Staff Machine Learning Engineer

A oportunidade Junte-se à equipe de serviços de IA de marca da Adobe e ajude a definir o futuro da criatividade de IA. Estamos construindo sistemas de IA multimodais e agentes que permitem aos profissionais de marketing e criativos idear, criar, entender e transformar conteúdo através de fluxos de trabalho inteligentes movidos por IA. Como engenheiro de aprendizado de máquina de equipe , você projetará e fornecerá sistemas de IA generativos e agentes de qualidade de produção que alimentam o Adobe Firefly AI Assistant e experiências em Creative Cloud, Adobe Express, GenStudio e muito mais. Você trabalhará na interseção de visão computacional, IA generativa, aprendizado multimodal e IA agente, construindo sistemas que entendam a intenção criativa, raciocinem entre conteúdo multimodal, use ferramentas e orquestrem fluxos de trabalho criativos complexos. Este é um papel de alto impacto focado na construção da próxima geração de experiências de IA para milhões de profissionais criativos. Venha criar o futuro conosco! O que você vai fazer • Liderar o projeto, desenvolvimento e implantação de sistemas multimodais e generativos de IA abrangendo visão, linguagem e outras modalidades. • Construir e produzir modelos e sistemas de IA generativos, incluindo transformadores, modelos de difusão, LLMs e modelos de linguagem de visão (VLMs), para criação, compreensão e transformação de conteúdo. • Desenvolver e construir sistemas de IA agenticos que possam raciocinar, usar ferramentas, interagir com modelos e serviços e fluxos de trabalho criativos complexos e complexos. • Crie capacidades inteligentes para os fluxos de trabalho do Firefly AI Assistant e Creative Cloud, ajudando profissionais criativos a passar de intenções e ideias para resultados criativos de alta qualidade. • Desenvolva serviços escaláveis e APIs que integrem IA e recursos de aprendizado de máquina em produtos da Adobe. • Ativar o ciclo de vida do ML de ponta a ponta, incluindo formulação de problemas, modelagem, experimentação, avaliação, implantação, monitoramento e iteração. • Parceiro com equipes de engenharia, produto, design e pesquisa para traduzir as necessidades do cliente em soluções ML eficazes. • Melhorar o desempenho, escalabilidade, confiabilidade e qualidade de sistemas de IA operando em ambientes de produção de alto tráfego. • Fornecer liderança técnica, engenheiros mentores e ajudar a aumentar a barra de engenharia e machine learning em toda a equipe. • Identificar novas oportunidades para aplicar IA generativa e agente aos desafios do mundo real para profissionais criativos e clientes empresariais. O que você precisa ter sucesso • MS ou PhD em Ciência da Computação, Aprendizagem de Máquinas, ou um campo relacionado, ou experiência prática equivalente. • 5+ anos de experiência na construção e implantação de sistemas de aprendizagem de máquina na produção. • Experiência prática de projeto e construção de sistemas de IA agentes, incluindo áreas como uso de ferramentas, orquestração de agentes, fluxos de trabalho multi-passo, planejamento e raciocínio, recuperação, memória, ou sistemas humanos-no-loop. • Experiência com interoperabilidade do agente e integração de ferramentas, incluindo Model Context Protocol (MCP), função/chamada de ferramentas ou frameworks e protocolos semelhantes. • Especialização em visão computacional, IA geradora e/ou aprendizado multimodal de máquina , com experiência prática usando arquiteturas modernas como transformadores, modelos de difusão, LLMs ou VLMs. • Fundamentação sólida em probabilidade, estatísticas, aprendizado de máquina e avaliação de modelo . • Proficiência em Python e experiência com estruturas de aprendizagem de máquina, como PyTorch. • Experimente projetar e construir APIs escaláveis, serviços distribuídos ou infraestrutura ML de produção. • Fortes fundamentos de engenharia de software, incluindo estruturas de dados, algoritmos, testes, qualidade de código e revisões de código. • Experiência com plataformas de nuvem, como AWS ou Azure e tecnologias de contêinerização e orquestração, como Docker e Kubernetes. • Familiaridade com as modernas ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA e fluxos de trabalho, incluindo sistemas como ChatGPT, Claude, Cursor ou ferramentas semelhantes, e experiência usando-os para desenvolvimento, experimentação ou produtividade. É bom ter • Experimente construir plataformas de IA ou sistemas multi-agentes de produção, incluindo avaliação de agentes, observação, confiabilidade ou segurança. • Experiência com aprendizado multimodal através de dados de vídeo, áudio ou 3D. • Antecedentes na compreensão ou geração de vídeo, modelagem temporal ou streaming de sistemas ML. • Experimente afinar, adaptar ou otimizar modelos de fundação em larga escala. • Conhecimento sobre avaliação de IA, segurança e práticas de IA responsáveis . • Experiência com quadros de agentes, plataformas de orquestração, sistemas de recuperação ou integração do conhecimento