Vaga encerrada
Esta vaga saiu do ar em 13/07/2026. Os dados abaixo são o registro histórico — e logo abaixo estão vagas semelhantes abertas agora.
H-1BEmpresa com aprovações comprovadas
REG. 278386
Posição de Docente em Radiologia e Pesquisa em Inovação de IA
Mayo Clinic
✓ VERIFICADO · 2 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Scottsdale, AZ
- Área: Ciências & Pesquisa
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 13/07/2026
Vaga acadêmica de pesquisa em radiologia e inteligência artificial na Mayo Clinic em Scottsdale, AZ.
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Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Visão geral da posição
O Departamento de Radiologia e o Arizona Advanced AI & Innovation (A3I) Hub na Mayo Clinic Arizona procuram um excepcional cientista de primeira carreira para um cargo de professor de Cientista Associado. Esta é uma consulta intensiva de pesquisa projetada para indivíduos com excelente potencial para desenvolver um programa de pesquisa independente, financiado externamente, na interseção da inteligência artificial, imagem médica, ciência de dados multimodais e tradução clínica.
O candidato bem-sucedido realizará uma consulta conjunta com aproximadamente 50% de esforço no Departamento de Radiologia e 50% de esforço no Hub A3I. A posição oferece acesso aos extensos conjuntos de dados clínicos, de imagem, genômicos e multimodais da Mayo Clinic, bem como um ambiente colaborativo que integra médicos, cientistas de dados, engenheiros e pesquisadores translacionais.
Áreas de Foco em Pesquisa
Os candidatos com experiência numa ou mais das seguintes áreas são encorajados a aplicar:
* Imagem médica IA e visão computacional
* Modelos de fundação multimodal e grandes modelos de linguagem
* IA generativa e sistemas de IA agente para cuidados de saúde
* Apoio à decisão clínica e análise preditiva
* Radiologia IA e informática de imagem
* Integração de dados multimodais (imagem, EHR, patologia, genômica, biosinais)
*Ia confiável, justa e explicável
* Gémeos digitais e medicina de precisão
* Otimização de fluxo de trabalho clínico habilitado por IA
Qualificações
Qualificações necessárias
* Doutor, Doutoramento em Ciências da Computação, Inteligência Artificial, Informática Biomédica, Engenharia Elétrica, Ciência de Dados, Biologia Computacional, Física Médica, ou uma disciplina relacionada.
* Mínimo de três anos de experiência em pesquisa pós-doutorado ou formação equivalente em pesquisa.
* Registro de demonstração de realização científica e inovação científica.
* Forte registro de publicação em periódicos e conferências relevantes para IA, aprendizado de máquina, informática biomédica, ou imagem médica.
* Evidência da capacidade de estabelecer um programa de pesquisa independente e competir com sucesso para financiamento extramural.
Qualificações Preferenciais
* Experimente desenvolver e validar modelos de IA usando dados de saúde em larga escala.
* Experiência com modelos de fundação, aprendizagem multimodal, aprendizagem de reforço, ou frameworks de IA agentic.
* Registro de colaboração interdisciplinar com clínicos e pesquisadores em saúde.
* Sucesso prévio na escrita de bolsa, bolsas, prêmios de desenvolvimento de carreira, ou outros mecanismos de financiamento competitivos.
Responsabilidades
O candidato bem sucedido:
* Desenvolver e liderar um inovador programa de pesquisa independente alinhado com as prioridades estratégicas da Mayo Clinic em IA e saúde.
* Realizar pesquisas de ponta em inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados biomédicos multimodais.
* Colaborar com investigadores em Radiologia, Inteligência Artificial e Informática, Oncologia, Cardiologia, Neurologia e outros departamentos clínicos.
* Publicar resultados científicos impactantes em revistas de alta qualidade e conferências principais.
* Prosseguir financiamento extramural da NIH, NSF, ARPA-H, DOD, fundações e parcerias industriais.
* Mestrados em pós-doutorado, estudantes de pós-graduação, residentes e estudantes de medicina.
* Contribuir para o desenvolvimento de plataformas de IA da próxima geração e soluções translacionais que melhorem o cuidado ao paciente.
Expectativas de nomeação
Consistente com os critérios da Clínica Mayo para Cientista Associado de Carreira:
* Esforço de pesquisa de 80% ou mais.
* Trajetória demonstrada para a independência da pesquisa.
* Expectativas mínimas de publicação:
* Pelo menos três publicações revisadas por pares, incluindo uma primeira publicação de autor ou de autor sênior.
* Progressão esperada para garantir financiamento extramural independente dentro do período inicial de nomeação.
* Elegibilidade para nomeação na categoria Professor Assistente.
Ambiente e recursos
O candidato beneficiará de:
* Acesso ao ecossistema de dados multimodais da Mayo Clinic, incluindo recursos de dados de imagem, clínica, patologia, genômica e wearable.
* Infraestrutura de computação de IA de última geração com clusters GPU de grande escala.
