H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 3307886
Engenheiro Sênior de IA
Packsize LLC
✓ VERIFICADO · 1 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Salt Lake City, UT
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 20/07/2026
Engenheiro de IA em Salt Lake City, UT. Empresa com histórico de patrocínio PERM e H-1B.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Sr. AI Engineer
Locais preferenciais: Salt Lake City, UT; Louisville, KY, ou Amsterdam (Todos Híbridos)
Sobre a Packsize
A Packsize está redefinindo a maneira como as empresas e seus clientes usam e vivenciam embalagens ao redor do mundo. Nós construímos a tecnologia, projetamos as soluções certas e automatizamos os processos que impulsionam a indústria. Para nós, embalagem é muito mais do que uma caixa — é entregar o que é certo para nossos clientes, para os clientes deles, para nosso pessoal e para o planeta.
Sobre a Função
Estamos buscando um AI Engineer experiente para fazer parceria com nossas equipes internas de Dados & Analytics e TI para projetar, construir e operacionalizar agentes de IA de nível de produção dentro do ecossistema Microsoft.
Esta função focará na entrega de soluções prontas para empresas usando:
• Microsoft Copilot Studio (orquestração low-code)
• Azure AI Foundry (desenvolvimento de agentes personalizados e processamento avançado)
O engajamento operará em um modelo de co-construção, trabalhando ao lado de consultores e equipes internas para entregar agentes piloto de IA iniciais, enquanto estabelece uma plataforma de IA escalável e governada.
O que você fará:
Arquitetura & Design de Agentes de IA:
Definir a arquitetura de referência para soluções de IA agentica através do Copilot Studio e Azure AI Foundry
Estabelecer padrões de design para:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Orquestração multi-agente
• Integrações corporativas (SAP, Salesforce, Databricks, SharePoint, Ecossistema Azure)
Orientar a priorização de casos de uso e a seleção de plataforma (Studio vs Foundry vs híbrido)
Desenvolvimento & Entrega de Agentes de IA:
Construir e implantar agentes de IA de nível de produção, incluindo:
• Agentes de conhecimento e resolução de problemas
• Agentes de automação operacional / de fluxo de trabalho
• Agentes orientados a dados e análise
-Implementar:
• Engenharia de prompt e estratégias de avaliação
• Fluxos de trabalho de agentes e lógica de orquestração
• Integrações de API, conectores e sistemas
Fundação & Governança de Plataforma:
Estabelecer guardrails de IA corporativa, incluindo:
• Segurança, RBAC e integração de identidade (Entra ID)
• Limites de acesso a dados e governança
• Logs de auditoria e estruturas de monitoramento
-Definir e implementar:
• Ciclo de vida do agente (rascunho → piloto → produção → aposentadoria)
• Pipelines de CI/CD e padrões de implantação
Implementação do Azure AI & Ecossistema Microsoft:
Configurar e implantar:
• Azure OpenAI / endpoints de modelo
• Azure AI Search (vetor + recuperação semântica)
• Monitoramento de Application Insights / Log Analytics
-Construir e apoiar:
• Ambientes do Copilot Studio e camadas de orquestração
• Serviços de agentes personalizados baseados em Azure AI Foundry
Co-Desenvolvimento & Habilitação:
Trabalhar diretamente com consultores e equipes internas para:
• Co-construir agentes piloto
• Facilitar a adoção e resultados baseados em valor
Fazer parceria com a equipe de engenharia de dados em:
• Alinhamento de produto de dados e camada semântica
• Orquestração de IA
• Observabilidade e loops de feedback
Habilitar equipes internas em:
• Padrões de design de agentes
• Práticas de IA Responsável
• Suporte contínuo e escalonamento
O que você trará:
Expertise Técnica:
Forte experiência com:
• Serviços de Azure AI (Foundry, Cognitive Services, AI Search)
• Microsoft Copilot Studio / Power Platform
• Arquitetura nativa em nuvem (Azure)
Experiência construindo:
• IA conversacional / chatbot / soluções de agentes
