Diretor de Serviços de Dados

Gibson, Dunn & Crutcher LLP

✓ VERIFICADO · 2 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Local: Los Angeles; New York City; Washington
Área: Tecnologia
Visto provável: EB-2 PERM
Vaga vista pela última vez em 14/07/2026

Posição sênior de tecnologia de dados em escritório de advocacia; empresa com histórico de 6 PERM aprovados recentemente.

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Descrição da vaga

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Gibson Dunn é uma empresa de advocacia líder global, aconselhando clientes em transações significativas e disputas. Nossas equipes excepcionais criam e implementam estratégias legais criativas que são meticulosamente adaptadas a cada assunto, por mais complexas ou de alto risco. O trabalho da empresa distingue-se por uma combinação única de precisão e visão. Baseado em Los Angeles, Nova York ou Washington, D.C., o Diretor de Serviços de Dados será responsável por gerenciar a forma como Gibson Dunn captura, governa, integra e ativa seus dados em todos os sistemas financeiros, matéria, relacionamento com clientes e modelo de IA que a empresa implantar. Este papel estabelecerá a base de dados sobre a qual repousa o programa de IA da empresa, a capacidade de inteligência empresarial e a tomada de decisões operacionais. Este papel de nível executivo vai construir a primeira arquitetura de dados de nível empresarial da empresa, criar uma cultura de governança de dados duradoura e fornecer produtos de análise que dão liderança e prática firmes chefes de grupo um nível de inteligência estratégica que a empresa nunca teve antes. Esta função é reportada ao Chefe de Operações Jurídicas. <forte>As responsabilidades incluem: </forte> <forte> Enterprise Data Strategy</forte> <ul> <li> Possuindo e evoluindo continuamente a estratégia de dados empresariais da empresa e roteiro multi-ano aprovado pela liderança da empresa, integrando-se com a estratégia de IA, e alinhando-se às prioridades financeiras, operacionais e competitivas da empresa.</li> <li> Aconselhando o CLOO sobre as implicações estratégicas dos dados, incluindo: o valor dos ativos de dados que a empresa já detém, os investimentos necessários para perceber esse valor e os riscos de fragmentação contínua dos dados.</li> Estabelecendo Gibson A visão de dados de Dunn articulando como a propriedade de dados da empresa será em plena maturidade, quais decisões ela permitirá, e como posicionará a empresa de forma competitiva.</li> <li>Construir e presidir o Conselho de Governança de Dados da empresa.</li> <li> Principais revisões anuais da estratégia de dados com liderança firme apresentando progresso, ROI e prioridades atualizadas contra o roteiro multi-ano.</li> </ul> <forte> Arquitectura de Dados & Engenharia</forte> <ul> <li> Desenhando e supervisionando a construção da arquitetura de dados empresariais da empresa, criando uma camada de dados unificada e governada integrando Aderant (financeiro/billing), iManage (gestão de documentos), Intapp (conflitos, NBI, risco), CRM, sistemas de RH e plataformas operacionais.</li> <li> Liderando a seleção e implementação de modernas ferramentas de infraestrutura de dados e plataformas, incluindo armazenamento de dados em nuvem (Snowflake, Databricks, Azure Synapse ou equivalente), orquestração ETL/ELT, catálogo de dados e ferramentas de linhagem.</li> <li>Estabelecer e aplicar normas de dados corporativos, taxonomias e políticas de metadados, resolvendo o problema de multi-definição que afeta as principais métricas da firma, como taxa de realização, utilização e receita do cliente.</li> <li> Possuindo o programa de gerenciamento de dados mestre da empresa (MDM), estabelecendo sistemas de registro autoritário para clientes, assuntos, advogados, taxas e hierarquia de timekeeper.</li> <li> Supervisionando a equipe de engenharia de dados e definindo padrões técnicos para o desenvolvimento de dutos, testes de qualidade de dados, projeto de esquema e arquitetura de integração de sistemas.</li> </ul> <forte>  Analytics & Business Intelligence</forte> <ul> <li> Possuindo uma plataforma Practice Intelligence que fornece liderança firme, co-presidentes de grupo de prática e líderes administrativos com acesso auto-servitivo a pipelines de matéria, utilização, realização, receita do cliente, produtividade lateral e análise de força de trabalho.</li> <li> Parceria com Finance para fornecer análises além dos relatórios padrão, fornecendo informações econômicas de nível de parceiro, nível de matéria e nível de cliente que informam as decisões de compensação, preços e pessoal.