Vaga encerrada

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Empresa com aprovações comprovadas

REG. 29966960

Engenheiro de Plataforma

Gibson, Dunn & Crutcher LLP

✓ VERIFICADO · 2 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Local: Washington, DC
Vaga vista pela última vez em 21/08/2026

Vaga para Engenheiro de Plataforma na Gibson, Dunn & Crutcher em várias cidades dos EUA.

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Descrição da vaga

Tradução automática do anúncio original do empregador.

Gibson Dunn é uma empresa de advocacia líder global, aconselhando clientes em transações significativas e disputas. Nossas equipes excepcionais criam e implementam estratégias legais criativas que são meticulosamente adaptadas a cada assunto, por mais complexas ou de alto risco. O trabalho da empresa distingue-se por uma combinação única de precisão e visão. Baseado em qualquer um dos nossos escritórios americanos, o Engenheiro de Plataformas será responsável pela construção das plataformas, ferramentas e serviços reutilizáveis que melhoram a produtividade do desenvolvedor, aceleram a entrega e padronizam as práticas de engenharia em toda a empresa. O papel escreve e envia o código por trás da plataforma interna de desenvolvimento da empresa, construindo e mantendo ferramentas de autoatendimento, módulos de infraestrutura como código, definições de pipeline e automação em CI/CD, nuvem e observação, e participando das funções operacionais e de plantão da equipe. Trabalhando sob a orientação de engenheiros seniores, este papel oferece códigos confiáveis e bem testados e capacidades de autoatendimento para equipes de desenvolvimento, enquanto crescem para a propriedade de ponta a ponta. A plataforma suporta software interno convencional, juntamente com cargas de trabalho de IA, como inferência de modelos, recuperação e sistemas baseados em agentes, tudo em uma base compartilhada. Esse papel ajuda a estender os mesmos pipelines e padrões de confiabilidade às cargas de trabalho de IA, ao mesmo tempo em que reconhece onde a IA exige diferentes primitivos, como avaliações, manuseio de falhas não deterministas, economia token e controles de confidencialidade. <forte>As aplicações e plataformas primárias incluem:</forte> <ul> <li>CI/CD, Controle de Código & Automação de Testes: Ações GitHub, Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins; Git, JFrog Artifatory; Playwright, pytest/JUnit</li> <li>Infraestrutura & Configuração como Código: Terraform, Ansível, Bíceps/ARM, Helm, Kustomize; GitOps via Argo CD e Flux</li> <li>Cloud & Orquestração: AWS, Azure, Docker, Kubernetes</li> <li>Inference & Infraestrutura de Aplicação: Modelos frontais e de peso aberto via Anthropic, Azure OpenAI e Amazon Bedrock; gateways de modelos e roteamento, recuperação e pesquisa híbrida, ingestão de documentos, chamada de ferramenta/função, Model Context Protocol (MCP) e orquestração de agentes</li> Avaliação da AI & Qualidade: Arreios Eval e conjuntos de dados dourados, LLM-as-juiz e revisão humana-no-loop, suites de regressão e equipe vermelha</li> Monitoramento de Observabilidade &: Prometheus, Grafana, Datadog, Splunk, Elastic/ELK, OpenTelemetry, incluindo rastreamento de GenAI e token, latência e telemetria de custo</li> <li>Platform Security & Policy-as-Code: HashiCorp Vault, OPA/Conftest, SAST/DAST</li> <li> Portal de Desenvolvimento & Self-Service: Portal de desenvolvedores internos, CLIs/SDKs e APIs</li> </ul> <forte>As responsabilidades incluem: </forte> <forte>Experiência de Desenvolvimento & Habilitação de Autoserviço</forte> <ul> <li> Crie e mantenha ferramentas de autoatendimento, CLIs, bibliotecas e templates, como código testado controlado por versões, que tornam mais fácil para as equipes construir, testar e enviar software.</li> <li>Contribua recursos e correções para a plataforma interna de desenvolvimento e portal através de pedidos de pull e revisão de código.</li> <li> Forneça suporte diário aos desenvolvedores usando serviços de plataforma, triagem e resolução de pedidos e problemas.</li> <li> Suporte governou o acesso de autoatendimento às capacidades da plataforma de IA, incluindo acesso ao modelo, ferramentas de recuperação e fluxos de trabalho de avaliação, para que as capacidades de IA possam passar de protótipo para produção usando padrões de plataforma padrão.</li> </ul> <forte>CI/CD, Release Management & Test Automation</forte> <ul> <li>Implementar e manter pipelines-as-code (por exemplo, GitHub Actions/Azure DevOps YAML) para padrões estabelecidos, mantendo builds, testes e implementações confiáveis e rápidos.</li> <li>Execute e suporte atividades de lançamento, seguindo GitOps definidos e processos de gerenciamento de mudanças.</li> <li>Escreva e mantenha testes automatizados e portões de qualidade dentro de tubulações.</li> <li> Implementar portas de qualidade baseadas em avaliação para sistemas de IA, incluindo evals-as-code, conjuntos de regressão contra conjuntos de dados dourados e limiares de revisão humana, quando necessário.</li> </ul> <forte>Infraestrutura como Código & Cloud Platforms</forte> <ul> <li>Autorizar e manter modular, testado como código de infraestrutura (por exemplo, Terraform, Helm) para fornecer e configurar recursos de nuvem e on-prem.</li> Implantar e operar cargas de trabalho em plataformas de nuvem (AWS/Azure) e Kubernetes usando GitOps (Argo CD/Flux).</li> <li>Siga os padrões de marcação, custo e configuração ao fornecer recursos.