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REG. 2082268

Engenheiro de Software, Produtividade do Desenvolvedor, Ferramentas de IA

Thinking Machines Lab Inc.

Engenheiro de software em San Francisco; empresa com 5 aprovações de LCA nos últimos 12 meses.

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Descrição da vaga

Tradução automática do anúncio original do empregador.

<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []"> A missão do Laboratório de Máquinas de Pensar é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos. <p>Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais usados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.</p></div><h2>Sobre o Papel</h2> <p>Estamos contratando um engenheiro de produtividade de desenvolvedores para avançar em como construímos software internamente: com segurança, rapidez e prazer. O foco principal são ferramentas de IA e agentes de codificação. Você fará parceria com engenheiros de plataforma, segurança e produtos para construir ferramentas de última geração para o desenvolvimento de software assistido por IA e tornar nosso loop interno drasticamente mais rápido. <p>O escopo deste papel inclui tanto a criação de plataformas em toda a empresa e trabalhar com desenvolvedores para acelerar seus fluxos de trabalho individuais.&nbsp;</p> <p><em> Nota: Este é um "papel sempre verde" que mantemos aberto numa base contínua para expressar interesse. Recebemos muitas aplicações, e pode nem sempre haver um papel imediato que se alinha perfeitamente com sua experiência e habilidades. Ainda assim, encorajamos você a se candidatar. Revisamos continuamente os pedidos e contatamos os candidatos como novas oportunidades abertas. Você é bem-vindo para reaplicar se você tiver mais experiência, mas por favor evite aplicar mais de uma vez a cada 6 meses. Você também pode descobrir que colocamos postagens para papéis singulares para necessidades específicas separadas, projeto ou equipe. Nesses casos, você é bem-vindo para aplicar diretamente, além de um papel evergreen.</em></p> <h2>O que você vai fazer</h2> <ul> Permite que nossos pesquisadores e engenheiros usem IA para melhorar a produtividade da codificação sem comprometer a qualidade do código</li> <li>Standardize ferramentas de codificação de IA, como Claude Code, Cursor e Codex. Você ajudará a configurar, endurecer e manter as melhores ferramentas, integrando configurações de org-wide com preferências individuais.</li> <li> Compila sandboxes de agentes seguros e reprodutíveis para testes remotos do &amp; CI.</li> <li>Definir ambientes dev de caminhos dourados e guardiões para segredos/PII.</li> <li> Ajude os colaboradores individuais a desenvolver seu fluxo de trabalho personalizado habilitado para IA.</li> <li> Acompanhe o uso da ferramenta, confiabilidade e custo.</li> </ul> <h2>Competências e Qualificações</h2> <p><forte>Qualificações mínimas:</forte></p> <ul> <li> Grau de bachelor ou experiência equivalente da indústria em ciência da computação, engenharia ou similar.</li> Experimente desenvolver ferramentas de produtividade e melhores práticas para grandes bases de código.</li> <li> Capacidade de comunicação clara e trabalhar com pesquisadores para construir e gerenciar uma variedade de ferramentas internas.</li> </ul> <p><forte> Qualificações preferenciais — encorajamo-lo a candidatar-se mesmo que não satisfaça todas as qualificações preferidas, mas pelo menos algumas</forte><forte>:</forte></p> <ul> <li> Experiência prática com plataformas de contêineres (por exemplo, Docker/Kubernetes), CI moderno (GitHub Actions/Buildkite) e ferramentas de gerenciamento de pacotes (uv).</li> <li>Experiência prática com ferramentas de codificação de IA e APIs de modelos (por exemplo, OSS via vLLM / SGLang / TGI).</li> <li>Solid Linux/networking fundamentals; conforto com gerenciamento de segredos e saída segura.</li> <li>Proficiência em linguagens de programação de sistemas (por exemplo, Rust) e linguagens de script (por exemplo, Python).</li> </ul> <h2>Logística</h2> <ul> Localização: Este papel é baseado em São Francisco, Califórnia. <li>Compensação: Dependendo de antecedentes, habilidades e experiência, a faixa salarial anual esperada para esta posição é de $350,000 - $475.000 USD.