H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 2082247
Engenheiro de Infraestrutura, Segurança
Thinking Machines Lab Inc.
- Local: San Francisco, CA
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 18/07/2026
Engenheiro de infraestrutura em San Francisco; empresa com 5 aprovações de LCA nos últimos 12 meses.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []"> A missão do Laboratório de Máquinas de Pensar é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos.
<p>Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais usados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.</p></div><h2>Sobre o Papel</h2>
Estamos procurando um engenheiro de infraestrutura para possuir e evoluir a infraestrutura de segurança que sustenta nossos modelos de fundação. Nesse papel, você trabalhará em plataformas de computação, armazenamento, rede e dados, garantindo que nossos sistemas sejam seguros, confiáveis e construídos para escalar. Você formará controles, arquitetura e ferramentas para que a segurança seja parte de como a plataforma funciona por padrão. Você fará parceria estreita com equipes de pesquisa e produtos, permitindo que eles se movam rapidamente, mantendo nossos modelos, dados e ambientes protegidos.</p>
<p><em> Nota: Este é um "papel sempre verde" que mantemos aberto numa base contínua para expressar interesse. Recebemos muitas aplicações, e pode nem sempre haver um papel imediato que se alinha perfeitamente com sua experiência e habilidades. Ainda assim, encorajamos você a se candidatar. Revisamos continuamente os pedidos e contatamos os candidatos como novas oportunidades abertas. Você é bem-vindo para reaplicar se você tiver mais experiência, mas por favor evite aplicar mais de uma vez a cada 6 meses. Você também pode descobrir que colocamos postagens para papéis singulares para necessidades específicas separadas, projeto ou equipe. Nesses casos, você é bem-vindo para aplicar diretamente, além de um papel evergreen.</em></p>
<h2>O que você vai fazer</h2>
<ul>
<li> Padrões de segurança do arquiteto para plataformas e serviços, incluindo segmentação de rede, autenticação de serviço a serviço, RBAC e aplicação de políticas em Kubernetes e ambientes de nuvem.</li>
<li> Gerencie identidade, acesso e segredos para humanos e serviços: carga de trabalho e identidade cruzada, menos privilégios IAM e gerenciamento de segredos.</li>
<li> Crie plataformas seguras para ingestão, processamento e curadoria de dados: classificação, criptografia, controles de acesso e padrões de compartilhamento seguros entre equipes.</li>
<li> Escreva modelos de ameaça e reveja projetos com pesquisadores e engenheiros para ajudá-los a enviar recursos e experimentos de forma segura e escalável.</li>
<li>Automatize verificações de segurança e construa guartrails: políticas como código, linhas de base de infraestrutura seguras, validação em CI/CD e ferramentas que tornam o caminho seguro mais fácil.</li>
</ul>
<h2>Competências e Qualificações</h2>
<p>Qualificações mínimas:</p>
<ul>
<li> Grau de bachelor ou experiência equivalente em engenharia, ou similar.</li>
<li> Fundo forte com containers e orquestração (por exemplo, Kubernetes) e como protegê-los (namespaces, políticas de rede, segurança pod, controles de admissão, etc.)</li>
<li>Experiência prática com Infraestrutura como Código (Terraform ou similar), incluindo padrões seguros para redes de provisionamento, IAM e serviços compartilhados.</li>
<li> Conhecimento sólido da rede em nuvem e segurança: VPCs, balanceadores de carga, descoberta de serviços, mTLS, firewalls e arquiteturas de estilo de confiança zero.</li>
<li> Proficiência com uma linguagem de sistemas como Rust e scripting em Python para construir componentes de plataforma e ferramentas internas.</li>
<li>Evidência de possuir sistemas complexos e críticos de produção, incluindo problemas de depuração que abrangem infra, segurança e camadas de aplicação.</li>
</ul>
<p>Qualificações preferenciais — encorajamos você a se candidatar se você encontrar algumas mesmo que você não encontre todas estas:</p>
<ul>
<li>Experiência com infraestrutura ML, clusters de GPU ou ambientes de treinamento em larga escala (agendadores, filas de trabalho, armazenamento compartilhado, clusters multi-doentes).</li>
<li> Antecedentes em laboratórios de IA, ambientes HPC ou organizações com peso de ML onde tanto segurança quanto desempenho são preocupações de primeira classe.</li>
<li> Experimente o perfil e ajuste de sistemas de alto rendimento, e uma capacidade de raciocinar sobre o custo de camadas de segurança adicionais.</li>
<li> Palestras, blogs ou publicações sobre segurança de infraestrutura, sistemas distribuídos ou engenharia de desempenho.</li>
<li> Contribuições de código aberto para segurança, orquestração, observação ou ferramentas de infraestrutura.</li>
<li> Familiaridade com a segurança de hardware especializado (GPUs, TPUs) e suas integrações em dutos de treinamento e inferência.</li>
</ul>
<h2>Logística</h2>
<ul>
Localização: Este papel é baseado em São Francisco, Califórnia.