</li> <li> Parceria com o Business Development para construir produtos de inteligência do cliente, incluindo análise de relacionamento, modelagem de oportunidades cruzadas, análise de tendências de receita do cliente e dados de posicionamento competitivos.</li> <li> Parceria com Recursos Humanos para fornecer análises de força de trabalho, incluindo modelos de equipe, acompanhamento de avanço associado, relatórios de DEI e análise de ROI de contratação lateral.</li> <li>Estabelecendo um Centro BI de Excelência, selecionando, governando e apoiando ferramentas de BI e visualização firmes (Power BI, Tableau ou equivalente); construindo uma comunidade de usuários de dados; e expandindo a capacidade de análise de auto-servir em toda a empresa.</li> </ul> <forte> Governação de Dados & Compliance</forte> <ul> <li> Desenvolver e possuir a abrangente Política de Governança de Dados da empresa, abrangendo a propriedade de dados, controles de acesso, classificação, retenção, linhagem, padrões de qualidade e elegibilidade para treinamento de IA, revisado e aprovado por liderança firme, segurança de TI e Conselho Geral.</li> <li>Gerenciando o Programa de Stewardship de Dados.</li> <li> Trabalhar com o OGC, garantir que todas as práticas de dados cumpram com o GDPR, a CCPA, as regras de confidencialidade de barras aplicáveis, as obrigações contratuais de dados do cliente e as políticas de segurança de informações da empresa; servindo como autoridade de conformidade de dados da empresa.</li> <li> Representando os interesses de dados da empresa em decisões de tecnologia empresarial, garantindo arquitetura, segurança e requisitos de governança são incorporados em cada grande aquisição de sistemas.</li> </ul> <forte>(nbsp;AI Data Enablement</forte> <ul> <li> Servindo como um parceiro executivo essencial na infraestrutura de IA: possuir a camada de dados que alimenta todos os programas de IA firmes, incluindo pipelines de geração melhorados de recuperação, bases de dados vetoriais, fluxos de trabalho incorporados, e os advogados de infraestrutura de recuperação de conhecimento usam para precedentes de superfície e produto de trabalho.</li> <li> Definir e aplicar normas de qualidade, classificação e controle de acesso que regulem quais dados firmes são elegíveis para recuperação de IA, treinamento ou ajuste fino, garantindo que todo uso de IA de dados firmes atenda aos requisitos de confidencialidade, privilégio e segurança.</li> <li> Construir e manter a infraestrutura de dados pronta para IA no ritmo que o programa da equipe de IA requer, coordenando com a TI para remover bloqueadores de dados para cada implantação de IA.</li> <li> Possuindo a infraestrutura de registro de dados da empresa (Harmonic) para ferramentas de IA, garantindo registros completos e auditáveis de quais ferramentas de IA de dados acessadas, quando e por quem.</li> </ul> <forte>Liderança executiva</forte> <ul> <li> Construir, liderar e desenvolver uma organização de alto desempenho de profissionais em governança de dados, análise, registros e governança, com profundo compromisso com o desenvolvimento de talentos e planejamento de sucessão.</li> <li> Servindo como patrocinador executivo para iniciativas de alfabetização de dados e cultura de dados em toda a empresa, demonstrando pessoalmente que a tomada de decisão orientada por dados é como a liderança de Gibson Dunn opera.</li> Manter uma forte rede externa com líderes de dados em serviços profissionais, tecnologia e serviços financeiros para avaliar continuamente a maturidade dos dados da empresa e importar inovações relevantes.</li> </ul> <forte> </forte> <forte>Qualificações:</forte> <ul> <li>15+ anos de experiência progressiva em engenharia de dados, arquitetura de dados, análise ou estratégia de dados empresariais; pelo menos 5 anos em um cargo de diretor, vice-presidente ou diretor executivo.</li> <li> Infraestrutura de dados empresariais comprovada de construção de histórico desde o início em um ambiente complexo e multi-sistema, incluindo arquitetura de data warehouse, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e governança de dados corporativos.</li> <li> Deep expertise em modernas tecnologias de pilha de dados: armazenamento de dados em nuvem (Snowflake, Azure ou equivalente), ferramentas de orquestração, catálogo de dados e plataformas de linhagem e ferramentas de visualização de BI.</li> <li> Experiência comprovada desenvolvendo e implementando frameworks de governança de dados que alcançam adoção organizacional duradoura, incluindo modelos de propriedade de dados, esquemas de classificação e programas de gestão.</li> Presença executiva excepcional: capacidade de traduzir a complexidade dos dados em visão estratégica para parceiros, parceiros gestores e pares.</li> <li> Forte construção de histórico e principais organizações multidisciplinares de dados abrangendo engenharia, análise e governança.