionally with Product Management, Data Architects, Data Scientists, Product Analysts, Software Engineers, and other Data Engineers to translate business and product needs into robust, production-grade systems. You will design and develop data warehouses, data models, pipelines, and reusable frameworks, while also contributing to the broader infrastructure and services that enable reliable and efficient data processing and experiment execution at scale.
This is an end-to-end engineering role with a strong emphasis on software engineering fundamentals. Beyond building data pipelines and datasets, you will be expected to apply solid engineering practices to develop scalable, maintainable systems, and contribute to shared platforms.
This role is ideal for engineers who are passionate about building reliable systems with data at the core, and who are interested in growing across both data engineering and software/platform engineering domains.
Responsibilities
Build End-to-End Data & Software Systems
• Design and develop scalable, production-grade systems across the data lifecycle, including data ingestion, processing, modeling, and serving
• Build and maintain robust data pipelines (batch and streaming) using modern data technologies
• Apply strong software engineering principles to ensure systems are reliable, testable, and maintainable
Develop Data Products, Models & Frameworks
• Build well-structured, reusable datasets and data models that power analytics, applications, and downstream systems
• Develop and enhance frameworks that enable scalable data processing and reduce duplication across teams
• Contribute to standardizing metrics, data definitions, and modeling patterns
Contribute to Platform & Service Development
• Contribute to both data and service-layer components of the data and experimentation platform
• Collaborate with engineers to improve platform capabilities, scalability, and developer experience
• Support systems that enable reliable experiment execution, metric computation, and analysis at scale
Drive Data Quality & Operational Excellence
• Implement monitoring, alerting, and validation to ensure high data quality and system reliability
• Troubleshoot complex data and system issues, performing root cause analysis and driving resolution
• Continuously improve system performance, scalability, and cost efficiency
Collaborate Cross-Functionally
• Partner with Product Management, Data Architects, Data Scientists, Product Analysts, and Software Engineers to define and deliver data solutions
• Translate ambiguous requirements into scalable technical designs and drive execution end-to-end
Qualifications
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field
• 10+ years of experience in software engineering, data engineering, or a related role
• Strong programming skills in at least one language (e.g., Python, Java, Scala), with solid software engineering fundamentals
• Expertise in SQL and strong understanding of data modeling and data warehousing concepts
• Demonstrated success building and maintaining large-scale data pipelines using technologies such as Google Dataflow, BigQuery, Airflow/Composer, Spark, or Flink.
• Experience designing and building scalable data pipelines and distributed systems
• Deep understanding of software development lifecycle best practices, including agile methodologies.
• Excellent communication, collaboration, and stakeholder management skills.
Footer Intuit provides a competitive compensation package with a strong pay for performance rewards approach. This position will be eligible for a cash bonus, equity rewards and benefits, in accordance with our applicable plans and programs (see more about our compensation and benefits at <a href='[link no portal]
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