Green card em andamento para este cargo
REG. 36289153
Senior AI / Machine Learning Engineer — Fraud Prevention
Adobe Inc.
✓ VERIFICADO · 109 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: 6 Locations
- Vaga vista pela última vez em 14/09/2026
Vaga de Senior AI / Machine Learning Engineer — Fraud Prevention em 6 Locations, na empresa Adobe Inc.. Vaga real, vista no anúncio oficial do empregador — o link pra aplicar e o contato ficam no portal (cadastro grátis).
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
AI sênior / engenheiro de aprendizagem de máquina — detecção de fraude
A oportunidade
Estamos em busca de um experiente engenheiro sênior de IA/ML para desenvolver e ampliar os sistemas de detecção de fraudes e abusos. Você melhorará as técnicas de ML em detecção de anomalias, análise de risco usuário/dispositivo, abuso de identidade e serviço e cenários de abuso de IA em evolução.
Este é um papel prático que abrange ML, dados e sistemas de infraestrutura, com oportunidades de aplicar LLMs, agentes de IA e modernas técnicas de ML para fortalecer a detecção. Você terá soluções de ponta a ponta — de sinais e modelagem através de implantação de produção e decisão em tempo real. Junte-se a nós na criação de melhores sistemas de detecção de fraudes de classe que terão um impacto significativo!
O que vais fazer
• Construir e implantar modelos ML de alta precisão para detecção de fraudes e abusos, detecção de anomalias e pontuação de risco.
• Sinais de risco do engenheiro de conta em larga escala, dispositivo, rede, dados comportamentais, velocidade e sessão.
• Integrar os recursos ML/AI em sistemas de decisão de risco em tempo real e de execução automatizada.
• Aplicar LLMs e agentes de IA para expandir capacidades de detecção, investigação e classificação.
• Traduzir padrões de ataque emergentes e pesquisas relevantes em novos modelos, sinais e mitigação.
• Avaliar soluções através da precisão, latência, custo e impacto do cliente.
• Avaliação de modelo próprio, monitoramento e deriva como comportamento atacante evolui.
• Parceria entre equipes de engenharia, produto e risco para enviar capacidades prontas para a produção.
O que você vai precisar para ter sucesso
• 8+ anos construindo e operando sistemas de produção ML, idealmente em fraude, abuso, risco, identidade, confiança e segurança, ou outros domínios contraditórios.
• Fundo sólido ML com experiência prática em Python, SQL e frameworks atuais como PyTorch.
• Experiência guiando sistemas ML desde engenharia de recursos até implantação e monitoramento de produção.
• Fortes habilidades de engenharia de software/dados em ML, infraestrutura e infraestrutura de dados.
• Experiência de construção com LLMs e/ou agentes de IA, particularmente para casos de uso de IA/abuso de geração.
• Forte julgamento técnico, propriedade e capacidade de resolver problemas ambíguos e contraditórios.
• Licenciatura ou experiência equivalente em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada; grau avançado a plus.
Atributos Preferenciais
• Impressão digital de dispositivos, verificação de identidade, sinais comportamentais, inteligência de rede ou detecção VPN/proxy.
• Avaliação de risco em tempo real e sistemas de controle automatizado.
• Sistemas de avaliação assistidos por IA.
• Sistemas distribuídos e gasodutos de dados de alta escala.
• Forte abordagem adversa — antecipando como os atacantes se adaptam às mitigação.
Modelo de trabalho híbrido: Este papel segue uma programação híbrida, com um mínimo de 3 dias por semana no escritório.
Sobre a Adobe
A Adobe capacita todos a criar através de plataformas e ferramentas inovadoras que desencadeiam criatividade, produtividade e experiências personalizadas dos clientes. As ofertas líderes do setor da Adobe, incluindo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager e GenStudio, permitem que pessoas e empresas transformem ideias em impacto, alimentadas por IA e impulsionadas por engenho humano.
Nossos mais de 30.000 funcionários em todo o mundo estão criando o futuro e aumentando a barra enquanto impulsionamos a próxima década de crescimento. Estamos em uma missão de contratar os melhores e acreditar em criar uma cultura de empresa onde todos os funcionários estão habilitados a fazer um impacto. Na Adobe, acreditamos que grandes ideias podem vir de qualquer lugar da organização. A próxima grande ideia pode ser tua.
