Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

A oportunidade Os produtos de IA e de geração da Adobe, desde Firefly até a inteligência incorporada à Creative Cloud e Experience Cloud, são executados em uma plataforma de computação e inferência compartilhadas. É a infraestrutura que toda equipe interna da ML usa para treinar modelos e servi-los à produção em escala global. Como engenheiro de plataforma de aprendizado de máquina de equipe, você terá partes centrais dessa plataforma. Isso significa extrair o máximo de utilização de grandes frotas de GPU, movendo modelos de experimento para produção sem reescrever, e servindo inferência em baixa latência e alta produtividade sob tráfego real. Você define direção técnica ao invés de pegar ingressos, e a arquitetura que você define forma como centenas de engenheiros em todo o trem da Adobe e enviam IA. Responsabilidades-chave ● Possuir a arquitetura e o roteiro para os principais componentes da plataforma de computação e inferência ML, tais como orquestração de treinamento, programação e utilização de GPU, serviço de modelo, ou as equipes de desenvolvimento de superfícies ML construir sobre. ● Projete e opere sistemas distribuídos que executam treinamento em larga escala e inferência de baixa latência e alta produtividade de forma confiável em milhares de aceleradores. ● Ative a eficiência de multidotação, elasticidade e custo/utilização em uma frota compartilhada de GPU que atende muitas equipes com demandas concorrentes. ● Construa os caminhos que movem um modelo de experiência para produção sem re-implementação, de embalagem e registro através da implantação e implantação segura. ● Defina padrões de engenharia para confiabilidade, observação e desempenho, e aumente a barra para como a plataforma é construída e operada. ● Parceiro com pesquisadores ML e equipes de produtos para transformar cargas de trabalho emergentes em capacidades de plataforma de primeira classe, e informar capacidade e estratégia de hardware. ● Forneça liderança técnica e orientação em toda a organização da plataforma. Qualificações necessárias ● 7+ anos de construção e operação de plataforma em larga escala, infraestrutura ou sistemas distribuídos na produção, com propriedade direta do desempenho, escalabilidade e confiabilidade. ● Profundo conhecimento em sistemas distribuídos e infraestrutura de nuvem, incluindo Kubernetes, cargas de trabalho containerizadas e operação de grandes clusters multi-nôo e multi-regiões. ● Forte capacidade de programação em Python e pelo menos uma linguagem de sistemas (Go, C++, Rust ou Java). ● Um histórico de projetar sistemas que outros engenheiros constroem, fazendo tradeoffs arquitetônicos deliberados e levando - os do projeto à produção em escala. ● Um viés para resultados mensuráveis (latência, rendimento, utilização, confiabilidade) e as habilidades de colaboração para conduzi-los em equipes e parceiros. É bom ter ● Experiência com GPU ou aceleração de programação, ajuste de desempenho ou gerenciamento de frota. ● Familiaridade com a estrutura ML interna ou treinamento distribuído (PyTorch, FSDP, DeepSpeed) ou pilhas de inferência modernas (vLLM, TensorRT-LLM, Triton, Ray Serve). ● Experiência operando ML ou infra-estrutura de dados na escala de um grande produto orientado para ML organização Sobre a Adobe A Adobe capacita todos a criar através de plataformas e ferramentas inovadoras que desencadeiam criatividade, produtividade e experiências personalizadas dos clientes. As ofertas líderes do setor da Adobe, incluindo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager e GenStudio, permitem que pessoas e empresas transformem ideias em impacto, alimentadas por IA e impulsionadas por engenho humano. Nossos mais de 30.000 funcionários em todo o mundo estão criando o futuro e aumentando a barra enquanto impulsionamos a próxima década de crescimento. Estamos em uma missão de contratar os melhores e acreditar em criar uma cultura de empresa onde todos os funcionários estão habilitados a fazer um impacto. Na Adobe, acreditamos que grandes ideias podem vir de qualquer lugar da organização. A próxima grande ideia pode ser tua. Vamos ao Adobe juntos Na Adobe, acreditamos na criação de uma cultura de empresa onde todos os funcionários tenham poderes para causar impacto. Saiba mais sobre a vida da Adobe, incluindo nossos valores e cultura, foco em pessoas, propósitos e comunidade, programas de benefícios abrangentes, as histórias que contamos, os clientes que servimos e como você pode nos ajudar a avançar nossa missão de capacitar todos a criar. A Adobe orgulha-se de ser um empregador de oportunidades de emprego igual. Não discriminamos com base em gênero, raça ou cor, etnia ou origem nacional, idade, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano, ou qualquer outra característica protegida. Saiba mais. A Adobe tem como objetivo tornar nosso site de Carreiras e processo de recrutamento acessíveis a todos os usuários. Se você tem uma deficiência ou necessidade especial que requer alojamento para navegar no nosso site ou completar o processo de aplicação, e-mail. Instruções de uso de IA para entrevistas: Nossas entrevistas são projetadas para refletir suas próprias habilidades e pensamentos. O uso de IA ou instrumentos de gravação durante entrevistas ao vivo não é permitido a menos que explicitamente convidado pelo entrevistador ou aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável. Se essas ferramentas forem usadas de forma inadequada ou de uma forma que deturpe seu trabalho, sua aplicação pode não avançar no processo. Na Adobe, capacitamos os funcionários para inovar com IA — e procuramos candidatos ansiosos para fazer o mesmo. Como parte da experiência de contratação, fornecemos orientações claras sobre onde a IA é incentivada durante o processo e onde é restrita durante as entrevistas ao vivo. Veja como pensamos em IA na experiência de contratação . Intervalo de pagamento esperado: Nossa compensação reflete o custo do trabalho em vários mercados geográficos dos EUA, e pagamos de forma diferente com base nesses mercados definidos. A faixa de pagamento dos EUA para esta posição é $172.500 -- $306.625 anualmente. O pagamento dentro deste intervalo varia de acordo com o local de trabalho e também pode depender de conhecimentos, habilidades e experiência relacionados ao trabalho. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local de trabalho durante o processo de contratação. 

 Na Califórnia, a faixa de pagamento para esta posição é de $211.800 - $306.625
 Na Adobe, para as vendas os salários iniciais são expressos como compensação total (TTC = base + comissão), e incentivos de curto prazo são na forma de planos de comissão de vendas. As funções de não-venda dos salários iniciais são expressas em salários de base e os incentivos a curto prazo são apresentados sob a forma do Plano de Incentivo Anual (PPA). Além disso, determinadas funções podem ser elegíveis para incentivos a longo prazo sob a forma de uma nova atribuição de capital de aluguer. Notificações específicas do Estado: Califórnia: Ordenações Justas A Adobe considerará candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação por emprego de acordo com as leis estaduais e locais e portarias de "correspondência justa". Colorado: Aviso da Janela da Aplicação Se este papel estiver aberto à contratação no Colorado (como listado no posto de trabalho), a janela do aplicativo permanecerá aberta até pelo menos a data e hora indicadas acima no Pacific Time, em conformidade com os regulamentos de transparência do pagamento do Colorado. Se este papel não tiver Colorado listado como um local de contratação, nenhuma janela de aplicação específica se aplica, e a publicação pode fechar a qualquer momento com base em necessidades de contratação. Massachusetts: Aviso Legal de Massachusetts É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste detector de mentiras como uma condição de emprego ou emprego continuado. Um empregador que viole esta lei estará sujeito a sanções penais e responsabilidade civil.