</li> <li> Serviços profissionais, serviços jurídicos, financeiros ou outras experiências de indústria altamente regulamentadas e sensíveis aos dados.</li> </ul> <forte> </forte> <forte>Experiência:</forte> <ul> Experiência anterior em um escritório de advocacia, departamento jurídico interno ou empresa de tecnologia jurídica. <li>Família com sistemas jurídicos: Aderant (financeiro/billing), iManage (DMS), Intapp (conflitos/risco/NBI), ou plataformas comparáveis.</li> <li>Experience building AI data infrastructure: pipelines RAG, bases de dados vetoriais, fluxos de trabalho incorporados e arquiteturas de dados de avaliação LLM.</li> <li> Compreender o privilégio advogado-cliente, as regras de confidencialidade e a responsabilidade profissional como aplicado à gestão de dados e IA.</li> <li>Experiência com gerenciamento mestre de dados (MDM) em um ambiente multientidade, multijurisdicional.</li> <li> Licenciatura avançada em Ciência dos Dados, Ciência da Computação, Gestão da Informação, Estatística ou área relacionada; ou JD/MBA com forte formação quantitativa.</li> <li> Certificações profissionais em plataformas de governança de dados, arquitetura ou nuvem (CDMP, TOGAF, Snowflake SnowPro, AWS/Azure data certifications).</li> </ul> <forte> </forte>   Gibson Dunn considerará para candidatos qualificados para o emprego com Histórias Criminais de uma forma consistente com os requisitos da lei local. Compensação & Benefícios: O intervalo de compensação anual para esta posição é de $300k – 380k. O salário oferecido neste intervalo dependerá das qualificações e outras considerações operacionais. Os benefícios oferecidos para este cargo incluem cuidados de saúde; benefícios de aposentadoria; dias de folga pagos, incluindo tempo de doença e férias; licença parental; seguro básico de vida; Contas de Gasto Flexíveis; bem como bônus discricionários baseados em desempenho.<div class="content-conclusion"> <espan style="font-size: 10pt;"> Para dificuldades técnicas com nossa aplicação on-line, entre em contato conosco em <forte><a href="mailto:"C">"C"</a></forte>. Nossa equipe de apoio ao recrutamento responderá o mais rápido possível. <espan style="font-size: 10pt;"> Gibson Dunn está empenhada em garantir oportunidades de emprego iguais para todos os candidatos qualificados, incluindo indivíduos com deficiência. Nós nos esforçamos para garantir uma experiência de contratação inclusiva e acessível.   A empresa fornecerá acomodações razoáveis para pessoas qualificadas com deficiência para permitir a participação no processo de candidatura e recrutamento, a menos que isso imponha uma dificuldade indevida, de acordo com as leis e regulamentos aplicáveis.   Se você precisar de uma acomodação razoável para concluir um pedido, participar de uma entrevista, ou de outra forma participar do processo de recrutamento, por favor entre em contato conosco em <a href="mailto:lcc">lc</a>. <forte> Por favor, note, esta é uma caixa de e-mail dedicada estabelecida exclusivamente para ajudar os candidatos com solicitação de acomodação relacionada ao processo de recrutamento.   Consultas sobre o estado de uma aplicação ou outra questão de não acomodação não receberão uma resposta.  </div>

Ver o texto original em inglês

Gibson Dunn is a leading global law firm, advising clients on significant transactions and disputes. Our exceptional teams craft and deploy creative legal strategies that are meticulously tailored to every matter, however complex or high-stakes. The firm’s work is distinguished by a unique combination of precision and vision. Based in Los Angeles, New York or Washington, D.C., the Director of Data Services will be responsible for managing the way Gibson Dunn captures, governs, integrates, and activates its data across every financial system, matter, client relationship, and AI model that the firm deploys. This role will establish the data foundation upon which the firm's AI program, business intelligence capability, and operational decision-making rest. This executive-level role will build the firm's first enterprise-grade data architecture, create a lasting data governance culture, and deliver analytics products that give firm leadership and practice group heads a level of strategic intelligence the firm has never had before. This role reports to the Chief Legal Operations Officer. Responsibilities include:  Enterprise Data Strategy <ul> <li>Owning and continuously evolving the firm's enterprise data strategy and multi-year roadmap approved by firm leadership, integrating with the AI strategy, and aligning to the firm's financial, operational, and competitive priorities.