EB-2 PERMEmpresa com aprovações comprovadas
REG. 3874027
Engenheiro de Pesquisa II - Sistemas Colaborativos Autônomos
Rockwell Collins Inc.
✓ VERIFICADO · 13 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: EAST HARTFORD RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K, CT
- Área: Ciências & Pesquisa
- Visto provável: EB-2 PERM
- Vaga vista pela última vez em 21/07/2026
Engenheiro de pesquisa em East Hartford, CT; empresa com 95 LCAs e 34 PERMs aprovados nos últimos 12 meses.
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Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Data de publicação:
2026-07-21
País:
Estados Unidos da América
Localização:
US-CT-EAST HARTFORD-RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K
Tipo de função da posição:
Híbrido
Requisitos de cidadania dos EUA, pessoa dos EUA ou status de imigração:
A cidadania dos EUA é necessária, pois apenas cidadãos dos EUA estão autorizados a acessar informações sob este programa/contrato.
Tipo de credencial de segurança:
Nenhuma/Não necessária
Status da credencial de segurança:
Não necessária
Na RTX, a maior empresa de aeroespacial e defesa do mundo, 185.000 grandes mentes estão unidas por um propósito e inspiradas a fazer a diferença resolvendo os problemas mais complexos do mundo. Com nossos três negócios líderes de mercado, operações de classe mundial e investimentos em pesquisa e desenvolvimento, oferecemos capacidades e oportunidades que ninguém mais pode oferecer. Juntos, ultrapassamos os limites da ciência conhecida e encontramos novas maneiras de conectar e proteger nosso mundo. Junte-se a nós e ajude a moldar o futuro da aeroespacial e defesa.
Visão geral da função:
O RTX Technology Research Center (RTRC) tem uma posição recém-criada de Engenheiro de Pesquisa em Sistemas Colaborativos Autônomos (ACS). Nesta função, você se juntará à equipe de ACS sob a disciplina de Inteligência Artificial (IA) no RTRC. A equipe está envolvida em uma ampla variedade de áreas de pesquisa, incluindo visão computacional, tomada de decisão, IA confiável e explicável e simbiose humano-máquina para uma variedade de problemas do mundo real de alto impacto nas indústrias aeroespacial, de manufatura e de defesa. Exemplos de problemas relevantes incluem coordenação multiagente, sistemas de sistemas autofuncionais, cibersegurança, inspeção visual automatizada de peças e percepção e manipulação robótica.
Responsabilidades do cargo:
Estamos procurando um candidato que esteja ansioso para aplicar e estender abordagens de Inteligência Artificial de última geração a uma variedade de áreas de aplicação. Alguém que esteja especialmente motivado a trabalhar para habilitar capacidades autônomas, incluindo sensoriamento e percepção, planejamento de tarefas e movimento, raciocínio e tomada de decisão, trabalho em equipe humano-autonomia e aprendizado de robôs.
As responsabilidades incluem:
• Projetar e desenvolver algoritmos para percepção, tomada de decisão, colaboração humano-máquina, sistemas em rede e em equipe, e plataformas autônomas de próxima geração.
• Prototipar e simular sistemas autônomos escrevendo código, desenvolvendo software (simulação e visualização), fazendo interface de software/hardware e apoiando demonstrações de autonomia em tempo real em ambientes de teste ao vivo, virtuais e de simulação.
• Disseminar resultados de pesquisa por meio de relatórios, anais de conferências, apresentações, discursos de invenção e artigos técnicos para periódicos de arquivo.
O candidato ideal possuirá uma base sólida em IA e Autonomia, demonstrada por um histórico de inovação por meio de patentes, contribuições para pesquisas e/ou publicações em locais de prestígio. Conferências relevantes incluem NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference), ICRA (International Conference on Robotics and Automation), IROS (International Conference on Intelligent Robots and Systems), RSS (Robotics: Science and Systems) e AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), entre outros fóruns de pesquisa líderes.
Qualificações que você deve ter
• Mestrado em Robótica, Ciência Cognitiva Computacional, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Mecânica, Aeroespacial, Matemática ou área relacionada e um mínimo de 2 anos de experiência relevante anterior, a menos que proibido por leis/regulamentos locais.
• Trabalho com sistemas autônomos, inteligência artificial, percepção, aprendizado profundo/por reforço/de máquina, robótica, dinâmica e controles, teste e avaliação de voo, modelagem e simulação, ciência de dados e análise estatística.
