Líder de Ciência de Dados - Converse

O salário base anual para esta posição varia de $126.700,00 em nosso menor mercado geográfico a $258.400.00 em nosso maior mercado geográfico. O salário real variará com base na localização, qualificações, competências e experiência de um candidato. Informações sobre benefícios podem ser encontradas aqui . Líder, cientista de dados, operações de desempenho e informações Localização: Boston, MA Torne-se parte da equipe Converse Converse é um lugar para explorar o potencial, quebrar barreiras e empurrar as bordas do que pode ser. Procuramos pessoas que possam crescer, pensar, sonhar e criar – trazendo habilidades e paixão para um mundo em constante evolução. Sobre nossa equipe A equipe EBP Performance Operations & Insights está no centro do Enterprise Business Planning, traduzindo dados de desempenho empresarial em insights acionáveis que alimentam tanto a execução na temporada quanto o planejamento de longo alcance. Estamos evoluindo de relatórios para análises prontas para decisão em escala, permitindo uma única visão global do desempenho, enquanto contabilizamos as nuances regionais. Ao mesmo tempo, estamos ajudando a instilar uma cultura de gestão de desempenho através do Converse – conduzindo maior clareza, responsabilidade e consistência em como o desempenho é medido, compreendido e agido em toda a empresa. O Papel The Lead, Data Scientist, EBP Performance Operations & Insights é um papel de Boston responsável pelo avanço da análise global e incorporação de capacidades técnicas mais sofisticadas em fluxos de trabalho de planejamento. Esse papel é parceiro de diversos stakeholders interfuncionais para fornecer insights escaláveis e orientados para a decisão, combinando contexto de negócios, análise e execução técnica para melhorar como o desempenho é entendido e agido em toda a empresa. O que você vai fazer • Fornecer e evoluir insights de desempenho global através da demanda, inventário, produto e visualização de canais • Traduza questões de negócios complexas ou ambíguas em soluções analíticas estruturadas e escaláveis + insights • Desenvolver análises prospectivas para identificar tendências, riscos e oportunidades • Construir e escalar soluções analíticas que melhorem a velocidade, automação e consistência de insights • Parceria com a Tecnologia para melhorar a qualidade, acessibilidade e usabilidade dos dados • Contribuir de forma prática nos fluxos de trabalho de modelagem, consulta e análise avançada de dados • Alinhamento de unidades em métricas, definições e relatórios de saídas entre regiões • Traduzir resultados analíticos complexos em recomendações claras e prontas para execução • Aproveite Python, SQL, machine learning e tecnologias de IA emergentes para criar produtos analíticos escaláveis que aceleram a tomada de decisão em toda a empresa • Agir como um parceiro estratégico de pensamento para líderes de planejamento, traduzindo resultados analíticos complexos em recomendações claras que impulsionam o crescimento, a rentabilidade, a produtividade do inventário e os resultados dos consumidores Requisitos de Papel • Forte base técnica na manipulação de dados, modelagem e análise de dados em larga escala • Experiência significativa na aplicação de métodos analíticos avançados, como análise de regressão, modelagem de séries temporais, análise de coortes ou técnicas de otimização • Capacidade de projetar e avaliar modelos que padrões de superfície, resultados de previsão ou quantificar risco e oportunidade • Experiência comprovada usando rigor analítico, métodos habilitados para IA e experimentação rápida para resolver problemas complexos de negócios em ambientes de dados imperfeitos • Experiência de trabalho com dados imperfeitos ou incompletos e construção de abordagens estruturadas para melhorar a qualidade dos sinais • Proficiência na consulta, transformação de dados e construção de fluxos de trabalho analíticos reutilizáveis • Experiência desenvolvendo soluções escaláveis que passam de análise pontual para saídas produtivas • Capacidade de enquadrar problemas de negócio ambíguos em abordagens analiticamente tratáveis • Fortes capacidades de comunicação, com a capacidade de explicar claramente metodologias, pressupostos e implicações para as partes interessadas não técnicas • Experiências de parceria interfuncional, equilibrando prioridades em vários grupos de partes interessadas • Pensamento curioso, adaptável e criativo para resolver problemas • Forte atenção aos detalhes e responsabilização pela entrega Qualificações • Mais de 5 anos de experiência em análise avançada, ciência de dados ou papéis técnicos relacionados (prefere-se o retorno/consumidor) • Proficiente em desenvolvimento Python (pandas, scikit-learn, modelagem estatística, otimização) • Avançado em SQL (transformação de dados, consultas complexas, conceitos de engenharia de dados • Familiaridade com os ambientes de análise de nuvem e as modernas plataformas/pilha de dados (os tijolos de dados e o floco de neve preferem) • Aplicação prática de IA/ML, incluindo: • Fluxos de trabalho baseados em LLM • Sistemas activos • Geração aumentada por recuperação (RAG) • Previsão e modelagem preditiva • Capacidade de rapidamente protótipo e escalar soluções • Compreensão avançada do BI e ferramentas de visualização (por exemplo, Sigma preferido, Tableau) • Experiência comprovada transformando dados não estruturados em insights acionáveis • Experienciar e possuir projetos complexos • Compreensão sólida de conceitos de planejamento como demanda, inventário e sazonalidade Por que este papel importa Esse papel desempenha um papel crítico no avanço da transformação da Converse em direção a uma organização mais orientada a dados e orientada ao desempenho. Como o negócio continua a navegar em um mercado cada vez mais dinâmico, o Lead, Data Scientist, Performance Operations & Insights ajuda a garantir que as decisões sejam fundamentadas em insights oportunos, confiáveis e acionáveis. Ao combinar uma profunda experiência analítica com uma compreensão do planejamento e prioridades empresariais, esse papel permite que os líderes identifiquem riscos e oportunidades mais cedo, melhorem o alinhamento entre funções e geografias e tomem decisões mais informadas que impulsionem o crescimento, a rentabilidade e a eficiência operacional. Além de fornecer insights, esse papel ajuda a moldar o futuro da análise na Converse, construindo soluções escaláveis, incorporando recursos habilitados para IA em processos de planejamento e reforçando uma cultura de gerenciamento de desempenho onde os resultados são medidos de forma consistente, a responsabilidade é clara e a ação de unidades de dados em toda a empresa. Oferecemos uma série de acomodações para completar nosso processo de entrevista, incluindo leitores de tela, intérpretes de língua de sinais, local acessível e único para entrevistas presenciais, legendas fechadas e outras modificações razoáveis, conforme necessário. Se você descobrir, ao navegar no nosso processo de aplicação, que precisa de assistência ou de um alojamento devido a uma deficiência, por favor preencha o formulário de solicitação de hospedagem do candidato . É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste detector de mentiras como uma condição de emprego ou emprego continuado. Um empregador que viole esta lei estará sujeito a sanções penais e responsabilidade civil.