Sênior, Análise de Dados e BI, Global

O salário base anual para esta posição varia de $107.700,00 em nosso mercado geográfico mais baixo a $212.600,00 em nosso mercado geográfico mais alto. O salário real variará com base na localização, qualificações, habilidades e experiência do candidato. Informações sobre benefícios podem ser encontradas aqui . COM QUEM VOCÊ TRABALHARÁ A equipe de Data, Analytics & Intelligence está no centro do ecossistema de dados e insights da Converse, permitindo que Planejamento, Merchandising, Finanças e parceiros corporativos tomem decisões mais inteligentes e rápidas por meio de dados confiáveis, análises avançadas e recursos escaláveis de Business Intelligence. Esta função reporta-se à organização de Data, Analytics & Intelligence e colabora de forma multifuncional com líderes de negócios, analistas, engenheiros de dados e parceiros de tecnologia para modernizar a base de dados e elevar a análise em toda a Converse. QUEM ESTAMOS PROCURANDO A Converse está procurando um profissional de dados e análise que combine profunda experiência técnica com forte perspicácia comercial e paixão por transformar dados complexos em ações significativas. O candidato ideal traz experiência na aplicação de métodos analíticos avançados, modelagem estatística, previsão, otimização e aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios desafiadores. Eles se sentem confortáveis trabalhando com grandes conjuntos de dados imperfeitos e podem traduzir perguntas ambíguas em produtos analíticos escaláveis que impulsionam os resultados de negócios. Esta pessoa prospera na interseção de tecnologia, análise e estratégia. Eles possuem fortes capacidades em Python e SQL, entendem ambientes modernos de análise baseados em nuvem e podem comunicar conceitos técnicos claramente para públicos não técnicos. Eles são naturalmente curiosos, altamente colaborativos e motivados pela construção de soluções repetíveis que melhoram a tomada de decisão, aceleram insights e desbloqueiam valor em toda a empresa. Experiência em ambientes de varejo, produtos de consumo, planejamento, merchandising ou finanças é preferencial. • Mais de 5 anos de experiência em análise avançada, ciência de dados, análise de negócios, Business Intelligence ou funções técnicas relacionadas. • Bacharelado em Ciência de Dados, Análise, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Análise de Negócios ou área relacionada. Aceitaremos qualquer combinação adequada de educação, experiência e treinamento. • Proficiência avançada em SQL, Python, modelagem estatística, previsão, otimização e técnicas de aprendizado de máquina. • Experiência com Databricks, Snowflake, plataformas modernas de análise em nuvem e ferramentas de visualização como Sigma, Tableau ou soluções similares. • Experiência prática na aplicação de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial Generativa, fluxos de trabalho baseados em Grandes Modelos de Linguagem, sistemas agenticos ou recursos de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). NO QUE VOCÊ TRABALHARÁ Você construirá recursos de análise avançada que ajudam os líderes da Converse a entender o desempenho, antecipar oportunidades e riscos e tomar decisões de negócios com mais confiança. Por meio de ciência de dados, previsão e desenvolvimento de produtos analíticos, você transformará dados complexos em soluções escaláveis que aceleram insights e ações em toda a empresa. • Desenvolver, manter e evoluir recursos de ciência de dados e análise avançada que apoiem Planejamento, Merchandising, Finanças e parceiros de negócios corporativos. • Acessar, transformar e analisar dados usando SQL, Python e plataformas de análise modernas para descobrir insights de negócios acionáveis. • Projetar e implantar soluções de previsão, modelagem preditiva, otimização e aprendizado de máquina que melhorem a precisão do planejamento e o desempenho dos negócios. • Construir fluxos de trabalho analíticos, modelos e produtos de dados reutilizáveis que aumentem a automação, a consistência, a escalabilidade e a velocidade para obter insights. • Fazer parceria estreita com as partes interessadas do negócio para traduzir descobertas analíticas em recomendações claras que impulsionem o crescimento, a lucratividade, a produtividade do estoque e os resultados do consumidor. • Colaborar com equipes de engenharia de dados, análise e tecnologia para melhorar a qualidade, governança, acessibilidade e usabilidade dos dados em todo o ecossistema moderno de dados. • Avançar na alfabetização de dados e fortalecer a comunidade de ciência de dados compartilhando conhecimento, promovendo as melhores práticas e explorando recursos emergentes de Inteligência Artificial que escalam responsavelmente o suporte à decisão e o impacto analítico. Oferecemos várias acomodações para concluir nosso processo de entrevista, incluindo leitores de tela, intérpretes de língua de sinais, local acessível e único para entrevistas presenciais, legendagem oculta e outras modificações razoáveis conforme necessário. Se você descobrir, ao navegar em nosso processo de candidatura, que precisa de assistência ou acomodação devido a uma deficiência, preencha o Formulário de Solicitação de Acomodação do Candidato . É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de detector de mentiras como condição de emprego ou continuidade de emprego. Um empregador que violar esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.