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REG. 1547208

Analista Staff de Fraude e Risco

Intuit Inc.

VERIFICADO · 139 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Vaga para Analista de Fraude e Risco na Intuit Inc. em múltiplos locais.

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Descrição da vaga

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Intuit é uma empresa global de plataforma que está em uma missão de poder prosperidade mundial para os consumidores, pequenas empresas e os trabalhadores independentes. Em nossas quatro principais marcas – Turbo Tax, Credit Karma, QuickBooks e Mailchimp – a Intuit atende mais de 100M clientes e é uma das poucas empresas do mundo a ter tanto um ecossistema próspero de consumidores quanto de pequenos negócios. Intuit é conhecido por seu histórico de inovação, centralidade do cliente e seu reconhecimento consistente como um lugar de topo para trabalhar. Como parte do nosso compromisso de prevenir fraudes em todos os produtos de crédito ao consumidor, estamos expandindo nossa equipe de Política de Fraude, que utiliza tecnologia de IA de ponta para detectar e prevenir fraudes, minimizando o impacto sobre bons clientes. Como analista de fraude e risco, você colaborará com as equipes de Operações de Risco, Ciência de Dados, Produto, Engenharia e Compliance para projetar e implementar estratégias de mitigação de riscos. Se você é apaixonado em resolver problemas reais de clientes através de ciência de decisão e análise, nós o saudamos para se juntar à nossa equipe talentosa. Responsabilidades Este papel implicará o desenvolvimento de políticas de risco de fraude para os nossos produtos inovadores de crédito ao consumidor e para os produtos bancários, com foco na detecção e prevenção de fraudes para novos produtos e recursos de movimentação de dinheiro. Você criará políticas de risco de ponta a ponta e impulsionará o alinhamento com stakeholders interfuncionais. Além disso, você gerenciará aspectos de risco de fraude de iniciativas empresariais e responderá a eventos e demandas relacionados à fraude. A especialização em risco de fraude, análise financeira e estratégias de risco inovadoras são necessárias para permitir o crescimento, expansão, rentabilidade e experiências de consumo compatíveis com a confiança da Intuit. Responsabilidades • Usar técnicas analíticas avançadas para extrair contas em escala maciça e dados transacionais para construir/otimizar estratégias/políticas de risco de fraude e traduzir em planos de negócios acionáveis • Liderar o ciclo completo de trabalho de estratégia/política de risco, incluindo identificar oportunidades e plano de acção, desenvolver e testar políticas, lançar políticas para a produção e acompanhar o desempenho • Construir experiência em matéria de assunto em diferentes tipos de riscos entre ofertas de movimento monetário para otimizar o equilíbrio entre mitigação de risco e crescimento no ecossistema Intuit • Junte-se aos nossos cientistas de dados, operações de risco, produtos, engenharia de dados, equipes de análise de perto para impulsionar segmentações de clientes, desenvolver estratégias de risco inovadoras e realizar análises de portfólio • Teste e recomende aos fornecedores de dados de terceiros para resolver identidades roubadas individuais, ATO e outros tipos de risco de exposição • Projetar, implementar e monitorar testes para explorar novas metodologias e estimar métricas-chave para nossas estratégias de risco • Deve ter bom julgamento com a capacidade de pensar criativa e estrategicamente Qualificações • Forte perspicácia empresarial e excepcional capacidade analítica, com mais de 5 anos de experiência relevante e bacharelado em áreas quantitativas como Estatística, Matemática, Finanças, Ciência de Dados; ou MS/PhD com 2+ anos de experiência de trabalho relevante. • Experiência preferida com Fintech, Pagamentos, NeoBanking, Cripto ou Money Movement espaço. • Conhecimento dos fundamentos da política de risco para os empréstimos aos consumidores e a linha de crédito, incluindo a detecção de fraudes e os controlos de identidade • Experiência demonstrada na concepção de experiências e no uso de insights baseados em dados para resolver problemas de negócios. • Proficiente em ferramentas de análise estatística como SQL, Excel, Python, R e ferramentas de visualização de dados. Familiaridade com tecnologias de big data, como Hive, Hadoop e conceitos relacionados preferidos. • Parceria polida e competências de comunicação, com a capacidade de interagir interfuncionalmente com parceiros empresariais e técnicos. Você conta histórias com dados para influenciar as partes interessadas e construir consenso para planos de ação. • Você prospera em um ambiente acelerado, e é sensível e decisivo durante períodos de pico de atividade de fraude. • Paixão por analisar dados e uma curiosidade insaciável para entender questões complexas de negócios e proativamente à procura de oportunidades de negócios e impulsionar novas inovações Footer Intuit fornece um pacote de compensação competitiva com um forte pagamento para a abordagem de recompensas de desempenho. Esta posição pode ser elegível para um bônus em dinheiro, recompensas de capital próprio e benefícios, de acordo com nossos planos e programas aplicáveis (veja mais sobre nossa compensação e benefícios em Intuit®: Carreiras . O pagamento oferecido é baseado em fatores como o conhecimento relacionado ao trabalho, habilidades, experiência e local de trabalho. Para impulsionar o pagamento justo contínuo para os funcionários, Intuit realiza comparações regulares entre categorias de etnia e gênero. A faixa de pagamento de base esperada para esta posição é: Nova Iorque $168.500 - $228,000
