H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 3261670
Engenheiro de Dados IV
Great Plains Women's Health Center, P.C.
- Local: Little Rock, AR
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 20/07/2026
Cargo sênior de engenharia de dados em Little Rock, AR. Empresa com 1 aprovação de LCA nos últimos 12 meses.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Os funcionários atuais do University of Arkansas System, incluindo estudantes funcionários e assistentes de pós-graduação, precisam fazer login no Workday via MyApps.Microsoft.com e, em seguida, acessar Find Jobs na barra de pesquisa do Workday para visualizar e se candidatar a vagas abertas. Estudantes em instituições de dois anos do University of Arkansas System também visualizarão as vagas abertas e se candidatarão dentro do Workday pesquisando por “Find Jobs for Students”.
Todas as publicações de vagas serão encerradas às 00:01 CT na Data de Encerramento especificada (se designada).
Se você fechar o navegador ou sair da sua candidatura antes de enviar, o processo de candidatura será salvo como rascunho. Você poderá acessar e concluir a candidatura através de “My Draft Applications” localizado na sua página Candidate Home.
Data de Encerramento:
Tipo de Posição:
Equipe Profissional (Não Classificado)
Posição de Workstudy:
Não
Tipo de Vaga:
Regular
Turno de Trabalho:
Patrocínio Disponível:
Não
Nome da Instituição:
University of Arkansas at Little Rock A University of Arkansas at Little Rock é uma universidade de pesquisa metropolitana que oferece uma educação acessível e de qualidade por meio de aprendizado flexível e oportunidades de estágio inigualáveis. Na UA Little Rock, preparamos nossos mais de 8.900 alunos para serem inovadores e líderes responsáveis em suas áreas. Comprometida com sua missão de universidade de pesquisa metropolitana, a UA Little Rock é uma força motriz na próspera comunidade cultural de Little Rock e um componente importante do crescente perfil da cidade e do estado como líder regional em pesquisa, transferência de tecnologia, desenvolvimento econômico e criação de empregos.
Abaixo, você encontrará os detalhes da posição, incluindo qualquer documentação suplementar e perguntas que você deve revisar antes de se candidatar à vaga. Para se candidatar à posição, clique no link/botão Apply.
Se você tem uma deficiência e precisa de assistência com o processo de contratação, entre em contato com o Departamento de Recursos Humanos em [telefone no portal] .
Para assistência geral com a candidatura ou se você tiver dúvidas sobre uma publicação de vaga, entre em contato com o Departamento de Recursos Humanos em [telefone no portal] .
Departamento:
COSMOS
Site do Departamento:
[link no portal]
Resumo das Atribuições do Cargo:
O cargo de Data Engineer IV é uma posição provisória em tempo integral no COSMOS Research Center (cosmos.ualr.edu) na University of Arkansas e é financiado por meio de uma subvenção ou contrato. A renovação do cargo depende da continuidade do financiamento da subvenção e do desempenho satisfatório no trabalho. O Data Engineer IV coletará, gerenciará e converterá dados brutos em informações utilizáveis para análise e tomada de decisão. Esta função requer habilidades abrangentes de análise de dados, desenvolvimento e manutenção de conjuntos de dados, melhoria da qualidade e eficiência dos dados por meio do aproveitamento de sistemas e pipelines de dados, interpretação de tendências e padrões de dados, relatórios complexos de dados e construção de algoritmos e protótipos. Além disso, as outras responsabilidades incluem liderar o desenvolvimento de pipelines de coleta de dados de mídias sociais, métodos e infraestrutura de inferência, métodos e infraestrutura de classificação e painéis de visualização. O Data Engineer IV colaborará com pesquisadores, participará de projetos de pesquisa e interagirá com outros desenvolvedores no centro de pesquisa COSMOS e organizações parceiras para alcançar as melhores métricas de desempenho possíveis em vários projetos. Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas são essenciais para esta posição no campus, pois o papel do engenheiro de dados é encontrar oportunidades para contribuir com pesquisas de ponta no empolgante campo da computação social. Esta posição é regida por leis estaduais e federais e pela política da agência/instituição.
A posição se reporta a: Dr. Nitin Agarwal ([contato no portal]), Maulden-Entergy Endowed Chair and Distinguished Professor e Diretor, COSMOS Research Center, UA-Little Rock.