</li> <li>Visa patrocínio: Nós patrocinamos vistos. Embora não possamos garantir sucesso para cada candidato ou papel, se você é o ajuste certo, estamos comprometidos em trabalhar através do processo de visto juntos.</li> Benefícios: A Thinking Machines oferece benefícios de saúde, odontologia e visão generosos, PTO ilimitado, licença parental paga e apoio de relocação conforme necessário. </ul><div class="content-conclusion"><p><em> Conforme estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer estatuto de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável. </em></p> <p><em> O Laboratório de Máquinas de Pensar considerará para candidatos qualificados para o emprego com histórico criminal de uma forma consistente com os requisitos da lei de chance justa da Califórnia, a Portaria de chance justa de São Francisco, e qualquer outra lei ou lei de chance justa aplicável do estado ou local.</em></p></div>
Ver o texto original em inglês
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals.&nbsp;</p> <p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h2>About the Role</h2> <p>We are hiring a developer productivity engineer to advance how we build software internally: safely, quickly, and with delight. The main focus are AI tools and coding agents. You’ll partner with platform, security, and product engineers to build state-of-the-art tooling for AI-assisted software development, and make our inner loop dramatically faster.&nbsp;</p> <p>The scope of this role includes both setting up company-wide platforms and working with developers to accelerate their individual workflows.&nbsp;</p> <p><em>Note: This is an "evergreen role" that we keep open on an on-going basis to express interest. We receive many applications, and there may not always be an immediate role that aligns perfectly with your experience and skills. Still, we encourage you to apply. We continuously review applications and reach out to applicants as new opportunities open. You are welcome to reapply if you get more experience, but please avoid applying more than once every 6 months. You may also find that we put up postings for singular roles for separate, project or team specific needs. In those cases, you're welcome to apply directly in addition to an evergreen role.</em></p> <h2>What You’ll Do</h2> <ul> <li>Enable our researchers and engineers to leverage AI to improve coding productivity without compromising code quality</li> <li>Standardize AI coding tools, such as Claude Code, Cursor, and Codex. You will help configure, harden, and maintain the best tools, integrating org-wide configurations with individual preferences.</li> <li>Build secure, reproducible agent sandboxes for remote dev &amp; CI testing.</li> <li>Set up golden-path dev environments and guardrails for secrets/PII.</li> <li>Help individual contributors develop their personalized AI-enabled workflow.</li> <li>Track tool usage, reliability, and cost.</li> </ul> <h2>Skills and Qualifications</h2> <p><strong>Minimum qualifications:</strong></p> <ul> <li>Bachelor’s degree or equivalent industry experience in computer science, engineering, or similar.</li> <li>Experience developing productivity tools and best practices for large codebases.</li> <li>Ability to communicate clearly and work with researchers to build and manage a variety of internal tools.</li> </ul> <p><strong>Preferred qualifications — we encourage you to apply even if you don’t meet all preferred qualifications, but at least some</strong><strong>:</strong></p> <ul> <li>Hands-on experience with container platforms (e.g. Docker/Kubernetes), modern CI (GitHub Actions/Buildkite), and package management tools (uv).</li> <li>Practical experience with AI coding tools and model APIs (e.g. OSS via vLLM / SGLang / TGI).</li> <li>Solid Linux/networking fundamentals; comfort with secrets management and safe egress.</li> <li>Proficiency in systems programming languages (e.g. Rust) and scripting languages (e.g. Python).</li> </ul> <h2>Logistics</h2> <ul> <li>Location: This role is based in San Francisco, California.&nbsp;</li> <li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $350,000 - $475,000 USD.</li> <li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li> <li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li> </ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p> <p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
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