Líder de Engenharia de Dados

Descrição do trabalho: DXC A tecnologia é um fornecedor líder mundial de serviços de tecnologia ajudando as maiores empresas e organizações do setor público do mundo a modernizar sistemas críticos de missão, otimizar operações e acelerar a inovação através de soluções de IA, nuvem, segurança e tecnologia empresarial. Nossa organização de Software de Seguros e Soluções de Processos de Negócios (ISB) parceiros com seguradoras em todo o mundo para transformar e gerenciar operações de seguros de base. Ao combinar experiência em seguros profundos, plataformas de software líderes de mercado e soluções de IA, ajudamos os clientes a modernizar a administração de políticas, reclamações, faturamento, subscrição e engajamento digital em Life & Annuity, Property & Casualty e Specialty Insurance. Resumo da Posição O Líder de Engenharia de Dados é responsável pelo design, desenvolvimento, governança e excelência operacional de plataformas de dados empresariais, pipelines e recursos de análise. Este papel fornece liderança técnica para iniciativas de engenharia de dados enquanto gerencia uma equipe de engenheiros responsáveis por fornecer soluções de dados escaláveis, seguras e confiáveis que suportam inteligência de negócios, IA, aprendizado de máquina, relatórios operacionais e programas de transformação digital. O candidato bem-sucedido combina profunda experiência técnica com habilidades de liderança para estabelecer padrões de dados empresariais, impulsionar iniciativas de modernização, implementar arquiteturas de dados nativas na nuvem e garantir que os dados sejam tratados como um ativo estratégico de negócios. Esse indivíduo fará parceria estreita com a gestão de produtos, engenharia de aplicativos, operações em nuvem, arquitetura, segurança e líderes empresariais para oferecer resultados mensuráveis de negócios. Responsabilidades-chave Estratégia e Arquitetura de Dados • Definir e conduzir a estratégia de engenharia de dados empresariais e roteiro. • Design de arquiteturas de dados escaláveis que suportam cargas de trabalho operacionais, analíticas e IA. • Estabelecer padrões para modelagem de dados, integração de dados, gerenciamento de metadados e gerenciamento do ciclo de vida de dados. • Lidere esforços de modernização de ambientes de dados legados para plataformas de dados nativas na nuvem. • Assegurar o alinhamento com a arquitetura empresarial, segurança cibernética e requisitos de conformidade. Engenharia de Plataforma de Dados • Lidere o projeto e implementação de plataformas de dados empresariais utilizando tecnologias de nuvem e arquiteturas de dados modernas. • Desenvolver e manter gasodutos de dados de alto volume, streaming e eventos. • Construir e gerenciar lagos de dados, data warehouses, arquiteturas lakehouse, e produtos de dados. • Estabelecer frameworks e aceleradores reutilizáveis que melhoram a velocidade de engenharia e a consistência da solução. • Ativar a automação de plataforma através de práticas de infraestrutura como código e DataOps. Liderança e Desenvolvimento de Equipe • Liderar e orientar uma equipe de engenheiros de dados, arquitetos de dados e especialistas em integração de dados. • Estabelecer melhores práticas de engenharia e normas técnicas. • Fornecer supervisão técnica, revisões de arquitetura e orientação de design em projetos. • Promover uma cultura de inovação, responsabilização, aprendizagem contínua e excelência operacional. • Apoiar o recrutamento, a integração, o desenvolvimento da carreira e as actividades de gestão de desempenho. Governança e Qualidade dos Dados • Aplicar práticas de governança de dados empresariais. • Estabelecer quadros de qualidade de dados, monitoramento, observação e processos de remediação. • Parceria com administradores de dados e stakeholders empresariais para melhorar a confiança em ativos de dados empresariais. • Garantir o cumprimento dos requisitos regulamentares, de privacidade, retenção e segurança. • Definir e monitorar KPIs relacionados à qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados. Activação de Análise AI & Avançada • Criar e otimizar ambientes de dados que suportem IA, aprendizado de máquina e iniciativas avançadas de análise. • Colaborar com cientistas de dados e equipes de IA para operacionalizar modelos e produtos de dados. • Apoiar iniciativas empresariais de IA através de pipelines de dados governados, confiáveis e de alta qualidade. • Estabelecer padrões para engenharia de recursos, preparação de dados de modelos e consumo de dados. Entrega e execução • Gerenciar a entrega de múltiplas iniciativas de engenharia de dados concorrentes. • Criar planos de projeto, estimativas, previsões de recursos e compromissos de entrega. • Impulsionar práticas de entrega ágeis mantendo as expectativas de governança e qualidade. • Identificar