H-1BEmpresa com histórico de patrocínio no governo
REG. 3349376
Engenheiro de IA em Cibersegurança
Nelnet Diversified Solutions, LLC
- Local: Lincoln, NE
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 20/07/2026
Engenharia de IA e cibersegurança em Lincoln, NE. Empresa sem histórico recente de patrocínio de visto.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
A Nelnet é uma empresa diversificada e inovadora empenhada em enriquecer vidas através do poder do serviço de empréstimo estudantil, empresa de serviços profissionais, fornecedor de empréstimos ao consumidor e prestador de serviços, processador de pagamentos, soluções de energia renovável e K-12 e especialista em educação superior. Há mais de 40 anos, a Nelnet atende seus clientes, associados e comunidades.
As vantagens de trabalhar na Nelnet vão além do nosso pacote de benefícios. Quando você se junta à equipe Nelnet, você é parte de uma comunidade investida no sucesso de cada indivíduo. Esse apoio vem ao nosso trabalho, pois estamos unidos pela nossa missão de criar oportunidades para as pessoas onde vivem, aprendem e trabalham.
Precisamos de alguém igualmente confortável em engenharia de segurança e tecnologia de IA, e que esteja pronto para trabalhar em estreita colaboração com equipes de TI, segurança e ciência de dados para construir soluções de IA que sejam seguras, compatíveis e construídas para durar.
Este papel exige uma verdadeira profundidade técnica, um bom julgamento e uma abordagem proactiva da gestão dos riscos. Eis o que vais fazer:
- Monitoramento e fortalecimento da postura de segurança de nossos sistemas IA/ML, APIs e ambientes de manutenção de modelos
- Construir capacidades de detecção e monitoramento para identificar riscos como mau uso do modelo, injeção rápida, envenenamento de dados e acesso não autorizado ao modelo
- Parceria com equipes de desenvolvimento, operações e segurança para garantir ambientes de IA em todo o seu ciclo de vida
- Automatizando os fluxos de trabalho de monitoramento e remediação de segurança para sistemas de IA
- Avaliação e implementação de ferramentas de segurança de IA e soluções de governança de modelos
- Contribuir para o desenvolvimento de quadros, controlos e políticas de risco específicos de IA
- Manter-se atualizado sobre a evolução do cenário de risco de IA e apoiar avaliações e testes de segurança de LLMs e serviços de IA e Engenharia de Segurança
· Ambientes seguros de desenvolvimento e implantação de modelos IA/ML, incluindo LLMs, bases de dados vetoriais e dutos de treinamento.
· Crie ferramentas automatizadas para detectar e mitigar riscos relacionados com IA, como saídas anômalas de modelos e tentativas de injeção rápida.
· Realizar testes de segurança e modelagem de ameaças para sistemas de IA.
· Suporte ao registro, monitoramento e alerta para ambientes IA/ML integrados com plataformas SIEM/XDR.
· Ajude a projetar modelos de controle de acesso, criptografia e aplicação de governança.
· Ajudar no desenvolvimento e execução de políticas e procedimentos de segurança relacionados com IA.
Inovação
n Questionar pressupostos legados e recomendar abordagens de segurança IA-native.
n Identificar estratégias de curto e longo prazo para garantir ativos de IA de forma a apoiar o valor empresarial.
· Construir protótipos de segurança e provas de conceitos para arquiteturas de IA emergentes.
n Mantenha-se atualizado na pesquisa de segurança de IA e transforme descobertas em defesas práticas.
Agilidade
· Adapte-se à medida que a paisagem de IA e o ambiente de ameaça continuam evoluindo.
· Navegar ambiguidade na gestão de riscos de IA e requisitos de conformidade.
· Ajudar os parceiros técnicos e empresariais a ajustarem-se às mudanças nos requisitos de segurança da IA.
· Mantenha-se sensível e adaptável quando surgirem incidentes envolvendo sistemas de IA.
Resolução de Problemas
· Investigar incidentes de segurança envolvendo saídas geradas por IA ou entradas manipuladas.
· Aplique o pensamento crítico para se defender contra riscos emergentes de IA.
· Desenvolver estratégias de mitigação em camadas entre modelos, APIs e infraestrutura.
· Resolução própria de problemas do início ao fim.
Colaboração
· Parceiro com analistas de segurança cibernética, desenvolvedores e engenheiros de IA para defender sistemas de IA.
· Mentor pares sobre riscos emergentes e boas práticas em segurança IA/ML.
