Engenheiro de Machine Learning 4

Sobre o Papel A Adobe está buscando um engenheiro de aprendizado de máquina para se juntar à equipe de engenharia do Adobe Genuine. Este grupo protege o ecossistema da Adobe contra fraudes, abusos e uso indevido de sistemas inteligentes em todo o mundo. Nesta posição, você construirá e desenvolverá modelos de aprendizado de máquina do zero, incluindo frameworks personalizados baseados em transformadores, para identificar ações fraudulentas, parar o compartilhamento de contas e proteger a experiência de centenas de milhões de usuários. Você gerenciará todo o ciclo de vida do modelo: dados de comportamento brutos e engenharia de recursos, desenvolvimento de arquitetura, treinamento em larga escala de GPU, implantação e monitoramento. A equipe está ativamente construindo modelos internos de fundação comportamental que aprendem representações de preservação de identidade de longas sequências de atividade do usuário. Este é um papel para um engenheiro que quer possuir sistemas de aprendizagem profunda de ponta a ponta — não consumir os pré-construídos. Responsabilidades-chave • Construa e treine modelos de aprendizagem profunda do zero, incluindo transformadores personalizados e arquiteturas baseadas em atenção para longas sequências de eventos comportamentais. • Possuir a pilha de treinamento completo: tokenization evento, embutimentos temporais e posicionais, auto-supervisionado pré-treinamento (por exemplo, modelagem mascarada, aprendizagem contrastiva), e a jusante de ajuste fino. • Treinar modelos grandes de forma eficiente na infraestrutura de GPU usando treinamento de precisão mista, acumulação de gradientes/checkpointing, atenção eficiente e estratégias distribuídas (DDP, FSDP ou equivalente). • Construir e otimizar pipelines de recursos em Databricks e Spark, transformando eventos comportamentais brutos em entradas de modelos de alta qualidade. • Traduzir protótipos em sistemas de produção ML — escaláveis, confiáveis e observáveis — e acionar o desempenho de inferência através de otimização arquitetônica e de serviço. • Contribuir para as práticas MLOps: rastreamento de experimentos, versão de modelos, CI/CD, reciclagem automatizada e monitoramento de produção. • Colaborar cross-funcionalmente com a ciência de dados, produto e equipes de plataforma; mentor engenheiros júnior sobre rigor de experimentação, processo de implantação e IA responsável. • Mantenha-se atualizado com os avanços no ML/AI e traga inovações relevantes para os produtos da Adobe. Qualificações mínimas • Licenciatura ou Mestrado ou experiência equivalente em Ciência da Computação, Aprendizagem de Máquinas, Ciência de Dados ou área relacionada. • 8+ anos de experiência profissional na construção e implantação de soluções ML em escala. • Forte experiência em programação em Python, com experiência prática em PyTorch, TensorFlow, ou frameworks semelhantes. • Conhecimento profundo do ciclo de vida do ML de ponta a ponta — desde a recolha de dados até à implantação e monitorização. • Forte compreensão da otimização do modelo, eficiência de inferência e integração do sistema de produção. Qualificações Preferenciais • Experiência em detecção de fraudes, detecção de anomalias ou modelagem comportamental. Sobre a Adobe A Adobe capacita todos a criar através de plataformas e ferramentas inovadoras que desencadeiam criatividade, produtividade e experiências personalizadas dos clientes. As ofertas líderes do setor da Adobe, incluindo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager e GenStudio, permitem que pessoas e empresas transformem ideias em impacto, alimentadas por IA e impulsionadas por engenho humano. Nossos mais de 30.000 funcionários em todo o mundo estão criando o futuro e aumentando a barra enquanto impulsionamos a próxima década de crescimento. Estamos em uma missão de contratar os melhores e acreditar em criar uma cultura de empresa onde todos os funcionários estão habilitados a fazer um impacto. Na Adobe, acreditamos que grandes ideias podem vir de qualquer lugar da organização. A próxima grande ideia pode ser tua. Vamos ao Adobe juntos Na Adobe, acreditamos na criação de uma cultura de empresa onde todos os funcionários tenham poderes para causar impacto. Saiba mais sobre a vida da Adobe, incluindo nossos valores e cultura, foco em pessoas, propósitos e comunidade, programas de benefícios abrangentes, as histórias que contamos, os clientes que servimos e como você pode nos ajudar a avançar nossa missão de capacitar todos a criar. A Adobe orgulha-se de ser um empregador de oportunidades de emprego igual. Não discriminamos com base em gênero, raça ou cor, etnia ou origem nacional, idade, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano, ou qualquer outra característica protegida. Saiba mais. A Adobe tem como objetivo tornar nosso site de Carreiras e processo de recrutamento acessíveis a todos os usuários. Se você tem uma deficiência ou necessidade especial que requer alojamento para navegar no nosso site ou completar o processo de aplicação, e-mail. Instruções de uso de IA para entrevistas: Nossas entrevistas são projetadas para refletir suas próprias habilidades e pensamentos. O uso de IA ou instrumentos de gravação durante entrevistas ao vivo não é permitido a menos que explicitamente convidado pelo entrevistador ou aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável. Se essas ferramentas forem usadas de forma inadequada ou de uma forma que deturpe seu trabalho, sua aplicação pode não avançar no processo. Na Adobe, capacitamos os funcionários para inovar com IA — e procuramos candidatos ansiosos para fazer o mesmo. Como parte da experiência de contratação, fornecemos orientações claras sobre onde a IA é incentivada durante o processo e onde é restrita durante as entrevistas ao vivo. Veja como pensamos em IA na experiência de contratação .