Engenheiro de Software, Plataforma, Tinker

<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []"> A missão do Laboratório de Máquinas de Pensar é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos. <p>Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais usados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.</p></div><h2><forte>Sobre Tinker</forte></h2> <p>Tinker é nossa API de ajuste fino que capacita pesquisadores e desenvolvedores a personalizar a IA de fronteira às suas necessidades — abrindo acesso a capacidades que antes estavam concentradas em um punhado de laboratórios. Nós gerenciamos a infraestrutura ao mesmo tempo que permitimos à Tinkerers total flexibilidade no treinamento de modelos de pesos abertos com seus próprios dados, algoritmos e para suas próprias necessidades. A Tinker está rapidamente adicionando novos clientes, recursos e novos casos de uso. Estamos contratando para crescer a plataforma ao lado da comunidade Tinker.</p> <h2>Sobre o Papel</h2> <p>Estamos procurando um engenheiro de software para possuir os sistemas de plataforma que permitem a Tinker — faturamento e medição de uso, permissões e controle de acesso, organizações e equipes, exportações de dados, registro de auditoria e as superfícies administrativas que os unem. Esse papel é parceiro de todos, do produto ao legal, pois cada novo recurso, mudança de preços e negócio empresarial flui através de seu trabalho.</p> <h2>O que você vai fazer</h2> <ul> <li> Projete a camada de autorização em todos os produtos: RBAC, scoping de chaves API, hierarquias de organização e limites de permissão.</li> <li> Infraestrutura de faturamento própria de ponta a ponta, incluindo medição e agregação de uso, gestão de planos, processamento de pagamentos, faturação e apoio ao reconhecimento de receitas.</li> <li> Crie e evolua o modelo de organizações e equipes: gerenciamento de assentos, SSO/SAML, isolamento de espaço de trabalho e fluxos de convites.</li> Implemente pipelines de exportação e eliminação de dados que atendam aos requisitos de conformidade empresarial e residência de dados.</li> <li> Crie registro de auditoria para que os clientes e equipes internas tenham visibilidade clara sobre quem fez o quê, quando.</li> </ul> <h2>Competências e Qualificações</h2> <p>Qualificações mínimas:</p> <ul> <li> Grau de bachelor ou experiência equivalente em ciência da computação, engenharia ou similar.</li> <li>Proficiência em pelo menos uma linguagem de infraestrutura (nós usamos Python ou Rust).</li> <li>Experiência com pelo menos um dos seguintes sistemas: infraestrutura de faturamento/pagamentos, controle de identidade e acesso (RBAC/ABAC, OAuth, SAML) ou plataforma multidotação.</li> <li> Em um ambiente altamente colaborativo envolvendo muitos, diferentes parceiros interfuncionais e especialistas em assuntos.</li> <li> Um viés para a ação com uma mentalidade para tomar iniciativa para trabalhar em diferentes pilhas e diferentes equipes onde você vê a oportunidade de se certificar de algo navios.</li> </ul> <p>Qualificações preferenciais — encorajamo-lo a candidatar-se se encontrar algumas, mas não todas estas:</p> <ul> <li>4+ anos construindo sistemas de infraestrutura em produção.</li> <li>Experience building billing or metering systems a escala (Oleodutos de Metronome, preços baseados no uso, oleodutos de faturamento).</li> <li> Familiaridade com os padrões de preparação empresarial: SSO/SCIM provisionamento, trilhas de auditoria, residência de dados, contratos personalizados, hierarquias de papéis.</li> Opinião forte sobre a construção de sistemas financeiros corretos — idempotência, exatamente uma vez semântica, reconciliação.</li> <li>Experiência com arquiteturas orientadas para eventos ou processamento de fluxo para medição de uso.</li> <li> Antecedentes em engenharia de segurança ou uma forte mentalidade de segurança (design de menor privilégio, padrões seguros, modelagem de ameaças).</li> <li>Trabalho prévio em uma empresa de IA/ML, empresa de ferramentas de desenvolvimento ou plataforma API-primeiro.</li> </ul> <h2>Logística</h2> <ul> Localização: Este papel é baseado em São Francisco, Califórnia. <li>Compensação: Dependendo de antecedentes, habilidades e experiência, a faixa salarial anual esperada para esta posição é de $350,000 - $475.000 USD.</li> <li>Visa patrocínio: Nós patrocinamos vistos. Embora não possamos garantir sucesso para cada candidato ou papel, se você é o ajuste certo, estamos comprometidos em trabalhar através do processo de visto juntos.</li> Benefícios: A Thinking Machines oferece benefícios de saúde, odontologia e visão generosos, PTO ilimitado, licença parental paga e apoio de relocação conforme necessário. </ul><div class="content-conclusion"><p><em> Conforme estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer estatuto de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável. </em></p> <p><em> O Laboratório de Máquinas de Pensar considerará para candidatos qualificados para o emprego com histórico criminal de uma forma consistente com os requisitos da lei de chance justa da Califórnia, a Portaria de chance justa de São Francisco, e qualquer outra lei ou lei de chance justa aplicável do estado ou local.</em></p></div>