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Intuit is a global platform company that is on a mission to power prosperity worldwide for consumers, small businesses and the self-employed. Across our four leading brands – Turbo Tax, Credit Karma, QuickBooks, and Mailchimp – Intuit serves over 100M customers and is one of the few companies in the world to have both a thriving consumer and small business ecosystem. Intuit is known for its innovation track record, customer centricity, and its consistent recognition as a top place to work. As part of our commitment to preventing fraud across all consumer lending products, we are expanding our Fraud Policy team, which utilizes cutting-edge AI technology to detect and prevent fraud while minimizing impact on good customers. As a Staff Fraud and Risk Analyst, you will collaborate with Risk Operations, Data Science, Product, Engineering and Compliance teams to design and implement fraud mitigation risk strategies. If you're passionate about solving real customer problems through decision science and analytics, we welcome you to join our talented team.    Responsibilities This role will involve developing fraud risk policies for our innovative consumer lending and banking products, with a focus on fraud detection and prevention for new money movement products and features. You will create end-to-end risk policies and drive alignment with cross-functional stakeholders. Additionally, you will manage fraud risk aspects of business initiatives and respond to fraud-related events and demands. Expertise in fraud risk, financial analytics, and innovative risk strategies is required to enable Intuit's growth, expansion, profitability, and trust-enabled consumer experiences. Responsibilities • Use advanced analytical techniques to mine massive scale account and transactional data to build/optimize fraud risk strategies/policies, and translate into actionable business plans • Lead the full cycle of risk strategy/policy work, including identify opportunities and action plan, develop and test policy, launch policy to production and monitor the performance • Build subject matter expertise in different types of risks among money movement offerings to optimize the balance between risk mitigation and growth in the Intuit ecosystem • Team up with our data scientist, risk operations, product, data engineering, analytics teams closely to drive customer segmentations, develop innovative risk strategies, and perform portfolio analyses • Test into and recommend 3 rd party data providers to solve individual stolen identity, ATO and other types of exposure risk • Design, implement, and monitor testing to explore new methodologies and estimate key metrics for our risk strategies •  Must have good judgement with the ability to think creatively and strategically   Qualifications • Strong business acumen and exceptional analytical ability, with 5+ years of relevant experience and bachelors degree in quantitative fields such as Statistics, Mathematics, Finance, Data Science; or MS/PhD with 2+ years of relevant working experience. • Preferred experience with Fintech, Payments, NeoBanking, Crypto, or Money Movement space. • Working knowledge of the fundamentals of risk policy for consumer loans and line of credit including fraud detection and identity checks • Demonstrated experience in designing experiments and using data-driven insights to solve business problems.  • Proficient in statistical analysis tools like SQL, Excel, Python, R, and data visualization tools. Familiarity with big data technologies such as Hive, Hadoop, and related concepts preferred. • Polished partnership and communication skills, with the ability to interact cross-functionally with both business and technical partners. You tell stories with data to influence stakeholders and build consensus for plans of action. • You thrive in a fast-paced environment, and are responsive and decisive during periods of peak fraud activity. • Passion for analyzing data and an insatiable curiosity to understand complex business issues and proactively looking for business opportunities and drive new innovations Footer Intuit provides a competitive compensation package with a strong pay for performance rewards approach. This position may be eligible for a cash bonus, equity rewards and benefits, in accordance with our applicable plans and programs (see more about our compensation and benefits at Intuit®: Careers | Benefits ). Pay offered is based on factors such as job-related knowledge, skills, experience, and work location. To drive ongoing fair pay for employees, Intuit conducts regular comparisons across categories of ethnicity and gender. The expected base pay range for this position is: New York $168,500 - $228,000
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