• Pipelines de RAG e aplicações baseadas em LLM
• Integrações de API, frameworks MCP e fluxos de trabalho corporativos
Arquitetura & Engenharia:
Habilidade comprovada para projetar:
• Plataformas de IA escaláveis e seguras
• Arquiteturas híbridas (low-code + pro-code)
Experiência com:
• MLOps e pipelines de CI/CD
• Monitoramento e observabilidade (App Insights, logging, tracing)
• Rede em nuvem segura e identidade
• Validação e otimização de sistemas de IA
• Avaliação e seleção de plataformas e ferramentas de IA (nativas em nuvem e de terceiros)
• Definição de padrões de design, normas e guardrails para soluções de IA
• Equilíbrio entre experimentação rápida e manutenção da consistência da plataforma, evitando fragmentação
Governança & IA Responsável:
Experiência implementando:
• Estruturas de governança de IA
• Controles de segurança de dados, privacidade e conformidade
• Gerenciamento de ciclo de vida e gating de implantação
Entendimento de considerações regulatórias (ex: privacidade de dados, riscos de conformidade de IA)
• Experiência com auditoria, monitoramento e resposta a incidentes para sistemas de IA em produção
Experiência:
• 5+ anos em funções de engenharia ou arquitetura de nuvem / dados / IA
• 5+ anos em desenvolvimento de software ou engenharia de dados
• Experiência prática construindo aplicações baseadas em LLM ou soluções de IA agentica
Qualificações Preferenciais:
Certificações Microsoft (Azure AI Engineer, Azure Architect, etc.)
Experiência integrando agentes de IA com:
• Microsoft Teams / M365
• Sistemas ERP / CRM (SAP, Salesforce)
Familiaridade com Databricks ou arquiteturas lakehouse
Experiência entregando programas de IA de múltiplas fases (piloto → escala)
Modelo de Engajamento:
• Primeiros 90 dias: co-construir soluções com Parceiro Microsoft
• Estabelecer fundação de IA e padrões
• Impulsionar adoção e realização de valor
• Criar modelo de suporte e roadmap de soluções de IA corporativas
Como é o Sucesso:
• Agentes de IA prontos para produção implantados dentro do Microsoft 365
• Plataforma de agentes de IA escalável estabelecida (governada, monitorada, segura)
• Equipes internas habilitadas para construir e operar agentes de forma independente
• Pipeline claro de casos de uso de IA orientados pelo negócio
• Uso consistente de plataformas e padrões de IA definidos entre as equipes
• Redução de duplicação e fragmentação entre soluções de IA
• Entrada, priorização e tomada de decisão claras para casos de uso de IA
• Alinhamento com as melhores práticas do fornecedor para construir, assumir a propriedade e continuar gerando valor para a organização!
O que oferecemos:
O intervalo de salário base para esta função é de $140k-$180k, no entanto, a Packsize considera vários fatores ao determinar a compensação ao fazer uma oferta de emprego, incluindo, mas não se limitando a, a função sendo oferecida, as responsabilidades associadas, a experiência de trabalho anterior, educação / treinamento do candidato e quaisquer habilidades especiais. Na Packsize, estamos comprometidos em apoiar a saúde, o bem-estar e a segurança financeira dos membros da nossa equipe. Oferecemos um pacote de benefícios abrangente que inclui cobertura médica, odontológica e oftalmológica; um plano de aposentadoria 401(k); Tempo Livre Remunerado; Contas de Poupança de Saúde e Contas de Gastos Flexíveis (HSA/FSA); e seguro de vida e invalidez. Benefícios voluntários adicionais incluem proteção contra doenças críticas, indenização hospitalar, acidentes e proteção legal/roubo de identidade. Também fornecemos acesso a um Programa de Assistência ao Empregado (EAP) para apoiar seu bem-estar geral.
Se esta função o entusiasma, mas você não atende a todos os requisitos listados, encorajamos você a se candidatar mesmo assim. Na Packsize, recebemos candidatos de todas as origens e experiências e entendemos que os melhores candidatos podem vir dos lugares mais improváveis.
