H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 2082273
Engenheiro de Software, Segurança
Thinking Machines Lab Inc.
- Local: San Francisco, CA
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 18/07/2026
Engenheiro de software em San Francisco; empresa com 5 aprovações de LCA nos últimos 12 meses.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []"> A missão do Laboratório de Máquinas de Pensar é capacitar a humanidade através do avanço da inteligência geral colaborativa. Estamos construindo um futuro onde todos têm acesso ao conhecimento e ferramentas para fazer a IA funcionar para suas necessidades e objetivos únicos.
<p>Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais usados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos populares de código aberto como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything.</p></div><h2>Sobre o Papel</h2>
Estamos à procura de um engenheiro de software focado em tornar os nossos produtos seguros por padrão, apoiando a iteração rápida e ambiciosa do produto. Você vai incorporar equipes de produtos e pesquisas para criar segurança no design e desenvolvimento e construir ferramentas e automação que mantenham os sistemas seguros em escala.</p>
<p><em> Nota: Este é um "papel sempre verde" que mantemos aberto numa base contínua para expressar interesse. Recebemos muitas aplicações, e pode nem sempre haver um papel imediato que se alinha perfeitamente com sua experiência e habilidades. Ainda assim, encorajamos você a se candidatar. Revisamos continuamente os pedidos e contatamos os candidatos como novas oportunidades abertas. Você é bem-vindo para reaplicar se você tiver mais experiência, mas por favor evite aplicar mais de uma vez a cada 6 meses. Você também pode descobrir que colocamos postagens para papéis singulares para necessidades específicas separadas, projeto ou equipe. Nesses casos, você é bem-vindo para aplicar diretamente, além de um papel evergreen.</em></p>
<h2>O que você vai fazer</h2>
<ul>
<li> Parceiro com equipes de produtos e pesquisas para incorporar segurança no ciclo de vida do desenvolvimento: modelagem de ameaças, revisões de design e padrões seguros para novos recursos.</li>
<li>Projete e implemente controles de segurança em nossa pilha de produtos (autenticação, autorização, gerenciamento de sessão, validação de entrada, etc.).</li>
<li> Crie e mantenha ferramentas de segurança e automação para engenheiros: frameworks e modelos seguros, verificações CI/CD, gerenciamento de dependência e detecção de vulnerabilidade.</li>
Colaborar com pesquisadores para identificar e mitigar riscos de produtos específicos de IA, como abuso de modelo, injeção rápida, vazamento de dados ou uso indevido de capacidades.</li>
<li> Melhorar a observação e detecção de eventos relevantes para a segurança: anomalias de acesso, padrões de abuso e comportamento suspeito na produção.</li>
</ul>
<h2>Competências e Qualificações</h2>
<p>Qualificações mínimas:</p>
<ul>
<li> Grau de bachelor ou experiência equivalente em ciência da computação, engenharia ou similar.</li>
<li>Proficiência em pelo menos uma linguagem de infraestrutura (nós usamos Python ou Rust).</li>
<li>Engenharia de software generalista forte e capacidade de rever o código de produção para riscos de segurança.</li>
<li> Experiência prática garantindo aplicativos e APIs web especialmente fluxos de autenticação, controle de acesso, gerenciamento de segredos, validação de entrada e proteção de dados.</li>
<li>Familiaridade com classes de vulnerabilidade comuns e quadros de prevenção; experimentar protótipos de endurecimento na produção.</li>
Confortar com a infraestrutura moderna da nuvem e entender como a aplicação se relaciona com a infraestrutura.</li>
<li>Comfort operando através da pilha e possuindo projetos de ponta a ponta.</li>
<li> Em um ambiente altamente colaborativo envolvendo muitos, diferentes parceiros interfuncionais e especialistas em assuntos.</li>
<li> Um viés para a ação com uma mentalidade para tomar iniciativa para trabalhar em diferentes pilhas e diferentes equipes onde você vê a oportunidade de se certificar de algo navios.</li>
</ul>
<p>Qualificações preferenciais — encorajamo-lo a candidatar-se se encontrar algumas, mas não todas estas:</p>
<ul>
<li>Experienciar a segurança de produtos movidos por IA ou trabalhar com APIs ML/LLM e seus modelos de ameaça únicos.</li>
<li> Antecedentes na interação humano-computador, especialmente quando segurança ou confiança desempenha um papel central na experiência do usuário.</li>
<li> Fortes habilidades em prototipagem rápida e iteração, com o hábito de transformar correções ad-hoc em padrões e ferramentas reutilizáveis.</li>
<li>Open-source trabalho de segurança, bug write-ups recompensa, ou ferramentas publicadas.</li>
</ul>
<h2>Logística</h2>
<ul>
Localização: Este papel é baseado em São Francisco, Califórnia.
<li>Compensação: Dependendo de antecedentes, habilidades e experiência, a faixa salarial anual esperada para esta posição é de $350,000 - $475.000 USD.</li>
<li>Visa patrocínio: Nós patrocinamos vistos. Embora não possamos garantir sucesso para cada candidato ou papel, se você é o ajuste certo, estamos comprometidos em trabalhar através do processo de visto juntos.</li>
Benefícios: A Thinking Machines oferece benefícios de saúde, odontologia e visão generosos, PTO ilimitado, licença parental paga e apoio de relocação conforme necessário.
