H-1BEmpresa com histórico de patrocínio no governo

REG. 3752163

Engenheiro de Software Sênior - IA/ML

Orbotech, Inc.

Engenheiro de software sênior especializado em IA/ML em Ann Arbor, MI. Empresa com histórico limitado de aprovações recentes de visto.

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Descrição da vaga

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Visão Geral da Empresa A KLA é líder global em eletrônicos diversificados para o ecossistema de fabricação de semicondutores. Praticamente todos os dispositivos eletrônicos do mundo são produzidos usando nossas tecnologias. Nenhum laptop, smartphone, dispositivo vestível, gadget controlado por voz, tela flexível, dispositivo de RV ou carro inteligente teria chegado às suas mãos sem nós. A KLA inventa sistemas e soluções para a fabricação de wafers e retículas, circuitos integrados, embalagens, placas de circuito impresso e telas de painel plano. As ideias e dispositivos inovadores que estão fazendo a humanidade avançar começam com inspiração, pesquisa e desenvolvimento. A KLA foca mais do que a média em inovação e investimos 15% das vendas em P&D. Nossas equipes especializadas de físicos, engenheiros, cientistas de dados e solucionadores de problemas trabalham em conjunto com os principais fornecedores de tecnologia do mundo para acelerar a entrega dos dispositivos eletrônicos de amanhã. A vida aqui é empolgante e nossas equipes prosperam ao enfrentar problemas realmente difíceis. Nunca há um momento de tédio conosco. Grupo/Divisão O grupo de Tecnologia da Informação (TI) na KLA está envolvido em todos os aspectos dos negócios globais. A missão da TI é permitir o crescimento e a produtividade dos negócios conectando pessoas, processos e tecnologia. Ela se concentra não apenas em aprimorar a tecnologia que permite que nossos negócios prosperem, mas também em como os funcionários usam e são capacitados pela tecnologia. Essa abordagem integrada ao atendimento ao cliente, criatividade e excelência tecnológica permite a produtividade dos funcionários, análise de negócios e excelência de processos. Descrição do Cargo/Qualificações Preferenciais Estamos buscando um Engenheiro de Software Sênior altamente qualificado com experiência especializada em Machine Learning, Inteligência Artificial e Ciência de Dados para se juntar à nossa equipe de tecnologia inovadora. Esta função será fundamental no desenvolvimento de soluções de IA impactantes que impulsionam a transformação dos negócios e o avanço tecnológico. O candidato ideal combinará fortes habilidades técnicas com inteligência de negócios para traduzir requisitos complexos em aplicações práticas e escaláveis que entreguem um impacto mensurável. Principais Responsabilidades: • Desenvolvimento de Soluções de IA/ML: Projetar, desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina e algoritmos de IA para enfrentar desafios de negócios. Isso inclui pré-processamento de dados, treinamento de modelos, validação e implementação. • Design de Arquitetura Escalável: Arquitetar e projetar sistemas escaláveis que possam lidar com grandes volumes de dados e cargas de trabalho complexas de IA/ML, garantindo alto desempenho e confiabilidade. • Soluções Prontas para Produção: Implementar soluções de IA/ML que sejam robustas, sustentáveis e prontas para ambientes de produção. Isso inclui considerações de segurança, conformidade e eficiência operacional. • Inovação e Pesquisa: Manter-se atualizado com os últimos desenvolvimentos em IA, ML e ciência de dados. Conduzir pesquisas para explorar novas metodologias ou melhorar as existentes, garantindo que nossas soluções permaneçam inovadoras. • Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, incluindo engenheiros de dados, gerentes de produto, desenvolvedores de software e parceiros de negócios para integrar soluções avançadas em nossos produtos e serviços, garantindo o alinhamento com os objetivos de negócios. • Resolução de Problemas: Aplicar pensamento crítico para resolver problemas complexos, muitas vezes exigindo abordagens inovadoras para análise de dados, arquitetura de modelos, integração de sistemas e estratégia de negócios. • Implantação e Monitoramento: Supervisionar a implantação de modelos de IA/ML em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, desempenho e confiabilidade. Monitorar o desempenho do modelo após a implantação e iterar conforme necessário. • Documentação e Compartilhamento de Conhecimento: Documentar processos, metodologias e descobertas. Compartilhar conhecimento por meio de apresentações internas, workshops ou contribuindo para nossa base de conhecimento. Qualificações Mínimas • Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, IA ou área relacionada. Mestrado e/ou Doutorado são preferenciais. • Mínimo de oito (8) anos de engenharia de software, com 3-5 anos de experiência em IA/ML, com um histórico comprovado de implantação de soluções em ambiente de produção. • Proficiência em Python ou linguagens similares, com experiência em bibliotecas como TensorFlow, Scikit-learn, etc. Experiência com RAG é essencial. • Sólida formação em estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, deep learning, redes neurais e arquitetura de sistemas. • Forte compreensão de plataformas em nuvem, práticas de DevOps e tecnologias de processamento de dados. • Capacidade demonstrada de liderar projetos técnicos e trabalhar efetivamente em ambientes matriciais. • Capacidade de