A Packsize considera vários fatores ao determinar a compensação ao fazer uma oferta de emprego, incluindo, mas não se limitando a, a função sendo oferecida, as responsabilidades associadas, a experiência de trabalho anterior do candidato, educação/treinamento e quaisquer habilidades especiais. Na Packsize, estamos comprometidos em apoiar a saúde, o bem-estar e a segurança financeira dos membros da nossa equipe. Oferecemos um pacote de benefícios abrangente que inclui cobertura médica, odontológica e oftalmológica; um plano de aposentadoria 401(k); Tempo Livre Remunerado; Contas de Poupança de Saúde e Contas de Gastos Flexíveis (HSA/FSA); e seguro de vida e invalidez. Benefícios voluntários adicionais incluem proteção contra doenças críticas, indenização hospitalar, acidentes e proteção legal/roubo de identidade. Também fornecemos acesso a um Programa de Assistência ao Empregado (EAP) para apoiar seu bem-estar geral.
A Packsize é um empregador de Igualdade de Oportunidades e está comprometida com a diversidade em sua força de trabalho. Em conformidade com as leis federais e estaduais aplicáveis, a política de igualdade de oportunidades de emprego da Packsize proíbe discriminação com base em raça ou etnia, religião, cor, origem nacional, sexo, idade, orientação sexual, identidade/expressão de gênero, status de veterano, status como pessoa qualificada com deficiência ou informações genéticas. Indivíduos de grupos historicamente sub-representados, como minorias, mulheres, pessoas qualificadas com deficiência e veteranos protegidos são fortemente encorajados a se candidatar. Acomodações razoáveis no processo de candidatura serão fornecidas a indivíduos qualificados com deficiências.
Ver o texto original em inglês
Job Description:
Sr. AI Engineer
Preferred Locations: Salt Lake City, UT; Louisville, KY, or Amsterdam (All Hybrid)
About Packsize
Packsize is redefining the way businesses and their customers use and experience packaging around the world. We build the technology, design the right solutions, and automate the processes that propel the industry forward. To us, packaging is much more than a box—it’s delivering what’s right for our customers, their customers, our people, and the planet.
About the Role
We are seeking an experienced AI Engineer to partner with our internal Data & Analytics and IT teams to design, build, and operationalize production-grade AI agents within the Microsoft ecosystem.
This role will focus on delivering enterprise-ready solutions using:
• Microsoft Copilot Studio (low-code orchestration)
• Azure AI Foundry (custom agent development & advanced processing)
The engagement will operate in a co-building model, working alongside consultants and internal teams to deliver initial AI pilot agents while establishing a scalable, governed AI platform.
What You'll Do:
AI Agent Architecture & Design:
Define reference architecture for agentic AI solutions across Copilot Studio and Azure AI Foundry
Establish design patterns for:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Multi-agent orchestration
• Enterprise integrations (SAP, Salesforce, Databricks, SharePoint , Azure Ecosystem )
Guide use-case prioritization and platform selection (Studio vs Foundry vs hybrid)
AI Agent Development & Delivery:
Build and deploy production-grade AI agents, including:
• Knowledge & troubleshooting agents
• Operational / workflow automation agents
• Data and analytics-driven agents
-Implement:
• Prompt engineering and evaluation strategies
• Agent workflows and orchestration logic
• API, connector, and system integrations
Platform Foundation & Governance:
Establish enterprise AI guardrails, including:
• Security, RBAC, and identity integration (Entra ID)
• Data access boundaries and governance
• Audit logging and monitoring frameworks
-Define and implement:
• Agent lifecycle (draft → pilot → production → retirement)
• CI/CD pipelines and deployment standards
Azure AI & Microsoft Ecosystem Implementation:
Configure and deploy:
• Azure OpenAI / model endpoints
• Azure AI Search (vector + semantic retrieval)
• Application Insights / Log Analytics monitoring
-Build and support:
• Copilot Studio environments and orchestration layers
• Azure AI Foundry-based custom agent services
Co-Development & Enablement:
Work directly with consultants and internal teams to:
• Co-build pilot agents
• Facilitate adoption and value-based outcomes
Partner with data engineering team on:
• Data product and semantic layer alignment
• AI orchestration
• Observability and feedback loops
Enable internal teams on:
• Agent design patterns
• Responsible AI practices
• Ongoing support and scaling
What You'll Bring:
Technical Expertise:
Strong experience with:
• Azure AI services ( Foundry , Cognitive Services, AI Search)
• Microsoft Copilot Studio / Power Platform
• Cloud-native architecture (Azure)
Experience building:
• Conversational AI / chatbot / agent solutions
• RAG pipelines and LLM-based applications
• API integrations , MCP frameworks, and enterprise workflows
Architecture & Engineering:
Proven ability to design:
• Scalable, secure AI platforms
• Hybrid architectures ( low-code + pro-code)
Experience with:
• MLOps and CI /CD pipelines
• Monitoring and observability (App Insights, logging , tracing )
• Secure cloud networking and identity
• Validating and optimizing AI systems
• Evaluating and selecting AI platforms and tools (cloud-native and third-party)
• Defining design patterns, standards, and guardrails for AI solutions
• Balancing rapid experimentation with maintaining platform consistency and avoiding fragmentation
Governance & Responsible AI:
Experience implementing:
• AI governance frameworks
• Data security , privacy and compliance controls
• Lifecycle management and deployment gating
Understanding of regulatory considerations (e.g., data privacy, AI compliance risks)
• Experience with auditing, monitoring, and incident response for AI systems in production
Experience:
• 5+ years in cloud / data / AI engineering or architecture roles
• 5 + years in software development or data engineering
• Hands-on experience building LLM-based applications or agentic AI solutions
Preferred Qualifications:
Microsoft certifications (Azure AI Engineer, Azure Architect, etc.)