riscos, dependências, dívida técnica e planos de remediação. • Garantir uma entrega previsível, estabilidade operacional e satisfação das partes interessadas. Engajamento das partes interessadas • Trabalhe em estreita colaboração com a liderança executiva para alinhar os investimentos de dados com os objetivos empresariais. • Parceria com equipes de engenharia, gestão de produtos, operações e negócios para priorizar iniciativas. • Apresentar recomendações técnicas, estratégias de investimento e atualizações de progresso para audiências de liderança. • Atuar como um consultor confiável para a estratégia empresarial de dados e iniciativas de modernização. Qualificações necessárias Educação • Licenciatura em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada. • Doutoramento preferido. Experiência • 10+ anos de experiência em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou disciplinas de tecnologia relacionadas. • 3+ anos de liderança em equipas técnicas ou iniciativas de dados em escala empresarial. • Demonstração de experiência de concepção e entrega de plataformas de dados empresariais. • Experimente equipes multifuncionais líderes em ambientes globais de entrega. Perícia técnica Forte experiência em várias áreas, incluindo: • Tecnologias de banco de dados SQL e avançadas • Python, Spark, Scala ou tecnologias de engenharia de dados semelhantes • ETL e ELT • Arquiteturas de Data Lakes, Lakehouse e Data Warehouse • Plataformas em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud) • Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift, BigQuery, ou tecnologias equivalentes • Arquiteturas de processamento e streaming em tempo real • Integração baseada em API e arquiteturas orientadas para eventos • CI/CD, DataOps, Infraestrutura-como-Código e práticas de automação Qualificações Preferenciais • Experiência da indústria de seguros. • Experiência apoiando iniciativas de IA, Aprendizado de Máquinas e IA Gerativa. • Experiência implementando programas de governança de dados corporativos. • Sucesso liderando programas de migração ou modernização de dados em grande escala. • Experiência com observação, monitoramento operacional e engenharia de confiabilidade. Competências de Liderança • Pensamento Estratégico • Liderança técnica • Tomada de decisões • Gestão de Interessados • Desenvolvimento de Talentos • Comunicação executiva • A mentalidade de melhoria contínua • Foco no Cliente • Orientação dos resultados • Colaboração interfuncional Na Tecnologia DXC, acreditamos que conexões fortes e comunidade são fundamentais para o nosso sucesso. Nosso modelo de trabalho prioriza a colaboração presencial, oferecendo flexibilidade para apoiar bem-estar, produtividade, estilos de trabalho individuais e circunstâncias de vida. Estamos empenhados em promover um ambiente inclusivo onde todos possam prosperar. Se você é um candidato dos Estados Unidos, Guam, ou Porto Rico DXC Technology Company (DXC) é um empregador de igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego sem considerar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência, gravidez, status de veterano, informação genética, status de cidadania, ou qualquer outra base proibida por lei. Ver postagens abaixo . Participamos no E-Verify. Além dos cartazes já identificados, a DXC fornece acesso a potenciais funcionários para o Federal Mínimo Salário Poster, Federal Polygraph Protection Act Poster, bem como quaisquer posters de candidatos específicos estaduais ou locais . Para acessar as postagens no link abaixo, selecione seu estado para visualizar todas as postagens federais, estaduais e locais aplicáveis. As postagens estão disponíveis em inglês e em espanhol, quando necessário. Veja as postagens abaixo. Ligação de Postagens Alojamentos de Incapacidade Se você é um indivíduo com uma deficiência, um veterano deficiente, ou um guerreiro ferido e você é incapaz ou limitado em sua capacidade de acessar ou usar este site como resultado de sua deficiência, você pode solicitar uma acomodação razoável, contatando-nos via e-mail. Por favor, note que o DXC responderá apenas aos pedidos de alojamento devido a uma deficiência. Fraude de recrutamento é um esquema no qual oportunidades de emprego fictícias são oferecidas aos candidatos a emprego tipicamente através de serviços on-line, como sites falsos, ou através de e-mails não solicitados que afirmam ser da empresa. Esses e-mails podem solicitar aos destinatários que forneçam informações pessoais ou façam pagamentos como parte de seu processo de recrutamento ilegítimo. O DXC não faz ofertas de emprego através de redes sociais e o DXC nunca pede dinheiro ou pagamentos aos candidatos em nenhum momento do processo de recrutamento, nem pede a um candidato para adquirir TI ou outros equipamentos em nosso nome. Mais informações sobre golpes de emprego está disponível aqui .