H-1BEmpresa com aprovações comprovadas
REG. 3316318
Pesquisador de IA Agêntica
Rockwell Collins Inc.
✓ VERIFICADO · 13 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: EAST HARTFORD RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K, CT
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 20/07/2026
Pesquisador de IA em East Hartford, CT; empresa com 34 processos PERM aprovados nos últimos 12 meses.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Data de publicação:
2026-07-16
País:
Estados Unidos da América
Localização:
US-CT-EAST HARTFORD-RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K
Tipo de função da posição:
Híbrido
Requisitos de cidadão dos EUA, pessoa dos EUA ou status de imigração:
Esta vaga requer uma Pessoa dos EUA (U.S. Person). Uma Pessoa dos EUA é um residente permanente legal conforme definido em 8 U.S.C. 1101(a)(20) ou que seja um indivíduo protegido conforme definido por 8 U.S.C. 1324b(a)(3). Cidadãos dos EUA, nacionais dos EUA, residentes permanentes dos EUA ou indivíduos com status de refugiado ou asilado nos EUA são considerados pessoas dos EUA. Para uma definição completa de “Pessoa dos EUA”, acesse aqui: [link no portal] Tipo de credencial de segurança:
Nenhuma/Não necessária
Status da credencial de segurança:
Não necessária
A RTX Corporation é uma empresa aeroespacial e de defesa que fornece sistemas e serviços avançados para clientes comerciais, militares e governamentais em todo o mundo. Ela compreende três empresas líderes do setor – Collins Aerospace Systems, Pratt & Whitney e Raytheon. Seus 185.000 funcionários permitem que a empresa opere no limite da ciência conhecida, enquanto imaginam e entregam soluções que ultrapassam os limites da física quântica, propulsão elétrica, energia direcionada, hipersônica, aviônica e segurança cibernética. A empresa, formada em 2020 por meio da combinação da Raytheon Company e dos negócios aeroespaciais da United Technologies Corporation, está sediada em Arlington, VA.
A posição a seguir é para integrar nossa equipe do RTX Research Center:
Visão geral da função:
Buscamos um candidato motivado e curioso para uma posição de Pesquisador de IA Agêntica na equipe de Aprendizado Avançado e Análise, parte da Disciplina de IA.
A equipe de Aprendizado Avançado e Análise pesquisa e desenvolve aprendizado de máquina, visão computacional, aprendizado por reforço, aplicações de LLM e soluções de interação humano-computador para uma variedade de problemas do mundo real de alto impacto nas indústrias aeroespacial, de manufatura e defesa. Exemplos incluem voo autônomo, descoberta e design de materiais, inspeção visual automatizada de peças, percepção robótica e prognóstico e gestão de saúde. Conduzimos pesquisas básicas e aplicadas em um ambiente multidisciplinar estimulante onde cientistas, engenheiros, profissionais e especialistas no assunto colaboram e trocam experiências.
Esta função foca na criação de sistemas de IA fundamentados, explicáveis e verificáveis, capazes de operar em ambientes complexos de alto risco, como sistemas autônomos, comando e controle, suporte à decisão e domínios críticos de segurança.
O que você fará:
• Projetar e construir sistemas de IA agêntica de próxima geração que combinem os pontos fortes do aprendizado de máquina (LLMs, RL, aprendizado profundo) com raciocínio simbólico, grafos de conhecimento e métodos formais.
• Pesquisar, projetar e implementar novas abordagens de ML para dados multimodais.
• Desenvolver algoritmos, publicar e apresentar suas descobertas para partes interessadas internas e externas.
• Iniciar, liderar e desenvolver capacidades buscando oportunidades de financiamento por meio de P&D interno e externo.
O que você aprenderá:
• Você aprenderá a colaborar e participar de um ambiente de pesquisa multidisciplinar de classe mundial. Aprenda sobre desafios e ajude a desenvolver soluções de IA em domínios críticos da aeroespacial e defesa.
Qualificações obrigatórias:
• Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada.
• Mais de 3 anos de experiência prática em várias técnicas de ML, pacotes prontos para uso e ambientes de desenvolvimento.
• Experiência na construção de ML, LLMs e sistemas agênticos e profundo entendimento de vários frameworks de ML e agênticos como Pytorch, LangGraph, AutoGen.
• Capacidade de entender e usar detalhes de uma declaração de problema de engenharia, formulá-lo como um problema de ML e identificar abordagens de ML candidatas.