Experience integrating AI agents with :
• Microsoft Teams / M365
• ERP / CRM systems (SAP, Salesforce)
Familiarity with Databricks or lakehouse architectures
Experience delivering multi-phase AI programs (pilot → scale)
Engagement Model:
• First 90 days : co-build solutions with Microsoft Partner
• Establish AI foundation and standards
• Drive adoption and value realization
• Create support model and roadmap enterprise AI solutions
What Success Looks Like:
• Production-ready AI agents deployed within Microsoft 365
• Scalable AI agent platform established (governed, monitored , secure)
• Internal teams enabled to independently build and operate agents
• Clear pipeline of business-driven AI use cases
• Consistent use of defined AI platforms and patterns across teams
• Reduced duplication and fragmentation across AI solutions
• Clear intake, prioritization, and decision-making for AI use cases
• Align with vendor best practice to build, take ownership , and continue building value for the organization!
What We Offer:
The base salary range for this role is $140k-$180k, however, Packsize considers several factors when determining compensation when extending a job offer, including but not limited to, the role being offered, the associated responsibilities, the candidate's prior work experience education / training, and any special skills. At Packsize, we’re committed to supporting the health, well-being, and financial security of our team members. We offer a comprehensive benefits package that includes medical, dental, and vision coverage; a 401(k) retirement plan; Paid Time Off; Health Savings and Flexible Spending Accounts (HSA/FSA); and life and disability insurance. Additional voluntary benefits include critical illness, hospital indemnity, accident, and legal/ID theft protection. We also provide access to an Employee Assistance Program (EAP) to support your overall well-being.
If this role excites you but you don’t meet each requirement listed, we encourage you to apply anyway. At Packsize, we welcome applicants of all backgrounds and experiences and understand that the best candidates may come from the most unlikely of places.
Packsize considers several factors when determining compensation when extending a job offer, including but not limited to, the role being offered, the associated responsibilities, the candidate's prior work experience, education/training, and any special skills. At Packsize, we’re committed to supporting the health, well-being, and financial security of our team members. We offer a comprehensive benefits package that includes medical, dental, and vision coverage; a 401(k) retirement plan; Paid Time Off; Health Savings and Flexible Spending Accounts (HSA/FSA); and life and disability insurance. Additional voluntary benefits include critical illness, hospital indemnity, accident, and legal/ID theft protection. We also provide access to an Employee Assistance Program (EAP) to support your overall well-being.
Packsize is an Equal Opportunity employer and is committed to diversity in its workforce. In compliance with applicable federal and state laws, Packsize policy of equal employment opportunity prohibits discrimination on the basis of race or ethnicity, religion, color, national origin, sex, age, sexual orientation, gender identity/expression, veteran’s status, status as a qualified person with a disability, or genetic information. Individuals from historically underrepresented groups, such as minorities, women, qualified persons with disabilities, and protected veterans are strongly encouraged to apply. Reasonable accommodations in the application process will be provided to qualified individuals with disabilities.
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