<li>Compensação: Dependendo de antecedentes, habilidades e experiência, a faixa salarial anual esperada para esta posição é de $200,000 - $475.000 USD.</li>
<li>Visa patrocínio: Nós patrocinamos vistos. Embora não possamos garantir sucesso para cada candidato ou papel, se você é o ajuste certo, estamos comprometidos em trabalhar através do processo de visto juntos.</li>
Benefícios: A Thinking Machines oferece benefícios de saúde, odontologia e visão generosos, PTO ilimitado, licença parental paga e apoio de relocação conforme necessário.
</ul><div class="content-conclusion"><p><em> Conforme estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer estatuto de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável. </em></p>
<p><em> O Laboratório de Máquinas de Pensar considerará para candidatos qualificados para o emprego com histórico criminal de uma forma consistente com os requisitos da lei de chance justa da Califórnia, a Portaria de chance justa de São Francisco, e qualquer outra lei ou lei de chance justa aplicável do estado ou local.</em></p></div>
Ver o texto original em inglês
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals. </p>
<p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h2>About the Role</h2>
<p>We’re looking for an infrastructure engineer to own and evolve the security infrastructure that underpins our foundation models. In this role, you’ll work across compute, storage, networking, and data platforms, making sure our systems are secure, reliable, and built to scale. You’ll shape controls, architecture, and tooling so that security is part of how the platform works by default. You’ll partner closely with research and product teams, enabling them to move quickly while keeping our models, data, and environments protected.</p>
<p><em>Note: This is an "evergreen role" that we keep open on an on-going basis to express interest. We receive many applications, and there may not always be an immediate role that aligns perfectly with your experience and skills. Still, we encourage you to apply. We continuously review applications and reach out to applicants as new opportunities open. You are welcome to reapply if you get more experience, but please avoid applying more than once every 6 months. You may also find that we put up postings for singular roles for separate, project or team specific needs. In those cases, you're welcome to apply directly in addition to an evergreen role.</em></p>
<h2>What You’ll Do</h2>
<ul>
<li>Architect security patterns for platforms and services, including network segmentation, service-to-service authentication, RBAC, and policy enforcement in Kubernetes and cloud environments.</li>
<li>Manage identity, access, and secrets for humans and services: workload and cross-cloud identity, least-privilege IAM, and secrets management.</li>
<li>Build secure platforms for data ingestion, processing, and curation: classification, encryption, access controls, and safe sharing patterns across teams.</li>
<li>Write threat models and review designs with researchers and engineers to help them ship features and experiments in a safe, scalable way.</li>
<li>Automate security checks and build guardrails: policy-as-code, secure infrastructure baselines, validation in CI/CD, and tools that make the secure path the easiest one.</li>
</ul>
<h2>Skills and Qualifications</h2>
<p>Minimum qualifications:</p>
<ul>
<li>Bachelor’s degree or equivalent experience in engineering, or similar.</li>
<li>Strong background with containers and orchestration (e.g., Kubernetes) and how to secure them (namespaces, network policies, pod security, admission controls, etc.)</li>
<li>Practical experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar), including secure patterns for provisioning networks, IAM, and shared services.</li>
<li>Solid understanding of cloud networking and security: VPCs, load balancers, service discovery, mTLS, firewalls, and zero-trust-style architectures.</li>
<li>Proficiency with a systems language such as Rust and scripting in Python for building platform components and internal tools.</li>
<li>Evidence of owning complex, production-critical systems, including debugging issues that span infra, security, and application layers.</li>
</ul>
<p>Preferred qualifications — we encourage you to apply if you meet some even if you don't meet all of these:</p>
<ul>
<li>Experience with ML infrastructure, GPU clusters, or large-scale training environments (schedulers, job queues, shared storage, multi-tenant clusters).</li>
<li>Background in AI labs, HPC environments, or ML-heavy organizations where both security and performance are first-class concerns.</li>
<li>Experience profiling and tuning high-throughput systems, and an ability to reason about the cost of additional security layers.</li>
<li>Talks, blogs, or publications on infrastructure security, distributed systems, or performance engineering.</li>
<li>Open-source contributions to security, orchestration, observability, or infrastructure tooling.</li>
<li>Familiarity with securing specialized hardware (GPUs, TPUs) and their integrations into training and inference pipelines.</li>
</ul>
<h2>Logistics</h2>
<ul>
<li>Location: This role is based in San Francisco, California. </li>
<li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $200,000 - $475,000 USD.</li>
<li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li>
<li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li>
</ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p>
<p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.