· Promova o alinhamento interfuncional para construir segurança de IA em roteiros empresariais.
Competências de comunicação
n Traduzir questões técnicas de segurança de IA para a linguagem de risco empresarial para as partes interessadas.
n Escrever documentação clara para regras de detecção, playbooks e descobertas.
· Apresentar cenários de risco de IA e estratégias de mitigação para públicos técnicos e não técnicos.
Foco Estratégico
· Alinhar os esforços de segurança da IA com os objetivos de negócios, conformidade e tecnologia da Nelnet.
n Servir como um consultor confiável sobre governança de IA, acesso LLM e risco modelo.
· Antecipar requisitos regulatórios futuros em torno do uso e segurança de IA.
· Fornecer soluções de segurança que equilibrem a inovação com a integridade operacional.
**Pay Range para este papel é - $115,000 -$155,000 dependente de experiência e educação.
EDUCAÇÃO:
Conhecimento equivalente a completar um grau de bacharel em Ciência da Computação ou um campo relacionado.
EXPERIÊNCIA:
• 3 a 5 anos de experiência em segurança cibernética, engenharia de segurança ou gestão de riscos.
• Experiência prática com sistemas de aprendizado de máquina, LLMs (Anthropic Claude, OpenAI, ou modelos de código aberto), ou plataformas IA/ML como SageMaker, Azure ML, ou Vertex AI.
• A familiaridade com conceitos de aprendizagem de máquina adversa e risco de modelo é preferida.
• Experiência com ferramentas de segurança, plataformas de monitoramento ou quadros de automação de segurança.
• Experiência em segurança de aplicativos, DevSecOps ou ciclo de vida seguro de desenvolvimento de software (SDLC) é uma vantagem.
COMPETÊNCIAS – COMPETÊNCIAS/CONHECIMENTO/ABILIDADES:
Necessidades:
• Conhecimento da segurança, controles e tecnologia informática.
• Capacidade de liderar e motivar outros.
• Capacidade de aplicar estatísticas e probabilidade para identificar problemas, tendências e relacionamentos em dados relacionados ao trabalho.
• Conhecimento de pelo menos uma linguagem de desenvolvimento computacional, juntamente com metodologias e técnicas relacionadas.
• Compreensão das arquiteturas do sistema de IA e suas implicações de segurança.
• Scripting ou experiência de desenvolvimento em Python ou uma linguagem semelhante.
• Conhecimento de quadros de risco específicos de IA, como o MITRE ATLAS ou o OWASP LLM Top 10.
• Fortes habilidades analíticas e conforto trabalhando com dados, logs e telemetria de sistema.
• Capacidade de trabalhar em equipas e liderar iniciativas de segurança interfuncionais.
• Familiaridade com os regulamentos que regem os ambientes de TI.
• Familiaridade com quadros regulatórios e éticos em torno da segurança e governança de modelos de IA.
• Familiaridade com a implantação e governança corporativa LLM, incluindo ferramentas como Claude ou plataformas semelhantes.
• Familiaridade com implantação de infraestrutura e administração de sistemas.
• Excelentes habilidades organizacionais, de apresentação, verbais e de comunicação escrita.
• Capacidade de avaliar e comunicar claramente risco e urgência ao pessoal de gestão e engenharia.
• Forte automotivação, com a capacidade de definir e seguir em objetivos de longo prazo.
• Interesse genuíno em permanecer tecnicamente atual e construir novos conhecimentos especializados.
• Questionar os pressupostos existentes quando faz sentido fazê-lo.
• Abertura à mudança de tecnologia e necessidades empresariais.
• Vê a mudança como uma oportunidade de crescer em vez de uma perturbação.
• Capacidade de ajustar o estilo de comunicação para se adequar ao público.
Deseja:
• Conhecimento dos quadros de gestão de riscos empresariais e de governação da segurança.
• Familiaridade com ferramentas de segurança comuns e metodologias.
• Conhecimento sólido de arquiteturas de aprendizado de máquina, LLMs (GPT, LLaMA, Claude) e frameworks comuns de IA como PyTorch, TensorFlow ou Hugging Face.