• Experiência na aplicação de técnicas de IA para resolver problemas do mundo real
• Ampla consciência dos avanços em sistemas autônomos inteligentes
• Linguagens/Frameworks: Python, C++; computação em nuvem e gerenciamento de configuração.
Qualificações que preferimos
• Experiência em definir a direção técnica desde o início até a execução de projetos e gerenciamento de entregas técnicas para uma pequena equipe.
• Experiência com PyTorch/TensorFlow, MATLAB, ROS; prototipagem de controle em tempo real e testes de Software/Hardware-in-the-Loop
Habilidades e capacidades adicionais:
• Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, de comunicação escrita/verbal e interpessoais com histórico de trabalho em equipe, adaptabilidade, inovação e iniciativa.
• Comunicação clara e eficaz com todos os níveis de gestão, desenvolvimento de negócios, pesquisadores e clientes.
• Capacidade de abordar problemas difíceis e abertos como uma oportunidade de inovar.
• Capacidade de focar em resultados em um ambiente de equipe dinâmico e de ritmo acelerado.
• Capacidade de trabalhar de forma independente com orientação limitada e em ambiente multidisciplinar.
Saiba mais e inscreva-se agora
Certifique-se de que o tipo de função definido abaixo seja apropriado para suas necessidades antes de se inscrever para esta função. Esta posição é classificada como:
Híbrido : Funcionários que trabalham em funções híbridas trabalharão regularmente tanto no local quanto fora dele. A proporção de tempo de trabalho no local será determinada em parceria com seu líder.
Se você mora a uma distância razoável de deslocamento de um local da RTX com outros colegas com quem você interage, seu gerente discutirá se há um grau de presença no local associado a esta função.
Como parte de nosso compromisso em manter um processo de contratação seguro, os candidatos podem ser solicitados a comparecer a etapas selecionadas do processo de entrevista pessoalmente em um de nossos locais de escritório, independentemente de a função ser designada como presencial, híbrida ou remota.
A faixa salarial para esta função é de 68.900 USD - 131.100 USD. A faixa salarial fornecida é uma estimativa de boa-fé representativa de todos os níveis de experiência. A RTX considera vários fatores ao fazer uma oferta, incluindo, mas não se limitando a, a função, a função e as responsabilidades associadas, a experiência de trabalho do candidato, localização, educação/treinamento e habilidades principais.
Os candidatos contratados podem ser elegíveis para benefícios, incluindo, mas não se limitando a, médico, odontológico, visão, seguro de vida, invalidez de curto prazo, invalidez de longo prazo, contribuição 401(k), contas de gastos flexíveis, horários de trabalho flexíveis, programa de assistência ao funcionário, Employee Scholar Program, licença parental, folga remunerada e feriados. Os benefícios específicos dependem da unidade de negócios específica, bem como se a posição é ou não coberta por um acordo de negociação coletiva.
Os candidatos contratados podem ser elegíveis para programas de remuneração de incentivo anual de curto e/ou longo prazo, dependendo do nível da posição e se ela é ou não coberta por um acordo de negociação coletiva. Os pagamentos sob esses programas anuais não são garantidos e dependem de uma variedade de fatores, incluindo, mas não se limitando a, desempenho individual, desempenho da unidade de negócios e/ou desempenho da empresa.
Esta função é baseada nos EUA. Se o candidato bem-sucedido residir em um território dos EUA, a estrutura de pagamento e os benefícios apropriados serão aplicados.
A RTX prevê que a janela de inscrição feche aproximadamente 40 dias a partir da data em que o aviso foi publicado. No entanto, fatores como fluxo de candidatos e necessidade comercial podem exigir que a RTX encurte ou estenda a janela de inscrição.
A RTX é um empregador de igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra classe protegida estadual ou federal aplicável. A RTX oferece ação afirmativa no emprego para indivíduos qualificados com deficiência e veteranos protegidos em conformidade com a Seção 503 da Lei de Reabilitação e a Lei de Assistência ao Reajuste de Veteranos da Era do Vietnã.
Política de Privacidade e Termos:
Clique neste link para ler a Política e os Termos
Ver o texto original em inglês
Date Posted:
2026-07-21