</li> <li> Ajude a implantar e operar a infraestrutura de carga de trabalho de IA, incluindo gateways de modelos, serviços de recuperação, componentes de orquestração e recursos de suporte na nuvem ou Kubernetes.</li> </ul> <forte>Observabilidade, Monitorização da & Confiabilidade do Site (SRE)</forte> <ul> <li> Serviços de instrumentos e implementar monitoramento, registro e alerta como código usando ferramentas padrão (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).</li> <li>Participar na rotação de plantão, respondendo a incidentes e ajudando a restaurar o serviço.</li> Contribuir para revisões pós-incidentes sem culpa e implementar ações de seguimento em código.</li> <li> Serviços de IA de instrumentos para visibilidade operacional, incluindo rastreamento de prompts, ferramentas e etapas do agente, e monitoramento de latência, custo, uso de fichas e regressões de qualidade.</li> </ul> <forte>Platform Security & Automation</forte> <ul> <li> Aplicar controles de segurança da plataforma e corrigir vulnerabilidades a padrões definidos, incluindo verificações políticas como código (por exemplo, OPA/Conftest).</li> <li> Gerencie segredos, acesso e configuração com segurança usando ferramentas aprovadas (por exemplo, Vault).</li> <li> Aplique controles de segurança e confidencialidade para cargas de trabalho de IA, incluindo defesas de rápida injeção e extração de dados, filtragem de saída e controles de acesso em prompts, recuperação e uso de ferramentas de agentes.</li> <li>Automatizar tarefas operacionais repetitivas escrevendo scripts e pequenos serviços.</li> </ul> <forte>Padrões de Engenharia de Software & Colaboração</forte> <ul> <li>Siga padrões de engenharia, fluxos de trabalho de controle de versão, revisão de código e práticas de teste.</li> Colaborar com equipes de plataforma e desenvolvimento e intensificar problemas complexos adequadamente.</li> <li>Criar e manter runbooks, SOPs e documentação como código ao lado da ferramenta que descreve.</li> </ul> <forte>Qualificações:</forte> <ul> <li>Proficiência de escrever código de qualidade de produção em Go e Python (mais PowerShell/Bash), usando Git, pull requests, revisão de código e testes automatizados.</li> <li>Objectivos de construção de proficiência de trabalho como código (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins).</li> <li>Experiência com infra-estrutura como conceitos de código (Terraform, Ansível, Helm) e GitOps.</li> <li> Experiência prática com pelo menos uma das principais plataformas de nuvem (AWS ou Azure) e Kubernetes/Docker.</li> <li> Familiaridade com ferramentas de observação (Grafana, Datadog, Splunk, ELK, OpenTelemetry) e práticas básicas de SRE.</li> <li>Exposição para testar as práticas de automação, política como código e segurança da plataforma.</li> <li>Prefere-se a familiaridade com as melhores práticas do ITIL (incidente, mudança e gestão de problemas).</li> <li>Experiência com metodologias Lean ou Agile preferido.</li> As certificações relevantes (por exemplo, AWS/Azure Associate, Certified Kubernetes Administrator) são preferenciais.</li> </ul> <forte>Experiência:</forte> <ul> <li>5+ anos de experiência em funções de plataforma, DevOps, infraestrutura ou engenharia de software.</li> <li> Licenciatura em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia ou um campo relacionado (ou experiência equivalente).</li> <li>Experiência de suporte a sistemas críticos aos negócios, idealmente dentro de serviços profissionais, ambientes legais ou regulamentados.</li> </ul> Gibson Dunn considerará para candidatos qualificados para o emprego com Histórias Criminais de uma forma consistente com os requisitos da lei local. Compensação & Benefícios: O intervalo de compensação anual para esta posição é de $140.000 - $180.000. O salário oferecido neste intervalo dependerá das qualificações e outras considerações operacionais. Os benefícios oferecidos para este cargo incluem cuidados de saúde; benefícios de aposentadoria; dias de folga pagos, incluindo tempo de doença e férias; licença parental; seguro básico de vida; Contas de Gasto Flexíveis; bem como bônus discricionários baseados em desempenho.<div class="content-conclusion"> <espan style="font-size: 10pt;"> Para dificuldades técnicas com nossa aplicação on-line, entre em contato conosco em <forte><a href="mailto:"C">"C"</a></forte>. Nossa equipe de apoio ao recrutamento responderá o mais rápido possível. <espan style="font-size: 10pt;"> Gibson Dunn está empenhada em garantir oportunidades de emprego iguais para todos os candidatos qualificados, incluindo indivíduos com deficiência. Nós nos esforçamos para garantir uma experiência de contratação inclusiva e acessível.   A empresa fornecerá acomodações razoáveis para pessoas qualificadas com deficiência para permitir a participação no processo de candidatura e recrutamento, a menos que isso imponha uma dificuldade indevida, de acordo com as leis e regulamentos aplicáveis.   Se você precisar de uma acomodação razoável para concluir um pedido, participar de uma entrevista, ou de outra forma participar do processo de recrutamento, por favor entre em contato conosco em <a href="mailto:lcc">lc</a>. <forte> Por favor, note, esta é uma caixa de e-mail dedicada estabelecida exclusivamente para ajudar os candidatos com solicitação de acomodação relacionada ao processo de recrutamento.   Consultas sobre o estado de uma aplicação ou outra questão de não acomodação não receberão uma resposta.  </div>