-Por favor, note que não somos capazes de fornecer patrocínio visto para esta posição. Para ser considerado, os candidatos já devem ser autorizados a trabalhar nos Estados Unidos sem a necessidade de patrocínio atual ou futuro
Nosso pacote de benefícios inclui médico, dentista, visão, HSA e FSA, generoso ganho tempo de folga, 401K / empréstimo estudantil, seguro de vida e seguro AD&D, programa de assistência ao empregado, programa de compra de ações de funcionários, reembolso de mensalidade, pagamento de incentivo baseado no desempenho, deficiência de curto e longo prazo, e um programa de bem-estar robusto. Clique aqui para saber mais sobre nossos benefícios: LINK .
Nelnet está empenhada em fornecer um local de trabalho acolhedor e respeitoso onde todos os associados têm a oportunidade de ter sucesso. Como Empregador da Igualdade de Oportunidades, garantimos que todos os candidatos qualificados sejam considerados para o emprego. As decisões de emprego são tomadas sem considerar raça, cor, religião/credo, origem nacional, gênero, sexo, estado civil, idade, deficiência, uso de um cão guia ou animal de serviço, orientação sexual, estado militar/veterano, ou qualquer outro estado protegido pela lei federal, estadual ou local. Valorizamos as contribuições únicas de cada membro da equipe e acreditamos que um ambiente de trabalho positivo beneficia todos.
Indivíduos qualificados com deficiência que exigem acomodações razoáveis para aplicar ou competir por cargos na Nelnet podem solicitar tais acomodações contatando Recrutamento Corporativo em .
Nelnet é um local de trabalho livre de drogas e tabaco.
Uso da Inteligência Artificial na Contratação
Podemos usar inteligência automatizada ou artificial ferramentas habilitadas para ajudar na revisão inicial de aplicativos, como identificar habilidades relevantes ou experiência. Essas ferramentas são usadas para apoiar a revisão humana e não tomar decisões de contratação. Um recrutador avalia os pedidos e determina quais candidatos avançam no processo de contratação. Para obter mais informações, consulte nossa Política de Privacidade e Aviso de Pré-Utilização: Ferramentas Automatizadas na Contratação
Ver o texto original em inglês
Nelnet is a diversified and innovative company committed to enriching lives through the power of service as a student loan servicer, professional services company, consumer loan originator and servicer, payments processor, renewable energy solutions, and K-12 and higher education expert. For over 40 years, Nelnet has been serving its customers, associates, and communities.
The perks of working at Nelnet go beyond our benefits package. When you join the Nelnet team, you're part of a community invested in the success of each individual. That support comes through in our work, as we are united by our mission of creating opportunities for people where they live, learn, and work.
We need someone who's equally comfortable in security engineering and AI technology, and who's ready to work closely with IT, security, and data science teams to build AI solutions that are secure, compliant, and built to last.
This role calls for real technical depth, sound judgment, and a proactive approach to risk management. Here's what you'll be doing:
- Monitoring and strengthening the security posture of our AI/ML systems, APIs, and model-serving environments
- Building detection and monitoring capabilities to identify risks such as model misuse, prompt injection, data poisoning, and unauthorized model access
- Partnering with development, operations, and security teams to secure AI environments across their full lifecycle
- Automating security monitoring and remediation workflows for AI systems
- Evaluating and implementing AI security tools and model governance solutions
- Contributing to the development of AI-specific risk frameworks, controls, and policies
- Staying current on the evolving AI risk landscape and supporting security assessments and testing of LLMs and AI services AI and Security Engineering
· Secure AI/ML model development and deployment environments, including LLMs, vector databases, and training pipelines.
· Build automated tools to detect and mitigate AI-related risks, such as anomalous model outputs and prompt injection attempts.
· Conduct security testing and threat modeling for AI systems.
· Support logging, monitoring, and alerting for AI/ML environments integrated with SIEM/XDR platforms.
· Help design model access controls, encryption, and governance enforcement.
· Assist in developing and enforcing AI-related security policies and procedures.
Innovation
· Question legacy assumptions and recommend AI-native security approaches.
· Identify short- and long-term strategies for securing AI assets in ways that support business value.
· Build security prototypes and proof-of-concepts for emerging AI architectures.
· Stay current on AI security research and turn findings into practical defenses.
Agility
· Adapt as the AI landscape and threat environment continue to evolve.
· Navigate ambiguity in AI risk management and compliance requirements.
· Help business and technical partners adjust to changing AI security requirements.
· Stay responsive and adaptive when incidents involving AI systems arise.
Problem Solving
· Investigate security incidents involving AI-generated outputs or manipulated inputs.
· Apply critical thinking to defend against emerging AI risks.