</li> <li>Advising the CLOO on data's strategic implications including: the value of data assets the firm already holds, the investments required to realize that value, and the risks of continued data fragmentation.</li> <li>Establishing Gibson Dunn's data vision by articulating what the firm's data estate will look like at full maturity, what decisions it will enable, and how it will position the firm competitively.</li> <li>Building and chairing the firm's Data Governance Council.</li> <li>Leading annual data strategy reviews with firm leadership presenting progress, ROI, and updated priorities against the multi-year roadmap.</li> </ul>  Data Architecture & Engineering <ul> <li>Designing and overseeing the build of the firm's enterprise data architecture, creating a unified, governed data layer integrating Aderant (financial/billing), iManage (document management), Intapp (conflicts, NBI, risk), CRM, HR systems, and operational platforms.</li> <li>Leading the selection and implementation of modern data infrastructure tools and platforms including cloud data warehouse (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, or equivalent), ETL/ELT orchestration, data catalog, and lineage tooling.</li> <li>Establishing and enforcing enterprise data standards, taxonomies, and metadata policies, resolving the multi-definition problem affecting key firm metrics such as realization rate, utilization, and client revenue.</li> <li>Owning the firm's master data management (MDM) program, establishing authoritative systems of record for clients, matters, attorneys, rates, and timekeeper hierarchy.</li> <li>Overseeing the data engineering team and setting technical standards for pipeline development, data quality testing, schema design, and system integration architecture.</li> </ul>  Analytics & Business Intelligence <ul> <li>Owning a Practice Intelligence platform providing firm leadership, practice group co-chairs, and administrative leaders with self-serve access to matter pipelines, utilization, realization, client revenue, lateral productivity, and workforce analytics.</li> <li>Partnering with Finance to deliver analytics beyond standard reports, providing partner-level, matter-level, and client-level economic insight that informs compensation, pricing, and staffing decisions.</li> <li>Partnering with Business Development to build client intelligence products including relationship analytics, cross-sell opportunity modeling, client revenue trend analysis, and competitive positioning data.</li> <li>Partnering with Human Resources to provide workforce analytics including staffing models, associate advancement tracking, DEI reporting, and lateral hiring ROI analysis.</li> <li>Establishing a BI Center of Excellence, selecting, governing, and supporting firm BI and visualization tooling (Power BI, Tableau, or equivalent); building a community of data users; and expanding self-serve analytics capability across the firm.</li> </ul>  Data Governance & Compliance <ul> <li>Developing and owning the firm's comprehensive Data Governance Policy, covering data ownership, access controls, classification, retention, lineage, quality standards, and AI training eligibility, reviewed and approved by firm leadership, IT Security, and General Counsel.</li> <li>Managing the firm-wide Data Stewardship Program.</li> <li>Working with OGC, ensure all data practices comply with GDPR, CCPA, applicable bar confidentiality rules, client contractual data obligations, and the firm's information security policies; serving as the firm's data compliance authority.</li> <li>Representing the firm's data interests in enterprise technology decisions, ensuring architecture, security, and governance requirements are built into every major system procurement.</li> </ul>  AI Data Enablement <ul> <li>Serving as an essential executive business partner on AI infrastructure: owning the data layer that powers all firm AI programs, including retrieval-augmented generation pipelines, vector databases, embedding workflows, and the knowledge retrieval infrastructure attorneys use to surface precedents and work product.</li> <li>Defining and enforcing data quality, classification, and access-control standards governing which firm data is eligible for AI retrieval, training, or fine-tuning, ensuring all AI use of firm data meets confidentiality, privilege, and security requirements.</li> <li>Building and maintaining AI-ready data infrastructure at the pace the AI Team program requires, coordinating with IT to remove data blockers for every AI deployment.</li> <li>Owning the firm's data audit logging infrastructure (Harmonic) for AI tools, ensuring complete, auditable records of what data AI tools accessed, when, and by whom.