H-1BEmpresa com histórico de patrocínio no governo
REG. 33558074
Modelador Agronômico (Milho)
INNERPLANT INC
- Local: Davis, CA
- Área: Agro
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 26/08/2026
Modelador agronômico em Davis, CA; empresa com 1 LCA aprovado nos últimos 12 meses.
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Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Sobre Nós
InnerPlant está em uma missão para transformar a agricultura como nunca antes imaginado: Damos voz às culturas transformando plantas em sensores vivos que sinalizam o início do estresse, permitindo que os agricultores aumentem os rendimentos e reduzam os custos, otimizando os insumos.
Estamos procurando um Modelador Agronómico para refinar e melhorar continuamente a doença do milho e modelos de pragas por trás do nosso produto comercial, CropVoice. A plataforma CropVoice traduz sinais de nossos sensores vivos para identificar o estresse bem antes dos sintomas visíveis, dando aos agricultores e agrônomos insights críticos e oportunos e removendo o palpite por trás das principais decisões da época.
Requisitos
Seu papel
Como Modelador Agronómico, você será responsável por refinar os modelos por trás das recomendações de milho da CropVoice e por tornar esses modelos precisos, explicáveis e confiáveis para a empresa, bem como agricultores em todo o Cinturão de Milho. Você trabalhará em colaboração com a equipe InnerPlant para melhorar nossos modelos e explicar claramente os dados e recomendações resultantes. Para obter sucesso no papel, você vai:
• Construir e manter modelos estatísticos e mecanicistas para a doença do milho e pressão de insetos, incluindo mancha de alcatrão, mancha de folha cinza, ferrugem sul e principais pragas lepidopteranas.
• Criar e avaliar o desempenho de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para risco de doença do milho e tempo de pulverização, validando contra observações de campo de nossa rede de pesquisa Centro-Oeste e nossas plantas.
• Conectar a saída do modelo com detecção de fluorescência, clima e fenologia do milho da InnerPlant para produzir recomendações de campo e zona.
• Colaborar com outros membros da equipe para construir pipelines para entrada de dados e saída do modelo.
O que faz você se destacar
O candidato bem-sucedido será um auto-iniciador com um impulso para melhoria contínua e que trabalha de forma colaborativa e transparente com a equipe. Você terá experiência e profundo conhecimento de modelagem em um contexto ecológico ou biofísico, incluindo modelagem estatística, aprendizado de máquina e geoestatística. Em particular, você vai:
• Esforçar-se para melhorar nossos modelos, com foco em melhorar a precisão e confiabilidade dos modelos para doenças do milho e pragas.
• Navegue habilmente pela literatura técnica relevante com vistas a suportar capacidades de modelagem e necessidades de produtos.
• Comunicar eficazmente (verbalmente e por escrito) para apresentar o seu trabalho e transmitir conceitos técnicos subjacentes a não engenheiros, incluindo agrônomos e produtores.
Suas qualificações
• Bacharel ou Mestrado em um campo STEM, PhD preferido.
• Pelo menos 3 anos de experiência na construção e implantação de modelos relevantes, idealmente na indústria e/ou em um contexto voltado para o cliente.
• É preferível o conhecimento da modelagem da agronomia do milho e da doença do milho, por exemplo, suscetibilidade à doença híbrida, efeitos de resíduos e rotação, microclima de copa e modos de ação e aplicação de fungicidas.
• Conhecimento de Software: Python, a pilha científica Python, e experiência com ferramentas e serviços de desenvolvimento comuns, como software de controle de versão, gerenciadores de pacotes, pipelines IC/CD e infraestrutura de nuvem.
Benefícios
A faixa salarial base dos EUA para esta posição é $125,000 - $175,000 + benefícios. Dentro do intervalo, o salário individual é determinado por fatores que incluem habilidades relacionadas ao emprego, experiência e educação ou formação relevantes. Oferecemos benefícios de seguro e folga flexível.
InnerPlant oferece oportunidades de emprego iguais para todos os funcionários e candidatos a emprego e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, sem respeito à raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, estado de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade de gênero ou expressão, ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Esta política aplica-se a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recall, transferência, licenças de ausência, compensação e formação.
InnerPlant oferece uma oportunidade incrível para trabalhar em alguns dos problemas mais difíceis que a humanidade enfrenta e ajudar a projetar os sistemas agrícolas do futuro. Somos apoiados por John Deere, grandes agricultores e veteranos capitalistas de risco.
Nós damos uma voz às crias.
.L.
Ver o texto original em inglês
About Us
InnerPlant is on a mission to transform farming as never before imagined: We give crops a voice by turning plants into living sensors that signal the onset of stress, enabling farmers to increase yields and reduce costs by optimizing inputs.
We are seeking an Agronomic Modeler to refine and continuously improve the corn disease and pest models behind our commercial product, CropVoice. The CropVoice platform translates signals from our living sensors to pinpoint stress well before visible symptoms, giving farmers and agronomists critical and timely insights and removing the guesswork behind key in-season decisions.
Requirements
Your Role
As an Agronomic Modeler, you will be accountable for refining the models behind CropVoice's corn recommendations and for making those models accurate, explainable, and reliable for the company, as well as farmers across the Corn Belt. You will work collaboratively with the InnerPlant team to improve our models and explain resulting data and recommendations clearly. To achieve success in the role, you will:
• Build and maintain statistical and mechanistic models for corn disease and insect pressure, including tar spot, gray leaf spot, southern rust, and key lepidopteran pests.
• Create and assess the performance of statistical and machine learning models for corn disease risk and spray timing, validating against field observations from our Midwest research network and our plants.
• Connect model output with InnerPlant's fluorescence detections, weather, and corn phenology to produce field- and zone-level recommendations.
• Collaborate with other team members to build pipelines for data input and model output.
What Makes You Stand Out
The successful candidate will be a self-starter with a drive for continuous improvement and who works collaboratively and transparently with the team. You will have experience and deep knowledge of modeling in an ecological or biophysical context, including statistical modeling, machine learning, and geostatistics. In particular, you will:
• Relentlessly strive to improve our models, with a focus on improving the accuracy and reliability of models for corn disease and pests.
• Expertly navigate the relevant technical literature with a view to support modeling capabilities and product needs.
• Effectively communicate (verbally and in writing) to present your work and relay underlying technical concepts to non-engineers, including agronomists and growers.
Your Qualifications
• Bachelor's or Master's degree in a STEM field, PhD preferred.
• At least 3 years of experience building and deploying relevant models, ideally in industry and/or in a customer-facing context.
• Knowledge of corn agronomy and corn disease modeling, e.g hybrid disease susceptibility, residue and rotation effects, canopy microclimate, and fungicide modes of action and application windows, is preferred.
• Software Knowledge: Python, the Python scientific stack, and experience with common development tools and services, such as version control software, package managers,CI/CD pipelines and cloud infrastructure.
Benefits
The US base salary range for this position is $125,000 - $175,000 + benefits. Within the range, individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training. We offer insurance benefits and flexible time off.
InnerPlant provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment and prohibits discrimination and harassment of any type without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. This policy applies to all terms and conditions of employment, including recruiting, hiring, placement, promotion, termination, layoff, recall, transfer, leaves of absence, compensation and training.
InnerPlant provides an amazing opportunity to work on some of the hardest problems facing humanity and help design the agricultural systems of the future. We're backed by John Deere, large farmers, and veteran venture capitalists.
WE GIVE CROPS A VOICE
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