· Develop layered mitigation strategies across models, APIs, and infrastructure.
· Own problem resolution from start to finish.
Collaboration
· Partner with CyberSecurity analysts, developers, and AI engineers to defend AI systems.
· Mentor peers on emerging risks and best practices in AI/ML security.
· Foster cross-functional alignment to build AI security into enterprise roadmaps.
Communication Skills
· Translate technical AI security issues into business risk language for stakeholders.
· Write clear documentation for detection rules, playbooks, and findings.
· Present AI risk scenarios and mitigation strategies to both technical and non-technical audiences.
Strategic Focus
· Align AI security efforts with Nelnet's business, compliance, and technology goals.
· Serve as a trusted advisor on AI governance, LLM access, and model risk.
· Anticipate future regulatory requirements around AI usage and safety.
· Deliver security solutions that balance innovation with operational integrity.
**Pay Range for this role is - $115,000 -$155,000 dependent on experience and education.
EDUCATION:
Knowledge equivalent to completing a Bachelor's degree in Computer Science or a related field.
EXPERIENCE:
• 3 to 5 years of experience in cybersecurity, security engineering, or risk management.
• Hands-on experience with machine learning systems, LLMs (Anthropic Claude, OpenAI, or open-source models), or AI/ML platforms such as SageMaker, Azure ML, or Vertex AI.
• Familiarity with adversarial machine learning concepts and model risk is preferred.
• Experience with security tools, monitoring platforms, or security automation frameworks.
• Experience in application security, DevSecOps, or secure software development lifecycle (SDLC) is a plus.
COMPETENCIES – SKILLS/KNOWLEDGE/ABILITIES:
Needs:
• Knowledge of security, controls, and computer technology.
• Ability to lead and motivate others.
• Ability to apply statistics and probability to identify problems, trends, and relationships in work-related data.
• Knowledge of at least one computer development language, along with related methodologies and techniques.
• Understanding of AI system architectures and their security implications.
• Scripting or development experience in Python or a similar language.
• Knowledge of AI-specific risk frameworks such as MITRE ATLAS or the OWASP LLM Top 10.
• Strong analytical skills and comfort working with data, logs, and system telemetry.
• Ability to work across teams and lead cross-functional security initiatives.
• Familiarity with regulations governing IT environments.
• Familiarity with regulatory and ethical frameworks around AI security and model governance.
• Familiarity with enterprise LLM deployment and governance, including tools like Claude or similar platforms.
• Familiarity with infrastructure deployment and systems administration.
• Excellent organizational, presentation, verbal, and written communication skills.
• Ability to assess and communicate risk and urgency clearly to both management and engineering staff.
• Strong self-motivation, with the ability to set and follow through on long-term goals.
• Genuine interest in staying technically current and building new expertise.
• Comfortable questioning existing assumptions when it makes sense to do so.
• Openness to changing technology and business needs.
• Sees change as a chance to grow rather than a disruption.
• Ability to adjust communication style to fit the audience.
Wants:
• Knowledge of enterprise risk management and security governance frameworks.
• Familiarity with common security tooling and methodologies.
• Solid understanding of machine learning architectures, LLMs (GPT, LLaMA, Claude), and common AI frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or Hugging Face.
-Please note that we are unable to provide visa sponsorship for this position. To be considered, candidates must already be authorized to work in the United States without the need for current or future sponsorship
Our benefits package includes medical, dental, vision, HSA and FSA, generous earned time off, 401K/student loan repayment, life insurance & AD&D insurance, employee assistance program, employee stock purchase program, tuition reimbursement, performance-based incentive pay, short- and long-term disability, and a robust wellness program. Click here to learn more about our benefits: LINK .
Nelnet is committed to providing a welcoming and respectful workplace where all associates have the opportunity to succeed. As an Equal Opportunity Employer, we ensure that all qualified applicants are considered for employment. Employment decisions are made without regard to race, color, religion/creed, national origin, gender, sex, marital status, age, disability, use of a guide dog or service animal, sexual orientation, military/veteran status, or any other status protected by federal, state, or local law. We value the unique contributions of every team member and believe that a positive work environment benefits everyone.
Qualified individuals with disabilities who require reasonable accommodations in order to apply or compete for positions at Nelnet may request such accommodations by contacting Corporate Recruiting at [telefone no portal] or [contato no portal] .
Nelnet is a Drug Free and Tobacco Free Workplace.
Use of Artificial Intelligence in Hiring
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