comunicar conceitos técnicos para membros da equipe não técnicos e parceiros de negócios. • Familiaridade com as melhores práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão (Git), pipelines de CI/CD, metodologias ágeis e padrões de design de sistemas. • Esta é uma função híbrida e será baseada em nossa sede no Centro-Oeste em Ann Arbor, MI. Preferencial: • Experiência com domínios de IA especializados ou aplicações específicas do setor. • Contribuições para projetos de código aberto ou publicações de pesquisa em IA/ML. • Conhecimento de ética em IA e práticas de IA responsável. Faixa Salarial Base: $129.600,00 - $220.300,00 Anuais Localização Principal: USA-MI-Ann Arbor-KLA O pacote de recompensas totais da KLA para funcionários também pode incluir participação em programas de incentivo de desempenho e elegibilidade para benefícios adicionais, incluindo, mas não se limitando a: médico, odontológico, visão, vida e outros benefícios voluntários, 401(K) incluindo contrapartida da empresa, plano de compra de ações para funcionários (ESPP), assistência para dívidas estudantis, programa de reembolso de mensalidades, oportunidades e programas de desenvolvimento e crescimento de carreira, benefícios de planejamento financeiro, benefícios de bem-estar, incluindo um programa de assistência ao funcionário (EAP), folga remunerada e feriados pagos pela empresa, e licença para cuidados familiares e vínculo afetivo. Estagiários são elegíveis para alguns dos benefícios listados. Nossas faixas salariais são determinadas por função, nível e localização. A faixa exibida reflete o pagamento para esta posição na localização principal identificada nesta postagem. O pagamento real depende de vários fatores, incluindo taxas salariais mínimas estaduais, localização, habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e nível de educação ou treinamento relevante. Estamos comprometidos em cumprir todos os requisitos federais e estaduais de salário mínimo aplicáveis, onde for o caso. Se aplicável, seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para sua localização preferida durante o processo de contratação. A KLA orgulha-se de ser um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Garantiremos que indivíduos qualificados com deficiência recebam acomodação razoável para participar do processo de candidatura ou entrevista, para desempenhar funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego. Entre em contato conosco em [contato no portal] ou em [telefone no portal] para solicitar acomodação. Esteja ciente de postagens de emprego potencialmente fraudulentas ou atividades de recrutamento suspeitas por pessoas que atualmente se passam por funcionários da KLA. A KLA nunca solicita qualquer compensação financeira para ser considerada para uma entrevista, para se tornar um funcionário ou para equipamentos. Além disso, a KLA não trabalha com nenhum recrutador ou terceiros que cobrem tais taxas, seja diretamente ou em nome da KLA. Certifique-se de ter pesquisado no site de Carreiras da KLA por postagens de emprego legítimas. A KLA segue um processo de recrutamento que envolve múltiplas entrevistas pessoalmente ou por videoconferência com nossos gerentes de contratação. Se você estiver preocupado que uma comunicação, uma entrevista, uma oferta de emprego ou que um funcionário não seja legítimo, envie um e-mail para [contato no portal] para confirmar se a pessoa com quem você está se comunicando é um funcionário. Levamos sua privacidade muito a sério e tratamos suas informações de forma confidencial.
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Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen, VR device or smart car would have made it into your hands without us. KLA invents systems and solutions for the manufacturing of wafers and reticles, integrated circuits, packaging, printed circuit boards and flat panel displays. The innovative ideas and devices that are advancing humanity all begin with inspiration, research and development. KLA focuses more than average on innovation and we invest 15% of sales back into R&D. Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world’s leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow’s electronic devices. Life here is exciting and our teams thrive on tackling really hard problems. There is never a dull moment with us. Group/Division The Information Technology (IT) group at KLA is involved in every aspect of the global business. IT’s mission is to enable business growth and productivity by connecting people, process, and technology. It focuses not only on enhancing the technology that enables our business to thrive but also on how employees use and are empowered by technology. This integrated approach to customer service, creativity and technological excellence enables employee productivity, business analytics, and process excellence. Job Description/Preferred Qualifications We are seeking a highly skilled Sr. Software Engineer with specialized expertise in Machine Learning, Artificial Intelligence, and Data Science to join our innovative technology team. This role will be key in developing impactful AI solutions that drive business transformation and technological advancement. The ideal candidate will combine strong technical skills with business intelligence to translate complex requirements into practical, scalable applications that deliver measurable impact. Key Responsibilities: • AI/ML Solution Development:  