Qualificações:
Educação e/ou Experiência Exigidas:
• O candidato deve ter mestrado em Ciência da Computação, Ciência da Informação ou disciplina relacionada;
• O candidato deve ter mais de 4 anos de experiência como engenheiro de dados/desenvolvedor de software/engenheiro de software/administrador de banco de dados ou outras funções similares; ou um doutorado em Ciência da Computação, Ciência da Informação ou disciplina relacionada;
• O candidato deve ter mais de 2 anos de experiência liderando uma equipe de engenheiros de dados.
Deveres e Responsabilidades do Cargo:
• Liderar uma equipe de engenheiros de dados;
• Coletar e analisar dados brutos de várias fontes, incluindo plataformas de mídia social;
• Organizar e manter conjuntos de dados;
• Melhorar a qualidade dos dados e a eficiência dos processos;
• Projetar e gerenciar pipelines de ETL de dados que abrangem a jornada dos dados da origem aos sistemas de destino, processando mais de 10 milhões de pontos de dados diariamente, utilizando Kafka para streaming de dados em tempo real e MongoDB para armazenamento NoSQL em clusters Kubernetes;
• Projetar e implantar microsserviços escaláveis em Python e Golang, aproveitando FlaskAPI, GraphQL e Docker, garantindo tempos de resposta inferiores a um segundo e concorrência eficiente com goroutines.
• Migrar grandes quantidades de dados de bancos de dados legados para o MongoDB para obter latências de acesso inferiores a um segundo e otimizar o armazenamento de dados não estruturados por meio da integração com Elasticsearch;
• Configurar e gerenciar a infraestrutura necessária para ingestão, processamento e armazenamento de dados;
• Avaliar as necessidades e objetivos do modelo, interpretar tendências e padrões de dados;
• Conduzir análises de dados complexas e relatar resultados;
• Preparar dados para análise e relatórios, transformando-os e limpando-os;
• Combinar informações brutas de diferentes fontes;
• Explorar maneiras de melhorar a qualidade e a confiabilidade dos dados;
• Identificar oportunidades para aquisição de dados;
• Desenvolver ferramentas e programas analíticos;
• Colaborar com equipes no COSMOS em vários projetos;
• Gerenciar serviços e infraestrutura operacional para confiabilidade e resiliência do sistema;
• Criar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) com Jenkins e GitLab CI para automatizar a implantação de serviços/sistemas;
• Integrar Prometheus para monitoramento, Grafana para painéis/visualização em tempo real e análise de logs com Kibana provenientes do Elasticsearch;
• Desenvolvimento front-end (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Treinar modelos de aprendizado de máquina (ML) em conjuntos de dados;
• Criar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) com Jenkins e GitLab CI para automatizar a implantação de serviços/sistemas;
• Integrar Prometheus para monitoramento, Grafana para painéis/visualização em tempo real e análise de logs com Kibana provenientes do Elasticsearch;
• Desenvolvimento front-end (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Implantar modelos de aprendizado de máquina (ML);
• Aumentar a tolerância a falhas do sistema incorporando mecanismos de alerta;
• Desenvolver frameworks como Spring Boot, React;
• Trabalhar em outras tarefas conforme solicitado.
Conhecimentos, Habilidades e Aptidões:
• Nível de proficiência especialista em trabalhar com modelos de dados, pipelines de dados, processos de ETL, armazenamentos de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação;
• Nível de proficiência especialista em trabalhar com linguagens de programação/script (por exemplo, Java e Python);
• Nível de proficiência especialista em trabalhar com plataformas de integração de dados e design de banco de dados SQL;
• Nível de proficiência especialista em trabalhar com habilidades numéricas, analíticas e de segurança de dados;
• Nível de proficiência especialista em coletar dados brutos de várias plataformas de mídia social;
• Nível de proficiência especialista em criar pipelines de CI/CD;
• Nível de proficiência especialista em desenvolvimento front-end (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Nível de proficiência especialista em treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina (ML) em conjuntos de dados;
• Capacidade de liderar uma grande equipe de engenheiros de dados (mais de 5 membros);
• Nível de proficiência especialista com Kafka e MongoDB para armazenamento NoSQL em clusters Kubernetes;
• Nível de proficiência especialista com microsserviços, Python, Golang, FlaskAPI, GraphQL e Docker;
• Nível de proficiência especialista com Elasticsearch, Grafana, Prometheus e Kibana.
