Engenheiro de Machine Learning Staff

Sobre a Mariana Minerals Mariana Minerals é uma empresa de minerais verticalmente integrada, focada em software, com a missão de fornecer os minerais críticos que impulsionam a energia moderna, a IA e as tecnologias de defesa. Estamos reimaginando a cadeia de suprimentos de minerais combinando profunda experiência no setor com software avançado, automação e tomada de decisão baseada em dados. O Cargo A Mariana Minerals está construindo a cadeia de suprimentos de minerais críticos do zero — e estamos procurando um Staff Machine Learning Engineer para ajudar a torná-la autônoma. Não somos uma empresa de software vendendo ferramentas para operadores de mineração. Somos uma empresa de mineração que constrói software. A Mariana projeta, constrói, comissiona e opera nossas próprias minas e refinarias. Desenvolvemos processos químicos proprietários e os executamos em escala laboratorial, piloto e comercial. Hoje, estamos produzindo sais de lítio de grau de bateria a partir de águas residuais reais de petróleo e gás em nossas instalações. Nossa primeira instalação de produção de lítio em escala comercial, a Lithium One, tem como meta a produção inicial no primeiro trimestre de 2027. Como Staff Machine Learning Engineer na Mariana, você definirá a direção técnica de como tornaremos o refino autônomo. Você definirá como os modelos de controle são construídos, validados e validados para uso em equipamentos reais em nossos circuitos e instalações — e você assumirá pessoalmente os problemas de modelagem mais difíceis que se interpõem entre nós e as operações totalmente autônomas. Suas decisões aparecerão nas taxas reais de recuperação, consumo de energia, uso de reagentes e tempo de atividade em cada planta que operamos.   A Tecnologia Este é um dos trabalhos de IA aplicada mais interessantes acontecendo hoje. Nossa plataforma interna usa os mesmos kits de ferramentas de aprendizado por reforço que impulsionam veículos autônomos e robôs humanoides — mas aplicados ao controle autônomo de curto intervalo de circuitos de refino de minerais. Os modelos ajustam os pontos de ajuste operacionais e as configurações em tempo real, otimizando simultaneamente a recuperação de lítio, o consumo de reagentes, a intensidade energética e o tempo de atividade do equipamento. O ambiente é ruidoso e não estacionário: as composições das águas residuais mudam, os teores de minério mudam, o equipamento envelhece. O sistema deve se adaptar continuamente. O objetivo final são operações de refino totalmente autônomas. Quando você entrega código aqui, você pode literalmente observar a física mudar. Por trás das cenas, isso significa treinar modelos de controle dentro de simuladores fisicamente realistas de nossas unidades de processo, e então fechar a lacuna em relação aos dados reais da planta antes que qualquer coisa toque o equipamento real.   O que você fará • Ser responsável pelo roteiro de autonomia em vários circuitos e instalações — decidindo quais operações unitárias automatizar a seguir e onde o investimento em simulação e modelagem compensa. • Definir como os modelos de controle são validados e certificados como seguros para implantação em equipamentos de refino reais, incluindo como a lacuna entre a simulação e a realidade é medida e fechada. • Estabelecer os padrões para nossos simuladores e nossa pilha de modelagem, para que toda a equipe construa controladores que sejam reproduzíveis, seguros e fundamentados na economia real do projeto. • Resolver pessoalmente os problemas mais difíceis de modelagem e controle — não estacionariedade, restrições de segurança e otimização multiobjetivo em recuperação, uso de reagentes, energia e tempo de atividade. • Fazer parceria com a liderança em grandes decisões de capital e operacionais, traduzindo insights técnico-econômicos e de processo em estratégia. • Multiplicar a equipe por meio de direção técnica, revisão de design e mentoria de engenheiros em todos os níveis — e fazer parceria com nossos líderes de engenharia de dados para moldar a plataforma de dados que o roteiro de autonomia exige. Você é dono da modelagem e do resultado na planta; eles são donos da espinha dorsal.   Qualificações Desejadas • 8+ anos em engenharia de aprendizado de máquina (ou 6+ excepcionais com liderança técnica demonstrada em nível organizacional), incluindo ML de produção ou sistemas de controle que operaram no mundo real. • Histórico de definição de direção técnica para sistemas de ML em domínios físicos, industriais, robóticos ou de controle. • Profunda experiência em aprendizado por reforço sob não estacionariedade, simulação e gêmeos digitais, e fechamento de lacunas entre simulação e realidade — além do julgamento para saber quando uma abordagem mais simples vence. • Capacidade demonstrada de reduzir riscos em problemas ambíguos e nunca antes feitos: enquadrando o objetivo, a métrica de sucesso e o caminho para os outros. • Forte influência multifuncional com liderança técnica e especialistas no domínio — químicos, metalúrgicos, engenheiros de processo e geólogos. • Um construtor de coração. Engenheiros Staff aqui ainda entregam código.   Por que este cargo Somos donos dos projetos, geramos os dados e fechamos o ciclo. Cada instalação que construímos torna o software mais inteligente — e a próxima instalação mais rápida e barata. A mineração é um dos últimos grandes setores industriais que não foi reconstruído com software moderno. A oportunidade aqui não é uma lacuna de recursos — são fluxos de trabalho e sistemas inteiros que ainda não existem. Seu trabalho moldará diretamente como minerais críticos são produzidos em escala nas próximas décadas. Este é um cargo para alguém que deseja definir a direção técnica de uma plataforma industrial de IA inteira enquanto ela ainda está sendo inventada — não manter uma que já existe. Nossa cultura é construída sobre três princípios: Propriedade Extrema – Assumimos total responsabilidade pelos resultados, buscando incansavelmente soluções. Elimine Requisitos, depois Automatize – Simplificamos, otimizamos e depois automatizamos para escala. Compartilhe seus Legos – Colaboramos abertamente, compartilhamos conhecimento e capacitamos uns aos outros para construir soluções maiores e melhores. Junte-se a nós enquanto construímos o futuro do fornecimento e suprimento responsável de minerais.