Design, develop, and implement machine learning models and AI algorithms to address business challenges. This includes data preprocessing, model training, validation, and deployment. • Scalable Architecture Design:  Architect and design scalable systems that can handle large volumes of data and complex AI/ML workloads, ensuring high performance and reliability • Production-Ready Solutions:  Implement AI/ML solutions that are robust, maintainable, and ready for production environments. This includes considerations for security, compliance, and operational efficiency. • Innovation and Research:  Stay abreast of the latest developments in AI, ML, and data science. Conduct research to explore new methodologies or improve existing ones, ensuring our solutions remain innovative. • Collaboration:  Work closely with multi-functional teams including data engineers, product managers, software developers, and business partners to integrate advanced solutions into our products and services, ensuring alignment with business objectives. • Problem Solving:  Apply critical thinking to solve complex problems, often requiring innovative approaches to data analysis, model architecture, system integration, and business strategy. • Deployment and Monitoring:  Oversee the deployment of AI/ML models into production environments, ensuring scalability, performance, and reliability. Monitor model performance post-deployment and iterate as necessary. • Documentation and Knowledge Sharing:  Document processes, methodologies, and findings. Share knowledge through internal presentations, workshops, or by contributing to our knowledge base. Minimum Qualifications • Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, AI, or a related field. Master's and/or PhD preferred • Minimum of eight (8) years of software engineering, with 3-5 years of experience in AI/ML, with a proven track record of deploying solutions in a production environment. • Proficiency in Python, or similar languages, with experience in libraries like TensorFlow, Scikit-learn, etc. Experience with RAG is essential. • Strong background in statistics, machine learning algorithms, deep learning, neural networks, and system architecture. • Strong understanding of cloud platforms, DevOps practices, and data processing technologies. • Demonstrated ability to lead technical projects and work effectively in matrix environments. • Ability to communicate technical concepts to non-technical team members and business partners. • Familiarity with software engineering best practices, including version control (Git), CI/CD pipelines, agile methodologies, and system design patterns. • This is a hybrid role and will be based out of our Midwest HQ in Ann Arbor, MI. Preferred: • Experience with specialized AI domains or industry-specific applications. • Contributions to open-source projects or research publications in AI/ML. • Knowledge of AI ethics and responsible AI practices. Base Pay Range: $129,600.00 - $220,300.00 Annually Primary Location: USA-MI-Ann Arbor-KLA KLA’s total rewards package for employees may also include participation in performance incentive programs and eligibility for additional benefits including but not limited to: medical, dental, vision, life, and other voluntary benefits, 401(K) including company matching, employee stock purchase program (ESPP), student debt assistance, tuition reimbursement program, development and career growth opportunities and programs, financial planning benefits, wellness benefits including an employee assistance program (EAP), paid time off and paid company holidays, and family care and bonding leave. Interns are eligible for some of the benefits listed. Our pay ranges are determined by role, level, and location. The range displayed reflects the pay for this position in the primary location identified in this posting. Actual pay depends on several factors, including state minimum pay wage rates, location, job-related skills, experience, and relevant education level or training. We are committed to complying with all applicable federal and state minimum wage requirements where applicable. If applicable, your recruiter can share more about the specific pay range for your preferred location during the hiring process.                 KLA is proud to be an Equal Opportunity Employer. We will ensure that qualified individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us at  [contato no portal] or at [telefone no portal] to request accommodation. Be aware of potentially fraudulent job postings or suspicious recruiting activity by persons that are currently posing as KLA employees.  KLA never asks for any financial compensation to be considered for an interview, to become an employee, or for equipment. Further, KLA does not work with any recruiters or third parties who charge such fees either directly or on behalf of KLA . Please ensure that you have searched KLA’s Careers website for legitimate job postings.  KLA follows a recruiting process that involves multiple interviews in person or on video conferencing with our hiring managers.  If you are concerned that a communication, an interview, an offer of employment, or that an employee is not legitimate, please send an email to [contato no portal] to confirm the person you are communicating with is an employee. We take your privacy very seriously and confidentially handle your information.
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