• Nível de proficiência especialista em conceitos de modelagem de dados (ERD, Modelagem Dimensional, Data Vault) e APIs de dados (RESTful API);
• Nível de proficiência especialista em software de processamento de dados (por exemplo, Hadoop, Spark, TensorFlow, Pig, Hive) e algoritmos (por exemplo, MapReduce, Flume);
• Nível de proficiência especialista em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) e soluções de data warehousing (Snowflake, Amazon Red Shift, Google BigQuery, Azure Synapse);
• Nível de proficiência especialista em comunicações técnicas.
Informações Adicionais:
Informações Salariais:
$95,000
Documentos Necessários para Candidatura:
Currículo
Documentos Opcionais:
Instruções Especiais para Candidatos:
Informações de Contato para Recrutamento:
Dr. Nitin Agarwal ([contato no portal])
Maulden-Energy Chair and Donaghey Distinguished Professor
Diretor, COSMOS Research Center
Todos os materiais de candidatura devem ser enviados para o Site de Carreiras do University of Arkansas System [link no portal]
Por favor, não envie para o contato de recrutamento listado.
Requisitos de Triagem Pré-emprego:
Verificação de Antecedentes Criminais, Registro de Ofensores Sexuais
A University of Arkansas at Little Rock está comprometida em fornecer uma comunidade universitária segura. Realizamos verificações de antecedentes para candidatos considerados para emprego. As verificações de antecedentes incluem uma verificação de antecedentes criminais e uma verificação de registro de ofensores sexuais. Para certas posições, também pode haver uma verificação de antecedentes financeiros (crédito), uma verificação do Registro de Veículos Motorizados (MVR) e/ou triagem de drogas. As verificações necessárias são identificadas na listagem da posição. Uma condenação criminal ou prisão pendente de julgamento ou informações adversas de histórico financeiro por si só não desqualificarão um candidato na ausência de uma relação com os requisitos da posição. As informações de verificação de antecedentes serão usadas de maneira confidencial e não discriminatória, consistente com a lei estadual e federal.
A University of Arkansas é uma instituição de igualdade de oportunidades. A Universidade não discrimina em seus programas ou atividades educacionais (incluindo admissão e emprego) com base em qualquer categoria ou status protegido por lei, incluindo idade, raça, cor, origem nacional, deficiência, religião, status de veterano protegido, serviço militar, informações genéticas, sexo, preferência sexual ou gravidez. A lei federal proíbe a Universidade de discriminar com base nesses critérios. Perguntas ou preocupações sobre a aplicação do Título IX, que proíbe a discriminação com base no sexo, podem ser enviadas ao Coordenador do Título IX da Universidade e ao Escritório de Direitos Civis do Departamento de Educação dos EUA.
As pessoas devem ter prova de autoridade legal para trabalhar nos Estados Unidos no primeiro dia de emprego.
Todas as informações da candidatura estão sujeitas à divulgação pública sob a Lei de Liberdade de Informação do Arkansas.
Atividade Física Constante:
Audição, Manipular itens com os dedos, incluindo digitação, Movimento Repetitivo, Sentar, Ficar em pé, Falar, Caminhar
Atividade Física Frequente:
Audição, Manipular itens com os dedos, incluindo digitação, Movimento Repetitivo, Sentar, Ficar em pé, Falar, Caminhar
Atividade Física Ocasional:
Audição, Manipular itens com os dedos, incluindo digitação, Movimento Repetitivo, Sentar, Ficar em pé, Falar, Caminhar
Elegível a Benefícios:
Sim
Ver o texto original em inglês
Current University of Arkansas System employees, including student employees and graduate assistants, need to log in to Workday via MyApps.Microsoft.com , then access Find Jobs from the Workday search bar to view and apply for open positions. Students at University of Arkansas System two-year institutions will also view open positions and apply within Workday by searching for “Find Jobs for Students”.
All Job Postings will close at 12:01 a.m. CT on the specified Closing Date (if designated).
If you close the browser or exit your application prior to submitting, the application process will be saved as a draft. You will be able to access and complete the application through “My Draft Applications” located on your Candidate Home page.