empresarial. • Construir ferramentas ou fluxos de trabalho alimentados por IA para profissionais criativos, criação de conteúdo ou aplicações criativas. • Contribuições para a investigação, projectos de código aberto ou inovação aplicada na aprendizagem de máquina. Sobre a Adobe A Adobe capacita todos a criar através de plataformas e ferramentas inovadoras que desencadeiam criatividade, produtividade e experiências personalizadas dos clientes. As ofertas líderes do setor da Adobe, incluindo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager e GenStudio, permitem que pessoas e empresas transformem ideias em impacto, alimentadas por IA e impulsionadas por engenho humano. Nossos mais de 30.000 funcionários em todo o mundo estão criando o futuro e aumentando a barra enquanto impulsionamos a próxima década de crescimento. Estamos em uma missão de contratar os melhores e acreditar em criar uma cultura de empresa onde todos os funcionários estão habilitados a fazer um impacto. Na Adobe, acreditamos que grandes ideias podem vir de qualquer lugar da organização. A próxima grande ideia pode ser tua. Vamos ao Adobe juntos Na Adobe, acreditamos na criação de uma cultura de empresa onde todos os funcionários tenham poderes para causar impacto. Saiba mais sobre a vida da Adobe, incluindo nossos valores e cultura, foco em pessoas, propósitos e comunidade, programas de benefícios abrangentes, as histórias que contamos, os clientes que servimos e como você pode nos ajudar a avançar nossa missão de capacitar todos a criar. A Adobe orgulha-se de ser um empregador de oportunidades de emprego igual. Não discriminamos com base em gênero, raça ou cor, etnia ou origem nacional, idade, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano, ou qualquer outra característica protegida. Saiba mais. A Adobe tem como objetivo tornar nosso site de Carreiras e processo de recrutamento acessíveis a todos os usuários. Se você tem uma deficiência ou necessidade especial que requer alojamento para navegar no nosso site ou completar o processo de aplicação, e-mail. Instruções de uso de IA para entrevistas: Nossas entrevistas são projetadas para refletir suas próprias habilidades e pensamentos. O uso de IA ou instrumentos de gravação durante entrevistas ao vivo não é permitido a menos que explicitamente convidado pelo entrevistador ou aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável. Se essas ferramentas forem usadas de forma inadequada ou de uma forma que deturpe seu trabalho, sua aplicação pode não avançar no processo. Na Adobe, capacitamos os funcionários para inovar com IA — e procuramos candidatos ansiosos para fazer o mesmo. Como parte da experiência de contratação, fornecemos orientações claras sobre onde a IA é incentivada durante o processo e onde é restrita durante as entrevistas ao vivo. Veja como pensamos em IA na experiência de contratação . Intervalo de pagamento esperado: Nossa compensação reflete o custo do trabalho em vários mercados geográficos dos EUA, e pagamos de forma diferente com base nesses mercados definidos. A faixa de pagamento dos EUA para esta posição é $172.500 -- $306.625 anualmente. O pagamento dentro deste intervalo varia de acordo com o local de trabalho e também pode depender de conhecimentos, habilidades e experiência relacionados ao trabalho. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local de trabalho durante o processo de contratação. 

 Na Califórnia, a faixa de pagamento para esta posição é de $211.800 - $306.625
 Na Adobe, para as vendas os salários iniciais são expressos como compensação total (TTC = base + comissão), e incentivos de curto prazo são na forma de planos de comissão de vendas. As funções de não-venda dos salários iniciais são expressas em salários de base e os incentivos a curto prazo são apresentados sob a forma do Plano de Incentivo Anual (PPA). Além disso, determinadas funções podem ser elegíveis para incentivos a longo prazo sob a forma de uma nova atribuição de capital de aluguer. Notificações específicas do Estado: Califórnia: Ordenações Justas A Adobe considerará candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação por emprego de acordo com as leis estaduais e locais e portarias de "correspondência justa". Colorado: Aviso da Janela da Aplicação Se este papel estiver aberto à contratação no Colorado (como listado no posto de trabalho), a janela do aplicativo permanecerá aberta até pelo menos a data e hora indicadas acima no Pacific Time, em conformidade com os regulamentos de transparência do pagamento do Colorado. Se este papel não tiver Colorado listado como um local de contratação, nenhuma janela de aplicação específica se aplica, e a publicação pode fechar a qualquer momento com base em necessidades de contratação. Massachusetts: Aviso Legal de Massachusetts É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste detector de mentiras como uma condição de emprego ou emprego continuado. Um empregador que viole esta lei estará sujeito a sanções penais e responsabilidade civil.