Vamos ao Adobe juntos
Na Adobe, acreditamos na criação de uma cultura de empresa onde todos os funcionários tenham poderes para causar impacto. Saiba mais sobre a vida da Adobe, incluindo nossos valores e cultura, foco em pessoas, propósitos e comunidade, programas de benefícios abrangentes, as histórias que contamos, os clientes que servimos e como você pode nos ajudar a avançar nossa missão de capacitar todos a criar.
A Adobe orgulha-se de ser um empregador de oportunidades de emprego igual. Não discriminamos com base em gênero, raça ou cor, etnia ou origem nacional, idade, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano, ou qualquer outra característica protegida. Saiba mais.
A Adobe tem como objetivo tornar nosso site de Carreiras e processo de recrutamento acessíveis a todos os usuários. Se você tem uma deficiência ou necessidade especial que requer alojamento para navegar no nosso site ou completar o processo de aplicação, e-mail.
Instruções de uso de IA para entrevistas:
Nossas entrevistas são projetadas para refletir suas próprias habilidades e pensamentos. O uso de IA ou instrumentos de gravação durante entrevistas ao vivo não é permitido a menos que explicitamente convidado pelo entrevistador ou aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável. Se essas ferramentas forem usadas de forma inadequada ou de uma forma que deturpe seu trabalho, sua aplicação pode não avançar no processo.
Na Adobe, capacitamos os funcionários para inovar com IA — e procuramos candidatos ansiosos para fazer o mesmo. Como parte da experiência de contratação, fornecemos orientações claras sobre onde a IA é incentivada durante o processo e onde é restrita durante as entrevistas ao vivo. Veja como pensamos em IA na experiência de contratação .
Intervalo de pagamento esperado:
Nossa compensação reflete o custo do trabalho em vários mercados geográficos dos EUA, e pagamos de forma diferente com base nesses mercados definidos. A faixa de pagamento dos EUA para esta posição é de $151.800 -- $265.350 por ano. O pagamento dentro deste intervalo varia de acordo com o local de trabalho e também pode depender de conhecimentos, habilidades e experiência relacionados ao trabalho. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local de trabalho durante o processo de contratação.


 Na Califórnia, o intervalo de pagamento para esta posição é de $183.300 - $265.350
 ;Em Nova Iorque, a faixa de pagamento para esta posição é de $183.300 - $265.350
 ;Em Illinois, a faixa de pagamento para esta posição é de $156.300 - $226.350
 ;Em Washington, a faixa de pagamento para esta posição é $165.600 - $239.725

Na Adobe, para as vendas os salários iniciais são expressos como compensação total (TTC = base + comissão), e incentivos de curto prazo são na forma de planos de comissão de vendas. As funções de não-venda dos salários iniciais são expressas em salários de base e os incentivos a curto prazo são apresentados sob a forma do Plano de Incentivo Anual (PPA).
Além disso, determinadas funções podem ser elegíveis para incentivos a longo prazo sob a forma de uma nova atribuição de capital de aluguer.
Notificações específicas do Estado:
Califórnia:
Ordenações Justas
A Adobe considerará candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação por emprego de acordo com as leis estaduais e locais e portarias de "correspondência justa".
Colorado:
Aviso da Janela da Aplicação
Não há prazo para se aplicar a esta postagem de trabalho porque a Adobe aceita aplicativos para este papel de forma contínua. A postagem permanecerá aberta com base nas necessidades de contratação e disponibilidade de posição.
Massachusetts:
Aviso Legal de Massachusetts
É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste detector de mentiras como uma condição de emprego ou emprego continuado. Um empregador que viole esta lei estará sujeito a sanções penais e responsabilidade civil.
Ver o texto original em inglês
Senior AI / Machine Learning Engineer — Fraud Detection
The Opportunity
We are in search of an experienced Senior AI/ML Engineer to develop and broaden fraud and abuse detection systems. You will improve ML techniques in anomaly detection, user/device risk analysis, identity and service abuse, and evolving AI abuse scenarios.
This is a hands-on role spanning ML, data, and backend systems, with opportunities to apply LLMs, AI agents, and modern ML techniques to strengthen detection. You will own solutions end to end — from signals and modeling through production deployment and real-time decisioning. Join us in crafting best in class fraud detection systems that will make a significant impact!
What you'll Do
• Build and deploy high-precision ML models for fraud and abuse detection, anomaly detection, and risk scoring.
