Parceiro de Soluções Científicas - Centro dos EUA

Sobre a TetraScience A TetraScience é a empresa de Dados Científicos e IA que está construindo o Tetra OS, o sistema operacional para inteligência científica. Ajudamos as principais empresas de ciências da vida do mundo a transformar dados científicos fragmentados em ativos nativos de IA e fluxos de trabalho científicos que aceleram a descoberta, o desenvolvimento e a fabricação. O ecossistema crescente de parceiros estratégicos da TetraScience inclui NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher Scientific, Snowflake, Google e Microsoft. Em relação à sua candidatura, será solicitado que você revise cuidadosamente o The Tetra Way, de autoria do nosso CEO, Patrick Grady; é impossível exagerar a importância deste documento, e você deve levá-lo ao pé da letra ao decidir se nossa missão, cultura e expectativas são adequadas para você. O Cargo O Scientific Solutions Partner é um novo cargo nascido de uma escolha estratégica deliberada: a maneira mais eficaz de vender o Scientific Data and AI Cloud da TetraScience é ter uma pessoa que possa fazer ambos de forma credível — conquistar a confiança científica e técnica do cliente e gerenciar o relacionamento comercial até o fechamento. Não é necessário um Account Executive separado. Este não é um cargo tradicional de Account Executive com uma camada de pré-vendas. O Scientific Solutions Partner é responsável por todo o engajamento do cliente, desde a prospecção e descoberta até a solução técnica, prova de conceito, resposta a RFP e fechamento — e permanece responsável pela saúde, expansão e renovação da conta em conjunto com o Delivery Manager. Ambos os cargos compartilham a responsabilidade de identificar e promover oportunidades de expansão dentro de suas contas. Você trabalhará com as maiores empresas de biofarma, biotecnologia e ciências da vida do mundo, ajudando-as a entender como o Tetra Scientific Data Foundry e o Tetra OS transformam dados científicos brutos e isolados em conjuntos de dados científicos prontos para IA em toda a arquitetura de medalhão (bronze → prata → ouro → nativo de IA). Você se envolverá com públicos que variam de cientistas de bancada e engenheiros de dados a CDOs, VPs de TI Divisional, VPs de áreas científicas e executivos de transformação digital. A TetraScience fornece aos seus SSPs ferramentas baseadas em IA — incluindo Claude Cowork e Codex — que automatizam fluxos de trabalho de RFP, triagem e contratação, permitindo que cada SSP opere com a alavancagem de uma equipe maior. O que você fará Engajamento Científico e Técnico • Liderar a descoberta técnica: entender o cenário atual de dados de laboratório do cliente — instrumentos, formatos de dados, stack de informática e ambições de ciência de dados. • Projetar e apresentar arquiteturas de solução convincentes alinhadas aos casos de uso científico específicos do cliente (por exemplo, ensaios ADMET, cromatografia FPLC/UPLC, harmonização de dados de bioensaios, conjuntos de dados de treinamento de IA), bem como entender seus principais pontos problemáticos e objetivos de gerenciamento de dados. • Liderar sempre com demonstrações de software real alinhadas às principais alavancas de valor dos clientes. • Possuir e conduzir engajamentos de prova de conceito e prova de valor, fazendo parceria com arquitetos de dados científicos da TetraScience para fornecer demonstrações credíveis e de alta qualidade das capacidades do Tetra Scientific Data Foundry. • Possuir respostas técnicas de RFP de ponta a ponta, sintetizando capacidades da plataforma, casos de uso científico e requisitos específicos do cliente em submissões convincentes e precisas. • Articular a arquitetura de dados de medalhão em termos científicos e de negócios: como bronze (dados científicos brutos), prata (Tetra Data harmonizado) e ouro (conjuntos de dados prontos para análise) criam valor, e como a camada nativa de IA da TetraScience acelera os resultados científicos. • Manter-se atualizado sobre o cenário científico e de informática — fluxos de trabalho de ensaios relevantes, fornecedores de instrumentos, integrações de software SDMS/ELN/LIMS/analítico e casos de uso de IA/ML na descoberta e desenvolvimento de medicamentos. Propriedade Comercial • Prospectar, qualificar e construir pipeline de território em alinhamento com a estratégia de go-to-market da TetraScience. • Identificar e fechar incansavelmente oportunidades de expansão em novos laboratórios, instrumentos, geografias, locais e casos de uso dentro de contas existentes. • Gerenciar o ciclo de vendas completo desde a descoberta até a contratação, usando metodologias de vendas modernas (MEDDIC, MEDDPIC, Force Management ou similar). • Manter um pipeline rigoroso e preciso com previsão consistente e visibilidade para a liderança. • Construir e expandir relacionamentos em toda a organização do cliente, desde colaboradores individuais até patrocinadores executivos. • Identificar e fechar oportunidades de expansão em novos laboratórios, instrumentos, geografias, locais e casos de uso dentro de contas existentes. • Fazer parceria com o Delivery Manager para garantir uma transição suave das vendas para a entrega, mantendo a continuidade do contexto científico. Liderança de Mercado e de Pensamento • Representar a TetraScience em conferências do setor, seminários e eventos de clientes como uma voz cientificamente credível. • Contribuir com insights de clientes e de mercado para as equipes de produto, marketing e ciência para informar o roadmap e as mensagens. • Ajudar a desenvolver conteúdo convincente — estudos de caso, resumos de solução, narrativas de demonstração — que promova a categoria. Requisitos O que você traz • Bacharelado em uma disciplina de ciências da vida, química ou engenharia é obrigatório. Mestrado ou Doutorado é altamente preferível; experiência prática equivalente será considerada. • 5+ anos de experiência combinada científica, técnica e comercial em software de ciências da vida, informática laboratorial, infraestrutura de dados científicos ou domínios adjacentes. • Experiência direta em ambientes de farma, biotecnologia ou CRO/CDMO — seja como cientista, profissional de software científico ou profissional de vendas/soluções atendendo a esses clientes. • Capacidade demonstrada de liderar ciclos de vendas técnicas em SaaS corporativo ou software científico, incluindo design e execução de POC e propriedade de RFP. • Familiaridade profunda com fluxos de trabalho e dados laboratoriais: você entende o que significa quando um cliente tem 50 instrumentos gerando dados não estruturados que ninguém consegue analisar. • Fluência com conceitos de dados científicos: formatos de arquivo, conectividade de instrumentos, harmonização de dados e o caminho dos dados brutos para conjuntos de dados prontos para IA. • Experiência com metodologias de vendas modernas (MEDDIC, MEDDPIC, Force Management ou similar). • Forte presença executiva — igualmente convincente em uma sessão de arquitetura em quadro branco e em uma conversa de business case com a C-suite. • Proficiência com CRM e ferramentas de vendas digitais (Salesforce, LinkedIn Sales Navigator, ZoomInfo, SalesLoft ou equivalente). • Capacidade de viajar (aproximadamente 25%) para locais de clientes dentro da região designada. Benefícios • Benefícios 100% pagos pelo empregador para todos os funcionários elegíveis e familiares imediatos. • Tempo livre remunerado (PTO) ilimitado. • 401K. • Seguro de vida pago pela empresa, LTD/STD. • A faixa salarial para este cargo é de $120K-$200K USD. A faixa salarial publicada reflete nossa base de referência alvo para este cargo. A remuneração final é determinada por uma avaliação completa de fatores, incluindo a experiência específica do candidato, dados de mercado localizados e equidade da equipe interna.