• Experiência em pesquisa na síntese e combinação de múltiplas abordagens de ML para abordar novos problemas de engenharia.
• Deve estar autorizado a trabalhar nos EUA sem necessidade de patrocínio agora ou no futuro. A RTX não oferecerá patrocínio para esta posição.
Qualificações desejáveis:
• Doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada.
• Mais de 5 anos de experiência profissional em ML, com 2+ anos desenvolvendo soluções agênticas.
• Mais de 5 anos de experiência na aplicação e adaptação de abordagens de ML da literatura acadêmica para problemas do mundo real.
• Experiência com ajuste fino (finetuning) de LLMs para impulsionar as capacidades de raciocínio.
• Experiência prévia em aplicações aeroespaciais e de defesa.
• Trabalho publicado em conferências de destaque – NeurIPS, ICML, ICLR.
O que oferecemos: Esteja você apenas começando sua jornada profissional ou seja um profissional experiente, oferecemos um pacote robusto de recompensas totais com remuneração; benefícios de saúde, bem-estar, aposentadoria e equilíbrio entre vida pessoal e profissional; programas de desenvolvimento de carreira e reconhecimento. Alguns dos benefícios que oferecemos incluem licença parental (incluindo paterna), horários de trabalho flexíveis, prêmios por desempenho, assistência educacional e cuidados de reserva para crianças/adultos.
Saiba mais e inscreva-se agora!
Local de trabalho: Híbrido - East Hartford, CT
Por favor, considere a seguinte definição de tipo de função ao se candidatar a esta vaga:
Híbrido: Funcionários que trabalham em funções híbridas trabalharão regularmente tanto no local quanto fora dele. A proporção de tempo de trabalho no local será determinada em parceria com seu líder.
Como parte de nosso compromisso em manter um processo de contratação seguro, os candidatos podem ser solicitados a comparecer a etapas selecionadas do processo de entrevista pessoalmente em um de nossos escritórios, independentemente de a função ser designada como presencial, híbrida ou remota.
A faixa salarial para esta função é de 86.800 USD - 165.200 USD. A faixa salarial fornecida é uma estimativa de boa-fé representativa de todos os níveis de experiência. A RTX considera vários fatores ao fazer uma oferta, incluindo, mas não se limitando a, a função, o cargo e as responsabilidades associadas, a experiência profissional do candidato, localização, educação/treinamento e habilidades principais.
Candidatos contratados podem ser elegíveis para benefícios, incluindo, mas não se limitando a, assistência médica, odontológica, oftalmológica, seguro de vida, invalidez de curto prazo, invalidez de longo prazo, contribuição 401(k), contas de gastos flexíveis, horários de trabalho flexíveis, programa de assistência ao funcionário, Employee Scholar Program, licença parental, folga remunerada e feriados. Benefícios específicos dependem da unidade de negócios específica, bem como se a posição é coberta ou não por um acordo de negociação coletiva.
Candidatos contratados podem ser elegíveis para programas de remuneração de incentivo anual de curto e/ou longo prazo, dependendo do nível da posição e se ela é coberta ou não por um acordo de negociação coletiva. Os pagamentos sob esses programas anuais não são garantidos e dependem de uma variedade de fatores, incluindo, mas não se limitando a, desempenho individual, desempenho da unidade de negócios e/ou desempenho da empresa.
Esta função é baseada nos EUA. Se o candidato selecionado residir em um território dos EUA, a estrutura de pagamento e os benefícios apropriados serão aplicados.
A RTX prevê que a janela de inscrição feche aproximadamente 40 dias a partir da data em que o aviso foi publicado. No entanto, fatores como fluxo de candidatos e necessidade comercial podem exigir que a RTX encurte ou estenda a janela de inscrição.
A RTX é um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra classe protegida estadual ou federal aplicável. A RTX oferece ação afirmativa no emprego para indivíduos qualificados com deficiência e veteranos protegidos em conformidade com a Seção 503 da Lei de Reabilitação e a Lei de Assistência ao Reajuste de Veteranos da Era do Vietnã.
Política de Privacidade e Termos:
Clique neste link para ler a Política e os Termos
Ver o texto original em inglês
Date Posted:
2026-07-16

