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REG. 2082246

Parceiro de Negócios de RH

Thinking Machines Lab Inc.

Parceiro de negócios de RH em San Francisco; empresa com 5 aprovações de LCA nos últimos 12 meses.

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Descrição da vaga

Tradução automática do anúncio original do empregador.

<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []"> A missão do Laboratório de Máquinas de Pensar é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos. <p>Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais utilizados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.</p></div><h1>HR Business Partner</h1> A missão do Laboratório Thinking Machines é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos. Somos uma pequena equipe de cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais utilizados, incluindo ChatGPT, Character.ai e PyTorch. À medida que escalamos nossa equipe, alguns dos desafios mais difíceis que enfrentamos são o de capacitar e alinhar nosso povo e ajudar nossos gestores a tomar decisões cruciais sob incerteza.</p> <h2>Sobre o Papel</h2> O novo papel do RH Business Partner combinará duas tarefas: coaching de liderança e design de sistemas de pessoas. Os dois requerem habilidades diferentes, mas uma visão compartilhada para gerenciar o talento.</p> Você treinará os gerentes do Thinking Machines Lab para serem líderes mais eficazes. Você fornecerá suporte estratégico no desempenho do pesquisador e engenheiro, dinâmica da equipe e crescimento pessoal. Você também construirá a infraestrutura de pessoas que escalará esse suporte à medida que a empresa cresce: sistemas de desempenho e feedback, estruturas de compensação e estruturas de carreira.</p> <h2>O que você vai fazer</h2> <ul> <li> Gerentes de treinadores observando como eles lideram, identificando pontos fortes e cegos, e trabalhando na melhoria contínua.</li> <li> Aconselhar a liderança nas decisões organizacionais: estrutura de equipe, planejamento de sucessão e escolhas estratégicas de pessoas que moldam como trabalhamos.</li> <li> Estruturas de compensação de design que nos permitem competir pelo melhor talento de aprendizado de máquina do mundo, mantendo-se alinhados em valores e princípios.</li> <li> Criar frameworks de carreira/nivelamento que trabalham para um laboratório de pesquisa onde o avanço da carreira muitas vezes não significa gerenciar pessoas, contribuições como mentoria e gosto são mais difíceis de medir, e onde pesquisadores idosos esperam crescer e aprender mesmo após uma década no papel.</li> <li> Crie processos de feedback e avaliação que ajudem as pessoas a melhorar, não apenas a serem medidos.</li> </ul> <h2>Competências e Qualificações</h2> <p><forte>Qualificações mínimas:</forte></p> <ul> <li>5+ anos de experiência trabalhando como líder de pessoas ou parceiro de negócios de RH em um ambiente técnico de alto crescimento.</li> <li>Fluência com o direito do emprego e as melhores práticas na América do Norte.</li> <li> Histórico comprovado de desenvolver práticas de RH e apoiar um conjunto diversificado de talentos.</li> </ul> <p><forte>Qualificações preferenciais:</forte></p> <p><em>Incentivamo-lo a candidatar-se mesmo que não satisfaça todas as qualificações preferidas.</em></p> <ul> <li>10+ experiência como líder de pessoas ou parceiro de negócios de RH.</li> <li>Experiência na criação de novos sistemas em escala numa empresa em rápido crescimento.</li> <li> Experiência de treinamento que mostra uma habilidade em fornecer suporte confidencial, motivando melhorias e resolução de conflitos.</li> <li> Track registro de apoio a um ambiente de alta confiança e baixo ego para talentos de alto calibre com forte retenção e crescimento.</li> </ul> <h2>Logística</h2> <ul> Localização: Este papel é baseado em São Francisco, Califórnia. <li>Compensação: Dependendo de antecedentes, habilidades e experiência, a faixa salarial anual esperada para esta posição é de $190,000 - $300,000 USD.</li> <li>Visa patrocínio: Nós patrocinamos vistos. Embora não possamos garantir sucesso para cada candidato ou papel, se você é o ajuste certo, estamos comprometidos em trabalhar através do processo de visto juntos.</li> Benefícios: A Thinking Machines oferece benefícios de saúde, odontologia e visão generosos, PTO ilimitado, licença parental paga e apoio de relocação conforme necessário. Como estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer status de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável.</li> </ul><div class="content-conclusion"><p><em> Conforme estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer estatuto de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável. </em></p> <p><em> O Laboratório de Máquinas de Pensar considerará para candidatos qualificados para o emprego com histórico criminal de uma forma consistente com os requisitos da lei de chance justa da Califórnia, a Portaria de chance justa de São Francisco, e qualquer outra lei ou lei de chance justa aplicável do estado ou local.</em></p></div>
Ver o texto original em inglês
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals.&nbsp;</p> <p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h1>HR Business Partner</h1> <p>Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals.&nbsp;</p> <p>We are a small team of scientists, engineers, and builders who've created some of the most widely used AI products including ChatGPT, Character.ai, and PyTorch. As we scale our team, some of the hardest challenges we face are about empowering and aligning our people and helping our managers make crucial decisions under uncertainty.</p> <h2>About the Role</h2> <p>The new role of HR Business Partner will combine two tasks: leadership coaching, and people systems design. The two require different skillsets, but a shared vision for managing talent.</p> <p>You will coach managers at Thinking Machines Lab to be more effective leaders. You will provide strategic support on researcher and engineer performance, team dynamics, and personal growth. You will also build the people infrastructure that will scale this support as the company grows: performance and feedback systems, compensation structures, and career frameworks.</p> <h2>What You’ll Do</h2> <ul> <li>Coach managers by observing how they lead, identifying strengths and blind spots, and working on continuous improvement.</li> <li>Advise leadership on organizational decisions: team structure, succession planning, and strategic people choices that shape how we work.</li> <li>Design compensation structures that let us compete for the best machine learning talent in the world while staying aligned on values and principles.</li> <li>Create career/leveling frameworks that work for a research lab where career advancement often doesn’t mean managing people, contributions such as mentorship and taste are harder to measure, and where senior researchers expect to grow and learn even after a decade in the role.</li> <li>Build feedback and evaluation processes that help people improve, not just get measured.</li> </ul> <h2>Skills and Qualifications</h2> <p><strong>Minimum qualifications:</strong></p> <ul> <li>5+ years experience working as a people leader or HR business partner in a high-growth technical environment.</li> <li>Fluency with employment law and best practices in North America.</li> <li>Proven track record of developing HR practices and supporting a diverse set of talent.</li> </ul> <p><strong>Preferred qualifications:</strong></p> <p><em>We encourage you to apply even if you don’t meet all preferred qualifications.</em></p> <ul> <li>10+ years experience as a people leader or HR business partner.</li> <li>Experience in setting up novel systems that scale in a fast-growing company.</li> <li>Coaching experience that showcases a skill set in providing confidential support, motivating improvement, and conflict resolution.</li> <li>Track record of supporting a high trust and low ego environment for high caliber talent with strong retention and growth.</li> </ul> <h2>Logistics</h2> <ul> <li>Location: This role is based in San Francisco, California.&nbsp;</li> <li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $190,000 - $300,000 USD.</li> <li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li> <li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li> <li>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law.</li> </ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p> <p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
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