 Country:
United States of America

 Location:
US-CT-EAST HARTFORD-RTRC K ~ 411 Silver Ln ~ RTRC K

 Position Role Type:
Hybrid

 U.S. Citizen, U.S. Person, or Immigration Status Requirements:
U.S. citizenship is required, as only U.S. citizens are authorized to access information under this program/contract.

 Security Clearance Type:
None/Not Required

 Security Clearance Status:
Not Required
At RTX, the world's largest aerospace and defense company, 185,000 great minds are united by purpose and inspired to make a difference solving the world’s most complex problems. With our three market leading businesses, world-class operations and investments in research and development, we offer capabilities and opportunity no one else can. Together, we push the boundaries of known science and find new ways to connect and protect our world. Join us and help shape the future of aerospace and defense.
Role Overview:
RTX Technology Research Center (RTRC) has a newly created position of Research Engineer in Autonomous Collaborative Systems (ACS). In this role, you will join the ACS team under the Artificial Intelligence (AI) discipline at RTRC. The team is engaged in a wide variety of research areas including computer vision, decision making, trustworthy and explainable AI and human-machine symbiosis for a variety of high impact real world problems in the aerospace, manufacturing, and defense industries. Examples of relevant problems include multi-agent coordination, self-functioning systems of systems, cybersecurity, automated visual inspection of parts, and robotic perception and manipulation.
Job Responsibilities:
We are looking for a candidate who is eager to apply and extend state-of-the-art Artificial Intelligence approaches to a variety of application areas. Someone who is especially motivated to work towards enabling autonomous capabilities including sensing & perception, task & motion planning, reasoning & decision making, human-autonomy teaming, and robot learning.
The responsibilities include:
• Designing and developing algorithms for perception, decision-making, human-machine collaboration, networked and teamed systems, and next generation autonomous platforms.
• Prototyping and simulating autonomous systems by writing code, developing software (simulation and visualization), interfacing software/hardware, and supporting real-time demonstrations of autonomy in live, virtual, and simulation test environments.
• Disseminating research results through reports, conference proceedings, presentations, invention discourses, and technical papers for archival journals.
The ideal candidate will possess a strong foundation in AI and Autonomy, demonstrated by a track record of innovation through patents, contributions to research, and/or publications in prestigious venues. Relevant conferences include NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference), ICRA (International Conference on Robotics and Automation), IROS (International Conference on Intelligent Robots and Systems), RSS (Robotics: Science and Systems), and AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), among other leading research forums.
Qualifications You Must Have
• Masters degree in Robotics, Computational Cognitive Science, Computer Science, Electrical, Mechanical Engineering, Aerospace, Mathematics, or a related field and a minimum of 2 years of prior relevant experience unless prohibited by local laws/regulations.
• Work with autonomous systems, artificial intelligence, perception, deep/reinforcement/machine learning, robotics, dynamics and controls, flight test and evaluation, modeling & simulation, data science, and statistical analysis.
• Experience applying AI techniques to solve real world problems
• Broad awareness of advancements in intelligent autonomous systems
• Languages/Frameworks: Python, C++; cloud computing, and configuration management.
Qualifications We Prefer
• Experience setting technical direction from initiation to execution of projects and managing technical deliverables for a small team.
• Experience with PyTorch/TensorFlow, MATLAB, ROS; Real-time control prototyping and Software/Hardware-in-the-Loop testing
Additional Skills and Abilities:
• Strong analytical, problem-solving, written/verbal communication, and interpersonal skills with track record of teamwork, adaptability, innovation, and initiative.
• Clear and effective communication with all levels of management, business development, researchers, and customers.
• Ability to approach open-ended tough problems as an opportunity to innovate.
• Ability to focus on results in a fast-paced, dynamic team environment.
• Ability to work independently with limited direction and in multidisciplinary environment.
Learn More & Apply Now
Please ensure the role type defined below is appropriate for your needs before applying to this role. This position is classified as:
Hybrid : Employees who are working in Hybrid roles will work regularly both onsite and offsite. Ratio of time working onsite will be determined in partnership with your leader.
If you live within a reasonable commute of an RTX site with other colleagues you interact with, your manager will discuss whether there is a degree of onsite presence associated with this role.
As part of our commitment to maintaining a secure hiring process, candidates may be asked to attend select steps of the interview process in-person at one of our office locations, regardless of whether the role is designated as on-site, hybrid or remote.
The salary range for this role is 68,900 USD - 131,100 USD. The salary range provided is a good faith estimate representative of all experience levels. RTX considers several factors when extending an offer, including but not limited to, the role, function and associated responsibilities, a candidate’s work experience, location, education/training, and key skills.
Hired applicants may be eligible for benefits, including but not limited to, medical, dental, vision, life insurance, short-term disability, long-term disability, 401(k) match, flexible spending accounts, flexible work schedules, employee assistance program, Employee Scholar Program, parental leave, paid time off, and holidays. Specific benefits are dependent upon the specific business unit as well as whether or not the position is covered by a collective-bargaining agreement.
Hired applicants may be eligible for annual short-term and/or long-term incentive compensation programs depending on the level of the position and whether or not it is covered by a collective-bargaining agreement. Payments under these annual programs are not guaranteed and are dependent upon a variety of factors including, but not limited to, individual performance, business unit performance, and/or the company’s performance.
This role is a U.S.-based role. If the successful candidate resides in a U.S. territory, the appropriate pay structure and benefits will apply.
RTX anticipates the application window closing approximately 40 days from the date the notice was posted. However, factors such as candidate flow and business necessity may require RTX to shorten or extend the application window.
RTX is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or veteran status, or any other applicable state or federal protected class. RTX provides affirmative action in employment for qualified Individuals with a Disability and Protected Veterans in compliance with Section 503 of the Rehabilitation Act and the Vietnam Era Veterans’ Readjustment Assistance Act.
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