Ver o texto original em inglês

Gibson Dunn is a leading global law firm, advising clients on significant transactions and disputes. Our exceptional teams craft and deploy creative legal strategies that are meticulously tailored to every matter, however complex or high-stakes. The firm’s work is distinguished by a unique combination of precision and vision. Based in Washington, D.C., the Platform Engineer will be responsible for building the reusable platforms, tools, and services that improve developer productivity, accelerate delivery, and standardize engineering practices across the firm. The role writes and ships the code behind the firm’s internal developer platform, building and maintaining self-service tooling, infrastructure-as-code modules, pipeline definitions, and automation across CI/CD, cloud, and observability, and participating in the team’s operational and on-call duties. Working under the guidance of senior engineers, this role delivers reliable, well-tested code and self-service capabilities for development teams while growing toward end-to-end ownership. The platform supports conventional in-house software alongside AI workloads such as model inference, retrieval, and agent-based systems, all on a shared foundation. This role helps extend the same pipelines and reliability standards to AI workloads, while recognizing where AI demands different primitives such as evaluations, non-deterministic failure handling, token economics, and confidentiality controls. Primary applications and platforms include: <ul> <li>CI/CD, Source Control & Test Automation: GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins; Git, JFrog Artifactory; Playwright, pytest/JUnit</li> <li>Infrastructure & Config as Code: Terraform, Ansible, Bicep/ARM, Helm, Kustomize; GitOps via Argo CD and Flux</li> <li>Cloud & Orchestration: AWS, Azure, Docker, Kubernetes</li> <li>AI Inference & Application Infrastructure: Frontier and open-weight models via Anthropic, Azure OpenAI, and Amazon Bedrock; model gateways and routing, retrieval and hybrid search, document ingestion, tool/function calling, Model Context Protocol (MCP), and agent orchestration</li> <li>AI Evaluation & Quality: Eval harnesses and golden datasets, LLM-as-judge and human-in-the-loop review, regression suites, and red-teaming</li> <li>Observability & Monitoring: Prometheus, Grafana, Datadog, Splunk, Elastic/ELK, OpenTelemetry, including GenAI tracing and token, latency, and cost telemetry</li> <li>Platform Security & Policy-as-Code: HashiCorp Vault, OPA/Conftest, SAST/DAST</li> <li>Developer Portal & Self-Service: Internal developer portal, CLIs/SDKs, and APIs</li> </ul> Responsibilities include:  Developer Experience & Self-Service Enablement <ul> <li>Build and maintain self-service tooling, CLIs, libraries, and templates, as version-controlled, tested code, that make it easy for teams to build, test, and ship software.</li> <li>Contribute features and fixes to the internal developer platform and portal through pull requests and code review.</li> <li>Provide day-to-day support to developers using platform services, triaging and resolving requests and issues.</li> <li>Support governed self-service access to AI platform capabilities, including model access, retrieval tooling, and evaluation workflows, so AI capabilities can move from prototype to production using standard platform patterns.</li> </ul> CI/CD, Release Management & Test Automation <ul> <li>Implement and maintain pipelines-as-code (e.g., GitHub Actions/Azure DevOps YAML) to established patterns, keeping builds, tests, and deployments reliable and fast.</li> <li>Execute and support release activities, following defined GitOps and change-management processes.</li> <li>Write and maintain automated tests and quality gates within pipelines.</li> <li>Implement evaluation-based quality gates for AI systems, including evals-as-code, regression suites against golden datasets, and human-review thresholds where required.</li> </ul> Infrastructure as Code & Cloud Platforms <ul> <li>Author and maintain modular, tested infrastructure-as-code (e.g., Terraform, Helm) to provision and configure cloud and on-prem resources.</li> <li>Deploy and operate workloads across cloud platforms (AWS/Azure) and Kubernetes using GitOps (Argo CD/Flux).</li> <li>Follow tagging, cost, and configuration standards when provisioning resources.</li> <li>Help deploy and operate AI workload infrastructure, including model gateways, retrieval services, orchestration components, and supporting cloud or Kubernetes resources.