H-1BEmpresa com histórico de patrocínio no governo

REG. 3752641

Engenheiro de IA Full Stack

Orbotech, Inc.

Engenheiro de IA full stack em Ann Arbor, MI.

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Descrição da vaga

Tradução automática do anúncio original do empregador.

Visão Geral da Empresa A KLA é líder global em eletrônicos diversificados para o ecossistema de fabricação de semicondutores. Praticamente todos os dispositivos eletrônicos do mundo são produzidos usando nossas tecnologias. Nenhum laptop, smartphone, dispositivo vestível, gadget controlado por voz, tela flexível, dispositivo de RV ou carro inteligente teria chegado às suas mãos sem nós. A KLA inventa sistemas e soluções para a fabricação de wafers e retículas, circuitos integrados, embalagens, placas de circuito impresso e telas de painel plano. As ideias e dispositivos inovadores que estão fazendo a humanidade avançar começam com inspiração, pesquisa e desenvolvimento. A KLA foca mais do que a média em inovação e reinvestimos 15% das vendas em P&D. Nossas equipes especializadas de físicos, engenheiros, cientistas de dados e solucionadores de problemas trabalham em conjunto com os principais provedores de tecnologia do mundo para acelerar a entrega dos dispositivos eletrônicos de amanhã. A vida aqui é empolgante e nossas equipes prosperam ao enfrentar problemas realmente difíceis. Nunca há um momento de tédio conosco. Grupo/Divisão A equipe da KLA Services, sediada em Milpitas, CA, é nossa organização de serviços que consiste em Vendas e Marketing de Serviços, gestão da Cadeia de Suprimentos de Peças, Operações de Campo, Engenharia, Treinamento de Produto e Suporte Técnico. A organização KLA Services faz parceria com nossas equipes de campo e clientes em todos os setores de negócios para manter o alto desempenho e a produtividade de nossos produtos por meio de um portfólio flexível de serviços. Nossos serviços abrangentes incluem: gestão proativa de ferramentas para identificar e melhorar o desempenho; experiência em óptica, processamento de imagem e controle de movimento com engenheiros de serviço em todo o mundo, equipes de suporte técnico 24/7 e sistemas de gestão de conhecimento; e uma extensa rede de peças para garantir a disponibilidade mundial de componentes. Descrição da Vaga/Qualificações Preferenciais Sobre a Função Estamos buscando um Engenheiro de IA para atuar como líder técnico dentro de uma equipe de engenharia em crescimento e alinhada às operações. Esta função é ideal para alguém que combina uma forte capacidade prática de engenharia com paixão por orientar outros e moldar a forma como as equipes constroem e escalam sistemas de IA. Você trabalhará ao lado de cientistas de dados e engenheiros full-stack para entregar soluções baseadas em IA em ferramentas internas, recursos voltados para o cliente e a infraestrutura de dados/ML de suporte. A equipe está em constante entrega; esta função foca em fortalecer a execução técnica, melhorar a confiabilidade do sistema e elevar as práticas gerais de engenharia. Embora existam oportunidades para assumir responsabilidades de liderança mais amplas ao longo do tempo, o foco principal desta função é a liderança técnica, entrega e mentoria. Responsabilidades Principais: • Liderar o design, desenvolvimento e implantação de sistemas de IA de produção de ponta a ponta • Contribuir de forma prática para a base de código e estabelecer um alto padrão de qualidade de engenharia • Estabelecer padrões escaláveis para avaliação, implantação e confiabilidade do sistema • Conduzir revisões de design técnico e orientar decisões arquiteturais • Orientar e desenvolver engenheiros, fornecendo coaching regular e orientação técnica • Apoiar os esforços de contratação, incluindo avaliação de candidatos e integração (onboarding) • Fazer parceria com stakeholders multifuncionais para alinhar prioridades e entregar soluções impactantes • Ajudar a traduzir a experimentação em sistemas estáveis e prontos para produção Qualificações Preferenciais: Experiência Técnica • 5–8 anos de experiência na construção de sistemas de software de produção • Pelo menos 2 anos trabalhando com soluções baseadas em IA/ML ou LLM em ambientes de produção • Propriedade demonstrada na entrega de sistemas ou recursos de IA de ponta a ponta • Forte compreensão das práticas modernas de desenvolvimento de IA (por exemplo, avaliação, iteração de prompt, integração de sistemas) • Confortável trabalhando em toda a stack, incluindo pipelines de dados, servimento de modelos e camadas de aplicação • Julgamento sólido ao fazer trade-offs técnicos, incluindo decisões de construir vs. comprar Experiência em IA / Sistemas Aplicados • Experiência prática com LLMs, sistemas baseados em agentes ou aplicações de IA generativa • Familiaridade com frameworks de avaliação, iteração de prompt e ajuste de comportamento de modelos • Compreensão das limitações e modos de falha de sistemas de IA, e como projetar soluções em torno deles • Experiência em operacionalizar fluxos de trabalho de IA (por exemplo, pipelines, monitoramento, loops de feedback) em ambientes do mundo real Liderança & Mentoria • Experiência atuando como líder técnico ou engenheiro sênior em uma equipe • Capacidade comprovada de orientar e elevar outros engenheiros • Fortes habilidades de comunicação, incluindo documentação técnica e engajamento de stakeholders • Capacidade de influenciar decisões e impulsionar o alinhamento sem autoridade formal • Interesse em aumentar o escopo de liderança ao longo do tempo (opcional, não obrigatório) Escopo da Função • Principalmente uma função de liderança técnica prática • Ênfase na entrega, qualidade do sistema e capacitação da equipe • Oportunidades de expansão para