Engenheiro de Software, Aceleração de Pesquisa

<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []"> A missão do Laboratório de Máquinas de Pensar é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos. <p>Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais utilizados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.</p></div><h2><forte>Sobre o Papel</forte></h2> Estamos à procura de engenheiros para construir as bibliotecas e ferramentas que aceleram a pesquisa em Thinking Machines. Você possui infraestrutura interna — bibliotecas de avaliação, bibliotecas de treinamento de RL, plataformas de rastreamento de experiências — e constrói sistemas que compõe a velocidade de pesquisa ao longo do tempo.</p> <p> Este é um papel colaborativo. Você vai trabalhar diretamente com pesquisadores para identificar gargalos e pontos de dor. Sucesso significa que os pesquisadores confiam em seus sistemas para apenas trabalhar e encontrá-los um prazer de usar.</p> <h2><forte>O que vais fazer</forte></h2> <ul> <li>Desenhe, construa e opere infraestrutura de pesquisa, incluindo frameworks de avaliação, sistemas de treinamento de RL, plataformas de rastreamento de experimentos, ferramentas de visualização e utilitários compartilhados.</li> <li>Desenvolva pipelines de alto rendimento, escaláveis para avaliação distribuída, modelagem de recompensa e avaliação multimodal.</li> <li> Crie sistemas para reprodutibilidade, rastreabilidade e controle de qualidade robusto em experimentos de pesquisa e treinamento de modelos. Implementar monitorização e observação.</li> <li> Parceiro diretamente com pesquisadores para identificar gargalos e desbloquear novas capacidades. Ferramenta própria de pesquisa como um gerenciador de produtos, buscando proativamente feedback e seguindo adoção.</li> Colaborar com equipes de infraestrutura, dados e produtos para integrar ferramentas na pilha técnica.</li> </ul> <h2><forte>Competências e Qualificações</forte></h2> <p>Qualificações mínimas:</p> <ul> <li> Licenciatura ou experiência equivalente em ciência da computação, engenharia, machine learning ou similar. Fundamentos de engenharia de software fortes com um histórico de construção de sistemas confiáveis e manteníveis.</li> <li>Proficiência em pelo menos uma linguagem de infraestrutura (nós usamos Python ou Rust).</li> <li>Comfort operando através da pilha e possuindo projetos de ponta a ponta.</li> <li>Experiência em ambientes altamente colaborativos envolvendo diversos parceiros interfuncionais e especialistas em matéria de assunto.</li> </ul> <p>Qualificações preferenciais — encorajamo-lo a candidatar-se se encontrar algumas, mas não todas estas:</p> <ul> <li> Ferramenta de construção de registros de rastreamento para pesquisadores que alcançaram alta adoção sem mandatos de topo para baixo.</li> <li> Experiência de construção ou manutenção de infraestrutura de pesquisa ML, como quadros de treinamento, bibliotecas de avaliação ou sistemas de rastreamento de experiências.</li> <li>Contribuições para ferramentas ML de código aberto ou frameworks internos amplamente utilizados em organizações focadas em pesquisa.</li> <li>Gravação de publicações ou escrita técnica em sistemas ML, infraestrutura ou ferramentas.</li> <li> Antecedentes que trabalham em estreita colaboração com pesquisadores de ML para entender e resolver suas necessidades de ferramentas. <li> Familiaridade com sistemas distribuídos, frameworks ML modernos (PyTorch, JAX) e processamento de dados em escala.</li> <li>Experiência com ferramentas de observação de pesquisa, frameworks de computação distribuídos (Ray, Spark) ou gasodutos de avaliação em larga escala.</li> </ul> <h2><forte>Logística</forte></h2> <ul> Localização: Este papel é baseado em São Francisco, Califórnia ou Nova Iorque, NY.</li> <li>Compensação: Dependendo de antecedentes, habilidades e experiência, a faixa salarial anual esperada para esta posição é de $350,000 - $475.000 USD.</li> <li>Visa patrocínio: Nós patrocinamos vistos. Embora não possamos garantir sucesso para cada candidato ou papel, se você é o ajuste certo, estamos comprometidos em trabalhar através do processo de visto juntos.</li> Benefícios: A Thinking Machines oferece benefícios de saúde, odontologia e visão generosos, PTO ilimitado, licença parental paga e apoio de relocação conforme necessário. </ul><div class="content-conclusion"><p><em> Conforme estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer estatuto de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável. </em></p> <p><em> O Laboratório de Máquinas de Pensar considerará para candidatos qualificados para o emprego com histórico criminal de uma forma consistente com os requisitos da lei de chance justa da Califórnia, a Portaria de chance justa de São Francisco, e qualquer outra lei ou lei de chance justa aplicável do estado ou local.</em></p></div>