Engenheiro de Pesquisa, Experiência do Desenvolvedor, Tinker

<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []"> A missão do Laboratório de Máquinas de Pensar é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos. <p>Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais usados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.</p></div><h2>Sobre Tinker</h2> <p><a href=" É nossa API de ajuste fino que capacita pesquisadores e desenvolvedores a personalizar a IA de fronteira para suas necessidades — abrindo acesso a recursos que foram previamente concentrados em um punhado de laboratórios. Nós gerenciamos a infraestrutura ao mesmo tempo que permitimos à Tinkerers total flexibilidade no treinamento de modelos de pesos abertos com seus próprios dados, algoritmos e para suas próprias necessidades. A Tinker está rapidamente adicionando novos clientes, recursos e novos casos de uso. Estamos contratando para crescer a plataforma ao lado da comunidade Tinker.</p> <h3>Sobre o Papel</h3> <p>Estamos contratando um engenheiro de pesquisa<nbsp;<forte> focado na experiência do desenvolvedor</forte>&nbsp; para construir Tinker enquanto usa Tinker — trabalhando com usuários reais e transformando seus desafios em melhorias de produto. Você irá escrever e atualizar receitas de livro de receitas, adicionar recursos de biblioteca, integrações de protótipos de & nbsp;, e garantir que os usuários podem personalizar modelos suavemente.</p> <p> Esse papel é uma ponte entre os usuários da Tinker e nossas equipes de pesquisa e infraestrutura. Você irá criar padrões de usuário para orientar as prioridades de produto e infraestrutura, e compartilhar o que você aprende através de posts, demos e exemplos de código.</p> <p> Trata-se de um primeiro papel técnico com um importante componente voltado para o utilizador. É ideal para alguém que é mais feliz em um editor de código ou notebook Jupyter, mas que também gosta de conversar com pessoas criativas. Tinker é flexível pelo design para capacitar casos de uso novos e ambiciosos para ajuste de modelos — seu trabalho é ajudá-los a ter sucesso.</p> <h3>O que você vai fazer</h3> <ul> <li>Escreva, teste, e mantenha exemplos de código de alta qualidade, receitas e documentação no livro de receitas do &nbsp;<a href="""l"</a>.</li> <li> Trabalhe diretamente com uma variedade de usuários para depurar problemas técnicos e otimizar seus oleodutos de ajuste fino.</li> <li> Parceiro com equipes de pesquisa interna e infra para identificar e priorizar melhorias na experiência de desenvolvedor da Tinker.</li> <li> Crie ferramentas, integrações e demos que reduzam o atrito do usuário e facilitem a experimentação e implantação de modelos.</li> <li> Compartilhe insights do campo através de posts, guias e palestras.</li> Ajude a desenvolver o roteiro de Tinker e a estratégia de produtos de longo prazo. </ul> <h3> Qualificações preferenciais</h3> O sucesso do usuário na construção em cima de uma plataforma avançada é uma habilidade que pode ser desenvolvida através de muitos caminhos. Pode demonstrar que o tem se:</p> <ul> <li>Experienciado com modelos de linguagem grande de ajuste fino (LMLs) com aprendizado supervisionado e de reforço, e como sintonizar os hiperparâmetros desses algoritmos.</li> <li>Experienciado com o desenvolvimento de bibliotecas de software, especialmente bibliotecas de código aberto.</li> <li> São pensativos sobre a experiência do desenvolvedor, com ideias claras sobre ergonomia do desenvolvedor, fluxo de integração e bordas afiadas.</li> <li> São apaixonados por se envolverem com comunidades de código aberto, seja contribuindo com código, respondendo a perguntas ou compartilhando aprendizados.</li> <li> Escreveram exemplos de código público ou interno, tutoriais ou artigos que ajudaram outros a entender e aplicar conceitos técnicos.</li> <li> São raciocínio confortável sobre treinamento de modelo, ajuste fino e inferência, e podem discutir de forma credível trocas entre diferentes abordagens.</li> </ul> <h2>Logística</h2> <ul> Localização: Este papel é baseado em São Francisco, Califórnia. <li>Compensação: Dependendo de antecedentes, habilidades e experiência, a faixa salarial anual esperada para esta posição é de $350,000 - $475.000 USD.</li> <li>Visa patrocínio: Nós patrocinamos vistos. Embora não possamos garantir sucesso para cada candidato ou papel, se você é o ajuste certo, estamos comprometidos em trabalhar através do processo de visto juntos.</li> Benefícios: A Thinking Machines oferece benefícios de saúde, odontologia e visão generosos, PTO ilimitado, licença parental paga e apoio de relocação conforme necessário. </ul><div class="content-conclusion"><p><em> Conforme estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer estatuto de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável. </em></p> <p><em> O Laboratório de Máquinas de Pensar considerará para candidatos qualificados para o emprego com histórico criminal de uma forma consistente com os requisitos da lei de chance justa da Califórnia, a Portaria de chance justa de São Francisco, e qualquer outra lei ou lei de chance justa aplicável do estado ou local.</em></p></div>