liderança de pessoas ao longo do tempo, com base no interesse e nas necessidades do negócio • Não é uma função focada em pesquisa — a ênfase é em sistemas aplicados e de produção Informações Adicionais • Viagens periódicas podem ser necessárias • Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Ciência de Dados ou área técnica relacionada • Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) preferencial, particularmente com foco em IA, Machine Learning ou sistemas distribuídos Qualificações Mínimas • Doutorado (Acadêmico) e 0 anos de experiência de trabalho relacionada; Mestrado e 3 anos de experiência de trabalho relacionada; Bacharelado e 5 anos de experiência de trabalho relacionada; OU experiência de trabalho equivalente Faixa Salarial Base: $111.900,00 - $190.200,00 Anuais Localização Principal: USA-MI-Ann Arbor-KLA O pacote de recompensas totais da KLA para funcionários também pode incluir a participação em programas de incentivo de desempenho e elegibilidade para benefícios adicionais, incluindo, mas não se limitando a: médico, odontológico, visão, vida e outros benefícios voluntários, 401(K) incluindo contrapartida da empresa, programa de compra de ações para funcionários (ESPP), assistência com dívidas estudantis, programa de reembolso de mensalidades, oportunidades e programas de desenvolvimento e crescimento de carreira, benefícios de planejamento financeiro, benefícios de bem-estar, incluindo um programa de assistência ao funcionário (EAP), folga remunerada e feriados remunerados da empresa, e licença para cuidados familiares e vínculo afetivo. Estagiários são elegíveis para alguns dos benefícios listados. Nossas faixas salariais são determinadas por função, nível e localização. A faixa exibida reflete o pagamento para esta posição na localização principal identificada nesta postagem. O pagamento real depende de vários fatores, incluindo taxas de salário mínimo estadual, localização, habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e nível de educação ou treinamento relevante. Estamos comprometidos em cumprir todos os requisitos federais e estaduais de salário mínimo aplicáveis, onde for o caso. Se aplicável, seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para sua localização preferida durante o processo de contratação. A KLA orgulha-se de ser um Empregador de Oportunidades Iguais. Garantiremos que indivíduos qualificados com deficiência recebam acomodação razoável para participar do processo de candidatura ou entrevista, para realizar funções essenciais do trabalho e para receber outros benefícios e privilégios de emprego. Entre em contato conosco em [contato no portal] ou em [telefone no portal] para solicitar acomodação. Esteja ciente de postagens de emprego potencialmente fraudulentas ou atividades de recrutamento suspeitas por pessoas que estão atualmente se passando por funcionários da KLA. A KLA nunca pede qualquer compensação financeira para ser considerada para uma entrevista, para se tornar um funcionário ou para equipamentos. Além disso, a KLA não trabalha com recrutadores ou terceiros que cobram tais taxas, seja diretamente ou em nome da KLA. Certifique-se de ter pesquisado no site de Carreiras da KLA por postagens de emprego legítimas. A KLA segue um processo de recrutamento que envolve múltiplas entrevistas pessoalmente ou por videoconferência com nossos gerentes de contratação. Se você estiver preocupado que uma comunicação, uma entrevista, uma oferta de emprego ou que um funcionário não seja legítimo, envie um e-mail para [contato no portal] para confirmar se a pessoa com quem você está se comunicando é um funcionário. Levamos sua privacidade muito a sério e tratamos suas informações de forma confidencial.
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Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen, VR device or smart car would have made it into your hands without us. KLA invents systems and solutions for the manufacturing of wafers and reticles, integrated circuits, packaging, printed circuit boards and flat panel displays. The innovative ideas and devices that are advancing humanity all begin with inspiration, research and development. KLA focuses more than average on innovation and we invest 15% of sales back into R&D. Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world’s leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow’s electronic devices. Life here is exciting and our teams thrive on tackling really hard problems. There is never a dull moment with us. Group/Division The KLA Services team headquartered in Milpitas, CA is our service organization that consists of Service Sales and Marketing, Spares Supply Chain management, Field Operations, Engineering, Product Training, and Technical Support. The KLA Services organization partners with our field teams and customers in all business sectors to maintain the high performance and productivity of our products through a flexible portfolio of services. Our comprehensive services include: proactive management of tools to identify and improve performance; expertise in optics, image processing and motion control with worldwide service engineers, 24/7 technical support teams and knowledge management systems; and an extensive parts network to ensure worldwide availability of parts. Job Description/Preferred Qualifications About the Role We are seeking an AI Engineer to serve as a technical lead within a growing, operations-aligned engineering team. This role is ideal for someone who combines strong hands-on engineering capability with a passion for mentoring others and shaping how teams build and scale AI systems. You will work alongside data scientists and full-stack engineers to deliver AI-powered solutions across internal