• Engineer risk signals from large-scale account, device, network, behavioral, velocity, and session data.
• Integrate ML/AI features into real-time risk decisioning and automated enforcement systems.
• Apply LLMs and AI agents to expand detection, investigation, and classification capabilities.
• Translate emerging attack patterns and relevant research into new models, signals, and mitigations.
• Evaluate solutions across accuracy, latency, cost, and customer impact.
• Own model evaluation, monitoring, and drift as attacker behavior evolves.
• Partner across engineering, product, and risk teams to ship production-ready capabilities.
What you'll need to succeed
• 8+ years building and operating production ML systems, ideally in fraud, abuse, risk, identity, trust & safety, or other adversarial domains.
• Solid ML background with practical experience in Python, SQL, and current ML frameworks like PyTorch.
• Experience guiding ML systems from feature engineering to production deployment and monitoring.
• Strong software/data engineering skills across ML, backend, and data infrastructure.
• Experience building with LLMs and/or AI agents, particularly for AI/generation-abuse use cases.
• Strong technical judgment, ownership, and ability to solve ambiguous, adversarial problems.
• Bachelor's or equivalent experience in Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field; advanced degree a plus.
Preferred Attributes
• Device fingerprinting, identity verification, behavioral signals, network intelligence, or VPN/proxy detection.
• Real-time risk evaluation and automated control systems.
• Human-in-the-loop or AI-assisted evaluation systems.
• Distributed systems and high-scale data pipelines.
• Strong adversarial approach — anticipating how attackers adapt to mitigations.
Hybrid Work Model: This role follows a hybrid schedule, with a minimum of 3 days per week in the office.
About Adobe
Adobe empowers everyone to create through innovative platforms and tools that unleash creativity, productivity and personalized customer experiences. Adobe’s industry-leading offerings including Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager, and GenStudio enable people and businesses to turn ideas into impact, powered by AI and driven by human ingenuity.
Our 30,000+ employees worldwide are creating the future and raising the bar as we drive the next decade of growth. We’re on a mission to hire the very best and believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. At Adobe, we believe that great ideas can come from anywhere in the organization. The next big idea could be yours.
Let’s Adobe together
At Adobe, we believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. Learn more about Adobe life, including our values and culture , focus on people, purpose and community , Adobe for All , comprehensive benefits programs , the stories we tell , the customers we serve, and how you can help us advance our mission of empowering everyone to create.
Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based on gender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other protected characteristic. Learn more.
Adobe aims to make our Careers website and recruiting process accessible to any and all users. If you have a disability or special need that requires accommodation to navigate our website or complete the application process, email [contato no portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Our interviews are designed to reflect your own skills and thinking. The use of AI or recording tools during live interviews is not permitted unless explicitly invited by the interviewer or approved in advance as part of a reasonable accommodation. If these tools are used inappropriately or in a way that misrepresents your work, your application may not move forward in the process.
At Adobe, we empower employees to innovate with AI — and we look for candidates eager to do the same. As part of the hiring experience, we provide clear guidance on where AI is encouraged during the process and where it’s restricted during live interviews. See how we think about AI in the hiring experience .
Expected Pay Range:
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets, and we pay differently based on those defined markets. The U.S. pay range for this position is $151,800 -- $265,350 annually. Pay within this range varies by work location and may also depend on job-related knowledge, skills, and experience. Your recruiter can share more about the specific salary range for the job location during the hiring process.


In California, the pay range for this position is $183,300 - $265,350
In New York, the pay range for this position is $183,300 - $265,350
In Illinois, the pay range for this position is $156,300 - $226,350
In Washington, the pay range for this position is $165,600 - $239,725

At Adobe, for sales roles starting salaries are expressed as total target compensation (TTC = base + commission), and short-term incentives are in the form of sales commission plans. Non-sales roles starting salaries are expressed as base salary and short-term incentives are in the form of the Annual Incentive Plan (AIP).
In addition, certain roles may be eligible for long-term incentives in the form of a new hire equity award.
State-Specific Notices:
California :
Fair Chance Ordinances
Adobe will consider qualified applicants with arrest or conviction records for employment in accordance with state and local laws and “fair chance” ordinances.
Colorado:
Application Window Notice
There is no deadline to apply to this job posting because Adobe accepts applications for this role on an ongoing basis. The posting will remain open based on hiring needs and position availability.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.