Closing Date:
Type of Position:
Professional Staff (Non-Classified)
Workstudy Position:
No
Job Type:
Regular
Work Shift:
Sponsorship Available:
No
Institution Name:
University of Arkansas at Little Rock The University of Arkansas at Little Rock is a metropolitan research university that provides an accessible, quality education through flexible learning and unparalleled internship opportunities. At UA Little Rock, we prepare our more than 8,900 students to be innovators and responsible leaders in their fields. Committed to its metropolitan research university mission, UA Little Rock is a driving force in Little Rock's thriving cultural community and a major component of the city and state's growing profile as a regional leader in research, technology transfer, economic development, and job creation.
Below you will find the details for the position including any supplementary documentation and questions you should review before applying for the opening. To apply for the position, please click the Apply link/button.
If you have a disability and need assistance with the hiring process please contact Human Resources at [telefone no portal] .
For general application assistance or if you have questions about a job posting, please contact Human Resources at [telefone no portal] .
Department:
COSMOS
Department's Website:
[link no portal]
Summary of Job Duties:
The Data Engineer IV position is a full-time provisional with the COSMOS Research Center (cosmos.ualr.edu) at the University of Arkansas and is funded through a grant or contract. The position renewal is contingent upon continued grant funding and satisfactory job performance. The Data Engineer IV will collect, manage, and convert raw data into usable information for analytics and decision-making. This role requires comprehensive data analysis skills, developing and maintaining datasets, improving data quality and efficiency through leveraging data systems and pipelines, interpreting trends and patterns of data, complex data reports, and building algorithms and prototypes. In addition, the other responsibilities include leading the development of social media data collection pipelines, inference methods and infrastructure, classification methods and infrastructure, and visualization dashboards. The Data Engineer IV will collaborate with researchers, participate in research projects, and interact with other developers at the COSMOS research center and partner organizations to achieve the best possible performance metrics across various projects. Excellent communication and problem-solving skills are essential for this on-campus position as the data engineer's role is to find opportunities to contribute to cutting-edge research in the exciting field of social computing. This position is governed by state and federal laws, and agency/institution policy.
The position reports to: Dr. Nitin Agarwal ([contato no portal]), Maulden-Entergy Endowed Chair and Distinguished Professor and Director, COSMOS Research Center, UA-Little Rock.
Qualifications:
Required Education and/or Experience:
• The candidate must have a master's degree in Computer Science, Information Science, or a related discipline;
• The candidate must have 4+ years of experience as a data engineer/software developer/software engineer/database administrator, or other similar roles; or a PhD degree in Computer Science, Information Science, or a related discipline;
• The candidate must have 2+ years of experience leading a team of data engineers.
Job Duties and Responsibilities:
• Lead a team of data engineers;
• Collecting and analyzing raw data from various sources including social media platforms;
• Organize and maintain datasets;
• Improving data quality and process efficiency;
• Design and manage data ETL pipelines that encompass the journey of data from source to destination systems processing 10 million+ data points daily, utilizing Kafka for real-time data streaming and MongoDB for NoSQL storage across Kubernetes clusters;
• Design and deploy scalable microservices in Python and Golang, leveraging FlaskAPI, GraphQL, and Docker, ensuring sub-second response times and efficient concurrency with goroutines.
• Migrate large amounts of data from legacy databases to MongoDB to achieve sub-second access latencies and optimize storage for unstructured data through Elasticsearch integration;
• Setup and manage the infrastructure required for ingestion, processing, and storage of data;
• Evaluate the model needs and objectives, interpret trends and patterns of data;
• Conduct complex data analysis and report on results;
• Prepare data for analysis and reporting by transforming and cleansing it;
• Combine raw information from different sources;
• Explore ways to enhance data quality and reliability;
• Identify opportunities for data acquisition;
• Develop analytical tools and programs;
• Collaborate with teams at COSMOS on several projects;
• Managing services and operational infrastructure for system reliability and resiliency;
• Creating continuous integration continuous deployment (CI/CD) pipelines with Jenkins and GitLab CI for automating service/system deployment;
• Integrate Prometheus for monitoring, Grafana for real-time dashboarding/visualization, and log analysis with Kibana sourced from Elasticsearch;
• Front-end development (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Training machine learning (ML) models on datasets;
• Creating continuous integration continuous deployment (CI/CD) pipelines with Jenkins and GitLab CI for automating service/system deployment;
• Integrate Prometheus for monitoring, Grafana for real-time dashboarding/visualization, and log analysis with Kibana sourced from Elasticsearch;
• Front-end development (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Deploying machine learning (ML) models;
• Enhance the system’s fault tolerance by incorporating alerting mechanisms;
• Develop frameworks like Spring Boot, React;
• Work on other tasks as asked.