</ul><div class="content-conclusion"><p><em> Conforme estabelecido na política de igualdade de oportunidades de emprego das Máquinas de Pensar, não discriminamos com base em qualquer estatuto de grupo protegido ao abrigo de qualquer lei aplicável. </em></p>
<p><em> O Laboratório de Máquinas de Pensar considerará para candidatos qualificados para o emprego com histórico criminal de uma forma consistente com os requisitos da lei de chance justa da Califórnia, a Portaria de chance justa de São Francisco, e qualquer outra lei ou lei de chance justa aplicável do estado ou local.</em></p></div>
Ver o texto original em inglês
<div class="content-intro"><p data-pm-slice="1 1 []">Thinking Machines Lab's mission is to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building a future where everyone has access to the knowledge and tools to make AI work for their unique needs and goals. </p>
<p>We are scientists, engineers, and builders who’ve created some of the most widely used AI products, including ChatGPT and Character.ai, open-weights models like Mistral, as well as popular open source projects like PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq, and Segment Anything.</p></div><h2>About the Role</h2>
<p>We’re looking for a software engineer focused on making our products secure by default while supporting fast and ambitious product iteration. You’ll embed with product and research teams to bake security into design and development and to build tooling and automation that keep systems safe at scale.</p>
<p><em>Note: This is an "evergreen role" that we keep open on an on-going basis to express interest. We receive many applications, and there may not always be an immediate role that aligns perfectly with your experience and skills. Still, we encourage you to apply. We continuously review applications and reach out to applicants as new opportunities open. You are welcome to reapply if you get more experience, but please avoid applying more than once every 6 months. You may also find that we put up postings for singular roles for separate, project or team specific needs. In those cases, you're welcome to apply directly in addition to an evergreen role.</em></p>
<h2>What You’ll Do</h2>
<ul>
<li>Partner with product and research teams to embed security into the development lifecycle: threat modeling, design reviews, and secure defaults for new features.</li>
<li>Design and implement security controls across our product stack (authentication, authorization, session management, input validation, etc.).</li>
<li>Build and maintain security tooling and automation for engineers: secure frameworks and templates, CI/CD checks, dependency management, and vulnerability detection.</li>
<li>Collaborate with researchers to identify and mitigate AI-specific product risks, such as model abuse, prompt injection, data leakage, or misuse of capabilities.</li>
<li>Improve observability and detection for security-relevant events: access anomalies, abuse patterns, and suspicious behavior in production.</li>
</ul>
<h2>Skills and Qualifications</h2>
<p>Minimum qualifications:</p>
<ul>
<li>Bachelor’s degree or equivalent experience in computer science, engineering, or similar.</li>
<li>Proficiency in at least one backend language (we use Python or Rust).</li>
<li>Strong generalist software engineering background and ability to review production code for security risks.</li>
<li>Hands-on experience securing web apps and APIs especially auth flows, access control, secrets management, input validation, and data protection.</li>
<li>Familiarity with common vulnerability classes and prevention frameworks; experience hardening prototypes into production.</li>
<li>Comfort with modern cloud infrastructure and understanding how application concerns intersect with infrastructure.</li>
<li>Comfort operating across the stack and owning projects end-to-end.</li>
<li>Thrive in a highly collaborative environment involving many, different cross-functional partners and subject matter experts.</li>
<li>A bias for action with a mindset to take initiative to work across different stacks and different teams where you spot the opportunity to make sure something ships.</li>
</ul>
<p>Preferred qualifications — we encourage you to apply if you meet some but not all of these:</p>
<ul>
<li>Experience securing AI‑powered products or working with ML/LLM APIs and their unique threat models.</li>
<li>Background in human-computer interaction, especially where security or trust plays a central role in the user experience.</li>
<li>Strong skills in rapid prototyping and iteration, with a habit of turning ad-hoc fixes into reusable patterns and tools.</li>
<li>Open‑source security work, bug bounty write‑ups, or published tooling.</li>
</ul>
<h2>Logistics</h2>
<ul>
<li>Location: This role is based in San Francisco, California. </li>
<li>Compensation: Depending on background, skills and experience, the expected annual salary range for this position is $350,000 - $475,000 USD.</li>
<li>Visa sponsorship: We sponsor visas. While we can't guarantee success for every candidate or role, if you're the right fit, we're committed to working through the visa process together.</li>
<li>Benefits: Thinking Machines offers generous health, dental, and vision benefits, unlimited PTO, paid parental leave, and relocation support as needed.</li>
</ul><div class="content-conclusion"><p><em>As set forth in Thinking Machines' Equal Employment Opportunity policy, we do not discriminate on the basis of any protected group status under any applicable law. </em></p>
<p><em>Thinking Machines Lab will consider for employment qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with the requirements of the California Fair Chance Act, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and any other applicable state or local fair chance ordinance or law.</em></p></div>
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.