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REG. 2082244
Gerente de Engenharia
Thinking Machines Lab Inc.
- Local: San Francisco, CA
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 18/07/2026
Gerente de engenharia em San Francisco; empresa com 5 aprovações de LCA nos últimos 12 meses.
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Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []"> A missão do Laboratório de Máquinas de Pensar é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos.
<p>Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais usados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.</p></div><h2>Sobre o Papel</h2>
<p>Estamos contratando um Gerente de Engenharia para liderar uma equipe de engenheiros sênior e nível de pessoal através da infraestrutura e produto ML. Você ajudará a equipe a construir e escalar sistemas confiáveis, performantes e fáceis de operar.</p>
<p>Este papel combina colaboração com trabalho manual. Você será parceiro de leads técnicos para definir a direção técnica para sua equipe e possuir sua execução. Você também deve estar pronto para ir fundo no projeto do sistema e contribuir diretamente quando necessário.</p>
<h2>O que você vai fazer</h2>
<ul>
Lidere e crie uma equipe de engenheiros de nível sênior e de equipe, definindo expectativas claras e mantendo uma barra alta para execução.</li>
<li> Arquitetura própria, design de sistema e direção técnica de longo prazo para os sistemas da sua equipe, com ênfase na confiabilidade e desempenho.</li>
Contribuir diretamente para revisões de design, prototipagem e depuração de problemas críticos.</li>
<li> Parceria com pesquisadores e equipes de produtos para definir roteiros e priorizar o trabalho.</li>
<li> Contratar e fechar talentos de engenharia sênior. Engenheiros mentores em líderes técnicos.</li>
</ul>
<h2>Competências e Qualificações</h2>
<p><forte>Qualificações mínimas:</forte></p>
<ul>
<li> Grau de bachelor ou experiência equivalente da indústria em ciência da computação, engenharia ou similar.</li>
<li>8+ anos de experiência construindo e escalando sistemas de produção, incluindo design de sistema e sistemas distribuídos.</li>
<li>3+ anos de experiência em engenharia em ambientes de alto crescimento.</li>
</ul>
<p><forte> Qualificações preferenciais — encorajamo-lo a candidatar-se mesmo que não satisfaça todas as qualificações preferidas, mas pelo menos algumas</forte><forte>:</forte></p>
<ul>
<li>Experienciar equipes de engenheiros de nível superior ou de equipe.</li>
<li> Antecedentes em infraestrutura, engenharia de sistemas ou produtividade de desenvolvedores.</li>
<li>Familiaridade com sistemas IA/ML, infraestrutura de dados ou computação de alto desempenho.</li>
<li> Registo da construção ou da contribuição para sistemas, plataformas ou ferramentas amplamente utilizados.</li>
</ul>
<h2>Logística</h2>
<ul>
Localização: Este papel é baseado em São Francisco, Califórnia.
<li>Compensação: Dependendo de antecedentes, habilidades e experiência, a faixa salarial anual esperada para esta posição é de $400,000 - $500,000 USD.</li>
<li>Visa patrocínio: Nós patrocinamos vistos. Embora não possamos garantir sucesso para cada candidato ou papel, se você é o ajuste certo, estamos comprometidos em trabalhar através do processo de visto juntos.</li>
Benefícios: A Thinking Machines oferece benefícios de saúde, odontologia e visão generosos, PTO ilimitado, licença parental paga e apoio de relocação conforme necessário.
</ul><div class="content-conclusion"><p><em> Conforme estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer estatuto de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável. </em></p>
<p><em> O Laboratório de Máquinas de Pensar considerará para candidatos qualificados para o emprego com histórico criminal de uma forma consistente com os requisitos da lei de chance justa da Califórnia, a Portaria de chance justa de São Francisco, e qualquer outra lei ou lei de chance justa aplicável do estado ou local.</em></p></div>
Ver o texto original em inglês
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals. </p>
<p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h2>About the Role</h2>
<p>We're hiring an Engineering Manager to lead a team of senior and staff-level engineers across ML infrastructure and product. You will help the team build and scale systems that are reliable, performant, and easy to operate.</p>
<p>This role combines collaboration with hand-on work. You’ll partner with tech leads to set the technical direction for your team and own its execution. You should also be ready to go deep on system design and contribute directly when needed.</p>
<h2>What You’ll Do</h2>
<ul>
<li>Lead and grow a team of senior and staff-level engineers, setting clear expectations and maintaining a high bar for execution.</li>
<li>Own architecture, system design, and long-term technical direction for your team's systems, with emphasis on reliability and performance.</li>
<li>Contribute directly to design reviews, prototyping, and debugging critical issues.</li>
<li>Partner with researchers and product teams to define roadmaps and prioritize work.</li>
<li>Hire and close senior engineering talent. Mentor engineers into technical leaders.</li>
</ul>
<h2>Skills and Qualifications</h2>
<p><strong>Minimum qualifications:</strong></p>
<ul>
<li>Bachelor’s degree or equivalent industry experience in computer science, engineering, or similar.</li>
<li>8+ years of experience building and scaling production systems, including system design and distributed systems.</li>
<li>3+ years of engineering management experience in high-growth environments.</li>
</ul>
<p><strong>Preferred qualifications — we encourage you to apply even if you don’t meet all preferred qualifications, but at least some</strong><strong>:</strong></p>
<ul>
<li>Experience managing teams of senior or staff-level engineers.</li>
<li>Background in infrastructure, systems engineering, or developer productivity.</li>
<li>Familiarity with AI/ML systems, data infrastructure, or high-performance computing.</li>
<li>Track record of building or contributing to widely used systems, platforms, or tools.</li>
</ul>
<h2>Logistics</h2>
<ul>
<li>Location: This role is based in San Francisco, California. </li>
<li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $400,000 - $500,000 USD.</li>
<li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li>
<li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li>
</ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p>
<p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
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