REG. 43858516
Adobe Inc.
Vaga de 2027 University Graduate - Machine Learning Engineer em 7 Locations, na empresa Adobe Inc.. Vaga real, vista no anúncio oficial do empregador — o link pra aplicar e o contato ficam no portal (cadastro grátis).
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
A oportunidade
A Adobe está procurando um engenheiro de aprendizado de máquina que aplicará técnicas de IA e aprendizado de máquina para problemas de grandes dados para ajudar a Adobe a entender, liderar e otimizar a experiência de seus clientes. Em parceria com as unidades de negócio, o candidato estará construindo vários produtos que abordam problemas de negócios desafiadores através do ciclo de vida completo de nossos clientes, desde análise de clientes até otimização de mídia de marketing.
Usando métodos estatísticos e econométricos, modelos preditivos, métodos de projeto experimental e técnicas de otimização, o candidato estará trabalhando na pesquisa e desenvolvimento de projetos emocionantes como atribuição, modelagem de mixs de mídia, otimização de orçamento, personalização, análise causal, análise de séries temporais.
Os candidatos ideais terão uma forte formação acadêmica, bem como habilidades técnicas, incluindo estatísticas aplicadas, aprendizado de máquina, mineração de dados e desenvolvimento de software. A familiaridade com o trabalho com conjuntos de dados em larga escala e técnicas de big data seria uma vantagem.
O que você vai fazer
• Desenvolva modelos preditivos em conjuntos de dados em larga escala para resolver vários problemas de negócios com técnicas avançadas de modelagem estatística, aprendizado de máquina e análise.
• Desenvolver e implementar algoritmos de modelagem escaláveis e eficientes que possam trabalhar com dados em larga escala em sistemas de produção
• Colaborar com grupos de gestão de produtos e engenharia para desenvolver novos produtos e recursos.
O que você precisa ter sucesso
• Doutoramento ou mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia Elétrica, Matemática Aplicada, Pesquisa de Operações, Econometria ou experiência equivalente necessária com uma data de graduação prevista de dezembro de 2026 – junho de 2027
• 0-2+ anos de experiência em competências específicas relevantes
• Conhecimento profundo da modelagem estatística, aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda, ou conceitos de mineração de dados, e um histórico de resolver problemas com esses métodos.
• Proficiente em uma ou mais linguagens de programação, como Python, Scala, Java e C
• Familiar com uma ou mais ferramentas de aprendizado de máquina ou modelagem estatística, como R, Matlab e scikit aprender
• Conhecimento e experiência de trabalho com bases de dados relacionais e SQL
• Forte capacidade analítica e quantitativa de resolução de problemas.
• Excelente comunicação, habilidades de relacionamento e um forte jogador de equipe.
Sobre a Adobe
A Adobe capacita todos a criar através de plataformas e ferramentas inovadoras que desencadeiam criatividade, produtividade e experiências personalizadas dos clientes. As ofertas líderes do setor da Adobe, incluindo Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager e GenStudio, permitem que pessoas e empresas transformem ideias em impacto, alimentadas por IA e impulsionadas por engenho humano.
Nossos mais de 30.000 funcionários em todo o mundo estão criando o futuro e aumentando a barra enquanto impulsionamos a próxima década de crescimento. Estamos em uma missão de contratar os melhores e acreditar em criar uma cultura de empresa onde todos os funcionários estão habilitados a fazer um impacto. Na Adobe, acreditamos que grandes ideias podem vir de qualquer lugar da organização. A próxima grande ideia pode ser tua.
Vamos ao Adobe juntos
Na Adobe, acreditamos na criação de uma cultura de empresa onde todos os funcionários tenham poderes para causar impacto. Saiba mais sobre a vida da Adobe, incluindo nossos valores e cultura, foco em pessoas, propósitos e comunidade, programas de benefícios abrangentes, as histórias que contamos, os clientes que servimos e como você pode nos ajudar a avançar nossa missão de capacitar todos a criar.
