Green card em andamento para este cargo
REG. 41839324
Data Scientist
Stripe, Inc.
✓ VERIFICADO · 42 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Seattle, WA
- Vaga vista pela última vez em 22/09/2026
Vaga de Data Scientist em Seattle, WA, na empresa Stripe, Inc.. Vaga real, vista no anúncio oficial do empregador — o link pra aplicar e o contato ficam no portal (cadastro grátis).
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
<h2><forte> Quem somos</forte></h2>
<h3><forte>Sobre o Stripe</forte></h3>
<p>Stripe, LLC. é uma plataforma de infraestrutura financeira para empresas. Milhões de empresas - das maiores empresas do mundo às startups mais ambiciosas - usam o Stripe para aceitar pagamentos, aumentar sua receita e acelerar novas oportunidades de negócios. Nossa missão é aumentar o PIB da internet, e temos uma quantidade impressionante de trabalho pela frente. Isso significa que você tem uma oportunidade sem precedentes de colocar a economia global ao alcance de todos enquanto faz o trabalho mais importante de sua carreira.</p>
<h2><forte> O que você vai fazer</forte></h2>
<h3><forte>Responsabilidades</forte></h3>
<ul>
<li>Scope, design, construção e manutenção de APIs, serviços e sistemas de grande escala que lidam com bilhões de pedidos de movimento monetário de forma confiável e eficiente;</li>
<li> Projete a próxima geração de produtos Stripe para atender às altas necessidades de crescimento de nossa empresa e clientes;</li>
<li> Analise os requisitos do produto, as necessidades do usuário e o feedback e traduza-os em especificações técnicas e determine a viabilidade do projeto, levando em conta as restrições de custo e tempo;</li>
<li> Reveja API lança e formas de biblioteca para outras equipes para garantir que a compatibilidade, padrões coerentes e extensibilidade para trás e para frente atendam aos nossos padrões de qualidade;</li>
<li> Atue como representante da equipe durante as reuniões técnicas e entenda como seus sistemas interagem com a paisagem mais ampla dentro da empresa;</li>
<li>Engenheiros de primeira carreira mentor para ajudá-los a crescer e girar em engenheiros independentes; e</li>
<li>Constrói princípios fundamentais de engenharia e princípios de design para os projetos de sua equipe.</li>
</ul>
<h2><forte> Quem você é</forte></h2>
<h3><forte>Requisitos mínimos</forte></h3>
<p>Mestrado ou equivalente estrangeiro em Estatística, Análise de Dados, Engenharia ou um campo relacionado, mais 5 anos de experiência de trabalho relacionado em ciência de dados ou modelagem quantitativa.
<p>Na alternativa, o empregador aceitará um grau de bacharelado ou equivalente estrangeiro em Estatística, Análise de Dados, Engenharia ou um campo relacionado, mais 7 anos de experiência de trabalho relacionado em ciência de dados ou modelagem quantitativa, dos quais pelo menos 5 anos devem ser experiência de trabalho pós-bachelor.</p>
< p> Também deve ter 4 anos de experiência em cada um dos seguintes: </ p>
<ul>
<li>SQL;</li>
<li>Línguas de programação, incluindo Python ou R;</li>
<li> Desenvolver modelos e ajustar limiares para impulsionar resultados de negócios e implantação do mesmo modelo na produção;</li>
<li> Traduzindo análise complexa de dados em resultados de negócios acionáveis;</li>
<li> Redação ou contribuição para a estratégia do produto, roteiro ou documentos técnicos de projeto;</li>
</ul>
< p> Deve ter 3 anos de experiência em: </ p>
<ul>
<li>Projetar e analisar experimentos de produção para gerar resultados estratégicos e técnicos.</li>
</ul>
< p>Salário: $193.232 - 288.000/yr</p>
<p> Esta faixa salarial representa a faixa salarial de base para o papel e quaisquer comissões de vendas / metas bônus de vendas, se aplicável, seria além do salário de base.</p>
<p>40 horas/semana</p>
<p>50% de Telecommutação permitida</p>
<p>Multiplas posições disponíveis.
Benefícios adicionais para esta função podem incluir: capital próprio, bônus da empresa ou comissões de vendas / bonus; plano 401 (k); benefícios médicos, dentários e visuais; e bem-estar. <forte>WA53</forte></p>
<h3><forte>#LI-DNI</forte></h3>
Ver o texto original em inglês
<h2><strong>Who we are</strong></h2>
<h3><strong>About Stripe</strong></h3>
<p>Stripe, LLC. is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies - from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups - use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Our mission is to increase the GDP of the internet, and we have a staggering amount of work ahead. That means you have an unprecedented opportunity to put the global economy within everyone's reach while doing the most important work of your career.</p>
<h2><strong>What you’ll do</strong></h2>
<h3><strong>Responsibilities</strong></h3>
<ul>
<li>Scope, design, build, and maintain APIs, services, and large-scale systems that reliably and efficiently handle billions of money movement requests;</li>
<li>Design the next generation of Stripe products to meet the high growth needs of our company and customers;</li>
<li>Analyze product requirements, user needs and feedback and translate them into technical specifications and determine the feasibility of design, taking into account cost and time constraints;</li>
<li>Review API launches and library shapes for other teams to ensure that backwards and forward compatibility, coherent patterns, and extensibility meet our quality standards;</li>
<li>Act as the team’s representative during technical meetings and understand how their systems interact with the broader landscape within the company;</li>
<li>Mentor early-career engineers to help them grow and spin up into independent engineers; and</li>
<li>Construct core engineering tenets and design principles for their team’s projects.</li>
</ul>
<h2><strong>Who you are</strong></h2>
<h3><strong>Minimum requirements</strong></h3>
<p>Master’s degree or foreign equivalent in Statistics, Data Analytics, Engineering or a related field, plus 5 years of related work experience in data science or quantitative modeling. </p>
<p>In the alternative, the employer will accept a Bachelor’s degree or foreign equivalent in Statistics, Data Analytics, Engineering or a related field, plus 7 years of related work experience in data science or quantitative modeling, of which at least 5 years must be post-bachelor’s progressive related work experience.</p>
<p>Must also have 4 years’ experience in each of the following:</p>
<ul>
<li>SQL;</li>
<li>Programming languages including Python or R;</li>
<li>Developing models and tuning thresholds to drive business outcomes and deployment of the same model in production;</li>
<li>Translating complex data analysis into actionable business outcomes;</li>
<li>Writing or contributing to product strategy, roadmap, or technical design documents;</li>
</ul>
<p>Must have 3 years of experience in:</p>
<ul>
<li>Designing and analyzing production experiments to drive strategic and technical outcomes.</li>
</ul>
<p>Salary: $193,232 - 288,000/yr</p>
<p>This salary range represents the base salary range for the role and any sales commissions/sales bonuses targets, if applicable, would be in addition to the base salary.</p>
<p>40 hrs/week</p>
<p>50% Telecommuting permitted</p>
<p>Multiple Positions Available. </p>
<p>Additional benefits for this role may include: equity, company bonus or sales commissions/bonuses; 401(k) plan; medical, dental, and vision benefits; and wellness stipends. <strong>WA53</strong></p>
<h3><strong>#LI-DNI</strong></h3>
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