 Country:
United States of America

 Location:
US-CT-EAST HARTFORD-RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K

 Position Role Type:
Hybrid

 U.S. Citizen, U.S. Person, or Immigration Status Requirements:
This job requires a U.S. Person. A U.S. Person is a lawful permanent resident as defined in 8 U.S.C. 1101(a)(20) or who is a protected individual as defined by 8 U.S.C. 1324b(a)(3). U.S. citizens, U.S. nationals, U.S. permanent residents, or individuals granted refugee or asylee status in the U.S. are considered U.S. persons. For a complete definition of “U.S. Person” go here: [link no portal] Security Clearance Type:
None/Not Required

 Security Clearance Status:
Not Required
RTX Corporation is an Aerospace and Defense company that provides advanced systems and services for commercial, military and government customers worldwide. It comprises three industry-leading businesses – Collins Aerospace Systems, Pratt & Whitney, and Raytheon. Its 185,000 employees enable the company to operate at the edge of known science as they imagine and deliver solutions that push the boundaries in quantum physics, electric propulsion, directed energy, hypersonics, avionics and cybersecurity. The company, formed in 2020 through the combination of Raytheon Company and the United Technologies Corporation aerospace businesses, is headquartered in Arlington, VA.
The following position is to join our RTX Research Center team:
Role Overview:
Seeking a motivated and curious candidate for an Agentic AI Researcher position in the Advanced Learning and Analytics team, part of the AI Discipline.
The Advanced Learning and Analytics team researches and develops machine learning, computer vision, reinforcement learning, LLM applications and human computer interaction solutions for a variety of high impact real world problems in the aerospace, manufacturing and defense industries. Examples include autonomous flight, material discovery and design, automated visual inspection of parts, robotic perception and prognostics and health management. We conduct basic and applied research in a stimulating multi-disciplinary environment where scientists, engineers, practitioners and subject matter experts collaborate and exchange experience.
This role focuses on creating grounded, explainable and verifiable AI systems capable of operating in complex high-stakes environments such as autonomous systems, command and control, decision support and safety critical domains.
What You Will Do:
• Design and build the next-generation agentic AI systems that combine the strengths of machine learning (LLMs, RL, deep learning) with symbolic reasoning, knowledge graphs and formal methods.
• Research, design and implement novel ML approaches for multi-modal data.
• Develop algorithms, publish and present your findings to both internal and external stakeholders
• Initiate, lead, and develop capabilities by seeking funding opportunities through internal and external R&D.
What You Will Learn:
• You will learn to collaborate and participate in a world class multi-disciplinary research environment working. Learn about challenges and help develop AI solutions in critical domains of aerospace and defense.
Qualifications You Must Have:
• B.S, M.S in Computer Science or a related field
• 3+ years of hands-on experience in various ML techniques, off-the-shelf packages and development environments.
• Experience with building ML, LLMs and agentic systems and has a deep understanding of various ML and agentic frameworks like Pytorch, LangGraph, AutoGen
• Ability to understand and use details of an engineering problem statement, formulate it as an ML problem and identify candidate ML approaches.
• Research experience in synthesizing and combining multiple ML approaches to address novel engineering problems.
• Must be authorized to work in the U.S. without sponsorship now or in the future. RTX will not offer sponsorship for this position.
Qualifications We Prefer:
• Ph.D. in Computer Science or a related field
• 5+ years of professional ML experience with 2+ developing agentic solutions
• 5+ years of experience applying and adapting ML approaches from academic literature to real world problems.
• Experience with finetuning LLMs for pushing the reasoning capabilities
• Prior experience in Aerospace and Defense applications
• Published work in flagship conferences– NeurIPS, ICML, ICLR
What We Offer: Whether you’re just starting out on your career journey or are an experienced professional, we offer a robust total rewards package with compensation; healthcare, wellness, retirement and work/life benefits; career development and recognition programs. Some of the benefits we offer include parental (including paternal) leave, flexible work schedules, achievement awards, educational assistance and child/adult backup care.
Learn More & Apply Now!
Work Location: Hybrid - East Hartford, CT
Please consider the following role type definition as you apply for this role:
Hybrid: Employees who are working in Hybrid roles will work regularly both onsite and offsite. Ratio of time working onsite will be determined in partnership with your leader.
As part of our commitment to maintaining a secure hiring process, candidates may be asked to attend select steps of the interview process in-person at one of our office locations, regardless of whether the role is designated as on-site, hybrid or remote.
The salary range for this role is 86,800 USD - 165,200 USD. The salary range provided is a good faith estimate representative of all experience levels. RTX considers several factors when extending an offer, including but not limited to, the role, function and associated responsibilities, a candidate’s work experience, location, education/training, and key skills.
Hired applicants may be eligible for benefits, including but not limited to, medical, dental, vision, life insurance, short-term disability, long-term disability, 401(k) match, flexible spending accounts, flexible work schedules, employee assistance program, Employee Scholar Program, parental leave, paid time off, and holidays. Specific benefits are dependent upon the specific business unit as well as whether or not the position is covered by a collective-bargaining agreement.
Hired applicants may be eligible for annual short-term and/or long-term incentive compensation programs depending on the level of the position and whether or not it is covered by a collective-bargaining agreement. Payments under these annual programs are not guaranteed and are dependent upon a variety of factors including, but not limited to, individual performance, business unit performance, and/or the company’s performance.
This role is a U.S.-based role. If the successful candidate resides in a U.S. territory, the appropriate pay structure and benefits will apply.
RTX anticipates the application window closing approximately 40 days from the date the notice was posted. However, factors such as candidate flow and business necessity may require RTX to shorten or extend the application window.
RTX is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or veteran status, or any other applicable state or federal protected class. RTX provides affirmative action in employment for qualified Individuals with a Disability and Protected Veterans in compliance with Section 503 of the Rehabilitation Act and the Vietnam Era Veterans’ Readjustment Assistance Act.
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