A Adobe orgulha-se de ser um empregador de oportunidades de emprego igual. Não discriminamos com base em gênero, raça ou cor, etnia ou origem nacional, idade, deficiência, religião, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano, ou qualquer outra característica protegida. Saiba mais.
A Adobe tem como objetivo tornar nosso site de Carreiras e processo de recrutamento acessíveis a todos os usuários. Se você tem uma deficiência ou necessidade especial que requer alojamento para navegar no nosso site ou completar o processo de aplicação, e-mail.
Instruções de uso de IA para entrevistas:
Nossas entrevistas são projetadas para refletir suas próprias habilidades e pensamentos. O uso de IA ou instrumentos de gravação durante entrevistas ao vivo não é permitido a menos que explicitamente convidado pelo entrevistador ou aprovado com antecedência como parte de uma acomodação razoável. Se essas ferramentas forem usadas de forma inadequada ou de uma forma que deturpe seu trabalho, sua aplicação pode não avançar no processo.
Na Adobe, capacitamos os funcionários para inovar com IA — e procuramos candidatos ansiosos para fazer o mesmo. Como parte da experiência de contratação, fornecemos orientações claras sobre onde a IA é incentivada durante o processo e onde é restrita durante as entrevistas ao vivo. Veja como pensamos em IA na experiência de contratação .
Intervalo de pagamento esperado:
Nossa compensação reflete o custo do trabalho em vários mercados geográficos dos EUA, e pagamos de forma diferente com base nesses mercados definidos. A faixa de pagamento dos EUA para esta posição é $102.400 - $202.250 anualmente. O pagamento dentro deste intervalo varia de acordo com o local de trabalho e também pode depender de conhecimentos, habilidades e experiência relacionados ao trabalho. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre o intervalo de salário específico para o local de trabalho durante o processo de contratação.

 Na Califórnia, o intervalo de pagamento para esta posição é $139.700 - $202.250
 ;Em Nova Iorque, a faixa de pagamento para esta posição é de $139.700 - $202.250
 ;Em Massachusetts, a faixa de pagamento para esta posição é $117.000 - $169.500
 ;Em Washington, a faixa de pagamento para esta posição é $127.700 - $185,000 

Na Adobe, para as vendas os salários iniciais são expressos como compensação total (TTC = base + comissão), e incentivos de curto prazo são na forma de planos de comissão de vendas. As funções de não-venda dos salários iniciais são expressas em salários de base e os incentivos a curto prazo são apresentados sob a forma do Plano de Incentivo Anual (PPA).
Além disso, determinadas funções podem ser elegíveis para incentivos a longo prazo sob a forma de uma nova atribuição de capital de aluguer.
Notificações específicas do Estado:
Califórnia:
Ordenações Justas
A Adobe considerará candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação por emprego de acordo com as leis estaduais e locais e portarias de "correspondência justa".
Colorado:
Aviso da Janela da Aplicação
Não há prazo para se aplicar a esta postagem de trabalho porque a Adobe aceita aplicativos para este papel de forma contínua. A postagem permanecerá aberta com base nas necessidades de contratação e disponibilidade de posição.
Massachusetts:
Aviso Legal de Massachusetts
É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste detector de mentiras como uma condição de emprego ou emprego continuado. Um empregador que viole esta lei estará sujeito a sanções penais e responsabilidade civil.
Ver o texto original em inglês
The Opportunity
Adobe is looking for a Machine Learning Engineer who will apply AI and machine learning techniques to big-data problems to help Adobe better understand, lead and optimize the experience of its customers. Partnering with the business units, the candidate will be building various products that address challenging business problems through our customers’ full lifecycle, from customer analytics to marketing media optimization.
By using statistical and econometric methods, predictive models, experimental design methods, and optimization techniques, the candidate will be working on the research and development of exciting projects like attribution, media mix modeling, budget optimization, personalization, causal analysis, time series analysis.