* Oportunidades de colaborar com investigadores em todos os campus da Mayo Clinic Arizona, Rochester e Florida.
* Integração com o Arizona Advanced AI & Innovation Hub, um centro em rápido crescimento focado no desenvolvimento e tradução de tecnologias de IA confiáveis para a saúde.
* Forte apoio institucional para o desenvolvimento de carreira, orientação e sucesso de financiamento extramural.
Materiais de Aplicação
Os requerentes devem apresentar:
* Curriculum vitae
* Declaração de pesquisa (2-3 páginas)
* Estratégia de financiamento futuro
* Três publicações representativas
* Nomes e informações de contato para três referências
A Mayo Clinic está empenhada em promover um ambiente de excelência científica, inovação e colaboração. Buscamos candidatos que sejam apaixonados em promover a saúde orientada por IA e traduzir descobertas científicas em impacto clínico.
Ver o texto original em inglês
Position Overview
The Department of Radiology and the Arizona Advanced AI & Innovation (A3I) Hub at Mayo Clinic Arizona seek an exceptional early-career scientist for an Associate Career Scientist faculty position. This is a research-intensive appointment designed for individuals with outstanding potential to develop an independent, externally funded research program at the intersection of artificial intelligence, medical imaging, multimodal data science, and clinical translation.
The successful candidate will hold a joint appointment with approximately 50% effort in the Department of Radiology and 50% effort in the A3I Hub. The position offers access to Mayo Clinic's extensive clinical, imaging, genomic, and multimodal datasets, as well as a collaborative environment that integrates physicians, data scientists, engineers, and translational researchers.
Research Focus Areas
Applicants with expertise in one or more of the following areas are encouraged to apply:
* Medical imaging AI and computer vision
* Multimodal foundation models and large language models
* Generative AI and agentic AI systems for healthcare
* Clinical decision support and predictive analytics
* Radiology AI and imaging informatics
* Multimodal data integration (imaging, EHR, pathology, genomics, biosignals)
* Trustworthy, fair, and explainable AI
* Digital twins and precision medicine
* AI-enabled clinical workflow optimization
Qualifications
Required Qualifications
* PhD, MD/PhD, or equivalent doctoral degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Biomedical Informatics, Electrical Engineering, Data Science, Computational Biology, Medical Physics, or a related discipline.
* Minimum of three years of postdoctoral research experience or equivalent research training.
* Demonstrated record of scholarly achievement and scientific innovation.
* Strong publication record in leading journals and conferences relevant to AI, machine learning, biomedical informatics, or medical imaging.
* Evidence of the ability to establish an independent research program and compete successfully for extramural funding.
Preferred Qualifications
* Experience developing and validating AI models using large-scale healthcare data.
* Experience with foundation models, multimodal learning, reinforcement learning, or agentic AI frameworks.
* Track record of interdisciplinary collaboration with clinicians and healthcare researchers.
* Prior success in grant writing, fellowship awards, career development awards, or other competitive funding mechanisms.
Responsibilities
The successful candidate will:
* Develop and lead an innovative independent research program aligned with Mayo Clinic's strategic priorities in AI and healthcare.
* Conduct cutting-edge research in artificial intelligence, machine learning, and multimodal biomedical data science.
* Collaborate with investigators across Radiology, Artificial Intelligence and Informatics, Oncology, Cardiology, Neurology, and other clinical departments.
* Publish impactful scientific findings in high-quality peer-reviewed journals and premier conferences.
* Pursue extramural funding from NIH, NSF, ARPA-H, DOD, foundations, and industry partnerships.
* Mentor trainees, including postdoctoral fellows, graduate students, residents, and medical students.
* Contribute to the development of next-generation AI platforms and translational solutions that improve patient care.
Appointment Expectations
Consistent with Mayo Clinic criteria for Associate Career Scientist:
* Research effort of 80% or greater.
* Demonstrated trajectory toward research independence.
* Minimum publication expectations:
* At least three peer-reviewed publications, including one first- or senior-author publication.
* Expected progression toward securing independent extramural funding within the initial appointment period.
* Eligibility for appointment at the Assistant Professor rank.
Environment and Resources
The candidate will benefit from:
* Access to Mayo Clinic's enterprise-wide multimodal data ecosystem, including imaging, clinical, pathology, genomic, and wearable data resources.
* State-of-the-art AI computing infrastructure with large-scale GPU clusters.
* Opportunities to collaborate with investigators across Mayo Clinic Arizona, Rochester, and Florida campuses.
* Integration with the Arizona Advanced AI & Innovation Hub, a rapidly growing center focused on developing and translating trustworthy AI technologies for healthcare.
* Strong institutional support for career development, mentorship, and extramural funding success.
Application Materials
Applicants should submit:
* Curriculum vitae
* Research statement (2–3 pages)
* Future funding strategy
* Three representative publications
* Names and contact information for three references
Mayo Clinic is committed to fostering an environment of scientific excellence, innovation, and collaboration. We seek candidates who are passionate about advancing AI-driven healthcare and translating scientific discoveries into clinical impact.
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