</li> </ul> Observability, Monitoring & Site Reliability (SRE) <ul> <li>Instrument services and implement monitoring, logging, and alerting as code using standard tooling (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).</li> <li>Participate in the on-call rotation, responding to incidents and helping restore service.</li> <li>Contribute to blameless post-incident reviews and implement follow-up actions in code.</li> <li>Instrument AI services for operational visibility, including tracing across prompts, tools, and agent steps, and monitoring latency, cost, token usage, and quality regressions.</li> </ul> Platform Security & Automation <ul> <li>Apply platform security controls and remediate vulnerabilities to defined standards, including policy-as-code checks (e.g., OPA/Conftest).</li> <li>Manage secrets, access, and configuration securely using approved tooling (e.g., Vault).</li> <li>Apply security and confidentiality controls for AI workloads, including prompt-injection and data-exfiltration defenses, output filtering, and access controls across prompts, retrieval, and agent tool use.</li> <li>Automate repetitive operational tasks by writing scripts and small services.</li> </ul> Software Engineering Standards & Collaboration <ul> <li>Follow engineering standards, version-control workflows, code-review, and testing practices.</li> <li>Collaborate with platform and development teams and escalate complex issues appropriately.</li> <li>Create and maintain runbooks, SOPs, and documentation as code alongside the tooling it describes.</li> </ul> Qualifications: <ul> <li>Proficiency writing production-quality code in Go and Python (plus PowerShell/Bash), using Git, pull requests, code review, and automated testing.</li> <li>Working proficiency building pipelines-as-code (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins).</li> <li>Experience with infrastructure as code (Terraform, Ansible, Helm) and GitOps concepts.</li> <li>Hands-on experience with at least one major cloud platform (AWS or Azure) and Kubernetes/Docker.</li> <li>Familiarity with observability tooling (Grafana, Datadog, Splunk, ELK, OpenTelemetry) and basic SRE practices.</li> <li>Exposure to test automation, policy-as-code, and platform security practices.</li> <li>Familiarity with ITIL best practices (incident, change, and problem management) preferred.</li> <li>Experience with Lean or Agile methodologies preferred.</li> <li>Relevant certifications (e.g., AWS/Azure Associate, Certified Kubernetes Administrator) preferred.</li> </ul> Experience: <ul> <li>5+ years of experience in platform, DevOps, infrastructure, or software engineering roles.</li> <li>Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field (or equivalent experience).</li> <li>Experience supporting business-critical systems, ideally within professional services, legal, or regulated environments.</li> </ul> Gibson Dunn will consider for employment qualified Applicants with Criminal Histories in a manner consistent with the requirements of local law. Compensation & Benefits: The annual compensation range for this position is $140,000 - $180,000. The salary offered within this range will depend upon qualifications and other operational considerations. Benefits offered for this position include health care; retirement benefits; paid days off, including sick time, and vacation time; parental leave; basic life insurance; Flexible Spending Accounts; as well as discretionary, performance-based bonuses.<div class="content-conclusion">______ For technical difficulties with our online application, please contact us at <a href="mailto:[contato no portal]">[contato no portal]</a>. Our recruiting support team will respond as soon as possible. ______ Gibson Dunn is committed to ensuring equal employment opportunities for all qualified applicants, including individuals with disabilities.  We strive to ensure an inclusive and accessible hiring experience.  The Firm will provide reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities to enable participation in the application and recruitment process, unless doing so would impose an undue hardship, in accordance with applicable laws and regulations.   If you require a reasonable accommodation to complete an application, participate in an interview, or otherwise take part in the recruitment process, please contact us at <a href="mailto:[contato no portal]">[contato no portal]</a>. Please note, this is a dedicated email inbox established exclusively to assist applicants with accommodation request related to the recruitment process.  Inquiries about the status of an application or other non-accommodation matter will not receive a response.  </div>

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