Ideal candidates will have a strong academic background as well as technical skills including applied statistics, machine learning, data mining, and software development. Familiarity with working with large-scale datasets and big data techniques would be a plus.
What You’ll Do
• Develop predictive models on large-scale datasets to address various business problems with advanced statistical modeling, machine learning, and analytics techniques.
• Develop and implement scalable and efficient modeling algorithms that can work with large-scale data in production systems
• Collaborate with product management and engineering groups to develop new products and features.
What You Need to Succeed
• PhD or MS in Computer Science, Statistics, Electrical Engineering, Applied Math, Operations Research, Econometrics or equivalent experience required with an expected graduation date of December 2026 – June 2027
• 0-2+ years of experience in specific relevant skills
• Deep understanding of statistical modeling, machine learning, deep learning, or data mining concepts, and a track record of solving problems with these methods.
• Proficient in one or more programming languages such as Python, Scala, Java and C
• Familiar with one or more machine learning or statistical modeling tools such as R, Matlab and scikit learn
• Knowledge and experience of working with relational databases and SQL
• Strong analytical and quantitative problem-solving ability.
• Excellent communication, relationship skills and a strong team player.
About Adobe
Adobe empowers everyone to create through innovative platforms and tools that unleash creativity, productivity and personalized customer experiences. Adobe’s industry-leading offerings including Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager, and GenStudio enable people and businesses to turn ideas into impact, powered by AI and driven by human ingenuity.
Our 30,000+ employees worldwide are creating the future and raising the bar as we drive the next decade of growth. We’re on a mission to hire the very best and believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. At Adobe, we believe that great ideas can come from anywhere in the organization. The next big idea could be yours.
Let’s Adobe together
At Adobe, we believe in creating a company culture where all employees are empowered to make an impact. Learn more about Adobe life, including our values and culture , focus on people, purpose and community , Adobe for All , comprehensive benefits programs , the stories we tell , the customers we serve, and how you can help us advance our mission of empowering everyone to create.
Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based on gender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other protected characteristic. Learn more.
Adobe aims to make our Careers website and recruiting process accessible to any and all users. If you have a disability or special need that requires accommodation to navigate our website or complete the application process, email [contato no portal] .
AI Use Guidelines for Interviews:
Our interviews are designed to reflect your own skills and thinking. The use of AI or recording tools during live interviews is not permitted unless explicitly invited by the interviewer or approved in advance as part of a reasonable accommodation. If these tools are used inappropriately or in a way that misrepresents your work, your application may not move forward in the process.
At Adobe, we empower employees to innovate with AI — and we look for candidates eager to do the same. As part of the hiring experience, we provide clear guidance on where AI is encouraged during the process and where it’s restricted during live interviews. See how we think about AI in the hiring experience .
Expected Pay Range:
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets, and we pay differently based on those defined markets. The U.S. pay range for this position is $102,400 - $202,250 annually. Pay within this range varies by work location and may also depend on job-related knowledge, skills, and experience. Your recruiter can share more about the specific salary range for the job location during the hiring process.

In California, the pay range for this position is $139,700 - $202,250
In New York, the pay range for this position is $139,700 - $202,250
In Massachusetts, the pay range for this position is $117,000 - $169,500
In Washington, the pay range for this position is $127,700 - $185,000

At Adobe, for sales roles starting salaries are expressed as total target compensation (TTC = base + commission), and short-term incentives are in the form of sales commission plans. Non-sales roles starting salaries are expressed as base salary and short-term incentives are in the form of the Annual Incentive Plan (AIP).
In addition, certain roles may be eligible for long-term incentives in the form of a new hire equity award.
State-Specific Notices:
California :
Fair Chance Ordinances
Adobe will consider qualified applicants with arrest or conviction records for employment in accordance with state and local laws and “fair chance” ordinances.
Colorado:
Application Window Notice
There is no deadline to apply to this job posting because Adobe accepts applications for this role on an ongoing basis. The posting will remain open based on hiring needs and position availability.
Massachusetts:
Massachusetts Legal Notice
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.