</li> </ul> Executive Leadership <ul> <li>Building, leading, and developing a high-performing organization of professionals across data governance, analytics, records, and governance, with deep commitment to talent development and succession planning.</li> <li>Serving as an executive sponsor for data literacy and data culture initiatives across the firm, demonstrating personally that data-driven decision making is how Gibson Dunn's leadership operates.</li> <li>Maintaining a strong external network with data leaders in professional services, technology, and financial services to continuously benchmark the firm's data maturity and import relevant innovations.</li> </ul>   Qualifications: <ul> <li>15+ years of progressive experience in data engineering, data architecture, analytics, or enterprise data strategy; at least 5 years in a Director, VP, or executive director-level role.</li> <li>Proven track record building enterprise data infrastructure from the ground up in a complex, multi-system environment, including data warehouse architecture, ETL/ELT pipeline development, and enterprise data governance.</li> <li>Deep expertise in modern data stack technologies: cloud data warehouses (Snowflake, Azure or equivalent), orchestration tools, data catalog and lineage platforms, and BI visualization tooling.</li> <li>Proven experience developing and implementing data governance frameworks that achieve lasting organizational adoption, including data ownership models, classification schemas, and stewardship programs.</li> <li>Exceptional executive presence: ability to translate data complexity into strategic insight for partners, managing partners, and peers.</li> <li>Strong track record building and leading multidisciplinary data organizations spanning engineering, analytics, and governance.</li> <li>Professional services, legal, financial services, or other highly regulated, data-sensitive industry experience.</li> </ul>   Experience: <ul> <li>Prior experience at a law firm, in-house legal department, or legal technology company.</li> <li>Familiarity with legal systems: Aderant (financial/billing), iManage (DMS), Intapp (conflicts/risk/NBI), or comparable platforms.</li> <li>Experience building AI data infrastructure: RAG pipelines, vector databases, embedding workflows, and LLM evaluation data architectures.</li> <li>Understanding of attorney-client privilege, confidentiality rules, and professional responsibility as applied to data management and AI.</li> <li>Experience with master data management (MDM) in a multi-entity, multi-jurisdictional environment.</li> <li>Advanced degree in Data Science, Computer Science, Information Management, Statistics, or related field; or JD/MBA with strong quantitative background.</li> <li>Professional certifications in data governance, architecture, or cloud platforms (CDMP, TOGAF, Snowflake SnowPro, AWS/Azure data certifications).</li> </ul>     Gibson Dunn will consider for employment qualified Applicants with Criminal Histories in a manner consistent with the requirements of local law. Compensation & Benefits: The annual compensation range for this position is $300k – 380k. The salary offered within this range will depend upon qualifications and other operational considerations. Benefits offered for this position include health care; retirement benefits; paid days off, including sick time, and vacation time; parental leave; basic life insurance; Flexible Spending Accounts; as well as discretionary, performance-based bonuses.<div class="content-conclusion">______ For technical difficulties with our online application, please contact us at <a href="mailto:[contato no portal]">[contato no portal]</a>. Our recruiting support team will respond as soon as possible. ______ Gibson Dunn is committed to ensuring equal employment opportunities for all qualified applicants, including individuals with disabilities.  We strive to ensure an inclusive and accessible hiring experience.  The Firm will provide reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities to enable participation in the application and recruitment process, unless doing so would impose an undue hardship, in accordance with applicable laws and regulations.   If you require a reasonable accommodation to complete an application, participate in an interview, or otherwise take part in the recruitment process, please contact us at <a href="mailto:[contato no portal]">[contato no portal]</a>. Please note, this is a dedicated email inbox established exclusively to assist applicants with accommodation request related to the recruitment process.  Inquiries about the status of an application or other non-accommodation matter will not receive a response.  </div>

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