Knowledge, Skills, and Abilities:
• Expert proficiency level in working with data models, data pipelines, ETL processes, data stores, data mining, and segmentation techniques;
• Expert proficiency level in working with programming/scripting languages (e.g., Java and Python);
• Expert proficiency level in working with data integration platforms and SQL database design;
• Expert proficiency level in working with numerical, analytical, and data security skills;
• Expert proficiency level in collecting raw data from various social media platforms;
• Expert proficiency level in creating CI/CD pipelines;
• Expert proficiency level with front-end development (HTML/CSS, JavaScript, Node.js, etc.);
• Expert proficiency level with training and deploying machine learning (ML) models on datasets;
• Ability to lead a large team of data engineers (5+ members);
• Expert proficiency level with Kafka and MongoDB for NoSQL storage across Kubernetes clusters;
• Expert proficiency level with microservices, Python, Golang, FlaskAPI, GraphQL, and Docker;
• Expert proficiency level with Elasticsearch, Grafana, Prometheus, and Kibana.
• Expert proficiency level in data modeling concepts (ERD, Dimensional Modeling, Data Vault) and data APIs (RESTful API);
• Expert proficiency level in data processing software (e.g., Hadoop, Spark, TensorFlow, Pig, Hive) and algorithms (e.g., MapReduce, Flume);
• Expert proficiency level in cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and data warehousing solutions (Snowflake, Amazon Red Shift, Google BigQuery, Azure Synapse);
• Expert proficiency level in technical communications.
Additional Information:
Salary Information:
$95,000
Required Documents to Apply:
Resume
Optional Documents:
Special Instructions to Applicants:
Recruitment Contact Information:
Dr. Nitin Agarwal ([contato no portal])
Maulden-Energy Chair and Donaghey Distinguished Professor
Director, COSMOS Research Center
All application materials must be uploaded to the University of Arkansas System Career Site [link no portal]
Please do not send to listed recruitment contact.
Pre-employment Screening Requirements:
Criminal Background Check, Sex Offender Registry
The University of Arkansas at Little Rock is committed to providing a safe campus community. We conduct background checks for applicants being considered for employment. Background checks include a criminal background check and a sex offender registry check. For certain positions, there may also be a financial (credit) background check, a Motor Vehicle Registry ( MVR ) check, and/or drug screening. Required checks are identified in the position listing. A criminal conviction or arrest pending adjudication or adverse financial history information alone shall not disqualify an applicant in the absence of a relationship to the requirements of the position. Background check information will be used in a confidential, non-discriminatory manner consistent with state and federal law.
The University of Arkansas is an equal opportunity institution. The University does not discriminate in its education programs or activities (including in admission and employment) on the basis of any category or status protected by law, including age, race, color, national origin, disability, religion, protected veteran status, military service, genetic information, sex, sexual preference, or pregnancy. Federal law prohibits the University from discriminating on these bases. Questions or concerns about the application of Title IX, which prohibits discrimination on the basis of sex, may be sent to the University's Title IX Coordinator and to the U.S. Department of Education Office for Civil Rights.
Persons must have proof of legal authority to work in the United States on the first day of employment.
All application information is subject to public disclosure under the Arkansas Freedom of Information Act.
Constant Physical Activity:
Hearing, Manipulate items with fingers, including keyboarding, Repetitive Motion, Sitting, Standing, Talking, Walking
Frequent Physical Activity:
Hearing, Manipulate items with fingers, including keyboarding, Repetitive Motion, Sitting, Standing, Talking, Walking
Occasional Physical Activity:
Hearing, Manipulate items with fingers, including keyboarding, Repetitive Motion, Sitting, Standing, Talking, Walking
Benefits Eligible:
Yes
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.