tooling, customer-facing features, and the supporting data/ML infrastructure. The team is actively shipping; this role focuses on strengthening technical execution, improving system reliability, and elevating overall engineering practices. While there will be opportunities to take on broader leadership responsibilities over time, the primary focus of this role is technical leadership, delivery, and mentorship. Key Responsibilities: • Lead the design, development, and deployment of production AI systems end-to-end • Contribute hands-on to the codebase and set a high bar for engineering quality • Establish scalable patterns for evaluation, deployment, and system reliability • Conduct technical design reviews and guide architectural decisions • Mentor and develop engineers, providing regular coaching and technical guidance • Support hiring efforts, including candidate evaluation and onboarding • Partner with cross-functional stakeholders to align priorities and deliver impactful solutions • Help translate experimentation into stable, production-ready systems Preferred Qualifications: Technical Expertise • 5–8 years of experience building production software systems • At least 2 years working with AI/ML or LLM-based solutions in production environments • Demonstrated ownership of delivering end-to-end AI systems or features • Strong understanding of modern AI development practices (e.g., evaluation, prompt iteration, system integration) • Comfortable working across the stack, including data pipelines, model serving, and application layers • Sound judgment in making technical trade-offs, including build vs. buy decisions AI / Applied Systems Experience • Hands-on experience with LLMs, agent-based systems, or generative AI applications • Familiarity with evaluation frameworks, prompt iteration, and model behavior tuning • Understanding of limitations and failure modes of AI systems , and how to design around them • Experience operationalizing AI workflows (e.g., pipelines, monitoring, feedback loops) in real-world environments Leadership & Mentorship • Experience serving as a technical lead or senior engineer on a team • Proven ability to mentor and uplift other engineers • Strong communication skills, including technical documentation and stakeholder engagement • Ability to influence decisions and drive alignment without formal authority • Interest in growing leadership scope over time (optional, not required) Role Scope • Primarily a hands-on technical leadership role • Emphasis on delivery, system quality, and team enablement • Opportunities to expand into people leadership over time , based on interest and business needs • Not a research-focused role — emphasis is on applied, production systems Additional Information • Periodic travel may be required • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related technical field • Advanced degree (MS or PhD) preferred, particularly with a focus on AI, Machine Learning, or distributed systems Minimum Qualifications • Doctorate (Academic) Degree and 0 years related work experience; Master's Level Degree and related work experience of 3 years; Bachelor's Level Degree and related work experience of 5 years;OR equivalent work experience Base Pay Range: $111,900.00 - $190,200.00 Annually Primary Location: USA-MI-Ann Arbor-KLA KLA’s total rewards package for employees may also include participation in performance incentive programs and eligibility for additional benefits including but not limited to: medical, dental, vision, life, and other voluntary benefits, 401(K) including company matching, employee stock purchase program (ESPP), student debt assistance, tuition reimbursement program, development and career growth opportunities and programs, financial planning benefits, wellness benefits including an employee assistance program (EAP), paid time off and paid company holidays, and family care and bonding leave. Interns are eligible for some of the benefits listed. Our pay ranges are determined by role, level, and location. The range displayed reflects the pay for this position in the primary location identified in this posting. Actual pay depends on several factors, including state minimum pay wage rates, location, job-related skills, experience, and relevant education level or training. We are committed to complying with all applicable federal and state minimum wage requirements where applicable. If applicable, your recruiter can share more about the specific pay range for your preferred location during the hiring process.                 KLA is proud to be an Equal Opportunity Employer. We will ensure that qualified individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us at  [contato no portal] or at [telefone no portal] to request accommodation. Be aware of potentially fraudulent job postings or suspicious recruiting activity by persons that are currently posing as KLA employees.  KLA never asks for any financial compensation to be considered for an interview, to become an employee, or for equipment. Further, KLA does not work with any recruiters or third parties who charge such fees either directly or on behalf of KLA . Please ensure that you have searched KLA’s Careers website for legitimate job postings.  KLA follows a recruiting process that involves multiple interviews in person or on video conferencing with our hiring managers.  If you are concerned that a communication, an interview, an offer of employment, or that an employee is not legitimate, please send an email to [contato no portal] to confirm the person you are communicating with is an employee. We take your privacy very seriously and confidentially handle your information.
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